长期多目标追踪器的基类：更多...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::MultiTracker_Alt 的协作图

公共成员函数
	MultiTracker_Alt ()
	Multitracker 的构造函数。

bool	addTarget (InputArray image, const Rect2d &boundingBox, Ptr< legacy::Tracker > tracker_algorithm)
	向追踪列表添加新目标，并使用包围目标的已知边界框初始化追踪器。

bool	update (InputArray image)
	更新追踪列表中的所有追踪器，找到目标最有可能的新边界框。

公共属性
std::vector< Rect2d >	边界框
	多目标跟踪器的边界框列表。

std::vector< Scalar >	colors
	用于边界框显示的随机生成的颜色列表。

int	targetNum
	跟踪列表中目标的当前数量。

std::vector< Ptr< Tracker > >	trackers
	多目标跟踪器的跟踪器列表。

详细描述

长期多目标跟踪器的基础抽象类

另请参见: Tracker, MultiTrackerTLD

构造函数 & 析构函数文档

◆ MultiTracker_Alt()

cv::legacy::MultiTracker_Alt::MultiTracker_Alt ( )

inline

Multitracker 的构造函数。

成员函数文档

◆ addTarget()

bool cv::legacy::MultiTracker_Alt::addTarget	(	InputArray	image,
		const Rect2d &	boundingBox,
		Ptr< legacy::Tracker >	tracker_algorithm )

向追踪列表添加新目标，并使用包围目标的已知边界框初始化追踪器。

参数

image	初始帧
boundingBox	目标的初始边界框
tracker_algorithm	多目标追踪算法

返回: 如果新目标初始化成功，则为 True；否则为 False

◆ update()

bool cv::legacy::MultiTracker_Alt::update ( InputArray image )

更新追踪列表中的所有追踪器，找到目标最有可能的新边界框。

参数

image 当前帧

返回: True 表示已找到所有目标，False 表示追踪器无法在当前帧中定位其中一个目标。请注意，后者并不意味着追踪器已失败，可能目标确实在帧中丢失（例如，超出视野）

成员数据文档

◆ boundingBoxes

std::vector<Rect2d> cv::legacy::MultiTracker_Alt::boundingBoxes

多目标跟踪器的边界框列表。

◆ colors

std::vector<Scalar> cv::legacy::MultiTracker_Alt::colors

用于边界框显示的随机生成的颜色列表。

◆ targetNum

int cv::legacy::MultiTracker_Alt::targetNum

跟踪列表中目标的当前数量。

◆ trackers

std::vector<Ptr<Tracker> > cv::legacy::MultiTracker_Alt::trackers

多目标跟踪器的跟踪器列表。

此类文档由以下文件生成

opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp

公共成员函数

公共属性