霍夫变换

详细描述

类
类	cv::cuda::HoughCirclesDetector
	圆形检测器算法的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::HoughLinesDetector
	直线检测器算法的基类。 : 更多...
类	cv::cuda::HoughSegmentDetector
	线段检测器算法的基类。 : 更多...

函数
Ptr< GeneralizedHoughBallard >	cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard ()
	创建广义霍夫变换的实现，来自 [16] 。
Ptr< GeneralizedHoughGuil >	cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil ()
	创建广义霍夫变换的实现，来自 [116] 。
Ptr< HoughCirclesDetector >	cv::cuda::createHoughCirclesDetector (float dp, float minDist, int cannyThreshold, int votesThreshold, int minRadius, int maxRadius, int maxCircles=4096)
	创建 cuda::HoughCirclesDetector 的实现。
Ptr< HoughLinesDetector >	cv::cuda::createHoughLinesDetector (float rho, float theta, int threshold, bool doSort=false, int maxLines=4096)
	创建 cuda::HoughLinesDetector 的实现。
Ptr< HoughSegmentDetector >	cv::cuda::createHoughSegmentDetector (float rho, float theta, int minLineLength, int maxLineGap, int maxLines=4096, int threshold=-1)
	创建 cuda::HoughSegmentDetector 的实现。

函数文档

createGeneralizedHoughBallard()

Ptr< GeneralizedHoughBallard > cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard

(

)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建广义霍夫变换的实现，来自 [16] 。

createGeneralizedHoughGuil()

Ptr< GeneralizedHoughGuil > cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil

(

)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建广义霍夫变换的实现，来自 [116] 。

createHoughCirclesDetector()

Ptr< HoughCirclesDetector > cv::cuda::createHoughCirclesDetector	(	float	dp,
		float	minDist,
		int	cannyThreshold,
		int	votesThreshold,
		int	minRadius,
		int	maxRadius,
		int	maxCircles = 4096 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建 cuda::HoughCirclesDetector 的实现。

参数

dp	累加器分辨率与图像分辨率的反比。例如，如果 dp=1 ，则累加器的分辨率与输入图像相同。如果 dp=2 ，则累加器的宽度和高度只有一半。
minDist	检测到的圆的中心之间的最小距离。如果参数太小，除了一个真圆之外，可能会错误地检测到多个相邻圆。如果太大，可能会错过一些圆。
cannyThreshold	传递给 Canny 边缘检测器的两个阈值中的较高阈值（较低的阈值是其两倍小）。
votesThreshold	检测阶段圆心的累加器阈值。它越小，可能检测到的错误圆圈就越多。
minRadius	最小圆半径。
maxRadius	最大圆半径。
maxCircles	最大输出圆数。

createHoughLinesDetector()

Ptr< HoughLinesDetector > cv::cuda::createHoughLinesDetector	(	float	rho,
		float	theta,
		int	RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离，超过此距离的点将被视为异常值，不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右，具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。,
		bool	doSort = false,
		int	maxLines = 4096 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建 cuda::HoughLinesDetector 的实现。

参数

rho	累加器的距离分辨率（以像素为单位）。
theta	累加器的角度分辨率（以弧度为单位）。
RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离，超过此距离的点将被视为异常值，不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右，具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。	Accumulator 阈值参数。仅返回获得足够票数的线（ \(>\texttt{threshold}\) ）。
doSort	按票数对直线进行排序。
maxLines	最大输出线数。

createHoughSegmentDetector()

Ptr< HoughSegmentDetector > cv::cuda::createHoughSegmentDetector	(	float	rho,
		float	theta,
		int	minLineLength,
		int	maxLineGap,
		int	maxLines = 4096,
		int	threshold = -1 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建 cuda::HoughSegmentDetector 的实现。

参数

rho	累加器的距离分辨率（以像素为单位）。
theta	累加器的角度分辨率（以弧度为单位）。
minLineLength	最小线段长度。短于该长度的线段将被拒绝。
maxLineGap	同一条线上点之间的最大允许间隙，用于连接它们。
maxLines	最大输出线数。
RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离，超过此距离的点将被视为异常值，不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右，具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。	累加器阈值参数。仅返回获得足够票数的线（ \(>\texttt{threshold}\) ）。