cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter 类参考

将脊检测滤波器应用于输入图像。 实现类似于 Mathematica 中的脊检测，使用来自输入图像的 Hessian 矩阵的特征值，并使用 Sobel 导数。 可以使用骨架化和二值化进行额外的细化。 改编自 [81] 和 [189]。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/ridgefilter.hpp>

cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter 的协作图

公共成员函数
virtual void	getRidgeFilteredImage (InputArray _img, OutputArray out)=0
	将脊检测滤波器应用于输入图像。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< RidgeDetectionFilter >	create (int ddepth=CV_32FC1, int dx=1, int dy=1, int ksize=3, int out_dtype=CV_8UC1, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)
	创建指向脊检测滤波器的指针。
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

将脊检测滤波器应用于输入图像。 实现类似于 Mathematica 中的脊检测，使用来自输入图像的 Hessian 矩阵的特征值，并使用 Sobel 导数。 可以使用骨架化和二值化进行额外的细化。 改编自 [81] 和 [189]。

成员函数文档

create()

static Ptr< RidgeDetectionFilter > cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter::create ( int ddepth = CV_32FC1, int dx = 1, int dy = 1, int ksize = 3, int out_dtype = CV_8UC1, double scale = 1, double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT )

static

Python
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter.create(	[, ddepth[, dx[, dy[, ksize[, out_dtype[, scale[, delta[, borderType]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter_create(	[, ddepth[, dx[, dy[, ksize[, out_dtype[, scale[, delta[, borderType]]]]]]]]	) ->	retval

创建指向脊检测滤波器的指针。

参数

ddepth	指定输出图像深度。默认为 CV_32FC1
dx	x 的导数阶数，默认为 1
dy	y 的导数阶数，默认为 1
ksize	Sobel 核大小，默认为 3
out_dtype	输出的转换格式，默认为 CV_8UC1
scale	导数值的可选比例值，默认为 1
delta	添加到输出的可选偏差，默认为 0
borderType	像素外推方法，默认为 BORDER_DEFAULT

另请参见

Sobel, threshold, getStructuringElement, morphologyEx.(用于额外细化)

getRidgeFilteredImage()

virtual void cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter::getRidgeFilteredImage ( InputArray _img, OutputArray out )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter.getRidgeFilteredImage(	_img[, out]	) ->	输出3D仿射变换矩阵，尺寸为\(3 \times 4\)，形式如下

将脊检测滤波器应用于输入图像。

参数

_img	Sobel 支持的 InputArray。 img 可以是 1 通道或 3 通道。
输出3D仿射变换矩阵，尺寸为\(3 \times 4\)，形式如下	作为 RidgeDetectionFilter::ddepth 的结构 OutputAray。带有脊的输出图像。

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/ximgproc/ridgefilter.hpp