包 org.opencv.bioinspired

类 RetinaFastToneMapping

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping

public class RetinaFastToneMapping
extends Algorithm

一个封装类，允许将 Meylan&al(2007) 的色调映射算法与 OpenCV 一起使用。该算法已在 Retina 类 (retina::applyFastToneMapping) 中实现，但使用它不需要分配所有 retina 模型。这使得低内存设备（智能手机等）可以使用较少的内存。总而言之，这些是模型的属性

• 2 个局部亮度自适应阶段，每个阶段都有不同的局部邻域。
• 第一阶段模拟视网膜感光细胞的局部亮度自适应
• 第二阶段模拟神经节细胞的局部信息自适应
• 与最初的出版物相比，此类使用时空低通滤波器而不是仅空间滤波器。这有助于噪声鲁棒性和视频序列使用的时域稳定性。

有关更多信息，请阅读以下论文：Meylan L., Alleysson D., and Susstrunk S., A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images, Journal of Optical Society of America, A, Vol. 24, N 9, September, 1st, 2007, pp. 2807-2816Benoit A., Caplier A., Durette B., Herault, J., "USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING", Elsevier, Computer Vision and Image Understanding 114 (2010), pp. 758-773, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011 关于时空滤波器和更大的视网膜模型： Vision: Images, Signals and Neural Networks: Models of Neural Processing in Visual Perception (Progress in Neural Processing),By: Jeanny Herault, ISBN: 9814273686. WAPI (Tower ID): 113266891.

字段摘要

从类继承的字段 org.opencv.core.Algorithm

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
保护	RetinaFastToneMapping(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
静态 RetinaFastToneMapping	__fromPtr__(long addr)
void	applyFastToneMapping(Mat inputImage, Mat outputToneMappedImage)	应用亮度校正（最初是高动态范围 (HDR) 色调映射），仅使用视网膜视网膜细胞通道的 2 个局部自适应阶段：感光细胞级别和神经节细胞级别。
静态 RetinaFastToneMapping	create(Size inputSize)
protected void	finalize()
void	setup (设置)()	通过调整局部亮度计算区域（默认为 1，请参阅参考论文）来更新色调映射行为
void	setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius)	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为
void	setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius, float ganglioncellsNeighborhoodRadius)	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为
void	setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius, float ganglioncellsNeighborhoodRadius, float meanLuminanceModulatorK)	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm

clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详细信息

RetinaFastToneMapping

protected RetinaFastToneMapping(long addr)

方法详细信息

__fromPtr__

public static RetinaFastToneMapping __fromPtr__(long addr)

applyFastToneMapping

public void applyFastToneMapping(Mat inputImage,
                                 Mat outputToneMappedImage)

应用亮度校正（最初是高动态范围 (HDR) 色调映射），仅使用视网膜视网膜细胞通道的 2 个局部自适应阶段：感光细胞级别和神经节细胞级别。应用时空滤波，但仅限于时间平滑并最终衰减高频。这是一种比使用常规 retina::run 方法更快的方法。因此它更快，但不包括完整的时间滤波或视网膜光谱白化。因此，它对具有非常高动态范围的图像的影响可能更有限。 这是 David Alleyson、Sabine Susstruck 和 Laurence Meylan 的原始静态图像 HDR 色调映射算法的改编，请引用：-> Meylan L., Alleysson D., and Susstrunk S., A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images, Journal of Optical Society of America, A, Vol. 24, N 9, September, 1st, 2007, pp. 2807-2816

参数

inputImage - 要处理的输入图像，RGB 或灰度级

outputToneMappedImage - 输出色调映射图像

setup (设置)

public void setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius,
                  float ganglioncellsNeighborhoodRadius,
                  float meanLuminanceModulatorK)

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数

photoreceptorsNeighborhoodRadius - 第一阶段局部适应区域

ganglioncellsNeighborhoodRadius - 第二阶段局部适应区域

meanLuminanceModulatorK - 应用于调制平均亮度信息的因子（默认为 1，请参阅参考论文）

setup (设置)

public void setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius,
                  float ganglioncellsNeighborhoodRadius)

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数

photoreceptorsNeighborhoodRadius - 第一阶段局部适应区域

ganglioncellsNeighborhoodRadius - 第二阶段局部适应区域（默认为 1，请参阅参考论文）

setup (设置)

public void setup(float photoreceptorsNeighborhoodRadius)

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数

photoreceptorsNeighborhoodRadius - 第一阶段局部适应区域（默认为 1，请参阅参考论文）

setup (设置)

public void setup()

通过调整局部亮度计算区域（默认为 1，请参阅参考论文）来更新色调映射行为

create

public static RetinaFastToneMapping create(Size inputSize)

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 在类中 Algorithm

抛出

java.lang.Throwable