cv::cuda::HoughSegmentDetector 类参考

线段检测器算法的基类。: 更多...

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cv::cuda::HoughSegmentDetector 的协作图

公共成员函数
virtual void	detect (InputArray src, OutputArray lines, Stream &stream=Stream::Null())=0
	使用概率霍夫变换在二值图像中查找线段。
virtual int	getMaxLineGap () const =0
virtual int	getMaxLines () const =0
virtual int	getMinLineLength () const =0
virtual float	getRho () const =0
virtual float	getTheta () const =0
virtual int	getThreshold () const =0
virtual void	setMaxLineGap (int maxLineGap)=0
virtual void	setMaxLines (int maxLines)=0
virtual void	setMinLineLength (int minLineLength)=0
virtual void	setRho (float rho)=0
virtual void	setTheta (float theta)=0
virtual void	setThreshold (int threshold)=0
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最初或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

线段检测器算法的基类。

成员函数文档

detect()

virtual void cv::cuda::HoughSegmentDetector::detect ( InputArray src, OutputArray 输出向量，包含与另一图像中点对应的对极线。每条线\(ax + by + c=0\)由3个数字\((a, b, c)\)编码。, Stream & stream = Stream::Null() )

纯虚函数

使用概率霍夫变换在二值图像中查找线段。

参数

src	8位、单通道二值源图像。
输出向量，包含与另一图像中点对应的对极线。每条线\(ax + by + c=0\)由3个数字\((a, b, c)\)编码。	线的输出向量。每条线由一个4元素向量 \((x_1, y_1, x_2, y_2)\) 表示，其中 \((x_1,y_1)\) 和 \((x_2, y_2)\) 是每个检测到的线段的终点。
流	用于异步版本的 Stream。

另请参见

HoughLinesP

getMaxLineGap()

virtual int cv::cuda::HoughSegmentDetector::getMaxLineGap ( ) const

纯虚函数

getMaxLines()

virtual int cv::cuda::HoughSegmentDetector::getMaxLines ( ) const

纯虚函数

getMinLineLength()

virtual int cv::cuda::HoughSegmentDetector::getMinLineLength ( ) const

纯虚函数

getRho()

virtual float cv::cuda::HoughSegmentDetector::getRho ( ) const

纯虚函数

getTheta()

virtual float cv::cuda::HoughSegmentDetector::getTheta ( ) const

纯虚函数

getThreshold()

virtual int cv::cuda::HoughSegmentDetector::getThreshold ( ) const

纯虚函数

setMaxLineGap()

virtual void cv::cuda::HoughSegmentDetector::setMaxLineGap ( int maxLineGap )

纯虚函数

setMaxLines()

virtual void cv::cuda::HoughSegmentDetector::setMaxLines ( int maxLines )

纯虚函数

setMinLineLength()

virtual void cv::cuda::HoughSegmentDetector::setMinLineLength ( int minLineLength )

纯虚函数

setRho()

virtual void cv::cuda::HoughSegmentDetector::setRho ( float rho )

纯虚函数

setTheta()

virtual void cv::cuda::HoughSegmentDetector::setTheta ( float theta )

纯虚函数

setThreshold()

virtual void cv::cuda::HoughSegmentDetector::setThreshold ( int RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离，超过此距离的点将被视为异常值，不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右，具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。 )

纯虚函数

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/cudaimgproc.hpp