cv::xfeatures2d 命名空间参考

类
类	AffineFeature2D
	实现关键点仿射自适应的类。 更多...
类	BEBLID
	实现 BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor) 类的类，如 [259] 中所述。 更多...
类	BoostDesc
	实现 BoostDesc (Learning Image Descriptors with Boosting) 类的类，如 [264] 和 [265] 中所述。 更多...
类	BriefDescriptorExtractor
	用于计算 [48] 中描述的 BRIEF 描述子的类。 更多...
类	DAISY
	实现 DAISY 描述子的类，如 [273] 中所述。 更多...
类	Elliptic_KeyPoint
	兴趣点周围的椭圆区域。 更多...
类	FREAK
	实现 FREAK (Fast Retina Keypoint) 关键点描述符的类，如 [9] 中所述。 更多...
类	HarrisLaplaceFeatureDetector
	实现 Harris-Laplace 特征检测器的类，如 [195] 中所述。 更多...
类	LATCH
类	LUCID
	实现局部一致比较图像描述子的类，如 [323] 中所述。 更多...
类	MSDDetector
	实现 MSD (Maximal Self-Dissimilarity) 关键点检测器的类，如 [274] 中所述。 更多...
类	PCTSignatures
	实现 PCT (position-color-texture) 签名提取的类，如 [154] 中所述。 该算法分为特征采样器和聚类器。 特征采样器在给定的坐标集处生成样本。 然后，聚类器使用 k-means 算法生成这些样本的聚类。 结果得到的聚类集是输入图像的签名。 更多...
类	PCTSignaturesSQFD
	实现签名二次型距离 (SQFD) 的类。 更多...
类	StarDetector
	该类实现了 [2] 引入的关键点检测器，是 StarDetector 的同义词。 : 更多...
类	SURF
	用于从图像 [21] 中提取加速稳健特征的类。 更多...
类	TBMR
	实现基于树的 Morse 区域 (TBMR) 的类，如 [309] 中所述，并扩展了缩放提取能力。 更多...
类	TEBLID
	实现 TEBLID (Triplet-based Efficient Binary Local Image Descriptor) 类的类，如 [260] 中所述。 更多...
类	VGG
	实现 VGG (Oxford Visual Geometry Group) 描述子的类，该描述子使用“使用凸优化的描述子学习”(DLCO) 设备端到端训练，如 [249] 中所述。 更多...

类型定义
typedef SURF	SurfDescriptorExtractor
typedef SURF	SurfFeatureDetector

函数
void	FASTForPointSet (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression=true, cv::FastFeatureDetector::DetectorType type=FastFeatureDetector::TYPE_9_16)
	使用 FAST 算法估计预先指定的关键点的角点性。
void	matchGMS (const Size &size1, const Size &size2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, std::vector< DMatch > &matchesGMS, const bool withRotation=false, const bool withScale=false, const double thresholdFactor=6.0)
	GMS（基于网格的运动统计）特征匹配策略，如 [27] 中所述。
void	matchLOGOS (const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< int > &nn1, const std::vector< int > &nn2, std::vector< DMatch > &matches1to2)
	LOGOS（用于高外点空间验证的局部几何支持）特征匹配策略，如 [177] 中所述。