cv::dnn::EinsumLayer 类参考

此函数根据爱因斯坦求和约定执行数组求和。该函数允许使用下标简洁地表达各种数学运算。 更多...

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::EinsumLayer 协作图

静态公共成员函数
static Ptr< EinsumLayer >	create (const LayerParams &params)
继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

附加继承成员
继承自 cv::dnn::Layer 的公共成员函数
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name, type 和 blobs 字段。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基于层超参数的 Halide 自动调度。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根据输入、输出和块计算并设置内部参数。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	这是一个重载成员函数，为方便起见而提供。它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根据输入、输出和块计算并设置内部参数。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定 input 块，计算输出 blobs。
virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	给定 input 块，计算输出 blobs。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	给定 input 块，计算输出 blobs。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回带有通道乘法和加法层的参数。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和零点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一个 CANN 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一个 CUDA 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回 Halide 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一个 TimVX 后端节点。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入 blob 在输入数组中的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出 blob 在输出数组中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。
virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	尝试将后续激活层附加到当前层，即在部分情况下执行层融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name, type 和 blobs 字段。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定的后端进行计算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试将当前层与下一层融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定层并计算定点实现所需的量化参数。
virtual void	unsetAttached ()
	“分离”所有附加到特定层的层。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
继承自 cv::dnn::Layer 的公共属性
std::vector< Mat >	blobs
	学习参数列表必须存储在此处，以便通过使用 Net::getParam() 读取它们。
String	name
	层实例的名称，可用于日志记录或其他内部目的。
int	preferableTarget
	层转发的首选目标
String	type
	通过层工厂创建层时使用的类型名称。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

此函数根据爱因斯坦求和约定执行数组求和。该函数允许使用下标简洁地表达各种数学运算。

默认情况下，标签按字母顺序放置在输出的末尾。例如：如果 c = einsum("i,j", a, b)，则 c[i,j] == a[i]*b[j]。但是，如果 c = einsum("j,i", a, b)，则 c[i,j] = a[j]*b[i]。或者，您可以通过为输出提供索引来控制输出顺序，或阻止某个轴求和/强制某个轴求和。例如：diag(a) -> einsum("ii->i", a) sum(a, axis=0) -> einsum("i...->", a) 开头和结尾的下标可以通过在中间放置省略号“...”来指定。例如，函数 einsum("i...i", a) 取操作数的第一和最后一维的对角线，而 einsum("ij...,jk...->ik...") 使用每个操作数的前两个索引而不是后两个执行矩阵乘法。当只有一个操作数、没有轴被求和且没有输出参数时，此函数返回操作数的视图而不是创建副本。

成员函数文档

create()

static Ptr< EinsumLayer > cv::dnn::EinsumLayer::create ( const LayerParams & params )

static

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此类的文档生成自以下文件

• opencv2/dnn/all_layers.hpp