cv::face::BIF 类参考

#include <opencv2/face/bif.hpp>

cv::face::BIF 的协作图

公共成员函数
virtual void	compute (InputArray image, OutputArray features) const =0
virtual int	getNumBands () const =0
virtual int	getNumRotations () const =0
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或在读取失败之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< BIF >	create (int num_bands=8, int num_rotations=12)
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

附加的继承成员
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

来自论文的生物启发特征（BIF）的实现：Guo, Guodong, et al. "Human age estimation using bio-inspired features." Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009。

成员函数文档

compute()

virtual void cv::face::BIF::compute ( InputArray image, OutputArray features ) const

纯虚函数

Python
	cv.face.BIF.compute(	image[, features]	) ->	features

计算输入图像的特征。

参数

image	输入图像 (CV_32FC1)。
features	特征向量 (CV_32FC1)。

create()

static Ptr< BIF > cv::face::BIF::create ( int num_bands = 8, int num_rotations = 12 )

static

Python
	cv.face.BIF.create(	[, num_bands[, num_rotations]]	) ->	retval
	cv.face.BIF_create(	[, num_bands[, num_rotations]]	) ->	retval

参数

num_bands	用于计算 BIF 的滤波器带的数量 (<=8)。
num_rotations	用于计算 BIF 的图像旋转次数。

返回

用于计算 BIF 的对象。

getNumBands()

virtual int cv::face::BIF::getNumBands ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.face.BIF.getNumBands(		) ->	retval

返回

用于计算 BIF 的滤波器带的数量。

getNumRotations()

virtual int cv::face::BIF::getNumRotations ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.face.BIF.getNumRotations(		) ->	retval

返回

图像旋转的次数。

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此类文档是从以下文件生成的

• opencv2/face/bif.hpp