photo.hpp 文件参考

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"

photo.hpp 的包含关系图

此图显示了哪些文件直接或间接包含此文件

类
类	cv::AlignExposures
	用于对齐具有不同曝光的相同场景图像的算法的基类。更多...
类	cv::AlignMTB
	此算法将图像转换为中值阈值位图（亮度高于中值亮度的像素为 1，否则为 0），然后使用位操作对结果位图进行对齐。更多...
类	cv::CalibrateCRF
	相机响应校准算法的基类。更多...
类	cv::CalibrateDebevec
	通过将目标函数最小化为线性系统，为每个亮度值提取逆相机响应函数。目标函数是使用所有图像中相同位置的像素值构建的，并添加了额外项以使结果更平滑。更多...
类	cv::CalibrateRobertson
	通过将目标函数最小化为线性系统，为每个亮度值提取逆相机响应函数。此算法使用所有图像像素。更多...
类	cv::MergeDebevec
	考虑曝光值和相机响应，将曝光加权平均计算为最终的 HDR 图像。更多...
类	cv::MergeExposures
	可以将曝光序列合并为单个图像的算法的基类。更多...
类	cv::MergeMertens
	使用对比度、饱和度和曝光良好的度量对像素进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔组合图像。更多...
类	cv::MergeRobertson
	考虑曝光值和相机响应，将曝光加权平均计算为最终的 HDR 图像。更多...
类	cv::Tonemap
	色调映射算法的基类——用于将 HDR 图像映射到 8 位范围的工具。更多...
类	cv::TonemapDrago
	自适应对数映射是一种快速的全局色调映射算法，它在对数域中缩放图像。更多...
类	cv::TonemapMantiuk
	该算法使用高斯金字塔所有层上的梯度将图像转换为对比度，将对比度值转换为 HVS 响应并缩放响应。之后，从新的对比度值重建图像。更多...
类	cv::TonemapReinhard
	这是一种模拟人类视觉系统的全局色调映射运算符。更多...

命名空间
命名空间	cv

枚举
枚举	{   cv::INPAINT_NS = 0 ,   cv::INPAINT_TELEA = 1 }
枚举	{ cv::LDR_SIZE = 256 }
枚举	{   cv::RECURS_FILTER = 1 ,   cv::NORMCONV_FILTER = 2 }
	边缘保留滤波器。更多...
枚举	cv::SeamlessCloneFlags {   cv::NORMAL_CLONE = 1 ,   cv::MIXED_CLONE = 2 ,   cv::MONOCHROME_TRANSFER = 3 ,   cv::NORMAL_CLONE_WIDE = 9 ,   cv::MIXED_CLONE_WIDE = 10 ,   cv::MONOCHROME_TRANSFER_WIDE = 11 }
	seamlessClone 算法的标志。更多...

函数
void	cv::colorChange (InputArray src, InputArray mask, OutputArray dst, float red_mul=1.0f, float green_mul=1.0f, float blue_mul=1.0f)
	给定原始彩色图像，可以无缝混合该图像的两种不同颜色版本。
Ptr< AlignMTB >	cv::createAlignMTB (int max_bits=6, int exclude_range=4, bool cut=true)
	创建 AlignMTB 对象。
Ptr< CalibrateDebevec >	cv::createCalibrateDebevec (int samples=70, float lambda=10.0f, bool random=false)
	创建 CalibrateDebevec 对象。
Ptr< CalibrateRobertson >	cv::createCalibrateRobertson (int max_iter=30, float threshold=0.01f)
	创建 CalibrateRobertson 对象。
Ptr< MergeDebevec >	cv::createMergeDebevec ()
	创建 MergeDebevec 对象。
Ptr< MergeMertens >	cv::createMergeMertens (float contrast_weight=1.0f, float saturation_weight=1.0f, float exposure_weight=0.0f)
	创建 MergeMertens 对象。
Ptr< MergeRobertson >	cv::createMergeRobertson ()
	创建 MergeRobertson 对象。
Ptr< Tonemap >	cv::createTonemap (float gamma=1.0f)
	Creates simple linear mapper with gamma correction.
Ptr< TonemapDrago >	cv::createTonemapDrago (float gamma=1.0f, float saturation=1.0f, float bias=0.85f)
	创建 TonemapDrago 对象。
Ptr< TonemapMantiuk >	cv::createTonemapMantiuk (float gamma=1.0f, float scale=0.7f, float saturation=1.0f)
	创建 TonemapMantiuk 对象。
Ptr< TonemapReinhard >	cv::createTonemapReinhard (float gamma=1.0f, float intensity=0.0f, float light_adapt=1.0f, float color_adapt=0.0f)
	创建 TonemapReinhard 对象。
void	cv::decolor (InputArray src, OutputArray grayscale, OutputArray color_boost)
	将彩色图像转换为灰度图像。它是数字印刷、风格化黑白照片渲染以及许多单通道图像处理应用中的基本工具 [178]。
void	cv::denoise_TVL1 (const std::vector< Mat > &observations, Mat &result, double lambda=1.0, int niters=30)
	原对偶算法是一种解决特殊变分问题（即，找到一个函数以最小化某个泛函）的算法。由于图像去噪，特别是，可以看作是变分问题，因此原对偶算法可以用于执行去噪，这正是此处实现的。
void	cv::detailEnhance (InputArray src, OutputArray dst, float sigma_s=10, float sigma_r=0.15f)
	此滤镜可增强特定图像的细节。
void	cv::edgePreservingFilter (InputArray src, OutputArray dst, int flags=1, float sigma_s=60, float sigma_r=0.4f)
	滤波是图像和视频处理中的基本操作。边缘保留平滑滤波器在许多不同的应用中使用 [101]。
void	cv::fastNlMeansDenoising (InputArray src, OutputArray dst, const std::vector< float > &h, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21, int normType=NORM_L2)
	使用非局部均值去噪算法 http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/ 执行图像去噪，并进行了一些计算优化。预期噪声为高斯白噪声。
void	cv::fastNlMeansDenoising (InputArray src, OutputArray dst, float h=3, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21)
	使用非局部均值去噪算法 http://www.ipol.im/pub/algo/bcm_non_local_means_denoising/ 执行图像去噪，并进行了一些计算优化。预期噪声为高斯白噪声。
void	cv::fastNlMeansDenoisingColored (InputArray src, OutputArray dst, float h=3, float hColor=3, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21)
	fastNlMeansDenoising 函数针对彩色图像的修改版本。
void	cv::fastNlMeansDenoisingColoredMulti (InputArrayOfArrays srcImgs, OutputArray dst, int imgToDenoiseIndex, int temporalWindowSize, float h=3, float hColor=3, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21)
	fastNlMeansDenoisingMulti 函数针对彩色图像序列的修改版本。
void	cv::fastNlMeansDenoisingMulti (InputArrayOfArrays srcImgs, OutputArray dst, int imgToDenoiseIndex, int temporalWindowSize, const std::vector< float > &h, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21, int normType=NORM_L2)
	fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内捕获的图像序列的修改版本。例如视频。此函数版本适用于灰度图像或用于手动操作颜色空间。有关更多详细信息，请参见 [45]（可在此处开放获取）。
void	cv::fastNlMeansDenoisingMulti (InputArrayOfArrays srcImgs, OutputArray dst, int imgToDenoiseIndex, int temporalWindowSize, float h=3, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21)
	fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内捕获的图像序列的修改版本。例如视频。此函数版本适用于灰度图像或用于手动操作颜色空间。有关更多详细信息，请参见 [45]（可在此处开放获取）。
void	cv::illuminationChange (InputArray src, InputArray mask, OutputArray dst, float alpha=0.2f, float beta=0.4f)
	通过对选区内的梯度场应用适当的非线性变换，然后使用泊松求解器进行积分，可以局部修改图像的表观照明。
void	cv::inpaint (InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags)
	使用区域邻域恢复图像中的选定区域。
void	cv::pencilSketch (InputArray src, OutputArray dst1, OutputArray dst2, float sigma_s=60, float sigma_r=0.07f, float shade_factor=0.02f)
	铅笔式非真实感线条画。
void	cv::seamlessClone (InputArray src, InputArray dst, InputArray mask, Point p, OutputArray blend, int flags)
	执行无缝克隆，将源图像中的区域融合到目标图像中。此函数旨在用于局部图像编辑，允许将限制在某个区域（手动选择为 ROI）内的更改轻松无缝地应用。这些更改范围从轻微的失真到完全替换为新内容 [218]。
void	cv::stylization (InputArray src, OutputArray dst, float sigma_s=60, float sigma_r=0.45f)
	风格化旨在生成具有多种效果的数字图像，而非专注于照片级真实感。边缘感知滤波器是风格化的理想选择，因为它们可以抽象低对比度区域，同时保留或增强高对比度特征。
void	cv::textureFlattening (InputArray src, InputArray mask, OutputArray dst, float low_threshold=30, float high_threshold=45, int kernel_size=3)
	在与泊松求解器积分之前，仅保留边缘位置的梯度，可以洗去所选区域的纹理，使其内容呈现平坦的外观。此处使用了 Canny 边缘检测器。