cv::quality::QualityBase 类参考

#include <opencv2/quality/qualitybase.hpp>

cv::quality::QualityBase 的协作图

公共成员函数
virtual	~QualityBase ()=default
	析构函数。
void	clear () CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::clear()
virtual cv::Scalar	compute (InputArray img)=0
	计算每个通道的质量分数，结果 cv::Scalar 的每个元素中包含每个通道的分数。 请参阅特定算法以解释结果分数。
bool	empty () const CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::empty()
virtual void	getQualityMap (OutputArray dst) const
	返回计算期间生成的输出质量图，如果算法支持的话
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

保护类型
using	_mat_type = cv::UMat
	内部 mat 类型默认

保护属性
_mat_type	_qualityMap
	如果由算法生成，则输出质量图。

附加继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员 Typedef 文档

_mat_type

using cv::quality::QualityBase::_mat_type = cv::UMat

保护

内部 mat 类型默认

构造函数 & 析构函数文档

~QualityBase()

virtual cv::quality::QualityBase::~QualityBase ( )

virtual默认

析构函数。

成员函数文档

clear()

void cv::quality::QualityBase::clear ( )

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.clear(		) ->	无

实现 Algorithm::clear()

从 cv::Algorithm 重新实现。

在 cv::quality::QualityGMSD, cv::quality::QualityMSE, cv::quality::QualityPSNR, 和 cv::quality::QualitySSIM 中重新实现。

compute()

virtual cv::Scalar cv::quality::QualityBase::compute ( InputArray img )

纯虚函数

Python
	cv.quality.QualityBase.compute(	img	) ->	retval

计算每个通道的质量分数，结果 cv::Scalar 的每个元素中包含每个通道的分数。 请参阅特定算法以解释结果分数。

参数

img	比较图像，或评估无参考质量算法的图像

在 cv::quality::QualityBRISQUE, cv::quality::QualityGMSD, cv::quality::QualityMSE, cv::quality::QualityPSNR, 和 cv::quality::QualitySSIM 中实现。

empty()

bool cv::quality::QualityBase::empty ( ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.empty(		) ->	retval

实现 Algorithm::empty()

从 cv::Algorithm 重新实现。

在 cv::quality::QualityGMSD, cv::quality::QualityMSE, cv::quality::QualityPSNR, 和 cv::quality::QualitySSIM 中重新实现。

getQualityMap()

virtual void cv::quality::QualityBase::getQualityMap ( OutputArray dst ) const

inlinevirtual

Python
	cv.quality.QualityBase.getQualityMap(	[, dst]	) ->	dst

返回计算期间生成的输出质量图，如果算法支持的话

此函数的调用图如下

成员数据文档

_qualityMap

_mat_type cv::quality::QualityBase::_qualityMap

保护

如果由算法生成，则输出质量图。

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此类文档由以下文件生成

• opencv2/quality/qualitybase.hpp