erfilter.hpp 文件参考

#include "opencv2/core.hpp"
#include <vector>
#include <deque>
#include <string>

erfilter.hpp 的包含依赖图

此图显示直接或间接包含此文件的文件

类
类	cv::text::ERFilter::Callback
	Callback 带有分类器的回调被制作成一个类。 更多…
类	cv::text::ERFilter
	Neumann 和 Matas 场景文本检测算法第一阶段和第二阶段的基类 [204]。: 更多…
结构体	cv::text::ERStat
	该 ERStat 结构体表示特定类别的极值区域 (ER)。 更多…

命名空间
命名空间	cv
命名空间	cv::text

枚举
枚举	{   cv::text::ERFILTER_NM_RGBLGrad ,   cv::text::ERFILTER_NM_IHSGrad }
	computeNMChannels 操作模式 更多…
枚举	cv::text::erGrouping_Modes {   cv::text::ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ ,   cv::text::ERGROUPING_ORIENTATION_ANY }
	text::erGrouping 操作模式 更多…

函数
void	cv::text::computeNMChannels (InputArray _src, OutputArrayOfArrays _channels, int _mode=ERFILTER_NM_RGBLGrad)
	计算在 N&M 算法 [204] 中要独立处理的不同通道。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM1 (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb, int thresholdDelta=1, float minArea=(float) 0.00025, float maxArea=(float) 0.13, float minProbability=(float) 0.4, bool nonMaxSuppression=true, float minProbabilityDiff=(float) 0.1)
	为 N&M 算法 [204] 的第一阶段分类器创建一个极值区域过滤器。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM1 (const String &filename, int thresholdDelta=1, float minArea=(float) 0.00025, float maxArea=(float) 0.13, float minProbability=(float) 0.4, bool nonMaxSuppression=true, float minProbabilityDiff=(float) 0.1)
	从提供的路径（例如 /path/to/cpp/trained_classifierNM1.xml）读取 N&M 算法第一阶段分类器的极值区域过滤器。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM2 (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb, float minProbability=(float) 0.3)
	为 N&M 算法 [204] 的第二阶段分类器创建一个极值区域过滤器。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM2 (const String &filename, float minProbability=(float) 0.3)
	从提供的路径（例如 /path/to/cpp/trained_classifierNM2.xml）读取 N&M 算法第二阶段分类器的极值区域过滤器。
void	cv::text::detectRegions (InputArray image, const Ptr< ERFilter > &er_filter1, const Ptr< ERFilter > &er_filter2, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const String &filename=String(), float minProbability=(float) 0.5)
	从图像中提取文本区域。
void	cv::text::detectRegions (InputArray image, const Ptr< ERFilter > &er_filter1, const Ptr< ERFilter > &er_filter2, std::vector< std::vector< Point > > &regions)
void	cv::text::erGrouping (InputArray image, InputArray channel, std::vector< std::vector< Point > > regions, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const String &filename=String(), float minProbablity=(float) 0.5)
void	cv::text::erGrouping (InputArray img, InputArrayOfArrays channels, std::vector< std::vector< ERStat > > &regions, std::vector< std::vector< Vec2i > > &groups, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const std::string &filename=std::string(), float minProbablity=0.5)
	查找组织成文本块的极值区域组。
Ptr< ERFilter::Callback >	cv::text::loadClassifierNM1 (const String &filename)
	在创建 ERFilter 对象时，允许隐式加载默认分类器。
Ptr< ERFilter::Callback >	cv::text::loadClassifierNM2 (const String &filename)
	在创建 ERFilter 对象时，允许隐式加载默认分类器。
void	cv::text::MSERsToERStats (InputArray image, std::vector< std::vector< Point > > &contours, std::vector< std::vector< ERStat > > &regions)
	将MSER轮廓 (vector<Point>) 转换为ERStat区域。