cv::cuda::HoughLinesDetector 类参考

直线检测算法的基类。: 更多...

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

cv::cuda::HoughLinesDetector 的协作图

公共成员函数
virtual void	detect (InputArray src, OutputArray lines, Stream &stream=Stream::Null())=0
	使用经典霍夫变换在二值图像中查找直线。
virtual void	downloadResults (InputArray d_lines, OutputArray h_lines, OutputArray h_votes=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())=0
	从 cuda::HoughLinesDetector::detect 下载结果到主机内存。
virtual bool	getDoSort () const =0
virtual int	getMaxLines () const =0
virtual float	getRho () const =0
virtual float	getTheta () const =0
virtual int	getThreshold () const =0
virtual void	setDoSort (bool doSort)=0
virtual void	setMaxLines (int maxLines)=0
virtual void	setRho (float rho)=0
virtual void	setTheta (float theta)=0
virtual void	setThreshold (int threshold)=0
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

直线检测算法的基类。

成员函数文档

detect()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::detect ( InputArray src, OutputArray 输出向量，包含与另一图像中点对应的对极线。每条线\(ax + by + c=0\)由3个数字\((a, b, c)\)编码。, Stream & stream = Stream::Null() )

纯虚函数

使用经典霍夫变换在二值图像中查找直线。

参数

src	8位、单通道二值源图像。
输出向量，包含与另一图像中点对应的对极线。每条线\(ax + by + c=0\)由3个数字\((a, b, c)\)编码。	输出直线向量。每条直线由一个二元素向量 \((\rho, \theta)\) 表示。 \(\rho\) 是从坐标原点 \((0,0)\) (图像左上角) 到直线的距离。 \(\theta\) 是直线的旋转角度，单位为弧度 ( \(0 \sim \textrm{垂直线}, \pi/2 \sim \textrm{水平线}\) )。
流	Stream 用于异步版本。

另请参见

HoughLines

downloadResults()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::downloadResults ( InputArray d_lines, OutputArray h_lines, OutputArray h_votes = noArray(), Stream & stream = Stream::Null() )

纯虚函数

从 cuda::HoughLinesDetector::detect 下载结果到主机内存。

参数

d_lines	cuda::HoughLinesDetector::detect 的结果。
h_lines	输出主机数组。
h_votes	可选的直线投票输出数组。
流	Stream 用于异步版本。

此函数的调用图如下

getDoSort()

virtual bool cv::cuda::HoughLinesDetector::getDoSort ( ) const

纯虚函数

getMaxLines()

virtual int cv::cuda::HoughLinesDetector::getMaxLines ( ) const

纯虚函数

getRho()

virtual float cv::cuda::HoughLinesDetector::getRho ( ) const

纯虚函数

getTheta()

virtual float cv::cuda::HoughLinesDetector::getTheta ( ) const

纯虚函数

getThreshold()

virtual int cv::cuda::HoughLinesDetector::getThreshold ( ) const

纯虚函数

setDoSort()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setDoSort ( bool doSort )

纯虚函数

setMaxLines()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setMaxLines ( int maxLines )

纯虚函数

setRho()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setRho ( float rho )

纯虚函数

setTheta()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setTheta ( float theta )

纯虚函数

setThreshold()

virtual void cv::cuda::HoughLinesDetector::setThreshold ( int RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离，超过此距离的点将被视为异常值，不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右，具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。 )

纯虚函数

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此类的文档生成自以下文件：

• opencv2/cudaimgproc.hpp