cv::quality::QualitySSIM 类参考

完整的参考结构相似性算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity。 更多...

#include <opencv2/quality/qualityssim.hpp>

cv::quality::QualitySSIM 的协作图

类
结构体	_mat_data

公共成员函数
void	clear () CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::clear()
cv::Scalar	compute (InputArray cmp) CV_OVERRIDE
	计算 SSIM。
bool	empty () const CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::empty()
从 cv::quality::QualityBase 继承的公共成员函数
virtual	~QualityBase ()=default
	析构函数。
virtual void	getQualityMap (OutputArray dst) const
	返回计算过程中生成的输出质量图，如果算法支持
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static cv::Scalar	compute (InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap)
	用于计算质量的静态方法
static Ptr< QualitySSIM >	create (InputArray ref)
	创建一个计算质量的对象。
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

保护成员函数
	QualitySSIM (_mat_data refImgData)
	构造函数。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

保护属性
_mat_data	_refImgData
	参考图像数据。
从 cv::quality::QualityBase 继承的保护属性
_mat_type	_qualityMap
	如果由算法生成，则输出质量图。

附加继承成员
从 cv::quality::QualityBase 继承的保护类型
using	_mat_type = cv::UMat
	内部 mat 类型默认

详细描述

完整的参考结构相似性算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity。

构造函数 & 析构函数文档

QualitySSIM()

cv::quality::QualitySSIM::QualitySSIM ( _mat_data refImgData )

inlineprotected

构造函数。

参数

refImgData

转换为内部类型的参考图像

成员函数文档

clear()

void cv::quality::QualitySSIM::clear ( )

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualitySSIM.clear(		) ->	无

实现 Algorithm::clear()

从 cv::quality::QualityBase 重新实现。

compute() [1/2]

cv::Scalar cv::quality::QualitySSIM::compute ( InputArray cmp )

virtual

Python
	cv.quality.QualitySSIM.compute(	cmp	) ->	retval
	cv.quality.QualitySSIM.compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualitySSIM_compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap

计算 SSIM。

参数

cmp

比较图像

返回

cv::Scalar，包含每个通道的质量值。值的范围从 0（最差）到 1（最佳）

实现 cv::quality::QualityBase。

compute() [2/2]

static cv::Scalar cv::quality::QualitySSIM::compute ( InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap )

static

Python
	cv.quality.QualitySSIM.compute(	cmp	) ->	retval
	cv.quality.QualitySSIM.compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualitySSIM_compute(	ref, cmp[, qualityMap]	) ->	retval, qualityMap

用于计算质量的静态方法

参数

ref	参考图像
cmp	比较图像
qualityMap	输出质量图，或 cv::noArray()

返回

cv::Scalar，包含每个通道的质量值。值的范围从 0（最差）到 1（最佳）

create()

static Ptr< QualitySSIM > cv::quality::QualitySSIM::create ( InputArray ref )

static

Python
	cv.quality.QualitySSIM.create(	ref	) ->	retval
	cv.quality.QualitySSIM_create(	ref	) ->	retval

创建一个计算质量的对象。

参数

ref	用作比较的参考图像的输入图像

empty()

bool cv::quality::QualitySSIM::empty ( ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualitySSIM.empty(		) ->	retval

实现 Algorithm::empty()

从 cv::quality::QualityBase 重新实现。

成员数据文档

_refImgData

_mat_data cv::quality::QualitySSIM::_refImgData

保护

参考图像数据。

---

此类文档从以下文件生成

• opencv2/quality/qualityssim.hpp