主题
	元素级加法和减法

	逐元素最小值或最大值

	逐元素绝对差

	按位逻辑运算

	查找表

	海明距离

	绝对范数
	数组的通用范数。

	数组转换
	将数组转换为具有指定类型的另一个数组。

	元素级比较

	逐元素相乘

	逐元素相除

	逐元素倒数

	逐元素加权和

	通道分离

	通道合并

	Atan 计算

	幅值计算

	倒数平方根计算

	平方根计算

	自然对数计算

	指数计算

	LU 矩阵分解

	Cholesky 矩阵分解

	奇异值矩阵分解

	QR矩阵分解

	矩阵乘法

详细描述

注意: 定义您的函数以覆盖默认实现
#undef hal_add8u

#define hal_add8u my_add8u

类
结构体	cvhalDFT
	存储 DFT/DCT 上下文的虚拟结构。更多...

函数
int	hal_ni_copyToMasked (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int type, const uchar *mask_data, size_t mask_step, int mask_type)
	带遮罩的 copyTo

int	hal_ni_dct2D (cvhalDFT context, const uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step)

int	hal_ni_dctFree2D (cvhalDFT *context)

int	hal_ni_dctInit2D (cvhalDFT **context, int width, int height, int depth, int flags)

int	hal_ni_dft (const uchar src, uchar dst, int depth, int nf, int factors, double scale, int itab, void *wave, int tab_size, int n, bool isInverse, bool noPermute)

int	hal_ni_dft1D (cvhalDFT context, const uchar src, uchar *dst)

int	hal_ni_dft2D (cvhalDFT context, const uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step)

int	hal_ni_dftFree1D (cvhalDFT *context)

int	hal_ni_dftFree2D (cvhalDFT *context)

int	hal_ni_dftInit1D (cvhalDFT *context, int len, int count, int depth, int flags, bool needBuffer)

int	hal_ni_dftInit2D (cvhalDFT **context, int width, int height, int depth, int src_channels, int dst_channels, int flags, int nonzero_rows)

int	hal_ni_dotProduct (const uchar a_data, size_t a_step, const uchar b_data, size_t b_step, int width, int height, int type, double *dot_val)
	计算两个向量（表示为二维图像）的点积

int	hal_ni_flip (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int flip_mode)
	翻转

int	hal_ni_meanStdDev (const uchar src_data, size_t src_step, int width, int height, int src_type, double mean_val, double stddev_val, uchar mask, size_t mask_step)
	独立计算每个通道的数组元素的均值和标准差

int	hal_ni_minMaxIdx (const uchar src_data, size_t src_step, int width, int height, int depth, double minVal, double maxVal, int minIdx, int maxIdx, uchar mask)
	查找数组中的全局最小值和最大值。

int	hal_ni_minMaxIdxMaskStep (const uchar src_data, size_t src_step, int width, int height, int depth, double minVal, double maxVal, int minIdx, int maxIdx, uchar mask, size_t mask_step)
	查找数组中的全局最小值和最大值。

int	hal_ni_rotate90 (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int angle)
	旋转90度

int	hal_ni_sum (const uchar src_data, size_t src_step, int src_type, int width, int height, double result)

int	hal_ni_transpose2d (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int src_width, int src_height, int element_size)
	二维转置。

数据类型
原始类型 schar - 有符号 1 字节整数 uchar - 无符号 1 字节整数 short - 有符号 2 字节整数 ushort - 无符号 2 字节整数 int - 有符号 4 字节整数 uint - 无符号 4 字节整数 int64 - 有符号 8 字节整数 uint64 - 无符号 8 字节整数
typedef uint32_t	uint

typedef signed char	schar

typedef unsigned char	I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r);

typedef unsigned short	ushort

typedef int64_t	int64

typedef uint64_t	uint64

#define	CV_BIG_INT(n)

#define	CV_BIG_UINT(n)

#define	CV_USRTYPE1 (void)"CV_USRTYPE1 support has been dropped in OpenCV 4.0"

#define	CV_CN_MAX 512

#define	CV_CN_SHIFT 3

#define	CV_DEPTH_MAX (1 << CV_CN_SHIFT)

#define	CV_8U 0

#define	CV_8S 1

#define	CV_16U 2

#define	CV_16S 3

#define	CV_32S 4

#define	CV_32F 5

#define	CV_64F 6

#define	CV_16F 7

#define	CV_MAT_DEPTH_MASK (CV_DEPTH_MAX - 1)

#define	CV_MAT_DEPTH(flags)

#define	CV_MAKETYPE(depth, cn)

#define	CV_MAKE_TYPE CV_MAKETYPE

#define	CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)

#define	CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)

#define	CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)

#define	CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)

#define	CV_8UC(n)

#define	CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)

#define	CV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)

#define	CV_8SC3 CV_MAKETYPE(CV_8S,3)

#define	CV_8SC4 CV_MAKETYPE(CV_8S,4)

#define	CV_8SC(n)

#define	CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1)

#define	CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2)

#define	CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3)

#define	CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4)

#define	CV_16UC(n)

#define	CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1)

#define	CV_16SC2 CV_MAKETYPE(CV_16S,2)

#define	CV_16SC3 CV_MAKETYPE(CV_16S,3)

#define	CV_16SC4 CV_MAKETYPE(CV_16S,4)

#define	CV_16SC(n)

#define	CV_32SC1 CV_MAKETYPE(CV_32S,1)

#define	CV_32SC2 CV_MAKETYPE(CV_32S,2)

#define	CV_32SC3 CV_MAKETYPE(CV_32S,3)

#define	CV_32SC4 CV_MAKETYPE(CV_32S,4)

#define	CV_32SC(n)

#define	CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)

#define	CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2)

#define	CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3)

#define	CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)

#define	CV_32FC(n)

#define	CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)

#define	CV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)

#define	CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)

#define	CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)

#define	CV_64FC(n)

#define	CV_16FC1 CV_MAKETYPE(CV_16F,1)

#define	CV_16FC2 CV_MAKETYPE(CV_16F,2)

#define	CV_16FC3 CV_MAKETYPE(CV_16F,3)

#define	CV_16FC4 CV_MAKETYPE(CV_16F,4)

#define	CV_16FC(n)

返回值
#define	CV_HAL_ERROR_OK 0

#define	CV_HAL_ERROR_NOT_IMPLEMENTED 1

#define	CV_HAL_ERROR_UNKNOWN -1

比较操作
另请参见 cv::CmpTypes
#define	CV_HAL_CMP_EQ 0

#define	CV_HAL_CMP_GT 1

#define	CV_HAL_CMP_GE 2

#define	CV_HAL_CMP_LT 3

#define	CV_HAL_CMP_LE 4

#define	CV_HAL_CMP_NE 5

边界处理模式
另请参见 cv::BorderTypes
#define	CV_HAL_BORDER_CONSTANT 0

#define	CV_HAL_BORDER_REPLICATE 1

#define	CV_HAL_BORDER_REFLECT 2

#define	CV_HAL_BORDER_WRAP 3

#define	CV_HAL_BORDER_REFLECT_101 4

#define	CV_HAL_BORDER_TRANSPARENT 5

#define	CV_HAL_BORDER_ISOLATED 16

DFT 标志
#define	CV_HAL_DFT_INVERSE 1

#define	CV_HAL_DFT_SCALE 2

#define	CV_HAL_DFT_ROWS 4

#define	CV_HAL_DFT_COMPLEX_OUTPUT 16

#define	CV_HAL_DFT_REAL_OUTPUT 32

#define	CV_HAL_DFT_TWO_STAGE 64

#define	CV_HAL_DFT_STAGE_COLS 128

#define	CV_HAL_DFT_IS_CONTINUOUS 512

#define	CV_HAL_DFT_IS_INPLACE 1024

SVD 标志
#define	CV_HAL_SVD_NO_UV 1

#define	CV_HAL_SVD_SHORT_UV 2

#define	CV_HAL_SVD_MODIFY_A 4

#define	CV_HAL_SVD_FULL_UV 8

Gemm 标志
#define	CV_HAL_GEMM_1_T 1

#define	CV_HAL_GEMM_2_T 2

#define	CV_HAL_GEMM_3_T 4

宏定义文档

◆ CV_16F

#define CV_16F 7

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16FC

#define CV_16FC ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

CV_MAKETYPE(CV_16F,(n))

CV_16F

#define CV_16F

定义 interface.h:80

Definition interface.h:125

CV_MAKETYPE

#define CV_MAKETYPE(depth, cn)

◆ CV_16FC1

#define CV_16FC1 CV_MAKETYPE(CV_16F,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16FC2

#define CV_16FC2 CV_MAKETYPE(CV_16F,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16FC3

#define CV_16FC3 CV_MAKETYPE(CV_16F,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16FC4

#define CV_16FC4 CV_MAKETYPE(CV_16F,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16S

#define CV_16S 3

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/edge.cpp, samples/cpp/laplace.cpp, samples/cpp/stitching_detailed.cpp, 和 samples/cpp/tutorial_code/ImgTrans/Sobel_Demo.cpp.

◆ CV_16SC

#define CV_16SC ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

CV_MAKETYPE(CV_16S,(n))

Definition interface.h:77

CV_16S

#define CV_16S

◆ CV_16SC1

#define CV_16SC1 CV_MAKETYPE(CV_16S,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16SC2

#define CV_16SC2 CV_MAKETYPE(CV_16S,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16SC3

#define CV_16SC3 CV_MAKETYPE(CV_16S,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16SC4

#define CV_16SC4 CV_MAKETYPE(CV_16S,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16U

#define CV_16U 2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16UC

#define CV_16UC ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

CV_MAKETYPE(CV_16U,(n))

Definition interface.h:76

CV_16U

#define CV_16U

◆ CV_16UC1

#define CV_16UC1 CV_MAKETYPE(CV_16U,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16UC2

#define CV_16UC2 CV_MAKETYPE(CV_16U,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16UC3

#define CV_16UC3 CV_MAKETYPE(CV_16U,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_16UC4

#define CV_16UC4 CV_MAKETYPE(CV_16U,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32F

#define CV_32F 5

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/fitellipse.cpp, samples/cpp/image_alignment.cpp, samples/cpp/kalman.cpp, samples/cpp/pca.cpp, samples/cpp/stitching_detailed.cpp, samples/cpp/train_HOG.cpp, samples/dnn/colorization.cpp, 和 samples/dnn/openpose.cpp.

◆ CV_32FC

#define CV_32FC ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

CV_MAKETYPE(CV_32F,(n))

CV_32F

#define CV_32F

Definition interface.h:78

◆ CV_32FC1

#define CV_32FC1 CV_MAKETYPE(CV_32F,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/image_alignment.cpp, samples/cpp/train_HOG.cpp, samples/cpp/tutorial_code/Histograms_Matching/MatchTemplate_Demo.cpp, 和 samples/dnn/segmentation.cpp.

◆ CV_32FC2

#define CV_32FC2 CV_MAKETYPE(CV_32F,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/kmeans.cpp.

◆ CV_32FC3

#define CV_32FC3 CV_MAKETYPE(CV_32F,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32FC4

#define CV_32FC4 CV_MAKETYPE(CV_32F,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32S

#define CV_32S 4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/connected_components.cpp, samples/cpp/distrans.cpp, 和 samples/cpp/watershed.cpp.

◆ CV_32SC

#define CV_32SC ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

CV_MAKETYPE(CV_32S,(n))

Definition interface.h:73

CV_32S

#define CV_32S

◆ CV_32SC1

#define CV_32SC1 CV_MAKETYPE(CV_32S,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32SC2

#define CV_32SC2 CV_MAKETYPE(CV_32S,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32SC3

#define CV_32SC3 CV_MAKETYPE(CV_32S,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_32SC4

#define CV_32SC4 CV_MAKETYPE(CV_32S,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_64F

#define CV_64F 6

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/cout_mat.cpp, samples/cpp/train_HOG.cpp, samples/cpp/tutorial_code/features2D/Homography/decompose_homography.cpp, samples/cpp/tutorial_code/features2D/Homography/homography_from_camera_displacement.cpp, samples/cpp/tutorial_code/features2D/Homography/pose_from_homography.cpp, 和 samples/cpp/tutorial_code/ml/introduction_to_pca/introduction_to_pca.cpp.

◆ CV_64FC

#define CV_64FC ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))

CV_64F

#define CV_64F

Definition interface.h:79

◆ CV_64FC1

#define CV_64FC1 CV_MAKETYPE(CV_64F,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_64FC2

#define CV_64FC2 CV_MAKETYPE(CV_64F,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_64FC3

#define CV_64FC3 CV_MAKETYPE(CV_64F,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_64FC4

#define CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8S

#define CV_8S 1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8SC

#define CV_8SC ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

CV_MAKETYPE(CV_8S,(n))

enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 };

CV_8S

#define CV_8S

◆ CV_8SC1

#define CV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8SC2

#define CV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8SC3

#define CV_8SC3 CV_MAKETYPE(CV_8S,3)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8SC4

#define CV_8SC4 CV_MAKETYPE(CV_8S,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8U

#define CV_8U 0

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/demhist.cpp, samples/cpp/distrans.cpp, samples/cpp/stitching_detailed.cpp, samples/cpp/tutorial_code/core/how_to_scan_images/how_to_scan_images.cpp, 和 samples/dnn/object_detection.cpp.

◆ CV_8UC

#define CV_8UC ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))

Definition interface.h:74

CV_8U

#define CV_8U

◆ CV_8UC1

#define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/contours2.cpp, samples/cpp/create_mask.cpp, samples/cpp/falsecolor.cpp, samples/cpp/ffilldemo.cpp, samples/cpp/grabcut.cpp, samples/cpp/pca.cpp, samples/cpp/stitching_detailed.cpp, 和 samples/dnn/segmentation.cpp.

◆ CV_8UC2

#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_8UC3

◆ CV_8UC4

#define CV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/tutorial_code/imgcodecs/animations.cpp.

◆ CV_BIG_INT

#define CV_BIG_INT ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

n##LL

◆ CV_BIG_UINT

#define CV_BIG_UINT ( n )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

n##ULL

◆ CV_CN_MAX

#define CV_CN_MAX 512

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_CN_SHIFT

#define CV_CN_SHIFT 3

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_DEPTH_MAX

#define CV_DEPTH_MAX (1 << CV_CN_SHIFT)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_CONSTANT

#define CV_HAL_BORDER_CONSTANT 0

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_ISOLATED

#define CV_HAL_BORDER_ISOLATED 16

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_REFLECT

#define CV_HAL_BORDER_REFLECT 2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_REFLECT_101

#define CV_HAL_BORDER_REFLECT_101 4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_REPLICATE

#define CV_HAL_BORDER_REPLICATE 1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_TRANSPARENT

#define CV_HAL_BORDER_TRANSPARENT 5

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_BORDER_WRAP

#define CV_HAL_BORDER_WRAP 3

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_EQ

#define CV_HAL_CMP_EQ 0

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_GE

#define CV_HAL_CMP_GE 2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_GT

#define CV_HAL_CMP_GT 1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_LE

#define CV_HAL_CMP_LE 4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_LT

#define CV_HAL_CMP_LT 3

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_CMP_NE

#define CV_HAL_CMP_NE 5

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_COMPLEX_OUTPUT

#define CV_HAL_DFT_COMPLEX_OUTPUT 16

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_INVERSE

#define CV_HAL_DFT_INVERSE 1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_IS_CONTINUOUS

#define CV_HAL_DFT_IS_CONTINUOUS 512

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_IS_INPLACE

#define CV_HAL_DFT_IS_INPLACE 1024

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_REAL_OUTPUT

#define CV_HAL_DFT_REAL_OUTPUT 32

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_ROWS

#define CV_HAL_DFT_ROWS 4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_SCALE

#define CV_HAL_DFT_SCALE 2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_STAGE_COLS

#define CV_HAL_DFT_STAGE_COLS 128

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_DFT_TWO_STAGE

#define CV_HAL_DFT_TWO_STAGE 64

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ERROR_NOT_IMPLEMENTED

#define CV_HAL_ERROR_NOT_IMPLEMENTED 1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ERROR_OK

#define CV_HAL_ERROR_OK 0

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ERROR_UNKNOWN

#define CV_HAL_ERROR_UNKNOWN -1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_GEMM_1_T

#define CV_HAL_GEMM_1_T 1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_GEMM_2_T

#define CV_HAL_GEMM_2_T 2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_GEMM_3_T

#define CV_HAL_GEMM_3_T 4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_SVD_FULL_UV

#define CV_HAL_SVD_FULL_UV 8

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_SVD_MODIFY_A

#define CV_HAL_SVD_MODIFY_A 4

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_SVD_NO_UV

#define CV_HAL_SVD_NO_UV 1

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_SVD_SHORT_UV

#define CV_HAL_SVD_SHORT_UV 2

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_MAKE_TYPE

#define CV_MAKE_TYPE CV_MAKETYPE

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_MAKETYPE

#define CV_MAKETYPE	(		深度,
			cn )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

(CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))

CV_MAT_DEPTH

#define CV_MAT_DEPTH(flags)

定义 interface.h:83

CV_CN_SHIFT

#define CV_CN_SHIFT

定义 interface.h:70

◆ CV_MAT_DEPTH

#define CV_MAT_DEPTH ( flags )

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

值

((flags) & CV_MAT_DEPTH_MASK)

CV_MAT_DEPTH_MASK

#define CV_MAT_DEPTH_MASK

定义 interface.h:82

◆ CV_MAT_DEPTH_MASK

#define CV_MAT_DEPTH_MASK (CV_DEPTH_MAX - 1)

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ CV_USRTYPE1

#define CV_USRTYPE1 (void)"CV_USRTYPE1 support has been dropped in OpenCV 4.0"

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

类型定义文档

◆ int64

typedef int64_t int64

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ schar

typedef signed char schar

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ uchar

typedef unsigned char uchar

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

示例: samples/cpp/distrans.cpp, 和 samples/dnn/segmentation.cpp.

◆ uint

typedef uint32_t uint

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ uint64

typedef uint64_t uint64

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

◆ ushort

typedef unsigned short ushort

#include <opencv2/core/hal/interface.h>

函数文档

◆ hal_ni_copyToMasked()

int hal_ni_copyToMasked	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	type,
		const uchar *	mask_data,
		size_t	mask_step,
		int	mask_type )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

带遮罩的 copyTo

参数

src_data,src_step	源图像
dst_data,dst_step	目标图像
width,height	源图像、目标图像和掩模的图像尺寸
type	源图像和目标图像的类型，例如 CV_8UC1 或 CV_32FC3
mask_data,mask_step,mask_type	掩模

◆ hal_ni_dct2D()

int hal_ni_dct2D	(	cvhalDFT *	context,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context	指向存储所有必要数据的上下文的指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长

◆ hal_ni_dctFree2D()

int hal_ni_dctFree2D ( cvhalDFT * context )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context 指向存储所有必要数据的上下文的指针

◆ hal_ni_dctInit2D()

int hal_ni_dctInit2D	(	cvhalDFT **	context,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	flags )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context	指向存储所有必要数据的上下文的双指针
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像类型（CV_32F 或 CV_64F）
flags	算法选项（CV_HAL_DFT_INVERSE 等的组合）

◆ hal_ni_dft()

int hal_ni_dft	(	const uchar *	src,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst,
		int	深度,
		int	nf,
		int *	factors,
		double	scale,
		int *	itab,
		void *	wave,
		int	tab_size,
		int	n,
		bool	isInverse,
		bool	noPermute )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

src	源数据
dst	目标数据
深度	源的深度
nf	OcvDftOptions 数据
factors	OcvDftOptions 数据
scale	OcvDftOptions 数据
itab	OcvDftOptions 数据
wave	OcvDftOptions 数据
tab_size	OcvDftOptions 数据
n	OcvDftOptions 数据
isInverse	OcvDftOptions 数据
noPermute	OcvDftOptions 数据

◆ hal_ni_dft1D()

int hal_ni_dft1D	(	cvhalDFT *	context,
		const uchar *	src,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context	指向存储所有必要数据的上下文的指针
src	源数据
dst	目标数据

◆ hal_ni_dft2D()

int hal_ni_dft2D	(	cvhalDFT *	context,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context	指向存储所有必要数据的上下文的指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长

◆ hal_ni_dftFree1D()

int hal_ni_dftFree1D ( cvhalDFT * context )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context 指向存储所有必要数据的上下文的指针

◆ hal_ni_dftFree2D()

int hal_ni_dftFree2D ( cvhalDFT * context )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context 指向存储所有必要数据的上下文的指针

◆ hal_ni_dftInit1D()

int hal_ni_dftInit1D	(	cvhalDFT **	context,
		int	len,
		int	count,
		int	深度,
		int	flags,
		bool *	needBuffer )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context	指向存储所有必要数据的上下文的双指针
len	变换后的数组长度
count	估计的变换计数
深度	数组类型（CV_32F 或 CV_64F）
flags	算法选项（CV_HAL_DFT_INVERSE, CV_HAL_DFT_SCALE 等的组合）
needBuffer	指向布尔变量的指针，如果提供了有效指针，则变量值应设置为 true，以表示操作需要额外的内存缓冲区

◆ hal_ni_dftInit2D()

int hal_ni_dftInit2D	(	cvhalDFT **	context,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	src_channels,
		int	dst_channels,
		int	flags,
		int	nonzero_rows )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

参数

context	指向存储所有必要数据的上下文的双指针
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像类型（CV_32F 或 CV_64F）
src_channels	输入图像的通道数
dst_channels	输出图像的通道数
flags	算法选项（CV_HAL_DFT_INVERSE 等的组合）
nonzero_rows	图像中的非零行数，可用于优化

◆ hal_ni_dotProduct()

int hal_ni_dotProduct	(	const uchar *	a_data,
		size_t	a_step,
		const uchar *	b_data,
		size_t	b_step,
		int	width,
		int	height,
		int	type,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	dot_val )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

计算两个向量（表示为二维图像）的点积

参数

a_data	指向第一张/第二张图像数据的指针
a_step	第一张/第二张图像的步幅
b_data	指向第一张/第二张图像数据的指针
b_step	第一张/第二张图像的步幅
width	两张图像的宽度
height	两张图像的高度
type	两张图像的数据类型，例如 CV_8U 或 CV_32F
dot_val	指向点积结果值的指针

返回: int

◆ hal_ni_flip()

int hal_ni_flip	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	flip_mode )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

翻转

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像和目标图像的宽度
src_height	源图像和目标图像的高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
flip_mode	0 表示沿 x 轴翻转，正值表示沿 y 轴翻转，负值表示同时沿 x 和 y 轴翻转

◆ hal_ni_meanStdDev()

int hal_ni_meanStdDev	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_type,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	mean_val,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	stddev_val,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	mask,
		size_t	mask_step )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

独立计算每个通道的数组元素的均值和标准差

参数

src_data	源图像
src_step	源图像
width	源图像尺寸
height	源图像尺寸
src_type	源图像类型
mean_val	每通道均值数组。如果不需要均值，可为 nullptr。
stddev_val	每通道标准差数组。如果不需要标准差，可为 nullptr。
mask	指定的数组区域。
mask_step	掩码数组步长。

另请参见: meanStdDev

◆ hal_ni_minMaxIdx()

int hal_ni_minMaxIdx	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	minVal,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	maxVal,
		int *	minIdx,
		int *	maxIdx,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	mask )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

查找数组中的全局最小值和最大值。

参数

src_data	源图像
src_step	源图像
width	源图像尺寸
height	源图像尺寸
深度	源图像的深度
minVal	指向数组中返回的全局最小值和最大值的指针。
maxVal	指向数组中返回的全局最小值和最大值的指针。
minIdx	指向返回的最小和最大位置的指针。
maxIdx	指向返回的最小和最大位置的指针。
mask	指定的数组区域。

◆ hal_ni_minMaxIdxMaskStep()

int hal_ni_minMaxIdxMaskStep	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	minVal,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	maxVal,
		int *	minIdx,
		int *	maxIdx,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	mask,
		size_t	mask_step )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

查找数组中的全局最小值和最大值。

参数

src_data	源图像
src_step	源图像
width	源图像尺寸
height	源图像尺寸
深度	源图像的深度
minVal	指向数组中返回的全局最小值和最大值的指针。
maxVal	指向数组中返回的全局最小值和最大值的指针。
minIdx	指向返回的最小和最大位置的指针。
maxIdx	指向返回的最小和最大位置的指针。
mask	指定的数组区域。
mask_step	掩码数组步长。

◆ hal_ni_rotate90()

int hal_ni_rotate90	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	angle )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

旋转90度

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像宽度。如果 angle 值为 [180]，则也是目标图像宽度。如果 angle 值为 [90, 270]，则也是目标图像高度。
src_height	源图像和目标图像高度（对于角度 [90, 270] 为目标图像宽度）。如果 angle 值为 [180]，则也是目标图像高度。如果 angle 值为 [90, 270]，则也是目标图像宽度。
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
angle	旋转的顺时针角度，来自集合 [90, 180, 270] 度

◆ hal_ni_sum()

int hal_ni_sum	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_type,
		int	width,
		int	height,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	result )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

@ brief 求和

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_type	源图像类型
width,height	源图像尺寸
result	指向保存求和结果的指针。

◆ hal_ni_transpose2d()

int hal_ni_transpose2d	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		int	element_size )

inline

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

二维转置。

参数

src_data,src_step	源图像
dst_data,dst_step	目标图像
src_width,src_height	源图像尺寸
element_size	元素大小（字节）

主题

详细描述

类

函数

数据类型

返回值

比较操作

边界处理模式

DFT 标志

SVD 标志

Gemm 标志

宏定义文档

◆ CV_16F

◆ CV_16FC

◆ CV_16FC1

◆ CV_16FC2

◆ CV_16FC3

◆ CV_16FC4

◆ CV_16S

◆ CV_16SC

◆ CV_16SC1

◆ CV_16SC2

◆ CV_16SC3

◆ CV_16SC4

◆ CV_16U

◆ CV_16UC

◆ CV_16UC1

◆ CV_16UC2

◆ CV_16UC3

◆ CV_16UC4

◆ CV_32F

◆ CV_32FC

◆ CV_32FC1

◆ CV_32FC2

◆ CV_32FC3

◆ CV_32FC4

◆ CV_32S

◆ CV_32SC

◆ CV_32SC1

◆ CV_32SC2

◆ CV_32SC3

◆ CV_32SC4

◆ CV_64F

◆ CV_64FC

◆ CV_64FC1

◆ CV_64FC2

◆ CV_64FC3

◆ CV_64FC4

◆ CV_8S

◆ CV_8SC

◆ CV_8SC1

◆ CV_8SC2

◆ CV_8SC3

◆ CV_8SC4

◆ CV_8U

◆ CV_8UC

◆ CV_8UC1

◆ CV_8UC2

◆ CV_8UC3

◆ CV_8UC4

◆ CV_BIG_INT

◆ CV_BIG_UINT

◆ CV_CN_MAX

◆ CV_CN_SHIFT

◆ CV_DEPTH_MAX

◆ CV_HAL_BORDER_CONSTANT

◆ CV_HAL_BORDER_ISOLATED

◆ CV_HAL_BORDER_REFLECT

◆ CV_HAL_BORDER_REFLECT_101

◆ CV_HAL_BORDER_REPLICATE

◆ CV_HAL_BORDER_TRANSPARENT

◆ CV_HAL_BORDER_WRAP

◆ CV_HAL_CMP_EQ

◆ CV_HAL_CMP_GE

◆ CV_HAL_CMP_GT

◆ CV_HAL_CMP_LE

◆ CV_HAL_CMP_LT

◆ CV_HAL_CMP_NE

◆ CV_HAL_DFT_COMPLEX_OUTPUT

◆ CV_HAL_DFT_INVERSE