此结构提供用于填充“OpenVINO Toolkit”模型推理参数的函数。更多...

#include <opencv2/gapi/infer/ov.hpp>

cv::gapi::ov::Params< Net > 协作图

公共成员函数
	Params (const std::string &blob_path, const std::string &device)

	Params (const std::string &model_path, const std::string &bin_path, const std::string &device)
	类构造函数。

GBackend	backend () const

Params< Net > &	cfgInputLayers (const std::vector< std::string > &layer_names)
	指定用于推理的网络输入层名称序列。

Params< Net > &	cfgInputModelLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgInputModelLayout (std::string layout)
	指定输入层的模型布局。

Params< Net > &	cfgInputTensorLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgInputTensorLayout (std::string layout)
	指定输入层的张量布局。

Params< Net > &	cfgMean (detail::AttrMap< std::vector< float > > mean_map)

Params< Net > &	cfgMean (std::vector< float > mean_values)
	指定预处理的均值。

Params< Net > &	cfgNumRequests (const size_t nireq)
	指定异步推理请求的数量。

Params< Net > &	cfgOutputLayers (const std::vector< std::string > &layer_names)
	指定用于推理的网络输出层名称序列。

Params< Net > &	cfgOutputModelLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgOutputModelLayout (std::string layout)
	指定输出层的模型布局。

Params< Net > &	cfgOutputTensorLayout (detail::AttrMap< std::string > layout_map)

Params< Net > &	cfgOutputTensorLayout (std::string layout)
	指定输出层的张量布局。

Params< Net > &	cfgOutputTensorPrecision (detail::AttrMap< int > precision_map)

Params< Net > &	cfgOutputTensorPrecision (int precision)
	指定输出层的张量精度。

Params< Net > &	cfgPluginConfig (const detail::ParamDesc::PluginConfigT &config)
	指定OpenVINO插件配置。

Params< Net > &	cfgReshape (detail::AttrMap< std::vector< size_t > > new_shape_map)

Params< Net > &	cfgReshape (std::vector< size_t > new_shape)
	指定输入层的新形状。

Params< Net > &	cfgResize (detail::AttrMap< int > interpolation)

Params< Net > &	cfgResize (int interpolation)
	指定调整大小插值算法。

Params< Net > &	cfgScale (detail::AttrMap< std::vector< float > > scale_map)

Params< Net > &	cfgScale (std::vector< float > scale_values)
	指定预处理的缩放值。

cv::util::any	params () const

std::string	tag () const

保护属性
detail::ParamDesc	m_desc

详细描述

template<typename Net>
结构体 cv::gapi::ov::Params< Net >

此结构提供用于填充“OpenVINO Toolkit”模型推理参数的函数。

构造函数 & 析构函数文档

◆ Params() [1/2]

template<typename Net >

cv::gapi::ov::Params< Net >::Params	(	const std::string &	model_path,
		const std::string &	bin_path,
		const std::string &	device )

inline

类构造函数。

根据模型信息构建Params，并指定其他推理描述参数的默认值。模型使用“OpenVINO Toolkit”加载和编译。

参数

model_path	模型路径。
bin_path	数据文件路径。对于IR格式(.bin)：如果路径为空，将尝试读取与xml同名的bin文件。如果找不到同名的bin文件，将加载不带权重的IR。对于PDPD(.pdmodel)和ONNX(*.onnx)格式，不使用bin_path。
device	要使用的目标设备。

◆ Params() [2/2]

template<typename Net >

cv::gapi::ov::Params< Net >::Params	(	const std::string &	blob_path,
		const std::string &	device )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。使用此构造函数可处理预编译网络。模型是从预编译的blob导入的。

参数

blob_path	已编译模型的路径(*.blob)。
device	要使用的目标设备。

成员函数文档

◆ backend()

template<typename Net >

GBackend cv::gapi::ov::Params< Net >::backend ( ) const

inline

此函数的调用图如下

◆ cfgInputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputLayers ( const std::vector< std::string > & layer_names )

inline

指定用于推理的网络输入层名称序列。

此函数用于将cv::gapi::infer<>的输入与模型输入关联。名称的数量必须与G_API_NET()中定义的网络输入数量匹配。如果网络只有一个输入层，则无需手动指定名称。

参数

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是G_API_NET中定义的输入数量。包含输入层的名称。

返回: 对此参数结构的引用。

◆ cfgInputModelLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputModelLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

layout_map 键值对映射：对应输入层的名称及其模型布局（如“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgInputModelLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputModelLayout ( std::string layout )

inline

指定输入层的模型布局。

此函数用于设置输入层的模型布局。

参数

layout 模型布局（如“NCHW”、“NHWC”等）将应用于所有输入层。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgInputTensorLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputTensorLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

layout_map 键值对映射：对应输入层的名称及其以std::string表示的张量布局（如“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgInputTensorLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgInputTensorLayout ( std::string layout )

inline

指定输入层的张量布局。

此函数用于设置输入层的张量布局。

参数

layout 张量布局（如“NCHW”、“NWHC”等）将应用于所有输入层。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgMean() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgMean ( detail::AttrMap< std::vector< float > > mean_map )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

mean_map 键值对映射：对应输入层的名称及其均值。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgMean() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgMean ( std::vector< float > mean_values )

inline

指定预处理的均值。

此函数用于设置输入层预处理的均值。

参数

mean_values 浮点向量包含均值。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgNumRequests()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgNumRequests ( const size_t nireq )

inline

指定异步推理请求的数量。

参数

nireq 推理异步请求的数量。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgOutputLayers()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputLayers ( const std::vector< std::string > & layer_names )

inline

指定用于推理的网络输出层名称序列。

此函数用于将cv::gapi::infer<>的输出与模型输出关联。名称的数量必须与G_API_NET()中定义的网络输出数量匹配。如果网络只有一个输出层，则无需手动指定名称。

参数

layer_names std::array<std::string, N>，其中 N 是G_API_NET中定义的输出数量。包含输出层的名称。

返回: 对此参数结构的引用。

◆ cfgOutputModelLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputModelLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

layout_map 键值对映射：对应输出层的名称及其模型布局（如“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgOutputModelLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputModelLayout ( std::string layout )

inline

指定输出层的模型布局。

此函数用于设置输出层的模型布局。

参数

layout 模型布局（如“NCHW”、“NHWC”等）将应用于所有输出层。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgOutputTensorLayout() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorLayout ( detail::AttrMap< std::string > layout_map )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

layout_map 键值对映射：对应输出层的名称及其以std::string表示的张量布局（如“NCHW”、“NHWC”等）

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgOutputTensorLayout() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorLayout ( std::string layout )

inline

指定输出层的张量布局。

此函数用于设置输出层的张量布局。

参数

layout 张量布局（如“NCHW”、“NWHC”等）将应用于所有输出层。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgOutputTensorPrecision() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorPrecision ( detail::AttrMap< int > precision_map )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

precision_map 键值对映射：对应输出层的名称及其在OpenCV格式中的精度（如CV_8U、CV_32F等）

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgOutputTensorPrecision() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgOutputTensorPrecision ( int precision )

inline

指定输出层的张量精度。

此函数用于设置输出层的张量精度。

参数

precision OpenCV格式的精度（如CV_8U、CV_32F等）将应用于所有输出层。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgPluginConfig()

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgPluginConfig ( const detail::ParamDesc::PluginConfigT & config )

inline

指定OpenVINO插件配置。

此函数用于设置OpenVINO插件的配置。不同插件的某些参数可能不同。请访问 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/index.html 查看特定插件的信息。

参数

config 键值对映射：（配置参数名称，配置参数值）。

返回: 对此参数结构的引用。

◆ cfgReshape() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgReshape ( detail::AttrMap< std::vector< size_t > > new_shape_map )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

new_shape_map 键值对映射：对应输出层的名称及其新形状。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgReshape() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgReshape ( std::vector< size_t > new_shape )

inline

指定输入层的新形状。

此函数用于设置输入层的新形状。

参数

new_shape 新形状将应用于所有输入层。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgResize() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgResize ( detail::AttrMap< int > interpolation )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

interpolation 键值对映射：对应输入层的名称及其调整大小算法。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgResize() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgResize ( int interpolation )

inline

指定调整大小插值算法。

此函数用于配置输入层的调整大小预处理。

参数

interpolation 调整大小插值算法。支持的算法有：INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgScale() [1/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgScale ( detail::AttrMap< std::vector< float > > scale_map )

inline

这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。

参数

scale_map 键值对映射：对应输入层的名称及其均值。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ cfgScale() [2/2]

template<typename Net >

Params< Net > & cv::gapi::ov::Params< Net >::cfgScale ( std::vector< float > scale_values )

inline

指定预处理的缩放值。

此函数用于设置输入层预处理的缩放值。

参数

scale_values 浮点向量包含缩放值。

返回: 对此参数结构的引用。

此函数的调用图如下

◆ params()

template<typename Net >

cv::util::any cv::gapi::ov::Params< Net >::params ( ) const

inline

◆ tag()

template<typename Net >

std::string cv::gapi::ov::Params< Net >::tag ( ) const

inline

成员数据文档

◆ m_desc

template<typename Net >

detail::ParamDesc cv::gapi::ov::Params< Net >::m_desc

保护

此结构体的文档生成自以下文件：

opencv2/gapi/infer/ov.hpp

公共成员函数

保护属性

详细描述

构造函数 & 析构函数文档

◆ Params() [1/2]

◆ Params() [2/2]

成员函数文档

◆ backend()

◆ cfgInputLayers()

◆ cfgInputModelLayout() [1/2]

◆ cfgInputModelLayout() [2/2]

◆ cfgInputTensorLayout() [1/2]

◆ cfgInputTensorLayout() [2/2]

◆ cfgMean() [1/2]

◆ cfgMean() [2/2]

◆ cfgNumRequests()

◆ cfgOutputLayers()

◆ cfgOutputModelLayout() [1/2]

◆ cfgOutputModelLayout() [2/2]

◆ cfgOutputTensorLayout() [1/2]

◆ cfgOutputTensorLayout() [2/2]

◆ cfgOutputTensorPrecision() [1/2]

◆ cfgOutputTensorPrecision() [2/2]

◆ cfgPluginConfig()

◆ cfgReshape() [1/2]

◆ cfgReshape() [2/2]

◆ cfgResize() [1/2]

◆ cfgResize() [2/2]

◆ cfgScale() [1/2]

◆ cfgScale() [2/2]

◆ params()

◆ tag()

成员数据文档

◆ m_desc