cv::fastcv::FCVMSER 类参考

灰度图像的 MSER Blob 检测器。 更多...

#include <opencv2/fastcv/mser.hpp>

cv::fastcv::FCVMSER 的协作图

类
结构体	ContourData
	包含有关已找到轮廓的其他信息的结构体。 更多...

公共成员函数
virtual	~FCVMSER ()
virtual void	detect (InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > &contours)=0
	这是 detect() 函数的重载。
virtual void	detect (InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > &contours, std::vector< cv::Rect > &boundingBoxes)=0
	这是 detect() 函数的重载。
virtual void	detect (InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > &contours, std::vector< cv::Rect > &boundingBoxes, std::vector< ContourData > &contourData)=0
	在灰度图像上运行 MSER Blob 检测器。
virtual int	getDelta ()=0
virtual cv::Size	getImgSize ()=0
virtual int	getMaxArea ()=0
virtual float	getMaxVariation ()=0
virtual int	getMinArea ()=0
virtual float	getMinDiversity ()=0
virtual int	getNumNeighbors ()=0

静态公共成员函数
static Ptr< FCVMSER >	create (const cv::Size &imgSize, int numNeighbors=4, int delta=2, int minArea=30, int maxArea=14400, float maxVariation=0.15f, float minDiversity=0.2f)
	创建 MSER 检测器。

详细描述

灰度图像的 MSER Blob 检测器。

构造函数 & 析构函数文档

~FCVMSER()

virtual cv::fastcv::FCVMSER::~FCVMSER ( )

inlinevirtual

成员函数文档

create()

static Ptr< FCVMSER > cv::fastcv::FCVMSER::create ( const cv::Size & imgSize, int numNeighbors = 4, int delta = 2, int minArea = 30, int maxArea = 14400, float maxVariation = 0.15f, float minDiversity = 0.2f )

static

创建 MSER 检测器。

参数

imgSize	图像尺寸。 图像宽度必须大于 50，图像高度必须大于 5。
numNeighbors	轮廓中的邻居数量，可以是 4 或 8
delta	在 MSER 算法中使用的 Delta（灰度值之间的差异，在该差异范围内区域是稳定的）。 典型值范围 [0.8 8]，典型值 2
minArea	mser 轮廓的最小面积（像素数）。 典型值范围 [10 50]，典型值 30
maxArea	mser 轮廓的最大面积（像素数）。 典型值 14400 或 0.25*width*height
maxVariation	允许的 2 个级别之间的最大灰度变化。 典型值范围 [0.1 1.0]，典型值 0.15
minDiversity	允许的 2 个级别之间的最小灰度差异。 典型值范围 [0.1 1.0]，典型值 0.2

返回

准备好进行检测的特征检测器对象

detect() [1/3]

virtual void cv::fastcv::FCVMSER::detect ( InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > & contours )

纯虚函数

这是 detect() 函数的重载。

参数

src	CV_8UC1 类型的源图像。 图像宽度必须大于 50，图像高度必须大于 5。 不处理图像边界上的像素。 如果边界像素对于特定应用很重要，请考虑用一个像素宽的虚拟像素填充输入图像。
contours	包含找到的轮廓的数组

detect() [2/3]

virtual void cv::fastcv::FCVMSER::detect ( InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > & contours, std::vector< cv::Rect > & boundingBoxes )

纯虚函数

这是 detect() 函数的重载。

参数

src	CV_8UC1 类型的源图像。 图像宽度必须大于 50，图像高度必须大于 5。 不处理图像边界上的像素。 如果边界像素对于特定应用很重要，请考虑用一个像素宽的虚拟像素填充输入图像。
contours	包含找到的轮廓的数组
边界框	包含找到的轮廓的边界框的数组

detect() [3/3]

virtual void cv::fastcv::FCVMSER::detect ( InputArray src, std::vector< std::vector< Point > > & contours, std::vector< cv::Rect > & 边界框, std::vector< ContourData > & contourData )

纯虚函数

在灰度图像上运行 MSER Blob 检测器。

参数

src	CV_8UC1 类型的源图像。 图像宽度必须大于 50，图像高度必须大于 5。 不处理图像边界上的像素。 如果边界像素对于特定应用很重要，请考虑用一个像素宽的虚拟像素填充输入图像。
contours	包含找到的轮廓的数组
边界框	包含找到的轮廓的边界框的数组
contourData	包含有关找到的轮廓的其他信息的数组

getDelta()

virtual int cv::fastcv::FCVMSER::getDelta ( )

纯虚函数

getImgSize()

virtual cv::Size cv::fastcv::FCVMSER::getImgSize ( )

纯虚函数

getMaxArea()

virtual int cv::fastcv::FCVMSER::getMaxArea ( )

纯虚函数

getMaxVariation()

virtual float cv::fastcv::FCVMSER::getMaxVariation ( )

纯虚函数

getMinArea()

virtual int cv::fastcv::FCVMSER::getMinArea ( )

纯虚函数

getMinDiversity()

virtual float cv::fastcv::FCVMSER::getMinDiversity ( )

纯虚函数

getNumNeighbors()

virtual int cv::fastcv::FCVMSER::getNumNeighbors ( )

纯虚函数

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/fastcv/mser.hpp