实现签名二次型距离 (SQFD) 的类。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD 的协作图

公共成员函数
virtual float	computeQuadraticFormDistance (InputArray _signature0, InputArray _signature1) const =0
	计算两个签名的签名二次型距离。

virtual void	computeQuadraticFormDistances (const Mat &sourceSignature, const std::vector< Mat > &imageSignatures, std::vector< float > &distances) const =0
	计算参考签名与每个其他图像签名之间的签名二次型距离。

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在刚开始时或在不成功的读取之后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< PCTSignaturesSQFD >	create (const int distanceFunction=3, const int similarityFunction=2, const float similarityParameter=1.0f)
	使用选定的距离函数、相似度函数和相似度函数参数创建算法实例。

继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

额外继承的成员
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现签名二次型距离 (SQFD) 的类。

另请参见: Christian Beecks, Merih Seran Uysal, Thomas Seidl。签名二次型距离。在 ACM 图像和视频检索国际会议论文集中，第 438-445 页。 ACM，2010 年。 [23]

成员函数文档

virtual float cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::computeQuadraticFormDistance	(	InputArray	_signature0,
		InputArray	_signature1 ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.computeQuadraticFormDistance(	_signature0, _signature1	) ->	retval

计算两个签名的签名二次型距离。

参数

_signature0	第一个签名。
_signature1	第二个签名。

virtual void cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::computeQuadraticFormDistances	(	const Mat &	sourceSignature,
		const std::vector< Mat > &	imageSignatures,
		std::vector< float > &	distances ) const

纯虚函数

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.computeQuadraticFormDistances(	sourceSignature, imageSignatures, distances	) ->	无

计算参考签名与每个其他图像签名之间的签名二次型距离。

参数

sourceSignature	用于测量与其他签名距离的签名。
imageSignatures	用于测量与源签名距离的签名向量。
Mat cv::ppf_match_3d::samplePCByQuantization	测量的距离的输出向量。

static Ptr< PCTSignaturesSQFD > cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::create	(	const int	distanceFunction = 3,
		const int	similarityFunction = 2,
		const float	similarityParameter = 1.0f )

static

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.create(	[, distanceFunction[, similarityFunction[, similarityParameter]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD_create(	[, distanceFunction[, similarityFunction[, similarityParameter]]]	) ->	retval

使用选定的距离函数、相似度函数和相似度函数参数创建算法实例。

参数

distanceFunction	距离函数选择器。默认值：L2 可用：L0_25、L0_5、L1、L2、L2SQUARED、L5、L_INFINITY
similarityFunction	相似度函数选择器。默认值：HEURISTIC 可用：MINUS、GAUSSIAN、HEURISTIC
similarityParameter	相似度函数的参数。

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