cv::HausdorffDistanceExtractor 类参考

一种简单的 Hausdorff 距离度量，用于衡量轮廓定义的形状之间的距离。 更多...

#include <opencv2/shape/shape_distance.hpp>

cv::HausdorffDistanceExtractor 的协作图

公共成员函数
virtual int	getDistanceFlag () const =0
virtual float	getRankProportion () const =0
virtual void	setDistanceFlag (int distanceFlag)=0
	设置用于计算两个形状之间 Hausdorff 值的范数。可以是 L1 或 L2 范数。
virtual void	setRankProportion (float rankProportion)=0
	此方法设置等级比例（或分数值），以建立部分 Hausdorff 距离的第 K 个等级值。实验表明，0.6 是比较形状的一个好值。
继承自 cv::ShapeDistanceExtractor 的公共成员函数
virtual float	computeDistance (InputArray contour1, InputArray contour2)=0
	计算由轮廓定义的两个形状之间的形状距离。
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始时或在不成功的读取之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加的继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

一种简单的 Hausdorff 距离度量，用于衡量轮廓定义的形状之间的距离。

根据 D.P. Huttenlocher、G.A. Klanderman 和 W.J. Rucklidge 的论文“使用 Hausdorff 距离比较图像”。 (PAMI 1993)。

成员函数文档

getDistanceFlag()

virtual int cv::HausdorffDistanceExtractor::getDistanceFlag ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.HausdorffDistanceExtractor.getDistanceFlag(		) ->	retval

getRankProportion()

virtual float cv::HausdorffDistanceExtractor::getRankProportion ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.HausdorffDistanceExtractor.getRankProportion(		) ->	retval

setDistanceFlag()

virtual void cv::HausdorffDistanceExtractor::setDistanceFlag ( int distanceFlag )

纯虚函数

Python
	cv.HausdorffDistanceExtractor.setDistanceFlag(	distanceFlag	) ->	无

设置用于计算两个形状之间 Hausdorff 值的范数。可以是 L1 或 L2 范数。

参数

distanceFlag

标志，指示用于计算 Hausdorff 距离的范数 (NORM_L1, NORM_L2)。

setRankProportion()

virtual void cv::HausdorffDistanceExtractor::setRankProportion ( float rankProportion )

纯虚函数

Python
	cv.HausdorffDistanceExtractor.setRankProportion(	rankProportion	) ->	无

此方法设置等级比例（或分数值），以建立部分 Hausdorff 距离的第 K 个等级值。实验表明，0.6 是比较形状的一个好值。

参数

rankProportion

分数值（介于 0 和 1 之间）。

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/shape/shape_distance.hpp