通过最小化作为线性系统的目标函数，提取每个亮度值的反相机响应函数。此算法使用所有图像像素。更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::CalibrateRobertson 的协作图

公共成员函数
virtual int	getMaxIter () const =0

virtual Mat	getRadiance () const =0

virtual float	getThreshold () const =0

virtual void	setMaxIter (int max_iter)=0

virtual void	setThreshold (float threshold)=0

从 cv::CalibrateCRF 继承的公共成员函数
virtual void	process (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst, InputArray times)=0
	恢复逆相机响应。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在刚开始或读取不成功之后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

通过最小化作为线性系统的目标函数，提取每个亮度值的反相机响应函数。

有关更多信息，请参见 [230] 。

成员函数文档

virtual int cv::CalibrateRobertson::getMaxIter ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateRobertson.getMaxIter(		) ->	retval

virtual Mat cv::CalibrateRobertson::getRadiance ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateRobertson.getRadiance(		) ->	retval

virtual float cv::CalibrateRobertson::getThreshold ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateRobertson.getThreshold(		) ->	retval

virtual void cv::CalibrateRobertson::setMaxIter ( int max_iter )

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateRobertson.setMaxIter(	max_iter	) ->	无

virtual void cv::CalibrateRobertson::setThreshold ( float RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离，超过此距离的点将被视为异常值，不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右，具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。 )

纯虚函数

Python
	cv.CalibrateRobertson.setThreshold(	RANSAC参数。它是点到像素中对极线的最大距离，超过此距离的点将被视为异常值，不用于计算最终的基本矩阵。它可以设置为1-3左右，具体取决于点定位的精度、图像分辨率和图像噪声。	) ->	无

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