包 org.opencv.features2d

SimpleBlobDetector 类

  • public class SimpleBlobDetector
extends Feature2D
    用于从图像中提取斑点的类。此类实现了一个简单的算法，用于从图像中提取斑点：1. 通过使用从 minThreshold（包含）到 maxThreshold（不包含）的多个阈值以及相邻阈值之间的距离 thresholdStep 应用阈值处理，将源图像转换为二值图像。2. 通过 findContours 从每个二值图像中提取连通分量并计算其中心。3. 根据它们的坐标对来自多个二值图像的中心进行分组。接近的中心形成一个对应于一个斑点的组，这由 minDistBetweenBlobs 参数控制。4. 从这些组中，估计斑点的最终中心及其半径，并将其作为关键点的坐标和大小返回。此类对返回的斑点执行几次过滤。您应该将 filterBy\* 设置为 true/false 以打开/关闭相应的过滤。可用的过滤：
    • 按颜色。此过滤器将二值图像中斑点中心处的强度与 blobColor 进行比较。如果它们不同，则会过滤掉该斑点。使用 blobColor = 0 来提取暗斑点，使用 blobColor = 255 来提取亮斑点。
    • 按面积。提取的斑点的面积介于 minArea（包含）和 maxArea（不包含）之间。
    • 按圆度。提取的斑点的圆度（\(\frac{4*\pi*Area}{perimeter * perimeter}\)）介于 minCircularity（包含）和 maxCircularity（不包含）之间。
    • 按最小惯性与最大惯性的比率。提取的斑点的此比率介于 minInertiaRatio（包含）和 maxInertiaRatio（不包含）之间。
    • 按凸度。提取的斑点的凸度（面积 / 斑点凸包的面积）介于 minConvexity（包含）和 maxConvexity（不包含）之间。
    参数的默认值经过调整，可以提取暗圆形斑点。