cv::face::BasicFaceRecognizer 类参考

#include <opencv2/face/facerec.hpp>

cv::face::BasicFaceRecognizer 的协作图

公共成员函数
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
cv::Mat	getEigenValues () const
cv::Mat	getEigenVectors () const
cv::Mat	getLabels () const
cv::Mat	getMean () const
int	getNumComponents () const
std::vector< cv::Mat >	getProjections () const
double	getThreshold () const CV_OVERRIDE
virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE
virtual void	read (const String &filename)
	加载一个 FaceRecognizer 及其模型状态。
void	setNumComponents (int val)
void	setThreshold (double val) CV_OVERRIDE
virtual void	write (const String &filename) const
	保存一个 FaceRecognizer 及其模型状态。
virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE
从 cv::face::FaceRecognizer 继承的公共成员函数
virtual String	getLabelInfo (int label) const
	按标签获取字符串信息。
virtual std::vector< int >	getLabelsByString (const String &str) const
	按字符串获取标签向量。
int	predict (InputArray src) const
void	predict (InputArray src, int &label, double &confidence) const
	对于给定的输入图像，预测其标签和相关的置信度（例如距离）。
virtual void	predict (InputArray src, Ptr< PredictCollector > collector) const =0
	如果实现，将所有预测结果发送到收集器，可用于自定义结果处理。
virtual void	setLabelInfo (int label, const String &strInfo)
	为指定模型的标签设置字符串信息。
virtual void	train (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)=0
	使用给定数据和关联标签训练 FaceRecognizer。
virtual void	update (InputArrayOfArrays src, InputArray labels)
	使用给定数据和关联标签更新 FaceRecognizer。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

保护属性
Mat	_eigenvalues
Mat	_eigenvectors
Mat	_labels
Mat	_mean
int	_num_components
std::vector< Mat >	_projections
double	_threshold
从 cv::face::FaceRecognizer 继承的受保护属性
std::map< int, String >	_labelsInfo

附加继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

empty()

virtual bool cv::face::BasicFaceRecognizer::empty ( ) const

virtual

这是一个重载的成员函数，为方便起见提供。它与上述函数仅在接受的参数上有所不同。

实现 cv::face::FaceRecognizer。

getEigenValues()

cv::Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::getEigenValues

(

)

const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getEigenValues(		) ->	retval

getEigenVectors()

cv::Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::getEigenVectors

(

)

const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getEigenVectors(		) ->	retval

getLabels()

cv::Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::getLabels

(

)

const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getLabels(		) ->	retval

getMean()

cv::Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::getMean

(

)

const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getMean(		) ->	retval

getNumComponents()

int cv::face::BasicFaceRecognizer::getNumComponents

(

)

const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getNumComponents(		) ->	retval

另请参见

setNumComponents (设置组件数量)

getProjections()

std::vector< cv::Mat > cv::face::BasicFaceRecognizer::getProjections

(

)

const

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getProjections(		) ->	retval

getThreshold()

double cv::face::BasicFaceRecognizer::getThreshold ( ) const

virtual

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.getThreshold(		) ->	retval

另请参见

setThreshold

实现 cv::face::FaceRecognizer。

read() [1/2]

virtual void cv::face::BasicFaceRecognizer::read ( const FileNode & fn )

virtual

这是一个重载的成员函数，为方便起见提供。它与上述函数仅在接受的参数上有所不同。

实现 cv::face::FaceRecognizer。

read() [2/2]

virtual void cv::face::FaceRecognizer::read ( const String & filename )

virtual

加载一个 FaceRecognizer 及其模型状态。

从给定的 XML 或 YAML 文件加载持久化模型和状态。每个 FaceRecognizer 都必须重写 FaceRecognizer::load(FileStorage& fs) 以启用模型状态加载。FaceRecognizer::load(const String& filename) 又会调用 FaceRecognizer::load(FileStorage& fs)，以简化模型保存。

重新实现自 cv::face::FaceRecognizer。

setNumComponents()

void cv::face::BasicFaceRecognizer::setNumComponents

(

int

val

)

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.setNumComponents(	val	) ->	无

另请参见

getNumComponents (获取组件数量)

setThreshold()

void cv::face::BasicFaceRecognizer::setThreshold ( double val )

virtual

Python
	cv.face.BasicFaceRecognizer.setThreshold(	val	) ->	无

另请参见

getThreshold

实现 cv::face::FaceRecognizer。

write() [1/2]

virtual void cv::face::FaceRecognizer::write ( const String & filename ) const

virtual

保存一个 FaceRecognizer 及其模型状态。

将此模型保存到给定文件名，可以是 XML 或 YAML 格式。

参数

filename

存储此 FaceRecognizer 的文件名（XML/YAML 均可）。

每个 FaceRecognizer 都会重写 FaceRecognizer::save(FileStorage& fs) 以保存内部模型状态。FaceRecognizer::save(const String& filename) 将模型状态保存到给定文件名。

const 后缀表示预测不会影响内部模型状态，因此该方法可以安全地从不同线程调用。

重新实现自 cv::face::FaceRecognizer。

write() [2/2]

virtual void cv::face::BasicFaceRecognizer::write ( FileStorage & fs ) const

virtual

这是一个重载的成员函数，为方便起见提供。它与上述函数仅在接受的参数上有所不同。将此模型保存到给定的 FileStorage。

参数

fs	存储此 FaceRecognizer 的 FileStorage。

实现 cv::face::FaceRecognizer。

成员数据文档

_eigenvalues

Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::_eigenvalues

保护

_eigenvectors

Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::_eigenvectors

保护

_labels

Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::_labels

保护

_mean

Mat cv::face::BasicFaceRecognizer::_mean

保护

_num_components

int cv::face::BasicFaceRecognizer::_num_components

保护

_projections

std::vector<Mat> cv::face::BasicFaceRecognizer::_projections

保护

_threshold

double cv::face::BasicFaceRecognizer::_threshold

保护

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/face/facerec.hpp