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OpenCV 4.12.0
开源计算机视觉
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在本节中,您将学习基于图的图像处理以及如何使用 G-API 模块。
语言: C++
兼容性: > OpenCV 4.2
作者: Dmitry Matveev
本教程演示了如何使用 G-API 构建混合视频处理管道,其中深度学习和图像处理有效地结合在一起,以最大限度地提高整体吞吐量。 此示例需要 Intel® OpenVINO™ 工具包 2019R2 或更高版本的发行版。
语言: C++
兼容性: > OpenCV 4.0
作者: Dmitry Matveev
这是一个端到端教程,其中现有的示例算法被移植到 G-API 上,涵盖了此转换过程背后的基本直觉,并检查了图模型带来的好处。
语言: C++
兼容性: > OpenCV 4.2
作者: Orest Chura
在本教程中,我们将使用 G-API 构建一个复杂的混合计算机视觉/深度学习视频处理管道。
语言: C++
兼容性: > OpenCV 4.6
作者: Alessandro de Oliveira Faria (又名 CABELO)
在本教程中,我们展示了如何将 Luxonis DepthAI 库与 G-API 一起使用。