OpenCV 4.12.0
开源计算机视觉
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图 API (gapi 模块)

在本节中,您将学习基于图的图像处理以及如何使用 G-API 模块。

  • 使用 G-API 的人脸分析管道

    语言: C++

    兼容性: > OpenCV 4.2

    作者: Dmitry Matveev

    本教程演示了如何使用 G-API 构建混合视频处理管道,其中深度学习和图像处理有效地结合在一起,以最大限度地提高整体吞吐量。 此示例需要 Intel® OpenVINO™ 工具包 2019R2 或更高版本的发行版。

  • 在 G-API 上移植各向异性图像分割

    语言: C++

    兼容性: > OpenCV 4.0

    作者: Dmitry Matveev

    这是一个端到端教程,其中现有的示例算法被移植到 G-API 上,涵盖了此转换过程背后的基本直觉,并检查了图模型带来的好处。

  • 使用 G-API 实现人脸美化算法

    语言: C++

    兼容性: > OpenCV 4.2

    作者: Orest Chura

    在本教程中,我们将使用 G-API 构建一个复杂的混合计算机视觉/深度学习视频处理管道。

  • 使用 DepthAI 硬件 / OAK 深度传感器

    语言: C++

    兼容性: > OpenCV 4.6

    作者: Alessandro de Oliveira Faria (又名 CABELO)

    在本教程中,我们展示了如何将 Luxonis DepthAI 库与 G-API 一起使用。