详细描述

注意: 定义您的函数以覆盖默认实现
#undef hal_add8u

#define hal_add8u my_add8u

类
结构体	cvhalFilter2D
	存储过滤上下文的虚拟结构。更多...

函数
int	hal_ni_adaptiveThreshold (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)
	计算自适应阈值。

int	hal_ni_bilateralFilter (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, int d, double sigma_color, double sigma_space, int border_type)
	计算双边滤波器。请参阅 https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html。

int	hal_ni_boxFilter (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, size_t ksize_width, size_t ksize_height, int anchor_x, int anchor_y, bool normalize, int border_type)
	计算盒式滤波。

int	hal_ni_calcHist (const uchar src_data, size_t src_step, int src_type, int src_width, int src_height, float hist_data, int hist_size, const float **ranges, bool uniform, bool accumulate)
	计算一组数组的直方图。

int	hal_ni_canny (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int cn, double lowThreshold, double highThreshold, int ksize, bool L2gradient)
	Canny 边缘检测器。

int	hal_ni_cvtBGR5x5toBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int dcn, bool swapBlue, int greenBits)
	hal_cvtBGR5x5toBGR

int	hal_ni_cvtBGR5x5toGray (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int greenBits)
	hal_cvtBGR5x5toGray

int	hal_ni_cvtBGRtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, int dcn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoBGR

int	hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5 (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int greenBits)
	hal_cvtBGRtoBGR5x5

int	hal_ni_cvtBGRtoGray (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoGray

int	hal_ni_cvtBGRtoHSV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isFullRange, bool isHSV)
	hal_cvtBGRtoHSV

int	hal_ni_cvtBGRtoLab (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isLab, bool srgb)
	hal_cvtBGRtoLab

int	hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV

int	hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUVApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx)
	类似于 hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV，但允许近似（非位精确）。

int	hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar y_data, size_t y_step, uchar *uv_data, size_t uv_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtBGRtoTwoPlaneYUV

int	hal_ni_cvtBGRtoXYZ (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoXYZ

int	hal_ni_cvtBGRtoYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	hal_cvtBGRtoYUV

int	hal_ni_cvtBGRtoYUVApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	类似于 hal_cvtBGRtoYUV，但允许近似（非位精确）。

int	hal_ni_cvtGraytoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn)
	hal_cvtGraytoBGR

int	hal_ni_cvtGraytoBGR5x5 (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int greenBits)
	hal_cvtGraytoBGR5x5

int	hal_ni_cvtHSVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isFullRange, bool isHSV)
	hal_cvtHSVtoBGR

int	hal_ni_cvtLabtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isLab, bool srgb)
	hal_cvtLabtoBGR

int	hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	hal_cvtMultipliedRGBAtoRGBA

int	hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV

int	hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUVApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	类似于 hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV，但允许近似（非位精确）。

int	hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGRApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	类似于 hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR，但允许近似（非位精确）。

int	hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	hal_cvtRGBAtoMultipliedRGBA

int	hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGRApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	类似于 hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR，但允许近似（非位精确）。

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	类似于 hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR，但允许近似（非位精确）。

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx (const uchar y_data, size_t y_step, const uchar uv_data, size_t uv_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的扩展版本。

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRExApprox (const uchar y_data, size_t y_step, const uchar uv_data, size_t uv_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的扩展版本，允许近似（非位精确）。

int	hal_ni_cvtXYZtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue)
	hal_cvtXYZtoBGR

int	hal_ni_cvtYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	hal_cvtYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtYUVtoBGRApprox (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	类似于 hal_cvtYUVtoBGR，但允许近似（非位精确）。

int	hal_ni_equalize_hist (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	均衡化灰度图像的直方图。

int	hal_ni_filter (cvhalFilter2D context, uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int full_width, int full_height, int offset_x, int offset_y)
	hal_filter

int	hal_ni_filterFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_filterFree

int	hal_ni_filterInit (cvhalFilter2D *context, uchar kernel_data, size_t kernel_step, int kernel_type, int kernel_width, int kernel_height, int max_width, int max_height, int src_type, int dst_type, int borderType, double delta, int anchor_x, int anchor_y, bool allowSubmatrix, bool allowInplace)
	hal_filterInit

int	hal_ni_gaussianBlur (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, size_t margin_left, size_t margin_top, size_t margin_right, size_t margin_bottom, size_t ksize_width, size_t ksize_height, double sigmaX, double sigmaY, int border_type)
	使用通用高斯滤波器模糊图像。

int	hal_ni_gaussianBlurBinomial (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, size_t margin_left, size_t margin_top, size_t margin_right, size_t margin_bottom, size_t ksize, int border_type)
	使用方形核和 sigma=0 的对称高斯滤波器模糊图像。

int	hal_ni_imageMoments (const uchar *src_data, size_t src_step, int src_type, int width, int height, bool binary, double m[10])
	计算图像的多边形或栅格化形状的三阶矩。

int	hal_ni_integral (int depth, int sdepth, int sqdepth, const uchar src_data, size_t src_step, uchar sum_data, size_t sum_step, uchar sqsum_data, size_t sqsum_step, uchar tilted_data, size_t tilted_step, int width, int height, int cn)
	计算积分图像。

int	hal_ni_medianBlur (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, int ksize)
	计算中值模糊滤波器。

int	hal_ni_morph (cvhalFilter2D context, uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_full_width, int src_full_height, int src_roi_x, int src_roi_y, int dst_full_width, int dst_full_height, int dst_roi_x, int dst_roi_y)
	hal_morph

int	hal_ni_morphFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_morphFree

int	hal_ni_morphInit (cvhalFilter2D *context, int operation, int src_type, int dst_type, int max_width, int max_height, int kernel_type, uchar kernel_data, size_t kernel_step, int kernel_width, int kernel_height, int anchor_x, int anchor_y, int borderType, const double borderValue[4], int iterations, bool allowSubmatrix, bool allowInplace)
	hal_morphInit

int	hal_ni_polygonMoments (const uchar *src_data, size_t src_size, int src_type, double m[10])
	计算二维点多边形的三阶矩。

int	hal_ni_pyrdown (const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int depth, int cn, int border_type)
	对输入图块执行高斯模糊和降采样。

int	hal_ni_pyrdown_offset (const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, int border_type)
	对带有可选子矩阵边距的输入块执行高斯模糊和下采样。

int	hal_ni_pyrup (const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int depth, int cn, int border_type)
	对输入图块执行高斯模糊和升采样。

int	hal_ni_remap16s (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, short mapx, size_t mapx_step, ushort mapy, size_t mapy_step, int interpolation, int border_type, const double border_value[4])
	使用定点映射的 hal_remap

int	hal_ni_remap32f (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, float mapx, size_t mapx_step, float mapy, size_t mapy_step, int interpolation, int border_type, const double border_value[4])
	使用浮点映射的 hal_remap

int	hal_ni_remap32fc2 (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, float *map, size_t map_step, int interpolation, int border_type, const double border_value[4])
	使用浮点映射的 hal_remap

int	hal_ni_resize (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, double inv_scale_x, double inv_scale_y, int interpolation)
	hal_resize

int	hal_ni_scharr (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, int dx, int dy, double scale, double delta, int border_type)
	计算 Scharr 滤波器。

int	hal_ni_sepFilter (cvhalFilter2D context, uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int full_width, int full_height, int offset_x, int offset_y)
	hal_sepFilter

int	hal_ni_sepFilterFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_sepFilterFree

int	hal_ni_sepFilterInit (cvhalFilter2D *context, int src_type, int dst_type, int kernel_type, uchar kernelx_data, int kernelx_length, uchar *kernely_data, int kernely_length, int anchor_x, int anchor_y, double delta, int borderType)
	hal_sepFilterInit

int	hal_ni_sobel (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, int dx, int dy, int ksize, double scale, double delta, int border_type)
	计算 Sobel 导数。

int	hal_ni_threshold (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, double thresh, double maxValue, int thresholdType)
	计算每个数组元素的固定级别阈值。

int	hal_ni_threshold_otsu (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, double maxValue, int thresholdType, double *thresh)
	使用大津算法估算的阈值执行阈值滤波。

int	hal_ni_warpAffine (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, const double M[6], int interpolation, int borderType, const double borderValue[4])
	hal_warpAffine

int	hal_ni_warpAffineBlockline (int adelta, int bdelta, short xy, short alpha, int X0, int Y0, int bw)
	hal_warpAffineBlockline 执行一行仿射变换

int	hal_ni_warpAffineBlocklineNN (int adelta, int bdelta, short *xy, int X0, int Y0, int bw)
	hal_warpAffineBlocklineNN 执行一行仿射变换

int	hal_ni_warpPerspective (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, const double M[9], int interpolation, int borderType, const double borderValue[4])
	hal_warpPerspective

int	hal_ni_warpPerspectiveBlockline (const double M, short xy, short *alpha, double X0, double Y0, double W0, int bw)
	hal_warpPerspectiveBlockline 执行一行透视变换

int	hal_ni_warpPerspectiveBlocklineNN (const double M, short xy, double X0, double Y0, double W0, int bw)
	hal_warpPerspectiveBlocklineNN 执行一行透视变换

插值模式
另请参见 cv::InterpolationFlags
#define	CV_HAL_INTER_NEAREST 0

#define	CV_HAL_INTER_LINEAR 1

#define	CV_HAL_INTER_CUBIC 2

#define	CV_HAL_INTER_AREA 3

#define	CV_HAL_INTER_LANCZOS4 4

#define	CV_HAL_INTER_LINEAR_EXACT 5

#define	CV_HAL_INTER_NEAREST_EXACT 6

#define	CV_HAL_INTER_MAX 7

#define	CV_HAL_WARP_FILL_OUTLIERS 8

#define	CV_HAL_WARP_INVERSE_MAP 16

#define	CV_HAL_WARP_RELATIVE_MAP 32

形态学操作
另请参见 cv::MorphTypes
#define	CV_HAL_MORPH_ERODE 0

#define	CV_HAL_MORPH_DILATE 1

阈值类型
另请参见 cv::ThresholdTypes
#define	CV_HAL_THRESH_BINARY 0

#define	CV_HAL_THRESH_BINARY_INV 1

#define	CV_HAL_THRESH_TRUNC 2

#define	CV_HAL_THRESH_TOZERO 3

#define	CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV 4

#define	CV_HAL_THRESH_MASK 7

#define	CV_HAL_THRESH_OTSU 8

#define	CV_HAL_THRESH_TRIANGLE 16

自适应阈值算法
另请参见 cv::AdaptiveThresholdTypes
#define	CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 0

#define	CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 1

宏定义文档

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C

#define CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C

#define CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_AREA

#define CV_HAL_INTER_AREA 3

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_CUBIC

#define CV_HAL_INTER_CUBIC 2

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_LANCZOS4

#define CV_HAL_INTER_LANCZOS4 4

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR

#define CV_HAL_INTER_LINEAR 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR_EXACT

#define CV_HAL_INTER_LINEAR_EXACT 5

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_MAX

#define CV_HAL_INTER_MAX 7

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST

#define CV_HAL_INTER_NEAREST 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST_EXACT

#define CV_HAL_INTER_NEAREST_EXACT 6

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_MORPH_DILATE

#define CV_HAL_MORPH_DILATE 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_MORPH_ERODE

#define CV_HAL_MORPH_ERODE 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY

#define CV_HAL_THRESH_BINARY 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY_INV

#define CV_HAL_THRESH_BINARY_INV 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_MASK

#define CV_HAL_THRESH_MASK 7

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_OTSU

#define CV_HAL_THRESH_OTSU 8

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO

#define CV_HAL_THRESH_TOZERO 3

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV

#define CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV 4

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TRIANGLE

#define CV_HAL_THRESH_TRIANGLE 16

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TRUNC

#define CV_HAL_THRESH_TRUNC 2

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_WARP_FILL_OUTLIERS

#define CV_HAL_WARP_FILL_OUTLIERS 8

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_WARP_INVERSE_MAP

#define CV_HAL_WARP_INVERSE_MAP 16

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_WARP_RELATIVE_MAP

#define CV_HAL_WARP_RELATIVE_MAP 32

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

函数文档

◆ hal_ni_adaptiveThreshold()

int hal_ni_adaptiveThreshold	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		double	maxValue,
		int	adaptiveMethod,
		int	thresholdType,
		int	blockSize,
		double	C )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算自适应阈值。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
maxValue	当条件满足时分配给像素的值
adaptiveMethod	自适应阈值算法
thresholdType	阈值类型
blockSize	用于计算阈值像素邻域的大小
C	从均值或加权均值中减去的常数

◆ hal_ni_bilateralFilter()

int hal_ni_bilateralFilter	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	cn,
		int	d,
		double	sigma_color,
		double	sigma_space,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算双边滤波器。请参阅 https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
深度	源图像和目标图像的深度。应支持 CV_8U 和 CV_32F
cn	通道数
d	过滤过程中使用的每个像素邻域的直径。如果非正，则从 sigmaSpace 计算。
sigma_color	颜色空间中的滤波器 sigma
sigma_space	坐标空间中的滤波器 sigma。当 d>0 时，它指定邻域大小，而与 sigmaSpace 无关。否则，d 与 sigmaSpace 成比例。
border_type	用于推断图像外部像素的边界模式

◆ hal_ni_boxFilter()

int hal_ni_boxFilter	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		size_t	ksize_width,
		size_t	ksize_height,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		bool	normalize,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算盒式滤波。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
src_depth	源图像的深度
dst_depth	目标图像的深度
cn	通道数
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
ksize_width	核的宽度
ksize_height	核的高度
anchor_x	锚点 x 坐标
anchor_y	锚点 y 坐标
normalize	如果为真，则结果将被归一化
border_type	边框类型

◆ hal_ni_calcHist()

int hal_ni_calcHist	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_type,
		int	src_width,
		int	src_height,
		float *	hist_data,
		int	hist_size,
		const float **	ranges,
		bool	uniform,
		bool	accumulate )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算一组数组的直方图。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_type	源图像类型
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
hist_data	直方图数据
hist_size	直方图大小
ranges	直方图 bin 边界的维度数组
uniform	指示直方图是否均匀的标志
accumulate	累积标志

◆ hal_ni_canny()

int hal_ni_canny	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	cn,
		double	lowThreshold,
		double	highThreshold,
		int	ksize,
		bool	L2gradient )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

Canny 边缘检测器。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数
lowThreshold	低阈值
highThreshold	高阈值
ksize	Sobel 算子的核大小。
L2gradient	标志，指示使用 L2 或 L1 范数。

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toBGR()

int hal_ni_cvtBGR5x5toBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	greenBits )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGR5x5toBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
greenBits	绿色通道的位数（5 或 6）从打包的 BGR 或 RGB（每像素 16 位，555 或 565）转换为 BGR、BGRA、RGB 和 RGBA。仅支持 CV_8U 图像（输入 2 通道，输出 3 或 4 通道）。

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toGray()

int hal_ni_cvtBGR5x5toGray	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	greenBits )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGR5x5toGray

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
greenBits	绿色通道的位数（5 或 6）从打包的 BGR（每像素 16 位，555 或 565）转换为 1 通道灰度图。仅支持 CV_8U 图像。

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR()

int hal_ni_cvtBGRtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	scn,
		int	dcn,
		bool	swapBlue )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U、CV_32F 之一）
scn	源图像通道（3 或 4）
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 通道将交换（BGR->RGB 或 RGB->BGR）在 BGR、BGRA、RGB 和 RGBA 图像格式之间进行转换。

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5()

int hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	greenBits )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoBGR5x5

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）
greenBits	绿色通道的位数（5 或 6）从 BGR、BGRA、RGB 和 RGBA 转换为打包的 BGR 或 RGB（每像素 16 位，555 或 565）。仅支持 CV_8U 图像（输入 3 或 4 通道，输出 2 通道）。

◆ hal_ni_cvtBGRtoGray()

int hal_ni_cvtBGRtoGray	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	scn,
		bool	swapBlue )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoGray

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U 或 CV_32F 之一）
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）从 BGR、BGRA、RGB 或 RGBA 转换为 1 通道灰度图。

◆ hal_ni_cvtBGRtoHSV()

int hal_ni_cvtBGRtoHSV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isFullRange,
		bool	isHSV )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoHSV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U 或 CV_32F 之一）
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）
isFullRange	如果设置为 true，色调范围为 0-255（浮点数为 0-360），否则为 0-180
isHSV	如果设置为 true，写入 HSV，否则写入 HSL 从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 HSV 或 HSL。

◆ hal_ni_cvtBGRtoLab()

int hal_ni_cvtBGRtoLab	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isLab,
		bool	srgb )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoLab

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U 或 CV_32F 之一）
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）
isLab	如果设置为 true，写入 Lab，否则写入 Luv
srgb	如果设置为 true，使用 sRGB 伽马校正从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 Lab 或 Luv。

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）
uIdx	U 通道平面索引（0 或 1）从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 YUV (YUV420p (或 YV12/YV21) - Y 平面后跟 U 和 V 平面)。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUVApprox()

int hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUVApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

类似于 hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV，但允许近似（非位精确）。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）
uIdx	U 通道平面索引（0 或 1）从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 YUV (YUV420p (或 YV12/YV21) - Y 平面后跟 U 和 V 平面)。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	y_data,
		size_t	y_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	uv_data,
		size_t	uv_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoTwoPlaneYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
y_data	目标图像数据（Y 平面）
y_step	目标图像步长（Y 平面）
uv_data	目标图像数据（UV 平面）
uv_step	目标图像步长（UV 平面）
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）
uIdx	U 通道平面索引（0 或 1）从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 YUV (YUV420sp (或 NV12/NV21) - Y 平面后跟交错的 U/V 平面)。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtBGRtoXYZ()

int hal_ni_cvtBGRtoXYZ	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	scn,
		bool	swapBlue )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoXYZ

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U 或 CV_32F 之一）
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 XYZ。

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U 或 CV_32F 之一）
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）
isCbCr	如果设置为 true，以 YCbCr 格式写入输出从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 YUV 或 YCbCr。

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUVApprox()

int hal_ni_cvtBGRtoYUVApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

类似于 hal_cvtBGRtoYUV，但允许近似（非位精确）。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U 或 CV_32F 之一）
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 源通道将交换（视为 RGB）
isCbCr	如果设置为 true，以 YCbCr 格式写入输出从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为 YUV 或 YCbCr。

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR()

int hal_ni_cvtGraytoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	dcn )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtGraytoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U 或 CV_32F 之一）
dcn	目标图像通道（3 或 4）从 1 通道灰度图转换为 BGR、RGB、RGBA 或 BGRA。

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR5x5()

int hal_ni_cvtGraytoBGR5x5	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	greenBits )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtGraytoBGR5x5

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
greenBits	绿色通道的位数（5 或 6）从 1 通道灰度图转换为打包的 BGR（每像素 16 位，555 或 565）。仅支持 CV_8U 图像。

◆ hal_ni_cvtHSVtoBGR()

int hal_ni_cvtHSVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isFullRange,
		bool	isHSV )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtHSVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U 或 CV_32F 之一）
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
isFullRange	如果设置为 true，读取色调范围为 0-255（浮点数为 0-360），否则为 0-180
isHSV	如果设置为 true，源视为 HSV，否则视为 HSL 从 HSV 或 HSL 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_cvtLabtoBGR()

int hal_ni_cvtLabtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isLab,
		bool	srgb )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtLabtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U 或 CV_32F 之一）
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
isLab	如果设置为 true，输入视为 Lab，否则视为 Luv
srgb	如果设置为 true，使用 sRGB 伽马校正从 Lab 或 Luv 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA()

int hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtMultipliedRGBAtoRGBA

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度从带乘法 Alpha 通道的格式转换为 BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV()

int hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV

参数

src_data,src_step	源图像数据和步长
dst_data,dst_step	目标图像数据和步长
width,height	图像尺寸
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	U 通道索引（0 或 1）
ycn	Y 通道索引（0 或 1）从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为交错的 YUV 4:2:2 (UYVY, YUY2 或 YVYU)。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUVApprox()

int hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUVApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

类似于 hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV，但允许近似（非位精确）。

参数

src_data,src_step	源图像数据和步长
dst_data,dst_step	目标图像数据和步长
width,height	图像尺寸
scn	源图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	U 通道索引（0 或 1）
ycn	Y 通道索引（0 或 1）从 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA 转换为交错的 YUV 4:2:2 (UYVY, YUY2 或 YVYU)。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	U 通道索引（0 或 1）
ycn	Y 通道索引（0 或 1）从交错的 YUV 4:2:2 (UYVY, YUY2 或 YVYU) 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGRApprox()

int hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGRApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

类似于 hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR，但允许近似（非位精确）。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	U 通道索引（0 或 1）
ycn	Y 通道索引（0 或 1）从交错的 YUV 4:2:2 (UYVY, YUY2 或 YVYU) 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA()

int hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtRGBAtoMultipliedRGBA

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度从 BGRA 或 RGBA 转换为带乘法 Alpha 通道的格式。仅适用于 CV_8U。

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	U 通道平面索引（0 或 1）从 YUV (YUV420p (或 YV12/YV21) - Y 平面后跟 U 和 V 平面) 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGRApprox()

int hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGRApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

类似于 hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR，但允许近似（非位精确）。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	U 通道平面索引（0 或 1）从 YUV (YUV420p (或 YV12/YV21) - Y 平面后跟 U 和 V 平面) 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	交错 U/V 平面中的 U 通道索引（0 或 1）从 YUV (YUV420sp (或 NV12/NV21) - Y 平面后跟交错的 U/V 平面) 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRApprox()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

类似于 hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR，但允许近似（非位精确）。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	交错 U/V 平面中的 U 通道索引（0 或 1）从 YUV (YUV420sp (或 NV12/NV21) - Y 平面后跟交错的 U/V 平面) 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx	(	const uchar *	y_data,
		size_t	y_step,
		const uchar *	uv_data,
		size_t	uv_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的扩展版本。

参数

y_data	源图像数据（Y 平面）
y_step	源图像步长（Y 平面）
uv_data	源图像数据（UV 平面）
uv_step	源图像步长（UV 平面）
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	交错 U/V 平面中的 U 通道索引（0 或 1）从 YUV (YUV420sp (或 NV12/NV21) - Y 平面后跟交错的 U/V 平面) 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRExApprox()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRExApprox	(	const uchar *	y_data,
		size_t	y_step,
		const uchar *	uv_data,
		size_t	uv_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR 的扩展版本，允许近似（非位精确）。

参数

y_data	源图像数据（Y 平面）
y_step	源图像步长（Y 平面）
uv_data	源图像数据（UV 平面）
uv_step	源图像步长（UV 平面）
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
uIdx	交错 U/V 平面中的 U 通道索引（0 或 1）从 YUV (YUV420sp (或 NV12/NV21) - Y 平面后跟交错的 U/V 平面) 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。仅适用于 CV_8U。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 居中于 128

如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）从 XYZ 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

int hal_ni_cvtXYZtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	dcn,
		bool	swapBlue )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtXYZtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U 或 CV_32F 之一）
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	if set to true B and R destination channels will be swapped (write RGB) Convert from XYZ to BGR, RGB, BGRA or RGBA.

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U 或 CV_32F 之一）
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
isCbCr	如果设置为 true，源视为 YCbCr 从 YUV 或 YCbCr 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGRApprox()

int hal_ni_cvtYUVtoBGRApprox	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

类似于 hal_cvtYUVtoBGR，但允许近似（非位精确）。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
深度	图像深度（CV_8U、CV_16U 或 CV_32F 之一）
dcn	目标图像通道（3 或 4）
swapBlue	如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）
isCbCr	如果设置为 true，源视为 YCbCr 从 YUV 或 YCbCr 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_equalize_hist()

int hal_ni_equalize_hist	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

均衡化灰度图像的直方图。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度

◆ hal_ni_filter()

int hal_ni_filter	(	cvhalFilter2D *	context,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	full_width,
		int	full_height,
		int	offset_x,
		int	offset_y )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filter

参数

context	用户定义上下文的指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
full_width	源图像的完整宽度（ROI 之外）
full_height	源图像的完整高度（ROI 之外）
offset_x	源图像 ROI X 偏移
offset_y	源图像 ROI Y 偏移

另请参见: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_filterFree()

int hal_ni_filterFree ( cvhalFilter2D * context )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filterFree

参数

context 用户定义上下文的指针

另请参见: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_filterInit()

int hal_ni_filterInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	kernel_data,
		size_t	kernel_step,
		int	kernel_type,
		int	kernel_width,
		int	kernel_height,
		int	max_width,
		int	max_height,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	borderType,
		double	delta,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		bool	allowSubmatrix,
		bool	allowInplace )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filterInit

参数

context	指向用户定义上下文的双指针
kernel_data	核数据指针
kernel_step	核步长
kernel_type	核类型（CV_8U 等）
kernel_width	核宽度
kernel_height	核高度
max_width	最大可能图像宽度，可用于分配工作缓冲区
max_height	最大可能图像高度
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT 等）
delta	添加到像素值
anchor_x	核内中心点的相对 X 位置
anchor_y	核内中心点的相对 Y 位置
allowSubmatrix	指示是否允许子矩阵作为源图像
allowInplace	指示是否可以进行原地操作

另请参见: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_gaussianBlur()

int hal_ni_gaussianBlur	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	cn,
		size_t	margin_left,
		size_t	margin_top,
		size_t	margin_right,
		size_t	margin_bottom,
		size_t	ksize_width,
		size_t	ksize_height,
		double	sigmaX,
		double	sigmaY,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用通用高斯滤波器模糊图像。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
深度	源图像和目标图像的深度
cn	通道数
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
ksize_width	核的宽度
ksize_height	核的高度
sigmaX	高斯核标准差。
sigmaY	高斯核标准差。
border_type	边框类型

◆ hal_ni_gaussianBlurBinomial()

int hal_ni_gaussianBlurBinomial	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	cn,
		size_t	margin_left,
		size_t	margin_top,
		size_t	margin_right,
		size_t	margin_bottom,
		size_t	ksize,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用方形核和 sigma=0 的对称高斯滤波器模糊图像。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
深度	源图像和目标图像的深度
cn	通道数
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
ksize	核的宽度
border_type	边框类型

◆ hal_ni_imageMoments()

int hal_ni_imageMoments	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_type,
		int	width,
		int	height,
		bool	binary,
		double	m[10] )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算图像的多边形或栅格化形状的三阶矩。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_type	源点类型
width	源图像宽度
height	源图像高度
binary	如果为真，所有非零图像像素都被视为 1
m	按以下顺序输出矩数组（10 个值）：m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30, m21, m12, m03。

另请参见: moments

◆ hal_ni_integral()

int hal_ni_integral	(	int	深度,
		int	sdepth,
		int	sqdepth,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	sum_data,
		size_t	sum_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	sqsum_data,
		size_t	sqsum_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	tilted_data,
		size_t	tilted_step,
		int	width,
		int	height,
		int	cn )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算积分图像。

参数

深度	源图像的深度
sdepth	和图像的深度
sqdepth	平方和图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
sum_data	和图像数据
sum_step	和图像步长
sqsum_data	平方和图像数据
sqsum_step	平方和图像步长
tilted_data	倾斜和图像数据
tilted_step	倾斜和图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数

注意

使用以下图像深度组合

来源	Sum	平方和
Definition interface.h:74	Definition interface.h:73	CV_64F
Definition interface.h:74	Definition interface.h:73	CV_32F
Definition interface.h:74	Definition interface.h:73	Definition interface.h:73
Definition interface.h:74	CV_32F	CV_64F
Definition interface.h:74	CV_32F	CV_32F
Definition interface.h:74	CV_64F	CV_64F
Definition interface.h:76	CV_64F	CV_64F
Definition interface.h:77	CV_64F	CV_64F
CV_32F	CV_32F	CV_64F
CV_32F	CV_32F	CV_32F
CV_32F	CV_64F	CV_64F
CV_64F	CV_64F	CV_64F

另请参见: cv::integral

◆ hal_ni_medianBlur()

int hal_ni_medianBlur	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	cn,
		int	ksize )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算中值模糊滤波器。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
深度	源图像和目标图像的深度
cn	通道数
ksize	核大小

◆ hal_ni_morph()

int hal_ni_morph	(	cvhalFilter2D *	context,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_full_width,
		int	src_full_height,
		int	src_roi_x,
		int	src_roi_y,
		int	dst_full_width,
		int	dst_full_height,
		int	dst_roi_x,
		int	dst_roi_y )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morph

参数

context	用户定义上下文的指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
src_full_width	源图像的完整宽度（ROI 之外）
src_full_height	源图像的完整高度（ROI 之外）
src_roi_x	源图像 ROI X 偏移
src_roi_y	源图像 ROI Y 偏移
dst_full_width	目标图像的完整宽度
dst_full_height	目标图像的完整高度
dst_roi_x	目标图像 ROI X 偏移
dst_roi_y	目标图像 ROI Y 偏移

另请参见: cv::erode, cv::dilate, cv::morphologyEx, cv::hal::Morph

◆ hal_ni_morphFree()

int hal_ni_morphFree ( cvhalFilter2D * context )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morphFree

参数

context 用户定义上下文的指针

另请参见: cv::erode, cv::dilate, cv::morphologyEx, cv::hal::Morph

◆ hal_ni_morphInit()

int hal_ni_morphInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		int	操作,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	max_width,
		int	max_height,
		int	kernel_type,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	kernel_data,
		size_t	kernel_step,
		int	kernel_width,
		int	kernel_height,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		int	borderType,
		const double	borderValue[4],
		int	iterations,
		bool	allowSubmatrix,
		bool	allowInplace )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morphInit

参数

context	指向用户定义上下文的双指针
操作	形态学操作 CV_HAL_MORPH_ERODE 或 CV_HAL_MORPH_DILATE
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
max_width	最大可能图像宽度，可用于分配工作缓冲区
max_height	最大可能图像高度
kernel_type	核类型（CV_8U 等）
kernel_data	核数据指针
kernel_step	核步长
kernel_width	核宽度
kernel_height	核高度
anchor_x	核内中心点的相对 X 位置
anchor_y	核内中心点的相对 Y 位置
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT 等）
borderValue	CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式下使用的值
iterations	迭代次数
allowSubmatrix	指示是否允许子矩阵作为源图像
allowInplace	指示是否可以进行原地操作

另请参见: cv::erode, cv::dilate, cv::morphologyEx, cv::hal::Morph

◆ hal_ni_polygonMoments()

int hal_ni_polygonMoments	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_size,
		int	src_type,
		double	m[10] )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算二维点多边形的三阶矩。

参数

src_data	源点（Point 2x32f 或 2x32s）
src_size	源点计数
src_type	源点类型
m	按以下顺序输出矩数组（10 个值）：m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30, m21, m12, m03。

另请参见: moments

◆ hal_ni_pyrdown()

int hal_ni_pyrdown	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	深度,
		int	cn,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

对输入图块执行高斯模糊和降采样。

参数

深度	源图像和目标图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
cn	通道数
border_type	边框类型

◆ hal_ni_pyrdown_offset()

int hal_ni_pyrdown_offset	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	深度,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

对带有可选子矩阵边距的输入块执行高斯模糊和下采样。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
深度	源图像和目标图像的深度
cn	通道数
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
border_type	边框类型

◆ hal_ni_pyrup()

int hal_ni_pyrup	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	深度,
		int	cn,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

对输入图块执行高斯模糊和升采样。

参数

深度	源图像和目标图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
cn	通道数
border_type	边框类型

◆ hal_ni_remap16s()

int hal_ni_remap16s	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		short *	mapx,
		size_t	mapx_step,
		ushort *	mapy,
		size_t	mapy_step,
		int	interpolation,
		int	border_type,
		const double	border_value[4] )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用定点映射的 hal_remap

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
mapx	x 值的映射
mapx_step	mapx 矩阵步长
mapy	y 值的映射
mapy_step	mapy 矩阵步长
interpolation	插值模式（CV_HAL_INTER_NEAREST 等）
border_type	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT 等）
border_value	CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式下使用的值

另请参见: cv::remap

◆ hal_ni_remap32f()

int hal_ni_remap32f	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		float *	mapx,
		size_t	mapx_step,
		float *	mapy,
		size_t	mapy_step,
		int	interpolation,
		int	border_type,
		const double	border_value[4] )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用浮点映射的 hal_remap

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
mapx	x 值的映射
mapx_step	mapx 矩阵步长
mapy	y 值的映射
mapy_step	mapy 矩阵步长
interpolation	插值模式（CV_HAL_INTER_NEAREST 等）
border_type	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT 等）
border_value	CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式下使用的值

另请参见: cv::remap

◆ hal_ni_remap32fc2()

int hal_ni_remap32fc2	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		float *	map,
		size_t	map_step,
		int	interpolation,
		int	border_type,
		const double	border_value[4] )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用浮点映射的 hal_remap

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
map	xy 值的映射
map_step	映射矩阵步长
interpolation	插值模式（CV_HAL_INTER_NEAREST 等）
border_type	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT 等）
border_value	CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式下使用的值

另请参见: cv::remap

◆ hal_ni_resize()

int hal_ni_resize	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		double	inv_scale_x,
		double	inv_scale_y,
		int	interpolation )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_resize

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
inv_scale_x	X 逆尺度系数
inv_scale_y	Y 逆尺度系数
interpolation	插值模式（CV_HAL_INTER_NEAREST 等）

另请参见: cv::resize, cv::hal::resize

◆ hal_ni_scharr()

int hal_ni_scharr	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		int	dx,
		int	dy,
		double	scale,
		double	delta,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算 Scharr 滤波器。

参数

src_depth	源图像的深度
dst_depth	目标图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
dx	导数 x 的阶数
dy	导数 y 的阶数
scale	计算出的导数值的比例因子
delta	在将结果存储到 dst 之前添加到结果中的 Delta 值
border_type	边框类型

◆ hal_ni_sepFilter()

int hal_ni_sepFilter	(	cvhalFilter2D *	context,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	full_width,
		int	full_height,
		int	offset_x,
		int	offset_y )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilter

参数

context	用户定义上下文的指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
full_width	源图像的完整宽度（ROI 之外）
full_height	源图像的完整高度（ROI 之外）
offset_x	源图像 ROI X 偏移
offset_y	源图像 ROI Y 偏移

另请参见: cv::sepFilter2D, cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sepFilterFree()

int hal_ni_sepFilterFree ( cvhalFilter2D * context )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilterFree

参数

context 用户定义上下文的指针

另请参见: cv::sepFilter2D, cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sepFilterInit()

int hal_ni_sepFilterInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	kernel_type,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	kernelx_data,
		int	kernelx_length,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	kernely_data,
		int	kernely_length,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		double	delta,
		int	borderType )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilterInit

参数

context	指向用户定义上下文的双指针
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
kernel_type	核类型
kernelx_data	x-核数据指针
kernelx_length	x-核向量长度
kernely_data	y-核数据指针
kernely_length	y-核向量长度
anchor_x	核内中心点的相对 X 位置
anchor_y	核内中心点的相对 Y 位置
delta	添加到像素值
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT 等）

另请参见: cv::sepFilter2D, cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sobel()

int hal_ni_sobel	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		int	dx,
		int	dy,
		int	ksize,
		double	scale,
		double	delta,
		int	border_type )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算 Sobel 导数。

参数

src_depth	源图像的深度
dst_depth	目标图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
dx	导数 x 的阶数
dy	导数 y 的阶数
ksize	核大小
scale	计算出的导数值的比例因子
delta	在将结果存储到 dst 之前添加到结果中的 Delta 值
border_type	边框类型

◆ hal_ni_threshold()

int hal_ni_threshold	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		int	cn,
		double	thresh,
		double	maxValue,
		int	thresholdType )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算每个数组元素的固定级别阈值。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
深度	源图像和目标图像的深度
cn	通道数
thresh	阈值
maxValue	当条件满足时分配给像素的值
thresholdType	阈值类型

◆ hal_ni_threshold_otsu()

int hal_ni_threshold_otsu	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	深度,
		double	maxValue,
		int	thresholdType,
		如果传入NULL，则假定尺度参数c为1.0。否则，指向的变量将被设置为最优尺度。	thresh )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用大津算法估算的阈值执行阈值滤波。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
深度	源图像和目标图像的深度
maxValue	当条件满足时分配给像素的值
thresholdType	阈值类型
thresh	计算出的阈值

◆ hal_ni_warpAffine()

int hal_ni_warpAffine	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		const double	M[6],
		int	interpolation,
		int	borderType,
		const double	borderValue[4] )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpAffine

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
M	包含变换系数的 2x3 矩阵
interpolation	插值模式（CV_HAL_INTER_NEAREST 等）
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT 等）
borderValue	CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式下使用的值

另请参见: cv::warpAffine, cv::hal::warpAffine

◆ hal_ni_warpAffineBlockline()

int hal_ni_warpAffineBlockline	(	int *	adelta,
		int *	bdelta,
		short *	xy,
		short *	alpha,
		int	X0,
		int	Y0,
		int	bw )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpAffineBlockline 执行一行仿射变换

参数

adelta	输入 M0 * x 数组
bdelta	输入 M3 * x 数组
xy	输出 (x', y') 坐标
alpha	用于插值的 (x', y') 坐标的最低有效位
X0	输入 M1 * y + M2 值
Y0	输入 M4 * y + M5 值
bw	行的长度

另请参见: cv::warpAffineBlockline, cv::hal::warpAffineBlockline

◆ hal_ni_warpAffineBlocklineNN()

int hal_ni_warpAffineBlocklineNN	(	int *	adelta,
		int *	bdelta,
		short *	xy,
		int	X0,
		int	Y0,
		int	bw )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpAffineBlocklineNN 执行一行仿射变换

参数

adelta	输入 M0 * x 数组
bdelta	输入 M3 * x 数组
xy	输出 (x', y') 坐标
X0	输入 M1 * y + M2 值
Y0	输入 M4 * y + M5 值
bw	行的长度

另请参见: cv::warpAffineBlocklineNN, cv::hal::warpAffineBlocklineNN

◆ hal_ni_warpPerspective()

int hal_ni_warpPerspective	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		I.at<uchar>(y, x) = saturate_cast<uchar>(r); *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		const double	M[9],
		int	interpolation,
		int	borderType,
		const double	borderValue[4] )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpPerspective

参数

src_type	源图像和目标图像类型
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
M	包含变换系数的 3x3 矩阵
interpolation	插值模式（CV_HAL_INTER_NEAREST 等）
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT 等）
borderValue	CV_HAL_BORDER_CONSTANT 模式下使用的值

另请参见: cv::warpPerspective, cv::hal::warpPerspective

◆ hal_ni_warpPerspectiveBlockline()

int hal_ni_warpPerspectiveBlockline	(	const double *	M,
		short *	xy,
		short *	alpha,
		double	X0,
		double	Y0,
		double	W0,
		int	bw )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpPerspectiveBlockline 执行一行透视变换

参数

M	包含变换系数的 3x3 矩阵
xy	输出 (x', y') 坐标
alpha	用于插值的 (x', y') 坐标的最低有效位
X0	输入 M0 * x0 + M1 * y + M2 值
Y0	输入 M3 * x0 + M4 * y + M5 值
W0	输入 M6 * x0 + M7 * y + M8 值
bw	行的长度

另请参见: cv::warpPerspectiveBlockline, cv::hal::warpPerspectiveBlockline

◆ hal_ni_warpPerspectiveBlocklineNN()

int hal_ni_warpPerspectiveBlocklineNN	(	const double *	M,
		short *	xy,
		double	X0,
		double	Y0,
		double	W0,
		int	bw )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpPerspectiveBlocklineNN 执行一行透视变换

参数

M	包含变换系数的 3x3 矩阵
xy	输出 (x', y') 坐标
X0	输入 M0 * x0 + M1 * y + M2 值
Y0	输入 M3 * x0 + M4 * y + M5 值
W0	输入 M6 * x0 + M7 * y + M8 值
bw	行的长度

另请参见: cv::warpPerspectiveBlocklineNN, cv::hal::warpPerspectiveBlocklineNN

详细描述

类

函数

插值模式

形态学操作

阈值类型

自适应阈值算法

宏定义文档

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C

◆ CV_HAL_INTER_AREA

◆ CV_HAL_INTER_CUBIC

◆ CV_HAL_INTER_LANCZOS4

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR_EXACT

◆ CV_HAL_INTER_MAX

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST_EXACT

◆ CV_HAL_MORPH_DILATE

◆ CV_HAL_MORPH_ERODE

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY_INV

◆ CV_HAL_THRESH_MASK

◆ CV_HAL_THRESH_OTSU

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV

◆ CV_HAL_THRESH_TRIANGLE

◆ CV_HAL_THRESH_TRUNC

◆ CV_HAL_WARP_FILL_OUTLIERS

◆ CV_HAL_WARP_INVERSE_MAP

◆ CV_HAL_WARP_RELATIVE_MAP

函数文档

◆ hal_ni_adaptiveThreshold()

◆ hal_ni_bilateralFilter()

◆ hal_ni_boxFilter()

◆ hal_ni_calcHist()

◆ hal_ni_canny()

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toBGR()

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toGray()

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR()

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5()

◆ hal_ni_cvtBGRtoGray()

◆ hal_ni_cvtBGRtoHSV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoLab()

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUVApprox()

◆ hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoXYZ()

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUVApprox()

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR()

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR5x5()

◆ hal_ni_cvtHSVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtLabtoBGR()

◆ hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUVApprox()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGRApprox()

◆ hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA()

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGRApprox()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRApprox()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGRExApprox()

如果设置为 true，B 和 R 目标通道将交换（写入 RGB）从 XYZ 转换为 BGR、RGB、BGRA 或 RGBA。

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGRApprox()

◆ hal_ni_equalize_hist()

◆ hal_ni_filter()

◆ hal_ni_filterFree()

◆ hal_ni_filterInit()

◆ hal_ni_gaussianBlur()

◆ hal_ni_gaussianBlurBinomial()

◆ hal_ni_imageMoments()

◆ hal_ni_integral()

◆ hal_ni_medianBlur()

◆ hal_ni_morph()

◆ hal_ni_morphFree()