使用 goodFeaturesToTrack 函数进行特征检测的包装类。: 更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::GFTTDetector 协作图

公共成员函数
virtual int	getBlockSize () const =0

virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getGradientSize ()=0

virtual bool	getHarrisDetector () const =0

virtual double	getK () const =0

virtual int	getMaxFeatures () const =0

virtual double	getMinDistance () const =0

virtual double	getQualityLevel () const =0

virtual void	setBlockSize (int blockSize)=0

virtual void	setGradientSize (int gradientSize_)=0

virtual void	setHarrisDetector (bool val)=0

virtual void	setK (double k)=0

virtual void	setMaxFeatures (int maxFeatures)=0

virtual void	setMinDistance (double minDistance)=0

virtual void	setQualityLevel (double qlevel)=0

继承自 cv::Feature2D 的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中检测到的一组关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中的关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< GFTTDetector >	create (int maxCorners, double qualityLevel, double minDistance, int blockSize, int gradiantSize, bool useHarrisDetector=false, double k=0.04)

static Ptr< GFTTDetector >	create (int maxCorners=1000, double qualityLevel=0.01, double minDistance=1, int blockSize=3, bool useHarrisDetector=false, double k=0.04)

继承自cv::Algorithm的静态公有成员函数
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
继承自cv::Algorithm的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

使用goodFeaturesToTrack函数进行特征检测的包装类。

成员函数文档

◆ create() [1/2]

静态 Ptr< GFTTDetector > cv::GFTTDetector::create	(	int	maxCorners,
		double	qualityLevel,
		double	minDistance,
		int	blockSize,
		int	gradiantSize,
		bool	useHarrisDetector = false,
		double	k = 0.04 )

静态


cv.GFTTDetector.create(	[, maxCorners[, qualityLevel[, minDistance[, blockSize[, useHarrisDetector[, k]]]]]]	) ->	返回值
cv.GFTTDetector.create(	maxCorners, qualityLevel, minDistance, blockSize, gradiantSize[, useHarrisDetector[, k]]	) ->	返回值
cv.GFTTDetector_create(	[, maxCorners[, qualityLevel[, minDistance[, blockSize[, useHarrisDetector[, k]]]]]]	) ->	返回值
cv.GFTTDetector_create(	maxCorners, qualityLevel, minDistance, blockSize, gradiantSize[, useHarrisDetector[, k]]	) ->	返回值

◆ create() [2/2]

静态 Ptr< GFTTDetector > cv::GFTTDetector::create	(	int	maxCorners = 1000,
		double	qualityLevel = 0.01,
		double	minDistance = 1,
		int	blockSize = 3,
		bool	useHarrisDetector = false,
		double	k = 0.04 )

静态


cv.GFTTDetector.create(	[, maxCorners[, qualityLevel[, minDistance[, blockSize[, useHarrisDetector[, k]]]]]]	) ->	返回值
cv.GFTTDetector.create(	maxCorners, qualityLevel, minDistance, blockSize, gradiantSize[, useHarrisDetector[, k]]	) ->	返回值
cv.GFTTDetector_create(	[, maxCorners[, qualityLevel[, minDistance[, blockSize[, useHarrisDetector[, k]]]]]]	) ->	返回值
cv.GFTTDetector_create(	maxCorners, qualityLevel, minDistance, blockSize, gradiantSize[, useHarrisDetector[, k]]	) ->	返回值

◆ getBlockSize()

虚函数 int cv::GFTTDetector::getBlockSize ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.getBlockSize(		) ->	返回值

◆ getDefaultName()

虚函数 String cv::GFTTDetector::getDefaultName ( ) const

虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.getDefaultName(		) ->	返回值

返回算法字符串标识符。将对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标签。

从cv::Feature2D重新实现。

◆ getGradientSize()

虚函数 int cv::GFTTDetector::getGradientSize ( )

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.getGradientSize(		) ->	返回值

◆ getHarrisDetector()

虚函数 bool cv::GFTTDetector::getHarrisDetector ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.getHarrisDetector(		) ->	返回值

◆ getK()

虚函数 double cv::GFTTDetector::getK ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.getK(		) ->	返回值

◆ getMaxFeatures()

虚函数 int cv::GFTTDetector::getMaxFeatures ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.getMaxFeatures(		) ->	返回值

◆ getMinDistance()

虚函数 double cv::GFTTDetector::getMinDistance ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.getMinDistance(		) ->	返回值

◆ getQualityLevel()

虚函数 double cv::GFTTDetector::getQualityLevel ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.getQualityLevel(		) ->	返回值

◆ setBlockSize()

虚函数 void cv::GFTTDetector::setBlockSize ( int blockSize )

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.setBlockSize(	blockSize	) ->	无

◆ setGradientSize()

虚函数 void cv::GFTTDetector::setGradientSize ( int gradientSize_ )

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.setGradientSize(	gradientSize_	) ->	无

◆ setHarrisDetector()

虚函数 void cv::GFTTDetector::setHarrisDetector ( bool val )

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.setHarrisDetector(	val	) ->	无

◆ setK()

虚函数 void cv::GFTTDetector::setK ( double k )

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.setK(	k	) ->	无

◆ setMaxFeatures()

虚函数 void cv::GFTTDetector::setMaxFeatures ( int maxFeatures )

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.setMaxFeatures(	maxFeatures	) ->	无

◆ setMinDistance()

虚函数 void cv::GFTTDetector::setMinDistance ( double minDistance )

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.setMinDistance(	minDistance	) ->	无

◆ setQualityLevel()

虚函数 void cv::GFTTDetector::setQualityLevel ( double qlevel )

纯虚函数

Python
	cv.GFTTDetector.setQualityLevel(	qlevel	) ->	无

此类的文档是从以下文件生成的：

opencv2/features2d.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

其他继承成员

详细描述

成员函数文档

◆ create() [1/2]

◆ create() [2/2]

◆ getBlockSize()

◆ getDefaultName()

◆ getGradientSize()

◆ getHarrisDetector()

◆ getK()

◆ getMaxFeatures()

◆ getMinDistance()

◆ getQualityLevel()

◆ setBlockSize()

◆ setGradientSize()

◆ setHarrisDetector()

◆ setK()

◆ setMaxFeatures()

◆ setMinDistance()

◆ setQualityLevel()