#include <opencv2/gapi/infer/onnx.hpp>

cv::gapi::onnx::Params< Net > 的协作图

公共成员函数
	Params (const std::string &model)
	类构造函数。

GBackend	backend () const

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::CoreML &&ep)
	为运行时添加执行提供程序。

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::CUDA &&ep)
	为运行时添加执行提供程序。

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::DirectML &&ep)
	为运行时添加执行提供程序。

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::OpenVINO &&ep)
	为运行时添加执行提供程序。

Params< Net > &	cfgAddExecutionProvider (ep::TensorRT &&ep)
	为运行时添加执行提供程序。

Params< Net > &	cfgDisableMemPattern ()
	禁用内存模式优化。

Params< Net > &	cfgInputLayers (const typename PortCfg< Net >::In &layer_names)
	指定用于推理的网络输入层名称序列。

Params< Net > &	cfgMeanStd (const typename PortCfg< Net >::NormCoefs &m, const typename PortCfg< Net >::NormCoefs &s)
	指定预处理的均值和标准差。

Params< Net > &	cfgNormalize (const typename PortCfg< Net >::Normalize &normalizations)
	指定预处理的归一化参数。

Params< Net > &	cfgOptLevel (const int opt_level)
	配置ONNX Runtime的优化级别。

Params< Net > &	cfgOutputLayers (const typename PortCfg< Net >::Out &layer_names)
	指定用于推理的输出层名称序列。

Params< Net > &	cfgPostProc (const std::vector< cv::GMatDesc > &out_metas, const PostProc &remap_function)
	配置图输出并提供用户提供的后处理函数。

Params< Net > &	cfgPostProc (const std::vector< cv::GMatDesc > &out_metas, const PostProc &remap_function, const std::vector< std::string > &names_to_remap)

Params< Net > &	cfgPostProc (std::vector< cv::GMatDesc > &&out_metas, PostProc &&remap_function)

Params< Net > &	cfgPostProc (std::vector< cv::GMatDesc > &&out_metas, PostProc &&remap_function, std::vector< std::string > &&names_to_remap)

Params< Net > &	cfgSessionOptions (const std::map< std::string, std::string > &options)
	配置ONNX Runtime的会话选项。

Params< Net > &	constInput (const std::string &layer_name, const cv::Mat &data, TraitAs hint=TraitAs::TENSOR)
	设置一个常量输入。

cv::util::any	params () const

std::string	tag () const

保护属性
detail::ParamDesc	desc

详细描述

template<typename Net>
class cv::gapi::onnx::Params< Net >

包含推理参数的描述以及填充这些参数的函数集合。

构造函数 & 析构函数文档

◆ Params()

template<typename Net >

cv::gapi::onnx::Params< Net >::Params ( const std::string & model )

inline

类构造函数。

根据模型信息构造Params，并为其他推理描述参数设置默认值。

参数

model 模型路径（.onnx文件）。

成员函数文档

◆ backend()

template<typename Net >

GBackend cv::gapi::onnx::Params< Net >::backend ( ) const

inline

此函数的调用图如下

◆ cfgAddExecutionProvider() [1/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::CoreML && ep )

inline

为运行时添加执行提供程序。

此函数用于添加ONNX Runtime CoreML执行提供程序选项。

参数

ep	CoreML执行提供程序选项。

另请参见: cv::gapi::onnx::ep::CoreML.

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgAddExecutionProvider() [2/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::CUDA && ep )

inline

为运行时添加执行提供程序。

此函数用于添加ONNX Runtime CUDA执行提供程序选项。

参数

ep	CUDA执行提供程序选项。

另请参见: cv::gapi::onnx::ep::CUDA.

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgAddExecutionProvider() [3/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::DirectML && ep )

inline

为运行时添加执行提供程序。

此函数用于添加ONNX Runtime DirectML执行提供程序选项。

参数

ep	DirectML执行提供程序选项。

另请参见: cv::gapi::onnx::ep::DirectML.

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgAddExecutionProvider() [4/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::OpenVINO && ep )

inline

为运行时添加执行提供程序。

此函数用于添加ONNX Runtime OpenVINO执行提供程序选项。

参数

ep	OpenVINO执行提供程序选项。

另请参见: cv::gapi::onnx::ep::OpenVINO.

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgAddExecutionProvider() [5/5]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgAddExecutionProvider ( ep::TensorRT && ep )

inline

为运行时添加执行提供程序。

此函数用于添加ONNX Runtime TensorRT执行提供程序选项。

参数

ep	TensorRT执行提供程序选项。

另请参见: cv::gapi::onnx::ep::TensorRT.

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgDisableMemPattern()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgDisableMemPattern ( )

inline

禁用内存模式优化。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgInputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgInputLayers ( const typename PortCfg< Net >::In & layer_names )

inline

指定用于推理的网络输入层名称序列。

此函数用于将图输入数据与网络拓扑的输入层关联起来。名称数量必须与网络输入数量匹配。如果网络只有一个输入层，则无需调用此函数，因为该层会自动与输入关联，但这不妨碍您自行关联。名称数量必须与网络输入数量匹配。

参数

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是G_API_NET中定义的输入数量。包含输入层的名称。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgMeanStd()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgMeanStd	(	const typename PortCfg< Net >::NormCoefs &	m,
		const typename PortCfg< Net >::NormCoefs &	s )

inline

指定预处理的均值和标准差。

此函数用于设置输入数据预处理的均值和标准差。

参数

m	std::array<cv::Scalar, N>，其中 N 是G_API_NET中定义的输入数量。包含均值。
s	std::array<cv::Scalar, N>，其中 N 是G_API_NET中定义的输入数量。包含标准差。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgNormalize()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgNormalize ( const typename PortCfg< Net >::Normalize & normalizations )

inline

指定预处理的归一化参数。

此函数用于设置输入数据预处理的归一化参数。

参数

normalizations std::array<cv::Scalar, N>，其中 N 是G_API_NET中定义的输入数量。包含启用或禁用输入数据归一化的布尔值。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgOptLevel()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgOptLevel ( const int opt_level )

inline

配置ONNX Runtime的优化级别。

参数

opt_level [优化级别]：有效值为0（禁用）、1（基本）、2（扩展）、99（全部）。请参阅onnxruntime_c_api.h（枚举GraphOptimizationLevel）以获取所有优化级别的完整列表。

返回: 修改对象的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgOutputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgOutputLayers ( const typename PortCfg< Net >::Out & layer_names )

inline

指定用于推理的输出层名称序列。

此函数用于将图输出数据与网络拓扑的输出层关联起来。如果网络只有一个输出层，则无需调用此函数，因为该层会自动与输出关联，但这不妨碍您自行关联。名称数量必须与网络输出数量匹配，或者您可以设置自己的输出，但这种情况下您必须额外使用cfgPostProc函数。

参数

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是G_API_NET中定义的输出数量。包含输出层的名称。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgPostProc() [1/4]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgPostProc	(	const std::vector< cv::GMatDesc > &	out_metas,
		const PostProc &	remap_function )

inline

配置图输出并提供用户提供的后处理函数。

当您处理具有动态输出的网络时使用此函数。由于我们无法知道推理结果的维度，因此需要为图输出的构造提供它们。这些维度可能与推理结果不同。因此，您必须提供PostProc函数，该函数从推理结果中获取信息并填充由out_metas中的维度构造的输出。

参数

out_metas	有关输出的元信息（类型、维度）。
remap_function	后处理函数，它有两个参数。第一个是onnx结果，第二个是图输出。两个参数都是std::map，包含层名称和cv::Mat的对。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgPostProc() [2/4]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgPostProc	(	const std::vector< cv::GMatDesc > &	out_metas,
		const PostProc &	remap_function,
		const std::vector< std::string > &	names_to_remap )

inline

这是一个重载成员函数，为了方便而提供。它与上述函数唯一的区别在于接受的参数。该函数有一个额外的参数names_to_remap。此参数提供有关将用于推理和后处理函数的输出层的信息。

参数

out_metas	输出元信息。
remap_function	后处理函数。
names_to_remap	输出层的名称。网络的推理将在这些层上完成。推理结果将使用这些名称在后处理函数中进行处理。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgPostProc() [3/4]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgPostProc	(	std::vector< cv::GMatDesc > &&	out_metas,
		PostProc &&	remap_function )

inline

这是一个重载成员函数，为了方便而提供。它与上述函数唯一的区别在于接受的参数。带有右值参数的函数。

参数

out_metas	关于您输出的右值元信息（类型、维度）。
remap_function	右值后处理函数，它有两个参数。第一个是onnx结果，第二个是图输出。两个参数都是std::map，包含层名称和cv::Mat的对。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgPostProc() [4/4]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgPostProc	(	std::vector< cv::GMatDesc > &&	out_metas,
		PostProc &&	remap_function,
		std::vector< std::string > &&	names_to_remap )

inline

这是一个重载成员函数，为了方便而提供。它与上述函数唯一的区别在于接受的参数。带有右值参数和额外参数names_to_remap的函数。

参数

out_metas	右值输出元信息。
remap_function	右值后处理函数。
names_to_remap	右值输出层的名称。网络的推理将在这些层上完成。推理结果将使用这些名称在后处理函数中进行处理。

返回: 修改对象的引用。

◆ cfgSessionOptions()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::cfgSessionOptions ( const std::map< std::string, std::string > & options )

inline

配置ONNX Runtime的会话选项。

此函数用于通过接受键值对映射来为ONNX Runtime会话设置各种会话选项。

参数

options 要应用于ONNX Runtime会话的会话选项映射。

返回: 修改对象的引用。

◆ constInput()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::onnx::Params< Net >::constInput	(	const std::string &	layer_name,
		const cv::Mat &	data,
		TraitAs	hint = TraitAs::TENSOR )

inline

设置一个常量输入。

此函数用于设置常量输入。此输入必须是准备好的张量，因为在这种情况下预处理被禁用。您应该提供将接收所提供数据的网络层的名称。

参数

layer_name	网络层的名称。
data	cv::Mat，包含将与网络层关联的数据。
hint	输入类型 (TENSOR)。

返回: 修改对象的引用。

◆ params()

template<typename Net >

cv::util::any cv::gapi::onnx::Params< Net >::params ( ) const

inline

◆ tag()

template<typename Net >

std::string cv::gapi::onnx::Params< Net >::tag ( ) const

inline

成员数据文档

◆ desc

template<typename Net >

detail::ParamDesc cv::gapi::onnx::Params< Net >::desc

保护

此类的文档生成自以下文件

opencv2/gapi/infer/onnx.hpp

公共成员函数

保护属性

详细描述

构造函数 & 析构函数文档

◆ Params()

成员函数文档

◆ backend()

◆ cfgAddExecutionProvider() [1/5]

◆ cfgAddExecutionProvider() [2/5]

◆ cfgAddExecutionProvider() [3/5]

◆ cfgAddExecutionProvider() [4/5]

◆ cfgAddExecutionProvider() [5/5]

◆ cfgDisableMemPattern()

◆ cfgInputLayers()

◆ cfgMeanStd()

◆ cfgNormalize()

◆ cfgOptLevel()

◆ cfgOutputLayers()

◆ cfgPostProc() [1/4]

◆ cfgPostProc() [2/4]

◆ cfgPostProc() [3/4]

◆ cfgPostProc() [4/4]

◆ cfgSessionOptions()

◆ constInput()

◆ params()

◆ tag()

成员数据文档

◆ desc