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所有类 所有包

A

absdiff(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组之间或数组与标量之间的逐元素绝对差。

absdiff(Mat, Scalar, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

accumulate(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将图像添加到累加器图像。

accumulate(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将图像添加到累加器图像。

accumulateProduct(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将两个输入图像的逐元素乘积添加到累加器图像中。

accumulateProduct(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将两个输入图像的逐元素乘积添加到累加器图像中。

accumulateSquare(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将源图像的平方添加到累加器图像。

accumulateSquare(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将源图像的平方添加到累加器图像。

accumulateWeighted(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

更新运行平均值。

accumulateWeighted(Mat, Mat, double, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

更新运行平均值。

activateContoursProcessing(boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

激活/禁用旁细胞通路处理（轮廓信息提取），默认情况下是激活的

activateMovingContoursProcessing(boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

激活/禁用大细胞通路处理（运动信息提取），默认情况下是激活的

ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

AdaptiveManifoldFilter - 类在 org.opencv.ximgproc 包中

自适应流形滤波器实现的接口。

AdaptiveManifoldFilter(long) - 类 org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter 的构造函数

adaptiveThreshold(Mat, Mat, double, int, int, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对数组应用自适应阈值。

add(List<Mat>) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

添加描述符以训练 CPU (trainDescCollectionis) 或 GPU (utrainDescCollectionis) 描述符集合。

add(Mat) - 类 org.opencv.features2d.BOWTrainer 中的方法

将描述符添加到训练集。

add(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或数组与标量的逐元素和。

add(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或数组与标量的逐元素和。

add(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或数组与标量的逐元素和。

add(Mat, Scalar, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

add(Mat, Scalar, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

add(Mat, Scalar, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

add(legacy_Tracker, Mat, Rect2d) - 类 org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker 中的方法

添加要跟踪的新对象。

addGraphSegmentation(GraphSegmentation) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

在要处理的图分割列表中添加新的图分割。

addImage(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

在要处理的图像列表中添加新的图像。

addSamplesDataSearchPath(String) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

通过添加新的搜索位置来覆盖搜索数据路径。仅在需要覆盖默认行为时使用此方法。传入的路径按 LIFO 顺序使用。

addSamplesDataSearchSubDirectory(String) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

添加样本搜索数据的子目录。通常用于添加 OpenCV 模块名称（`<opencv_contrib>/modules/<name>/samples/data` -> `<name>/samples/data` + `modules/<name>/samples/data`）。

addStrategy(SelectiveSearchSegmentationStrategy) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

在要处理的策略列表中添加新的策略。

addStrategy(SelectiveSearchSegmentationStrategy, float) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple 中的方法

添加新的子策略

addWeighted(Mat, double, Mat, double, double, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组的加权和。

addWeighted(Mat, double, Mat, double, double, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组的加权和。

adjustROI(int, int, int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

AffineFeature - 类在 org.opencv.features2d 包中

用于实现包装器的类，该包装器使检测器和提取器具有仿射不变性，如 CITE: YM11 中描述的 ASIFT。

AffineFeature(long) - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 的构造函数

AffineFeature2D - 类在 org.opencv.xfeatures2d 包中

实现关键点仿射适配的类。

AffineFeature2D(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.AffineFeature2D 的构造函数

AGAST_5_8 - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态变量

AGAST_7_12d - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态变量

AGAST_7_12s - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态变量

AgastFeatureDetector - 类在 org.opencv.features2d 包中

使用 AGAST 方法进行特征检测的包装类。

AgastFeatureDetector(long) - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 的构造函数

AKAZE - 类在 org.opencv.features2d 包中

实现 AKAZE 关键点检测器和描述符提取器的类，如 CITE: ANB13 中所述。

AKAZE(long) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 的构造函数

ALGO_HINT_ACCURATE - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

ALGO_HINT_APPROX - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

ALGO_HINT_DEFAULT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Algorithm - 类在 org.opencv.core 包中

这是 OpenCV 中所有或多或少复杂算法的基类，特别是对于可以有多种实现的算法类。

Algorithm(long) - 类 org.opencv.core.Algorithm 的构造函数

alignCrop(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的方法

对检测到的人脸与源输入图像对齐并裁剪它

AlignExposures - 类在 org.opencv.photo 包中

对同一场景不同曝光图像进行对齐算法的基类

AlignExposures(long) - 类 org.opencv.photo.AlignExposures 的构造函数

AlignMTB - 类在 org.opencv.photo 包中

该算法将图像转换为中值阈值位图（亮度高于中值的像素为 1，否则为 0），然后使用位操作对生成的位图进行对齐。

AlignMTB(long) - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 的构造函数

all() - 类 org.opencv.core.Range 中的静态方法

all(double) - 类 org.opencv.core.Scalar 中的静态方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfInt 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfRect 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 中的方法

alloc(int) - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 中的方法

alreadyUsed - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

AM_FILTER - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

amFilter(Mat, Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

简单的单行自适应流形滤波器调用。

amFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

简单的单行自适应流形滤波器调用。

angle - 类 org.opencv.core.KeyPoint 中的变量

计算出的关键点方向（如果不可用，则为-1）。

angle - 类 org.opencv.core.RotatedRect 中的变量

ANGLE_ROW - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态变量

Animation - 类在 org.opencv.imgcodecs 包中

表示包含多个帧的动画。

Animation() - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 的构造函数

构建一个 Animation 对象，并可选择循环次数和背景颜色。

Animation(int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 的构造函数

构建一个 Animation 对象，并可选择循环次数和背景颜色。

Animation(int, Scalar) - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 的构造函数

构建一个 Animation 对象，并可选择循环次数和背景颜色。

Animation(long) - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 的构造函数

anisotropicDiffusion(Mat, Mat, float, float, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

对图像执行各向异性扩散。

ANN_MLP - 类在 org.opencv.ml 包中

人工神经网络 - 多层感知器。

ANN_MLP(long) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 的构造函数

ANNEAL - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

apply(Mat, Mat) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的方法

apply(Mat, Mat) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

计算前景掩码。

apply(Mat, Mat) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC 中的方法

apply(Mat, Mat) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP 中的方法

apply(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.CLAHE 中的方法

使用对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）对灰度图像的直方图进行均衡化。

apply(Mat, Mat) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractor 中的方法

计算前景掩码。

apply(Mat, Mat) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

计算前景掩码。

apply(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的方法

apply(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

计算前景掩码。

apply(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC 中的方法

apply(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP 中的方法

apply(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractor 中的方法

计算前景掩码。

apply(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

计算前景掩码。

applyChannelGains(Mat, Mat, float, float, float) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

实现了一种高效的定点近似方法，用于应用通道增益，这是多种白平衡算法的最后一步。

applyColorMap(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在给定图像上应用与 GNU Octave/MATLAB 等效的色图。

applyColorMap(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在给定图像上应用用户色谱图。

applyFastToneMapping(Mat, Mat) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

此方法旨在处理图像，以校正其亮度，解决背光问题，增强阴影细节。

applyFastToneMapping(Mat, Mat) - 类 org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 中的方法

仅使用视网膜旁细胞通道的两个局部适应阶段（感光细胞水平和神经节细胞水平）应用亮度校正（最初是高动态范围（HDR）色调映射）。

applyImage(Mat) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

指定输入图像并提取图像特征

applyImageFeatures(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

指定输入图像的自定义特征。`applyImage()` 调用的自定义高级变体。

applyImageFeatures(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

指定输入图像的自定义特征。`applyImage()` 调用的自定义高级变体。

approxPolyDP(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, double, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

以指定精度逼近多边形曲线。

approxPolyN(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用指定精度和边数的凸包来近似多边形。

approxPolyN(Mat, Mat, int, float) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用指定精度和边数的凸包来近似多边形。

approxPolyN(Mat, Mat, int, float, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用指定精度和边数的凸包来近似多边形。

arcLength(MatOfPoint2f, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算轮廓周长或曲线长度。

area() - 类 org.opencv.core.Rect 中的方法

area() - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

area() - 类 org.opencv.core.Size 中的方法

ARO_0_45 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

ARO_315_0 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

ARO_315_135 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

ARO_315_45 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

ARO_45_135 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

ARO_45_90 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

ARO_90_135 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

ARO_CTR_HOR - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

ARO_CTR_VER - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个从第一个点指向第二个点的箭头线段。

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个从第一个点指向第二个点的箭头线段。

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个从第一个点指向第二个点的箭头线段。

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个从第一个点指向第二个点的箭头线段。

arrowedLine(Mat, Point, Point, Scalar, int, int, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个从第一个点指向第二个点的箭头线段。

Aruco - 类在 org.opencv.aruco 包中

Aruco() - 类 org.opencv.aruco.Aruco 的构造函数

ARUCO_CCW_CENTER - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态变量

ARUCO_CW_TOP_LEFT_CORNER - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态变量

ArucoDetector - 类在 org.opencv.objdetect 包中

ArucoDetector 类的主要功能是使用 `detectMarkers()` 方法检测图像中的标记。

ArucoDetector() - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 的构造函数

基本的 ArucoDetector 构造函数

ArucoDetector(long) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 的构造函数

ArucoDetector(Dictionary) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 的构造函数

基本的 ArucoDetector 构造函数

ArucoDetector(Dictionary, DetectorParameters) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 的构造函数

基本的 ArucoDetector 构造函数

ArucoDetector(Dictionary, DetectorParameters, RefineParameters) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 的构造函数

基本的 ArucoDetector 构造函数

ASGD - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的静态变量

assignTo(Mat) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

assignTo(Mat, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

at(Class<T>, int[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

at(Class<T>, int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

averageHash(Mat, Mat) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

在一个调用中计算 img_hash::AverageHash

AverageHash - 类在 org.opencv.img_hash 包中

计算输入图像的平均哈希值。这是一种快速图像哈希算法，但仅适用于简单情况。

AverageHash(long) - 类 org.opencv.img_hash.AverageHash 的构造函数

B

BackgroundSubtractor - 类在 org.opencv.video 包中

背景/前景分割的基类。

BackgroundSubtractor(long) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractor 的构造函数

BackgroundSubtractorCNT - 类在 org.opencv.bgsegm 包中

基于计数的背景减法。

BackgroundSubtractorCNT(long) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 的构造函数

BackgroundSubtractorGMG - 类在 org.opencv.bgsegm 包中

基于 CITE: Gold2012 中算法的背景减除模块。

BackgroundSubtractorGMG(long) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 的构造函数

BackgroundSubtractorGSOC - 类在 org.opencv.bgsegm 包中

GSOC 中实现的、不同但更好的算法的实现，因为它是在 GSOC 期间实现的，并非源自任何论文。

BackgroundSubtractorGSOC(long) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC 的构造函数

BackgroundSubtractorKNN - 类在 org.opencv.video 包中

K-近邻 - 基于背景/前景分割算法。

BackgroundSubtractorKNN(long) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 的构造函数

BackgroundSubtractorLSBP - 类在 org.opencv.bgsegm 包中

使用局部 SVD 二进制模式的背景减除。

BackgroundSubtractorLSBP(long) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP 的构造函数

BackgroundSubtractorLSBPDesc - 类在 org.opencv.bgsegm 包中

用于计算 LSBP 描述符。

BackgroundSubtractorLSBPDesc(long) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc 的构造函数

BackgroundSubtractorMOG - 类在 org.opencv.bgsegm 包中

基于高斯混合模型的背景/前景分割算法。

BackgroundSubtractorMOG(long) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 的构造函数

BackgroundSubtractorMOG2 - 类在 org.opencv.video 包中

基于高斯混合模型的背景/前景分割算法。

BackgroundSubtractorMOG2(long) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 的构造函数

BACKPROP - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

BadAlign - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadAlphaChannel - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadCallBack - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadCOI - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadDataPtr - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadDepth - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadImageSize - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadModelOrChSeq - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadNumChannel1U - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadNumChannels - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadOffset - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadOrder - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadOrigin - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadROISize - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadStep - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BadTileSize - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

balanceWhite(Mat, Mat) - 类 org.opencv.xphoto.WhiteBalancer 中的方法

将白平衡应用于输入图像

BarcodeDetector - 类在 org.opencv.objdetect 包中

BarcodeDetector() - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 的构造函数

初始化 BarcodeDetector。

BarcodeDetector(long) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 的构造函数

BarcodeDetector(String, String) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 的构造函数

初始化 BarcodeDetector。

BaseCascadeClassifier - 类在 org.opencv.objdetect 包中

BaseCascadeClassifier(long) - 类 org.opencv.objdetect.BaseCascadeClassifier 的构造函数

BaseOCR - 类在 org.opencv.text 包中

BaseOCR(long) - 类 org.opencv.text.BaseOCR 的构造函数

BasicFaceRecognizer - 类在 org.opencv.face 包中

BasicFaceRecognizer(long) - 类 org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 的构造函数

BATCH - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态变量

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

朴素最近邻查找器。参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: 文档

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

朴素最近邻查找器。参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: 文档

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

朴素最近邻查找器。参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: 文档

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int, int, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

朴素最近邻查找器。参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: 文档

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int, int, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

朴素最近邻查找器。参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: 文档

batchDistance(Mat, Mat, Mat, int, Mat, int, int, Mat, int, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

朴素最近邻查找器。参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search TODO: 文档

BEBLID - 类在 org.opencv.xfeatures2d 包中

实现 BEBLID（增强型高效二值局部图像描述符）的类，如 CITE: Suarez2020BEBLID 中所述。

BEBLID(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 的构造函数

BFMatcher - 类在 org.opencv.features2d 包中

暴力描述符匹配器。

BFMatcher() - 类 org.opencv.features2d.BFMatcher 的构造函数

暴力匹配器构造函数（已过时）。

BFMatcher(int) - 类 org.opencv.features2d.BFMatcher 的构造函数

暴力匹配器构造函数（已过时）。

BFMatcher(int, boolean) - 类 org.opencv.features2d.BFMatcher 的构造函数

暴力匹配器构造函数（已过时）。

BFMatcher(long) - 类 org.opencv.features2d.BFMatcher 的构造函数

Bgsegm - 类在 org.opencv.bgsegm 包中

Bgsegm() - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 的构造函数

BIF - 类在 org.opencv.face 包中

论文中生物启发特征（BIF）的实现：Guo, Guodong, et al。

BIF(long) - 类 org.opencv.face.BIF 的构造函数

bilateralFilter(Mat, Mat, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用双边滤波。

bilateralFilter(Mat, Mat, int, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用双边滤波。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

对图像应用双边纹理滤波器。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

对图像应用双边纹理滤波器。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

对图像应用双边纹理滤波器。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat, int, int, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

对图像应用双边纹理滤波器。

bilateralTextureFilter(Mat, Mat, int, int, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

对图像应用双边纹理滤波器。

BINARIZATION_NIBLACK - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

BINARIZATION_NICK - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

BINARIZATION_SAUVOLA - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

BINARIZATION_WOLF - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

Bioinspired - 类在 org.opencv.bioinspired 包中

Bioinspired() - 类 org.opencv.bioinspired.Bioinspired 的构造函数

bitwise_and(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组的逐位合取（dst = src1 & src2），或一个数组与一个标量的逐元素位合取。

bitwise_and(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组的逐位合取（dst = src1 & src2），或一个数组与一个标量的逐元素位合取。

bitwise_not(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

反转数组的每个位。

bitwise_not(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

反转数组的每个位。

bitwise_or(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或一个数组与一个标量的逐元素位析取。

bitwise_or(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或一个数组与一个标量的逐元素位析取。

bitwise_xor(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对两个数组或一个数组与一个标量执行逐元素位“异或”操作。

bitwise_xor(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对两个数组或一个数组与一个标量执行逐元素位“异或”操作。

blendLinear(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

不带 `mask` 参数的变体

blobFromImage(Mat) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从图像创建4维Blob。

blobFromImage(Mat, double) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从图像创建4维Blob。

blobFromImage(Mat, double, Size) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从图像创建4维Blob。

blobFromImage(Mat, double, Size, Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从图像创建4维Blob。

blobFromImage(Mat, double, Size, Scalar, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从图像创建4维Blob。

blobFromImage(Mat, double, Size, Scalar, boolean, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从图像创建4维Blob。

blobFromImage(Mat, double, Size, Scalar, boolean, boolean, int) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从图像创建4维Blob。

blobFromImages(List<Mat>) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从系列图像创建4维Blob。

blobFromImages(List<Mat>, double) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从系列图像创建4维Blob。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从系列图像创建4维Blob。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size, Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从系列图像创建4维Blob。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size, Scalar, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从系列图像创建4维Blob。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size, Scalar, boolean, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从系列图像创建4维Blob。

blobFromImages(List<Mat>, double, Size, Scalar, boolean, boolean, int) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从系列图像创建4维Blob。

blobFromImagesWithParams(List<Mat>) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从给定参数的图像系列创建 4 维 blob。

blobFromImagesWithParams(List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

blobFromImagesWithParams(List<Mat>, Mat, Image2BlobParams) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

blobFromImagesWithParams(List<Mat>, Image2BlobParams) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从给定参数的图像系列创建 4 维 blob。

blobFromImageWithParams(Mat) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

根据给定参数从图像创建4维Blob。

blobFromImageWithParams(Mat, Mat) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

blobFromImageWithParams(Mat, Mat, Image2BlobParams) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

blobFromImageWithParams(Mat, Image2BlobParams) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

根据给定参数从图像创建4维Blob。

blobRectsToImageRects(MatOfRect, MatOfRect, Size) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

从 blob 坐标中的矩形获取原始图像系统中的矩形坐标。

blobRectToImageRect(Rect, Size) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

从 blob 坐标中的矩形获取原始图像系统中的矩形坐标。

BLOCK_MEAN_HASH_MODE_0 - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态变量

BLOCK_MEAN_HASH_MODE_1 - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态变量

blockMeanHash(Mat, Mat) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的块均值哈希

blockMeanHash(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的块均值哈希

BlockMeanHash - 类在 org.opencv.img_hash 包中

基于块均值的图像哈希。

BlockMeanHash(long) - 类 org.opencv.img_hash.BlockMeanHash 的构造函数

blur(Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用归一化盒式滤波器模糊图像。

blur(Mat, Mat, Size, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用归一化盒式滤波器模糊图像。

blur(Mat, Mat, Size, Point, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用归一化盒式滤波器模糊图像。

BM3D_STEP1 - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态变量

BM3D_STEP2 - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态变量

BM3D_STEPALL - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态变量

bm3dDenoising(Mat, Mat) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

bm3dDenoising(Mat, Mat, Mat, float, int, int, int, int, int, int, float, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

使用块匹配和 3D 滤波算法 <http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/BM3D_TIP_2007.pdf> 进行图像去噪，并进行了多项计算优化。

Board - 类位于 org.opencv.objdetect

ArUco 标记板。标记板是三维空间中具有共同坐标系的一组标记。

Board(long) - 类 org.opencv.objdetect.Board 的构造函数

Board(List<Mat>, Dictionary, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.Board 的构造函数

通用棋盘构造函数

Boost - 类位于 org.opencv.ml

源自 DTrees 的增强树分类器 SEE: REF: ml_intro_boost

Boost(long) - 类 org.opencv.ml.Boost 的构造函数

BoostDesc - 类位于 org.opencv.xfeatures2d

实现 BoostDesc（使用 Boosting 学习图像描述符）的类，描述于 CITE: Trzcinski13a 和 CITE: Trzcinski13b。

BoostDesc(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 的构造函数

BORDER_CONSTANT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BORDER_DEFAULT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BORDER_ISOLATED - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BORDER_REFLECT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BORDER_REFLECT_101 - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BORDER_REFLECT101 - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BORDER_REPLICATE - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BORDER_TRANSPARENT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

BORDER_WRAP - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

borderInterpolate(int, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算外推像素的源位置。

boundingRect() - 类 org.opencv.core.RotatedRect 中的方法

boundingRect(Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算点集或灰度图像的非零像素的直立边界矩形。

BOWImgDescriptorExtractor - 类位于 org.opencv.features2d

使用*视觉词袋*计算图像描述符的类。

BOWImgDescriptorExtractor(long) - 类 org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 的构造函数

BOWImgDescriptorExtractor(Feature2D, DescriptorMatcher) - 类 org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 的构造函数

构造函数。

BOWKMeansTrainer - 类位于 org.opencv.features2d

基于 kmeans 的类，使用*视觉词袋*方法训练视觉词汇。

BOWKMeansTrainer(int) - 类 org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 的构造函数

构造函数。

BOWKMeansTrainer(int, TermCriteria) - 类 org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 的构造函数

构造函数。

BOWKMeansTrainer(int, TermCriteria, int) - 类 org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 的构造函数

构造函数。

BOWKMeansTrainer(int, TermCriteria, int, int) - 类 org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 的构造函数

构造函数。

BOWKMeansTrainer(long) - 类 org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 的构造函数

BOWTrainer - 类位于 org.opencv.features2d

用于从一组描述符训练*视觉词袋*词汇的抽象基类。

BOWTrainer(long) - 类 org.opencv.features2d.BOWTrainer 的构造函数

boxFilter(Mat, Mat, int, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用方框滤波器模糊图像。

boxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用方框滤波器模糊图像。

boxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用方框滤波器模糊图像。

boxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point, boolean, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用方框滤波器模糊图像。

boxPoints(RotatedRect, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

找到旋转矩形的四个顶点。

br() - 类 org.opencv.core.Rect 中的方法

br() - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

BriefDescriptorExtractor - 类位于 org.opencv.xfeatures2d

用于计算 BRIEF 描述符的类，描述于 CITE: calon2010 。

BriefDescriptorExtractor(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 的构造函数

BRISK - 类位于 org.opencv.features2d

实现 BRISK 关键点检测器和描述符提取器的类，描述于 CITE: LCS11 。

BRISK(long) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 的构造函数

broadcast(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

将给定的 Mat 广播到给定的形状。

BRUTE_FORCE - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的静态变量

BRUTEFORCE - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态变量

BRUTEFORCE_HAMMING - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态变量

BRUTEFORCE_HAMMINGLUT - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态变量

BRUTEFORCE_L1 - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态变量

BRUTEFORCE_SL2 - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态变量

buildMap(Point) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

为图像上给定源点准备最佳路径图。注意：此调用之前必须调用 applyImage() / applyImageFeatures()。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

构建可传递给 calcOpticalFlowPyrLK 的图像金字塔。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int, boolean) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

构建可传递给 calcOpticalFlowPyrLK 的图像金字塔。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int, boolean, int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

构建可传递给 calcOpticalFlowPyrLK 的图像金字塔。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int, boolean, int, int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

构建可传递给 calcOpticalFlowPyrLK 的图像金字塔。

buildOpticalFlowPyramid(Mat, List<Mat>, Size, int, boolean, int, int, boolean) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

构建可传递给 calcOpticalFlowPyrLK 的图像金字塔。

C

C - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

C_SVC - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

calc(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.video.DenseOpticalFlow 中的方法

计算光流。

calc(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.video.SparseOpticalFlow 中的方法

计算稀疏光流。

calc(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.video.SparseOpticalFlow 中的方法

计算稀疏光流。

calcBackProject(List<Mat>, MatOfInt, Mat, Mat, MatOfFloat, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

calcCovarMatrix(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

注意: 使用 #COVAR_ROWS 或 #COVAR_COLS 标志

calcCovarMatrix(Mat, Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

注意: 使用 #COVAR_ROWS 或 #COVAR_COLS 标志

calcError(TrainData, boolean, Mat) - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

计算训练集或测试集上的误差

calcHist(List<Mat>, MatOfInt, Mat, Mat, MatOfInt, MatOfFloat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

此变体仅支持均匀直方图。

calcHist(List<Mat>, MatOfInt, Mat, Mat, MatOfInt, MatOfFloat, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

此变体仅支持均匀直方图。

calcOpticalFlowFarneback(Mat, Mat, Mat, double, int, int, int, int, double, int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

使用 Gunnar Farneback 算法计算密集光流。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

使用带金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

使用带金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size, int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

使用带金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

使用带金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size, int, TermCriteria, int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

使用带金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流。

calcOpticalFlowPyrLK(Mat, Mat, MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, MatOfByte, MatOfFloat, Size, int, TermCriteria, int, double) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

使用带金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流。

calculateShift(Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

计算两个图像之间的偏移量，即。

calcUV(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

REF: calc 函数重载，用于处理单独的水平 (u) 和垂直 (v) 流分量（以避免额外的拆分/合并）

CALIB_CB_ACCURACY - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_ASYMMETRIC_GRID - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_CLUSTERING - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_EXHAUSTIVE - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_FAST_CHECK - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_FILTER_QUADS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_LARGER - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_MARKER - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_NORMALIZE_IMAGE - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_PLAIN - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_ASPECT_RATIO - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_FOCAL_LENGTH - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_INTRINSIC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_K1 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_K2 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_K3 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_K4 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_K5 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_K6 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_S1_S2_S3_S4 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_TANGENT_DIST - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_FIX_TAUX_TAUY - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_HAND_EYE_ANDREFF - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_HAND_EYE_DANIILIDIS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_HAND_EYE_HORAUD - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_HAND_EYE_PARK - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_HAND_EYE_TSAI - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_NINTRINSIC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_RATIONAL_MODEL - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_ROBOT_WORLD_HAND_EYE_LI - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_ROBOT_WORLD_HAND_EYE_SHAH - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_SAME_FOCAL_LENGTH - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_THIN_PRISM_MODEL - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_TILTED_MODEL - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_USE_EXTRINSIC_GUESS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_USE_LU - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_USE_QR - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_ZERO_DISPARITY - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

CALIB_ZERO_TANGENT_DIST - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

Calib3d - 类位于 org.opencv.calib3d

Calib3d() - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 的构造函数

calibrateCamera(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

calibrateCamera(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

calibrateCamera(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraAruco(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraArucoExtended(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraArucoExtended(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraArucoExtended(List<Mat>, Mat, Mat, Board, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraCharuco(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraCharucoExtended(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraCharucoExtended(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraCharucoExtended(List<Mat>, List<Mat>, CharucoBoard, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

calibrateCameraExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从校准图案的多个视图中找到相机内参和外参。

calibrateCameraExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从校准图案的多个视图中找到相机内参和外参。

calibrateCameraExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从校准图案的多个视图中找到相机内参和外参。

calibrateCameraRO(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

calibrateCameraRO(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

calibrateCameraRO(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

calibrateCameraROExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从校准图案的多个视图中找到相机内参和外参。

calibrateCameraROExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从校准图案的多个视图中找到相机内参和外参。

calibrateCameraROExtended(List<Mat>, List<Mat>, Size, int, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从校准图案的多个视图中找到相机内参和外参。

CalibrateCRF - 类位于 org.opencv.photo

相机响应校准算法的基类。

CalibrateCRF(long) - 类 org.opencv.photo.CalibrateCRF 的构造函数

CalibrateDebevec - 类位于 org.opencv.photo

通过将目标函数最小化为线性系统，为每个亮度值提取逆相机响应函数。

CalibrateDebevec(long) - 类 org.opencv.photo.CalibrateDebevec 的构造函数

calibrateHandEye(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算手眼标定： \(_{}^{g}\textrm{T}_c\)

calibrateHandEye(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算手眼标定： \(_{}^{g}\textrm{T}_c\)

CalibrateRobertson - 类位于 org.opencv.photo

通过将目标函数最小化为线性系统，为每个亮度值提取逆相机响应函数。

CalibrateRobertson(long) - 类 org.opencv.photo.CalibrateRobertson 的构造函数

calibrateRobotWorldHandEye(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算机器人世界/手眼标定： \(_{}^{w}\textrm{T}_b\) 和 \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)

calibrateRobotWorldHandEye(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算机器人世界/手眼标定： \(_{}^{w}\textrm{T}_b\) 和 \(_{}^{c}\textrm{T}_g\)

calibrationMatrixValues(Mat, Size, double, double, double[], double[], double[], Point, double[]) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从相机内参矩阵计算有用的相机特性。

CamShift(Mat, Rect, TermCriteria) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

Finds an object center, size, and orientation.

Canny(Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Canny 算法在图像中查找边缘 CITE: Canny86 。

Canny(Mat, Mat, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Canny 算法在图像中查找边缘 CITE: Canny86 。

Canny(Mat, Mat, double, double, int, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Canny 算法在图像中查找边缘 CITE: Canny86 。

Canny(Mat, Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

\overload 使用自定义图像梯度，通过 Canny 算法在图像中查找边缘。

Canny(Mat, Mat, Mat, double, double, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

\overload 使用自定义图像梯度，通过 Canny 算法在图像中查找边缘。

CAP_ANDROID - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_ANY - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_ARAVIS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_AVFOUNDATION - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_CMU1394 - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_DC1394 - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_DSHOW - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_FFMPEG - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_FIREWARE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_FIREWIRE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_GIGANETIX - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_GPHOTO2 - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_GSTREAMER - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_IEEE1394 - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_IMAGES - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTEL_MFX - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC_DEPTH_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC_DEPTH_MAP - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC_GENERATORS_MASK - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC_IMAGE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC_IMAGE_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC_IR_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC_IR_MAP - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_INTELPERC_UVDEPTH_MAP - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_MSMF - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OBSENSOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OBSENSOR_BGR_IMAGE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OBSENSOR_DEPTH_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OBSENSOR_DEPTH_MAP - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OBSENSOR_GENERATORS_MASK - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OBSENSOR_IMAGE_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OBSENSOR_IR_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OBSENSOR_IR_IMAGE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENCV_MJPEG - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_ASUS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_BGR_IMAGE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_BASELINE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_FOCAL_LENGTH - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_PRESENT - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_REGISTRATION - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DEPTH_GENERATOR_REGISTRATION_ON - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DEPTH_MAP - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DISPARITY_MAP - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_DISPARITY_MAP_32F - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_GENERATORS_MASK - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_GRAY_IMAGE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_IMAGE_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_IMAGE_GENERATOR_OUTPUT_MODE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_IMAGE_GENERATOR_PRESENT - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_IR_GENERATOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_IR_GENERATOR_PRESENT - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_IR_IMAGE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_POINT_CLOUD_MAP - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_QVGA_30HZ - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_QVGA_60HZ - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_SXGA_15HZ - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_SXGA_30HZ - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_VALID_DEPTH_MASK - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI_VGA_30HZ - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI2 - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI2_ASTRA - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_OPENNI2_ASUS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_ANDROID_DEVICE_TORCH - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_APERTURE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_ARAVIS_AUTOTRIGGER - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_BASE_INDEX - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_DATA_DEPTH - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_POS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_SAMPLES_PER_SECOND - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_SHIFT_NSEC - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_STREAM - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_SYNCHRONIZE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_CHANNELS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUDIO_TOTAL_STREAMS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUTO_EXPOSURE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUTO_WB - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_AUTOFOCUS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_BACKEND - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_BACKLIGHT - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_BITRATE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_BRIGHTNESS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_BUFFERSIZE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_CHANNEL - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_CODEC_EXTRADATA_INDEX - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_CODEC_PIXEL_FORMAT - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_CONTRAST - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_CONVERT_RGB - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_DC1394_MAX - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_DC1394_MODE_AUTO - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_DC1394_MODE_MANUAL - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_DC1394_MODE_ONE_PUSH_AUTO - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_DC1394_OFF - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_DTS_DELAY - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_EXPOSURE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_EXPOSUREPROGRAM - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_FOCUS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_FORMAT - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_FOURCC - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_FPS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_FRAME_COUNT - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_FRAME_HEIGHT - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_FRAME_TYPE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

CAP_PROP_FRAME_WIDTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GAIN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GAMMA - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GIGA_FRAME_HEIGH_MAX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GIGA_FRAME_OFFSET_X - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GIGA_FRAME_OFFSET_Y - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GIGA_FRAME_SENS_HEIGH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GIGA_FRAME_SENS_WIDTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GIGA_FRAME_WIDTH_MAX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GPHOTO2_COLLECT_MSGS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GPHOTO2_FLUSH_MSGS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GPHOTO2_PREVIEW - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GPHOTO2_RELOAD_CONFIG - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GPHOTO2_RELOAD_ON_CHANGE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GPHOTO2_WIDGET_ENUMERATE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GSTREAMER_QUEUE_LENGTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_GUID - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_HUE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_HW_ACCELERATION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_HW_ACCELERATION_USE_OPENCL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_HW_DEVICE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_IMAGES_BASE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_IMAGES_LAST - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_CONFIDENCE_THRESHOLD - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_FOCAL_LENGTH_HORZ - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_FOCAL_LENGTH_VERT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_LOW_CONFIDENCE_VALUE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_INTELPERC_DEPTH_SATURATION_VALUE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_INTELPERC_PROFILE_COUNT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_INTELPERC_PROFILE_IDX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_IOS_DEVICE_EXPOSURE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_IOS_DEVICE_FLASH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_IOS_DEVICE_FOCUS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_IOS_DEVICE_TORCH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_IOS_DEVICE_WHITEBALANCE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_IRIS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_ISO_SPEED - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_LRF_HAS_KEY_FRAME - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_MONOCHROME - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_N_THREADS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OBSENSOR_INTRINSIC_CX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OBSENSOR_INTRINSIC_CY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OBSENSOR_INTRINSIC_FX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OBSENSOR_INTRINSIC_FY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPEN_TIMEOUT_MSEC - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_APPROX_FRAME_SYNC - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_BASELINE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_CIRCLE_BUFFER - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_FOCAL_LENGTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_FRAME_MAX_DEPTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_GENERATOR_PRESENT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_MAX_BUFFER_SIZE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_MAX_TIME_DURATION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_OUTPUT_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_REGISTRATION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI_REGISTRATION_ON - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI2_MIRROR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_OPENNI2_SYNC - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_ORIENTATION_AUTO - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_ORIENTATION_META - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PAN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_POS_AVI_RATIO - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_POS_FRAMES - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_POS_MSEC - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PTS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PVAPI_BINNINGX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PVAPI_BINNINGY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PVAPI_DECIMATIONHORIZONTAL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PVAPI_DECIMATIONVERTICAL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PVAPI_FRAMESTARTTRIGGERMODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PVAPI_MULTICASTIP - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_PVAPI_PIXELFORMAT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_READ_TIMEOUT_MSEC - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_RECTIFICATION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_ROLL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_SAR_DEN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_SAR_NUM - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_SATURATION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_SETTINGS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_SHARPNESS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_SPEED - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_STREAM_OPEN_TIME_USEC - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_TEMPERATURE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_TILT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_TRIGGER - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_TRIGGER_DELAY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_VIDEO_STREAM - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_VIDEO_TOTAL_CHANNELS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_VIEWFINDER - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_WB_TEMPERATURE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_WHITE_BALANCE_RED_V - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_ACQ_BUFFER_SIZE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_ACQ_BUFFER_SIZE_UNIT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_ACQ_FRAME_BURST_COUNT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_ACQ_TIMING_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_ACQ_TRANSPORT_BUFFER_COMMIT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_ACQ_TRANSPORT_BUFFER_SIZE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AE_MAX_LIMIT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AEAG - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AEAG_LEVEL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AEAG_ROI_HEIGHT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AEAG_ROI_OFFSET_X - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AEAG_ROI_OFFSET_Y - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AEAG_ROI_WIDTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AG_MAX_LIMIT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_APPLY_CMS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AUTO_BANDWIDTH_CALCULATION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AUTO_WB - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_AVAILABLE_BANDWIDTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_BINNING_HORIZONTAL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_BINNING_PATTERN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_BINNING_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_BINNING_VERTICAL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_BPC - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_BUFFER_POLICY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_BUFFERS_QUEUE_SIZE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_00 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_01 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_02 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_03 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_10 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_11 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_12 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_13 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_20 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_21 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_22 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_23 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_30 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_31 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_32 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CC_MATRIX_33 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CHIP_TEMP - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_CMS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_COLOR_FILTER_ARRAY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_COLUMN_FPN_CORRECTION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_COOLING - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_COUNTER_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_COUNTER_VALUE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DATA_FORMAT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEBOUNCE_EN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEBOUNCE_POL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEBOUNCE_T0 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEBOUNCE_T1 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEBUG_LEVEL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DECIMATION_HORIZONTAL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DECIMATION_PATTERN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DECIMATION_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DECIMATION_VERTICAL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEFAULT_CC_MATRIX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEVICE_MODEL_ID - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEVICE_RESET - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DEVICE_SN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DOWNSAMPLING - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_DOWNSAMPLING_TYPE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_EXP_PRIORITY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_EXPOSURE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_EXPOSURE_BURST_COUNT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_FFS_ACCESS_KEY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_FFS_FILE_ID - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_FFS_FILE_SIZE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_FRAMERATE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_FREE_FFS_SIZE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GAIN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GAIN_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GAMMAC - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GAMMAY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GPI_LEVEL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GPI_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GPI_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GPO_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_GPO_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_HDR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_HDR_KNEEPOINT_COUNT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_HDR_T1 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_HDR_T2 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_HEIGHT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_HOUS_BACK_SIDE_TEMP - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_HOUS_TEMP - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_HW_REVISION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_IMAGE_BLACK_LEVEL - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_IMAGE_DATA_BIT_DEPTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_IMAGE_DATA_FORMAT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_IMAGE_DATA_FORMAT_RGB32_ALPHA - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_IMAGE_IS_COLOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_IMAGE_PAYLOAD_SIZE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_IS_COOLED - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_IS_DEVICE_EXIST - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_KNEEPOINT1 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_KNEEPOINT2 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LED_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LED_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LENS_APERTURE_VALUE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LENS_FEATURE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LENS_FEATURE_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LENS_FOCAL_LENGTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LENS_FOCUS_DISTANCE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LENS_FOCUS_MOVE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LENS_FOCUS_MOVEMENT_VALUE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LENS_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LIMIT_BANDWIDTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LUT_EN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LUT_INDEX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_LUT_VALUE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_MANUAL_WB - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_OFFSET_X - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_OFFSET_Y - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_OUTPUT_DATA_BIT_DEPTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_OUTPUT_DATA_PACKING - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_OUTPUT_DATA_PACKING_TYPE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_RECENT_FRAME - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_REGION_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_REGION_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_ROW_FPN_CORRECTION - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_BOARD_TEMP - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_CLOCK_FREQ_HZ - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_CLOCK_FREQ_INDEX - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_DATA_BIT_DEPTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_FEATURE_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_FEATURE_VALUE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_OUTPUT_CHANNEL_COUNT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SENSOR_TAPS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SHARPNESS - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_SHUTTER_TYPE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TARGET_TEMP - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TEST_PATTERN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TEST_PATTERN_GENERATOR_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TIMEOUT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TRANSPORT_PIXEL_FORMAT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TRG_DELAY - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TRG_SELECTOR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TRG_SOFTWARE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TRG_SOURCE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TS_RST_MODE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_TS_RST_SOURCE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_USED_FFS_SIZE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_WB_KB - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_WB_KG - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_WB_KR - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_XI_WIDTH - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PROP_ZOOM - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_DECIMATION_2OUTOF16 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_DECIMATION_2OUTOF4 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_DECIMATION_2OUTOF8 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_DECIMATION_OFF - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_FIXEDRATE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_FREERUN - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_SOFTWARE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_SYNCIN1 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_FSTRIGMODE_SYNCIN2 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_BAYER16 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_BAYER8 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_BGR24 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_BGRA32 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_MONO16 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_MONO8 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_RGB24 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_PVAPI_PIXELFORMAT_RGBA32 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_QT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_REALSENSE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_UEYE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_UNICAP - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_V4L - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_V4L2 - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_VFW - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_WINRT - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_XIAPI - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

CAP_XINE - 类中的静态变量 org.opencv.videoio.Videoio

cartToPolar(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

Calculates the magnitude and angle of 2D vectors.

cartToPolar(Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

Calculates the magnitude and angle of 2D vectors.

CASCADE_DO_CANNY_PRUNING - 类中的静态变量 org.opencv.objdetect.Objdetect

CASCADE_DO_ROUGH_SEARCH - 类中的静态变量 org.opencv.objdetect.Objdetect

CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT - 类中的静态变量 org.opencv.objdetect.Objdetect

CASCADE_SCALE_IMAGE - 类中的静态变量 org.opencv.objdetect.Objdetect

CascadeClassifier - 类，位于 org.opencv.objdetect

用于对象检测的 Cascade 分类器类。

CascadeClassifier() - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 的构造函数

CascadeClassifier(long) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 的构造函数

CascadeClassifier(String) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 的构造函数

从文件中加载分类器。

CC_STAT_AREA - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CC_STAT_HEIGHT - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CC_STAT_LEFT - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CC_STAT_MAX - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CC_STAT_TOP - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CC_STAT_WIDTH - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CCL_BBDT - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CCL_BOLELLI - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CCL_DEFAULT - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CCL_GRANA - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CCL_SAUF - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CCL_SPAGHETTI - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CCL_WU - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

center - 类 org.opencv.core.RotatedRect 中的变量

CHAIN_APPROX_NONE - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CHAIN_APPROX_SIMPLE - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CHAIN_APPROX_TC89_KCOS - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

CHAIN_APPROX_TC89_L1 - 类中的静态变量 org.opencv.imgproc.Imgproc

channels() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

channels(int) - 类 org.opencv.core.CvType 中的静态方法

CharucoBoard - 类，位于 org.opencv.objdetect

ChArUco 板是一种平面棋盘，其中标记物放置在棋盘的白色方块内。

CharucoBoard(long) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoBoard 的构造函数

CharucoBoard(Size, float, float, Dictionary) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoBoard 的构造函数

CharucoBoard 构造函数

CharucoBoard(Size, float, float, Dictionary, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoBoard 的构造函数

CharucoBoard 构造函数

CharucoDetector - 类，位于 org.opencv.objdetect

CharucoDetector(long) - org.opencv.objdetect.CharucoDetector 类的构造函数

CharucoDetector(CharucoBoard) - org.opencv.objdetect.CharucoDetector 类的构造函数

基本的 CharucoDetector 构造函数

CharucoDetector(CharucoBoard, CharucoParameters) - org.opencv.objdetect.CharucoDetector 类的构造函数

基本的 CharucoDetector 构造函数

CharucoDetector(CharucoBoard, CharucoParameters, DetectorParameters) - org.opencv.objdetect.CharucoDetector 类的构造函数

基本的 CharucoDetector 构造函数

CharucoDetector(CharucoBoard, CharucoParameters, DetectorParameters, RefineParameters) - org.opencv.objdetect.CharucoDetector 类的构造函数

基本的 CharucoDetector 构造函数

CharucoParameters - org.opencv.objdetect.org.opencv.objdetect 包中的类

CharucoParameters() - org.opencv.objdetect.CharucoParameters 类的构造函数

CharucoParameters(long) - org.opencv.objdetect.CharucoParameters 类的构造函数

checkCharucoCornersCollinear(Mat) - org.opencv.objdetect.CharucoBoard 类中的方法

检查 ChArUco 标记是否共线

checkChessboard(Mat, Size) - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态方法

checkDetectorSize() - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 类中的方法

检查检测器大小是否等于描述符大小。

checkHardwareSupport(int) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

如果主机硬件支持指定功能，则返回 true。

checkRange(Mat) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

Checks every element of an input array for invalid values.

checkRange(Mat, boolean) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

Checks every element of an input array for invalid values.

checkRange(Mat, boolean, double) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

Checks every element of an input array for invalid values.

checkRange(Mat, boolean, double, double) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

Checks every element of an input array for invalid values.

checkVector(int) - org.opencv.core.Mat 类中的方法

checkVector(int, int) - org.opencv.core.Mat 类中的方法

checkVector(int, int, boolean) - org.opencv.core.Mat 类中的方法

CHI2 - org.opencv.ml.SVM 类中的静态变量

circle(Mat, Point, int, Scalar) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

Draws a circle.

circle(Mat, Point, int, Scalar, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

Draws a circle.

circle(Mat, Point, int, Scalar, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

Draws a circle.

circle(Mat, Point, int, Scalar, int, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

Draws a circle.

CirclesGridFinderParameters_ASYMMETRIC_GRID - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CirclesGridFinderParameters_SYMMETRIC_GRID - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CLAHE - org.opencv.imgproc.org.opencv.imgproc 包中的类

对比度受限自适应直方图均衡化的基类。

CLAHE(long) - org.opencv.imgproc.CLAHE 类的构造函数

class_id - org.opencv.core.KeyPoint 类中的变量

对象ID，可用于按其所属对象对关键点进行聚类。

ClassificationModel - org.opencv.dnn.org.opencv.dnn 包中的类

此类表示分类模型的高级 API。

ClassificationModel(long) - org.opencv.dnn.ClassificationModel 类的构造函数

ClassificationModel(String) - org.opencv.dnn.ClassificationModel 类的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建分类模型。

ClassificationModel(String, String) - org.opencv.dnn.ClassificationModel 类的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建分类模型。

ClassificationModel(Net) - org.opencv.dnn.ClassificationModel 类的构造函数

从深度学习网络创建模型。

classify(Mat, int[], float[]) - org.opencv.dnn.ClassificationModel 类中的方法

clear() - org.opencv.core.Algorithm 类中的方法

清除算法状态

clear() - org.opencv.features2d.BOWTrainer 类中的方法

clear() - org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 类中的方法

清除训练描述符集合。

clearAllBuffers() - org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 类中的方法

清除此实例的所有缓冲区

clearBuffers() - org.opencv.bioinspired.Retina 类中的方法

清除所有视网膜缓冲区（相当于长时间闭眼后睁开眼睛；请注意此方法调用后立即发生的时间转换）。

clearGraphSegmentations() - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 类中的方法

清除要处理的图形分割列表;

clearImages() - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 类中的方法

清除要处理的图像列表

clearStrategies() - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 类中的方法

清除要处理的策略列表;

clearStrategies() - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple 类中的方法

移除所有子策略

clipLine(Rect, Point, Point) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

clone() - org.opencv.core.Mat 类中的方法

clone() - org.opencv.core.Point 类中的方法

clone() - org.opencv.core.Point3 类中的方法

clone() - org.opencv.core.Range 类中的方法

clone() - org.opencv.core.Rect 类中的方法

clone() - org.opencv.core.Rect2d 类中的方法

clone() - org.opencv.core.RotatedRect 类中的方法

clone() - org.opencv.core.Scalar 类中的方法

clone() - org.opencv.core.Size 类中的方法

clone() - org.opencv.core.TermCriteria 类中的方法

clone() - org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 类中的方法

克隆匹配器。

clone(boolean) - org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 类中的方法

克隆匹配器。

cluster() - org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 类中的方法

cluster() - org.opencv.features2d.BOWTrainer 类中的方法

cluster(Mat) - org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 类中的方法

cluster(Mat) - org.opencv.features2d.BOWTrainer 类中的方法

聚类训练描述符。

CMP_EQ - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

CMP_GE - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

CMP_GT - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

CMP_LE - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

CMP_LT - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

CMP_NE - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

CN - org.opencv.tracking.TrackerKCF 类中的静态变量

COEF - org.opencv.ml.SVM 类中的静态变量

col(int) - org.opencv.core.Mat 类中的方法

COL_SAMPLE - org.opencv.ml.Ml 类中的静态变量

collectGarbage() - org.opencv.imgproc.CLAHE 类中的方法

collectGarbage() - org.opencv.video.DenseOpticalFlow 类中的方法

释放所有内部缓冲区。

collectGarbage() - org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter 类中的方法

COLOR_BayerBG2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBG2BGR_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBG2BGR_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBG2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBG2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBG2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBG2RGB_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBG2RGB_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBG2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2BGR_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2BGR_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2RGB_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2RGB_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerBGGR2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2BGR_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2BGR_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2RGB_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2RGB_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGB2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2BGR_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2BGR_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2RGB_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2RGB_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGBRG2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2BGR_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2BGR_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2RGB_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2RGB_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGR2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2BGR_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2BGR_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2RGB_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2RGB_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerGRBG2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2BGR_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2BGR_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2RGB_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2RGB_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRG2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2BGR_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2BGR_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2RGB_EA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2RGB_VNG - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BayerRGGB2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2BGR555 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2BGR565 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2HLS - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2HLS_FULL - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2HSV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2HSV_FULL - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2Lab - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2Luv - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2XYZ - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YCrCb - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_I420 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_IYUV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_UYNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_UYVY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_Y422 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_YUNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_YUY2 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_YUYV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_YV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR2YUV_YVYU - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR5552BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_BGR5552BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

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COLOR_RGBA2YUV_YUY2 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

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COLOR_XYZ2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_XYZ2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YCrCb2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YCrCb2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

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COLOR_YUV2BGR_UYVY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGR_Y422 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGR_YUNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

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COLOR_YUV2BGRA_NV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGRA_NV21 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGRA_UYNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGRA_UYVY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

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COLOR_YUV2BGRA_YUNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGRA_YUY2 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGRA_YUYV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGRA_YV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2BGRA_YVYU - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_420 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_I420 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_IYUV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_NV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_NV21 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_UYNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_UYVY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_Y422 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_YUNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_YUY2 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_YUYV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_YV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2GRAY_YVYU - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_I420 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_IYUV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_NV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_NV21 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_UYNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_UYVY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_Y422 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_YUNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_YUY2 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_YUYV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_YV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGB_YVYU - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_I420 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_IYUV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_NV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_NV21 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_UYNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_UYVY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_Y422 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_YUNV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_YUY2 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_YUYV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_YV12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV2RGBA_YVYU - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420p2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420p2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420p2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420p2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420p2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420sp2BGR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420sp2BGRA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420sp2GRAY - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420sp2RGB - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLOR_YUV420sp2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

colorChange(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

给定原始彩色图像，可以将该图像的两个不同颜色版本无缝混合。

colorChange(Mat, Mat, Mat, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

给定原始彩色图像，可以将该图像的两个不同颜色版本无缝混合。

colorChange(Mat, Mat, Mat, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

给定原始彩色图像，可以将该图像的两个不同颜色版本无缝混合。

colorChange(Mat, Mat, Mat, float, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

给定原始彩色图像，可以将该图像的两个不同颜色版本无缝混合。

COLORMAP_AUTUMN - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_BONE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_CIVIDIS - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_COOL - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_DEEPGREEN - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_HOT - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_HSV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_INFERNO - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_JET - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_MAGMA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

COLORMAP_OCEAN - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_PARULA - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_PINK - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_PLASMA - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_RAINBOW - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_SPRING - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_SUMMER - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_TURBO - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_TWILIGHT - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_VIRIDIS - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

COLORMAP_WINTER - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

colorMatchTemplate(Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将彩色模板与重叠的彩色图像区域进行比较。

colorMomentHash(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入的颜色矩哈希，该算法来自论文“使用不变矩的彩色图像感知哈希”

ColorMomentHash - 位于包 org.opencv.img_hash

基于颜色矩的图像哈希。

ColorMomentHash(long) - 是类 org.opencv.img_hash.ColorMomentHash 的构造函数

colRange(int, int) - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

colRange(Range) - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

cols() - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

compare(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.img_hash.ImgHashBase 中的方法

比较 inOne 和 inTwo 之间的哈希值

compare(Mat, Mat, Mat, int) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

执行两个数组或一个数组与标量值的逐元素比较。

compare(Mat, Scalar, Mat, int) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

compareHist(Mat, Mat, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

Compares two histograms.

compareSegments(Size, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 中的方法

以蓝色和红色绘制两组线条，计算不重叠（不匹配）的像素。

compareSegments(Size, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 中的方法

以蓝色和红色绘制两组线条，计算不重叠（不匹配）的像素。

completeState() - 是类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

completeSymm(Mat) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

将方阵的下半部分或上半部分复制到另一半。

completeSymm(Mat, boolean) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

将方阵的下半部分或上半部分复制到另一半。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

composeRT(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

组合两个旋转平移变换。

COMPRESSED_INPUT - 是类 org.opencv.ml.StatModel 中的静态变量

compute(List<Mat>, List<MatOfKeyPoint>, List<Mat>) - 是类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

compute(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.face.BIF 中的方法

计算输入图像的特征。

compute(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.img_hash.ImgHashBase 中的方法

计算输入图像的哈希值

compute(Mat, MatOfFloat) - 是类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

计算给定图像的 HOG 描述符。

compute(Mat, MatOfFloat, Size) - 是类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

计算给定图像的 HOG 描述符。

compute(Mat, MatOfFloat, Size, Size) - 是类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

计算给定图像的 HOG 描述符。

compute(Mat, MatOfFloat, Size, Size, MatOfPoint) - 是类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

计算给定图像的 HOG 描述符。

compute(Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - 是类 org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 中的方法

compute(Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - 是类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

计算图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中检测到的关键点的描述符。

compute(Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

为指定的立体图像对计算视差图

computeBadPixelPercent(Mat, Mat, Rect) - 是类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算视差图中“坏”像素百分比的函数（误差高于指定阈值的像素）

computeBadPixelPercent(Mat, Mat, Rect, int) - 是类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算视差图中“坏”像素百分比的函数（误差高于指定阈值的像素）

computeBitmaps(Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

计算给定图像的中值阈值和排除位图。

computeCorrespondEpilines(Mat, int, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

对于立体像对图像中的点，计算另一幅图像中对应的对极线。

computeDataModulationTerm(List<Mat>, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的方法

计算数据调制项。

computeECC(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

计算两幅图像之间的增强相关系数（ECC）值 CITE: EP08。

computeECC(Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

计算两幅图像之间的增强相关系数（ECC）值 CITE: EP08。

computeGradient(Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

计算梯度和量化梯度方向。

computeGradient(Mat, Mat, Mat, Size) - 是类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

计算梯度和量化梯度方向。

computeGradient(Mat, Mat, Mat, Size, Size) - 是类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

计算梯度和量化梯度方向。

computeMSE(Mat, Mat, Rect) - 是类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算视差图均方误差的函数

computeNMChannels(Mat, List<Mat>) - 是类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

在 N&M 算法中独立处理不同通道 CITE: Neumann12。

computeNMChannels(Mat, List<Mat>, int) - 是类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

在 N&M 算法中独立处理不同通道 CITE: Neumann12。

computeOrientation(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的方法

该函数从边缘图像计算方向。

computePhaseMap(List<Mat>, Mat) - 是类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的方法

从正弦图案计算包裹相位图。

computePhaseMap(List<Mat>, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的方法

从正弦图案计算包裹相位图。

computePhaseMap(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的方法

从正弦图案计算包裹相位图。

computeQuadraticFormDistance(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 中的方法

计算两个签名的签名二次型距离。

computeQuadraticFormDistances(Mat, List<Mat>, MatOfFloat) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 中的方法

计算参考签名与其他每个图像签名之间的二次型距离。

computeSignature(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

计算给定图像的签名。

computeSignatures(List<Mat>, List<Mat>) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

并行计算多幅图像的签名。

conj() - 是类 org.opencv.core.Scalar 中的方法

connect(String, String) - 是类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

将第一个层的输出连接到第二个层的输入。

connectedComponents(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

connectedComponents(Mat, Mat, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

connectedComponents(Mat, Mat, int, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

connectedComponentsWithAlgorithm(Mat, Mat, int, int, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算布尔图像的连通分量标记图像，具有4或8向连接性 - 返回N，即标签总数 [0, N-1]，其中0表示背景标签。

connectedComponentsWithStats(Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

connectedComponentsWithStats(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

connectedComponentsWithStats(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

connectedComponentsWithStatsWithAlgorithm(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算布尔图像的连通分量标记图像，并为每个标签图像生成统计输出，具有4或8向连接性 - 返回N，即标签总数 [0, N-1]，其中0表示背景标签。

contains(Point) - 是类 org.opencv.core.Rect 中的方法

contains(Point) - 是类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

contourArea(Mat) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

Calculates a contour area.

contourArea(Mat, boolean) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

Calculates a contour area.

ContourFitting - 位于包 org.opencv.ximgproc

用于轮廓拟合算法的类。

ContourFitting(long) - 是类 org.opencv.ximgproc.ContourFitting 的构造函数

CONTOURS_MATCH_I1 - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

CONTOURS_MATCH_I2 - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

CONTOURS_MATCH_I3 - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

contourSampling(Mat, Mat, int) - 是类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

轮廓采样。

convert(String, String) - 是类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的静态方法

Converters - 位于包 org.opencv.utils

Converters() - 是类 org.opencv.utils.Converters 的构造函数

convertFp16(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

已弃用。

使用 Mat::convertTo 和 CV_16F 代替。

convertMaps(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将图像变换映射从一种表示转换为另一种表示。

convertMaps(Mat, Mat, Mat, Mat, int, boolean) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将图像变换映射从一种表示转换为另一种表示。

convertPointsFromHomogeneous(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将点从齐次坐标空间转换为欧几里得空间。

convertPointsToHomogeneous(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将点从欧几里得空间转换为齐次空间。

convertScaleAbs(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

缩放、计算绝对值并将结果转换为8位。

convertScaleAbs(Mat, Mat, double) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

缩放、计算绝对值并将结果转换为8位。

convertScaleAbs(Mat, Mat, double, double) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

缩放、计算绝对值并将结果转换为8位。

convertTo(Mat, int) - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

convertTo(Mat, int, double) - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

convertTo(Mat, int, double, double) - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

convexHull(MatOfPoint, MatOfInt) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

Finds the convex hull of a point set.

convexHull(MatOfPoint, MatOfInt, boolean) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

Finds the convex hull of a point set.

convexityDefects(MatOfPoint, MatOfInt, MatOfInt4) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

Finds the convexity defects of a contour.

copyMakeBorder(Mat, Mat, int, int, int, int, int) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

Forms a border around an image.

copyMakeBorder(Mat, Mat, int, int, int, int, int, Scalar) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

Forms a border around an image.

copySize(Mat) - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

copyTo(Mat) - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

copyTo(Mat, Mat) - 是类 org.opencv.core.Mat 中的方法

copyTo(Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

这是一个重载的成员函数，为方便起见提供（python）。将矩阵复制到另一个矩阵。

Core - 位于包 org.opencv.core

Core() - 是类 org.opencv.core.Core 的构造函数

Core.MinMaxLocResult - 位于包 org.opencv.core

CORNER_REFINE_APRILTAG - 是类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

CORNER_REFINE_CONTOUR - 是类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

CORNER_REFINE_NONE - 是类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

CORNER_REFINE_SUBPIX - 是类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

cornerEigenValsAndVecs(Mat, Mat, int, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像块的特征值和特征向量，用于角点检测。

cornerEigenValsAndVecs(Mat, Mat, int, int, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像块的特征值和特征向量，用于角点检测。

cornerHarris(Mat, Mat, int, int, double) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

Harris corner detector.

cornerHarris(Mat, Mat, int, int, double, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

Harris corner detector.

cornerMinEigenVal(Mat, Mat, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算梯度矩阵的最小特征值，用于角点检测。

cornerMinEigenVal(Mat, Mat, int, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算梯度矩阵的最小特征值，用于角点检测。

cornerMinEigenVal(Mat, Mat, int, int, int) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算梯度矩阵的最小特征值，用于角点检测。

cornerSubPix(Mat, Mat, Size, Size, TermCriteria) - 是类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

精炼角点位置。

correct(Mat) - 是类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

从测量值更新预测状态。

CORRECT_LEVEL_H - 是类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

CORRECT_LEVEL_L - 是类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

CORRECT_LEVEL_M - 是类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

CORRECT_LEVEL_Q - 是类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

correctMatches(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

细化对应点的坐标。

COUNT - 是类 org.opencv.core.TermCriteria 中的静态变量

计算的最大迭代次数或元素数

countNonZero(Mat) - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

Counts non-zero array elements.

COV_MAT_DEFAULT - 是类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

COV_MAT_DIAGONAL - 是类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

COV_MAT_GENERIC - 是类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

COV_MAT_SPHERICAL - 是类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

COV_POLISHER - 是类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

COVAR_COLS - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

COVAR_NORMAL - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

COVAR_ROWS - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

COVAR_SCALE - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

COVAR_SCRAMBLED - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

COVAR_USE_AVG - 是类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

covarianceEstimation(Mat, Mat, int, int) - 是类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用滑动窗口公式计算图像的估计协方差矩阵。

create() - 是类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的静态方法

创建 StereoBM 对象

create() - 是类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象。校正算法可以移动图像，因此需要相应调整此参数。

create() - 是类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的静态方法

Python 的空构造函数

create() - 是类 org.opencv.face.BIF 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.face.EigenFaceRecognizer 中的静态方法

主成分分析。

create() - 是类 org.opencv.face.FisherFaceRecognizer 中的静态方法

使用 Fisherfaces 准则的判别分析。

create() - 是类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的静态方法

半径，图像越平滑，但您可以获得更多的空间信息。

create() - 是类 org.opencv.face.MACE 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.face.StandardCollector 中的静态方法

静态构造函数

create() - 是类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数 DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT, DESCRIPTOR_MLDB 或 DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT。

create() - 是类 org.opencv.features2d.BFMatcher 中的静态方法

暴力匹配器创建方法。

create() - 是类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

BRISK 构造函数 关键点。

create() - 是类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态方法

KAZE 构造函数 DIFF_CHARBONNIER

create() - 是类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create() - 是类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数金字塔，其中每个下一级比前一级少4倍像素，但如此大的缩放因子将极大地降低特征匹配分数。

create() - 是类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

（在 SIFT 算法中测量为局部对比度）八度音阶数根据图像分辨率自动计算。

create() - 是类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.img_hash.AverageHash 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.img_hash.BlockMeanHash 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.img_hash.ColorMomentHash 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.img_hash.PHash 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态方法

创建空模型。使用 StatModel::train 训练模型，使用 Algorithm::load<ANN_MLP>(filename) 加载预训练模型。

create() - 是类 org.opencv.ml.Boost 中的静态方法

创建空模型。

create() - 是类 org.opencv.ml.DTrees 中的静态方法

创建空模型。该静态方法创建具有指定参数的空决策树。

create() - 是类 org.opencv.ml.EM 中的静态方法

创建空的 %EM 模型。

create() - 是类 org.opencv.ml.KNearest 中的静态方法

创建空模型。该静态方法创建空的 %KNearest 分类器。

create() - 是类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态方法

创建空模型。

create() - 是类 org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 中的静态方法

创建空模型。创建后使用 StatModel::train 训练模型。

create() - 是类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的静态方法

创建一个可传递给 %SVM::trainAuto 方法的 ParamGrid Ptr

create() - 是类 org.opencv.ml.RTrees 中的静态方法

创建空模型。

create() - 是类 org.opencv.ml.SVM 中的静态方法

创建空模型。

create() - 是类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的静态方法

创建空模型。

create() - 是类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的静态方法

构造函数。

create() - 是类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的静态方法

创建 OCRTesseract 类的一个实例。

create() - 是类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerBoosting 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerKCF 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerMedianFlow 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerMIL 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerMOSSE 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerTLD 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT 中的静态方法

创建 CSRT 跟踪器实例

create() - 是类 org.opencv.tracking.TrackerKCF 中的静态方法

创建 KCF 跟踪器实例

create() - 是类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的静态方法

创建 DISOpticalFlow 的实例

create() - 是类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.video.TrackerGOTURN 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.video.TrackerMIL 中的静态方法

创建 MIL 跟踪器实例

create() - 是类 org.opencv.video.TrackerNano 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.video.TrackerVit 中的静态方法

构造函数

create() - 是类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的静态方法

创建 VariationalRefinement 的实例

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的静态方法

创建新的实现实例。

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

使用样本和种子计数创建 PCTSignatures 算法。

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 中的静态方法

使用选定的距离函数、相似度函数和相似度函数参数创建算法实例。

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的静态方法

64 元素描述符）。

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter 中的静态方法

create() - 是类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(boolean) - 是类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态方法

KAZE 构造函数

create(boolean) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的静态方法

create(boolean, boolean) - 是类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态方法

KAZE 构造函数

create(boolean, boolean) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的静态方法

create(boolean, boolean, float) - 是类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态方法

KAZE 构造函数

create(boolean, boolean, float) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的静态方法

create(boolean, boolean, float, int) - 是类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态方法

KAZE 构造函数

create(boolean, boolean, float, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的静态方法

create(boolean, boolean, float, int, int) - 是类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态方法

KAZE 构造函数

create(boolean, boolean, float, int, int, int) - 是类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态方法

KAZE 构造函数

create(boolean, boolean, float, int, MatOfInt) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的静态方法

create(double) - 是类 org.opencv.face.StandardCollector 中的静态方法

静态构造函数

create(double) - 是类 org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 中的静态方法

create(double) - 是类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的静态方法

创建一个可传递给 %SVM::trainAuto 方法的 ParamGrid Ptr

create(double) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态方法

create(double) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的静态方法

create(double, double) - 是类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的静态方法

创建一个可传递给 %SVM::trainAuto 方法的 ParamGrid Ptr

create(double, double, double) - 是类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的静态方法

创建一个可传递给 %SVM::trainAuto 方法的 ParamGrid Ptr

create(double, int) - 是类 org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 中的静态方法

create(double, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态方法

create(double, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的静态方法

create(double, int, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态方法

create(double, int, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的静态方法

create(double, int, int, boolean) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态方法

create(double, int, int, boolean) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的静态方法

create(double, int, int, boolean, boolean) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的静态方法

create(double, int, int, boolean, float) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态方法

create(double, int, int, boolean, float, boolean) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态方法

create(float) - 是类 org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 中的静态方法

create(float) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的静态方法

创建 BEBLID 描述符。

create(float) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

create(float) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 中的静态方法

创建 TEBLID 描述符。

create(float, float) - 是类 org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 中的静态方法

create(float, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的静态方法

创建 BEBLID 描述符。

create(float, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

create(float, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 中的静态方法

创建 TEBLID 描述符。

create(float, int, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

create(float, int, int, int) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

create(float, int, int, int, Mat) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

create(float, int, int, int, Mat, boolean) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

create(float, int, int, int, Mat, boolean, boolean) - 是类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的静态方法

创建 StereoBM 对象

create(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int) - 类 org.opencv.face.BIF 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.face.EigenFaceRecognizer 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.face.FisherFaceRecognizer 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.face.MACE 中的静态方法

构造函数

create(int) - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数

create(int) - 类 org.opencv.features2d.BFMatcher 中的静态方法

暴力匹配器创建方法。

create(int) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

BRISK 构造函数

create(int) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.img_hash.BlockMeanHash 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的静态方法

创建 DISOpticalFlow 的实例

create(int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的静态方法

创建新的实现实例。

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

使用样本和种子计数创建 PCTSignatures 算法。

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 中的静态方法

使用选定的距离函数、相似度函数和相似度函数参数创建算法实例。

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的静态方法

create(int) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(int[], int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

create(int, boolean) - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态方法

create(int, boolean) - 类 org.opencv.features2d.BFMatcher 中的静态方法

暴力匹配器创建方法。

create(int, boolean) - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态方法

create(int, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的静态方法

create(int, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的静态方法

create(int, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的静态方法

create(int, boolean, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的静态方法

create(int, boolean, int) - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态方法

create(int, boolean, int) - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态方法

create(int, boolean, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的静态方法

create(int, boolean, int, double) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的静态方法

create(int, double) - 类 org.opencv.face.EigenFaceRecognizer 中的静态方法

create(int, double) - 类 org.opencv.face.FisherFaceRecognizer 中的静态方法

create(int, double) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int, double) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create(int, double, boolean) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create(int, double, boolean, int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create(int, double, boolean, int, int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create(int, double, boolean, int, int, int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create(int, double, boolean, int, int, int, double) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create(int, double, boolean, int, int, int, double, int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

create(int, double, double) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int, double, double, int) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int, double, double, int, boolean) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int, double, double, int, boolean, double) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int, double, double, int, int) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int, double, double, int, int, boolean) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int, double, double, int, int, boolean, double) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

create(int, float) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的静态方法

创建新的实现实例。

create(int, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的静态方法

create(int, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的静态方法

create(int, float, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的静态方法

create(int, float, boolean, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的静态方法

create(int, float, boolean, boolean, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的静态方法

create(int, float, boolean, boolean, float, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的静态方法

create(int, float, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的静态方法

创建新的实现实例。

create(int, float, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的静态方法

create(int, float, float, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的静态方法

创建新的实现实例。

create(int, float, float, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的静态方法

create(int, float, float, int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的静态方法

创建新的实现实例。

create(int, float, int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int, float, int, int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int, float, int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int, float, int, int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int, float, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int, float, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int, float, int, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

ORB 构造函数

create(int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的静态方法

创建 StereoBM 对象

create(int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int) - 类 org.opencv.face.BIF 中的静态方法

create(int, int) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的静态方法

create(int, int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数

create(int, int) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

BRISK 构造函数

create(int, int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int, int) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

create(int, int) - 类 org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 中的静态方法

构造函数

create(int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的静态方法

create(int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

使用样本和种子计数创建 PCTSignatures 算法。

create(int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 中的静态方法

使用选定的距离函数、相似度函数和相似度函数参数创建算法实例。

create(int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的静态方法

create(int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(int, int, double) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

create(int, int, double, double) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

create(int, int, double, double, double) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

create(int, int, double, double, double, boolean) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

create(int, int, double, double, double, int) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

创建具有指定 descriptorType 的 SIFT。

create(int, int, double, double, double, int, boolean) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

创建具有指定 descriptorType 的 SIFT。

create(int, int, float) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

BRISK 构造函数

create(int, int, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 中的静态方法

使用选定的距离函数、相似度函数和相似度函数参数创建算法实例。

create(int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

create(int, int, int) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的静态方法

create(int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数

create(int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int, int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int, int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

使用样本和种子计数创建 PCTSignatures 算法。

create(int, int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的静态方法

create(int, int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(int, int, int, double) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int, int, int, double, double) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int, int, int, double, double, int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int, int, int, double, double, int, double) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int, int, int, double, double, int, double, double) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int, int, int, double, double, int, double, double, int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

%MSER 检测器的完整构造函数

create(int, int, int, float) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数

create(int, int, int, float, int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数

create(int, int, int, float, int, int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数

create(int, int, int, float, int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数

create(int, int, int, float, int, int, int, int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

AKAZE 构造函数

create(int, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, int, int) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的静态方法

create(int, int, int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int, int, int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的静态方法

create(int, int, int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(int, int, int, int, double) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的静态方法

create(int, int, int, int, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int, int, int, int, float, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int, int, int, int, float, int, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int, int, int, int, float, int, float, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int, int, int, int, float, int, float, int, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

create(int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的静态方法

create(int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(int, int, int, int, int, double) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(int, int, int, int, int, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(int, int, int, int, int, double, double, int) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

创建指向脊检测滤波器的指针。

create(int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, int, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, int, int, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, int, int, int, int, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

创建 StereoSGBM 对象

create(int, int, MatOfFloat, MatOfInt) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

用于自定义模式、检测阈值和八度的 BRISK 构造函数

create(int, int, MatOfFloat, MatOfInt, float) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

用于自定义模式、检测阈值和八度的 BRISK 构造函数

create(int, int, MatOfFloat, MatOfInt, float, float) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

用于自定义模式、检测阈值和八度的 BRISK 构造函数

create(int, int, MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

用于自定义模式、检测阈值和八度的 BRISK 构造函数

create(String) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态方法

使用默认参数（使用默认构造函数）创建给定类型的描述符匹配器。

create(String) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的静态方法

创建 OCRTesseract 类的一个实例。

create(String, String) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态方法

使用给定参数创建此类的一个实例

create(String, String) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的静态方法

创建 OCRTesseract 类的一个实例。

create(String, String) - 类 org.opencv.text.TextDetectorCNN 中的静态方法

create(String, String, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态方法

使用给定参数创建此类的一个实例

create(String, String, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态方法

使用给定参数创建此类的一个实例

create(String, String, String) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的静态方法

创建 OCRTesseract 类的一个实例。

create(String, String, String, int) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的静态方法

创建 OCRTesseract 类的一个实例。

create(String, String, String, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的静态方法

创建 OCRTesseract 类的一个实例。

create(String, String, Mat, Mat) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的静态方法

创建 OCRHMMDecoder 类的实例。

create(String, String, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的静态方法

创建 OCRHMMDecoder 类的实例。

create(String, String, Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的静态方法

创建 OCRHMMDecoder 类的实例。

create(String, String, Size) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

使用给定参数创建人脸检测器类的一个实例

create(String, String, Size, float) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

使用给定参数创建人脸检测器类的一个实例

create(String, String, Size, float, float) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

使用给定参数创建人脸检测器类的一个实例

create(String, String, Size, float, float, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

使用给定参数创建人脸检测器类的一个实例

create(String, String, Size, float, float, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

使用给定参数创建人脸检测器类的一个实例

create(String, String, Size, float, float, int, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

使用给定参数创建人脸检测器类的一个实例

create(String, MatOfByte, MatOfByte) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态方法

从包含模型权重和配置的缓冲区创建此类的实例。

create(String, MatOfByte, MatOfByte, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态方法

从包含模型权重和配置的缓冲区创建此类的实例。

create(String, MatOfByte, MatOfByte, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态方法

从包含模型权重和配置的缓冲区创建此类的实例。

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float, float) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float, float, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float, float, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

create(String, MatOfByte, MatOfByte, Size, float, float, int, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

create(Mat) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的静态方法

创建 Plot2d 对象

create(MatOfFloat, MatOfInt) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

用于自定义模式的 BRISK 构造函数

create(MatOfFloat, MatOfInt, float) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

用于自定义模式的 BRISK 构造函数

create(MatOfFloat, MatOfInt, float, float) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

用于自定义模式的 BRISK 构造函数

create(MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

用于自定义模式的 BRISK 构造函数

create(MatOfPoint2f, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

使用预生成的采样点和聚类种子数量创建 PCTSignatures 算法。

create(MatOfPoint2f, MatOfInt) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

使用预生成的采样点和聚类种子索引创建 PCTSignatures 算法。

create(Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的静态方法

从内存数组创建训练数据。

create(Mat, int, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的静态方法

从内存数组创建训练数据。

create(Mat, int, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的静态方法

从内存数组创建训练数据。

create(Mat, int, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的静态方法

从内存数组创建训练数据。

create(Mat, int, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的静态方法

从内存数组创建训练数据。

create(Mat, Mat) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的静态方法

创建 Plot2d 对象

create(Size) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的静态方法

create(Size) - 类 org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 中的静态方法

create(Size) - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的静态方法

分配器

create(Size) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的静态方法

create(Size, boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的静态方法

来自标准化接口的构造函数：检索指向 Retina 实例的智能指针

create(Size, boolean, int) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的静态方法

来自标准化接口的构造函数：检索指向 Retina 实例的智能指针

create(Size, boolean, int, boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的静态方法

来自标准化接口的构造函数：检索指向 Retina 实例的智能指针

create(Size, boolean, int, boolean, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的静态方法

来自标准化接口的构造函数：检索指向 Retina 实例的智能指针

create(Size, boolean, int, boolean, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的静态方法

来自标准化接口的构造函数：检索指向 Retina 实例的智能指针

create(Size, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

create(Size, int) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的静态方法

create(Size, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的静态方法

create(Size, int, TermCriteria, int) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的静态方法

create(Size, int, TermCriteria, int, double) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的静态方法

create(Net) - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN 中的静态方法

构造函数

create(Net) - 类 org.opencv.video.TrackerVit 中的静态方法

构造函数

create(Net, Scalar) - 类 org.opencv.video.TrackerVit 中的静态方法

构造函数

create(Net, Scalar, Scalar) - 类 org.opencv.video.TrackerVit 中的静态方法

构造函数

create(Net, Scalar, Scalar, float) - 类 org.opencv.video.TrackerVit 中的静态方法

构造函数

create(Net, Net) - 类 org.opencv.video.TrackerNano 中的静态方法

构造函数

create(Net, Net, Net) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 中的静态方法

构造函数

create(Feature2D) - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 中的静态方法

create(Feature2D, int) - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 中的静态方法

create(Feature2D, int, int) - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 中的静态方法

create(Feature2D, int, int, float) - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 中的静态方法

create(Feature2D, int, int, float, float) - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 中的静态方法

create(SimpleBlobDetector_Params) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 中的静态方法

create(QRCodeEncoder_Params) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态方法

构造函数

create(HistogramPhaseUnwrapping_Params) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping 中的静态方法

构造函数

create(SinusoidalPattern_Params) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的静态方法

构造函数。

create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 中的静态方法

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。

create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 中的静态方法

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。

create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 中的静态方法

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。

create(OCRHMMDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的静态方法

创建 OCRHMMDecoder 类的实例。

create(OCRHMMDecoder_ClassifierCallback, String, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的静态方法

创建 OCRHMMDecoder 类的实例。

create(TrackerCSRT_Params) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT 中的静态方法

创建 CSRT 跟踪器实例

create(TrackerKCF_Params) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF 中的静态方法

创建 KCF 跟踪器实例

create(TrackerDaSiamRPN_Params) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 中的静态方法

构造函数

create(TrackerGOTURN_Params) - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN 中的静态方法

构造函数

create(TrackerMIL_Params) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL 中的静态方法

创建 MIL 跟踪器实例

create(TrackerNano_Params) - 类 org.opencv.video.TrackerNano 中的静态方法

构造函数

create(TrackerVit_Params) - 类 org.opencv.video.TrackerVit 中的静态方法

构造函数

createAlignMTB() - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

创建 AlignMTB 对象，通常足够好（分别为 31 和 63 像素偏移）。

createAlignMTB(int) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

创建 AlignMTB 对象

createAlignMTB(int, int) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

创建 AlignMTB 对象

createAlignMTB(int, int, boolean) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

创建 AlignMTB 对象

createAMFilter(double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

工厂方法，创建 AdaptiveManifoldFilter 实例并执行一些初始化例程。

createAMFilter(double, double, boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

工厂方法，创建 AdaptiveManifoldFilter 实例并执行一些初始化例程。

createBackgroundSubtractorCNT() - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 CNT 背景减法器

createBackgroundSubtractorCNT(int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 CNT 背景减法器

createBackgroundSubtractorCNT(int, boolean) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 CNT 背景减法器

createBackgroundSubtractorCNT(int, boolean, int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 CNT 背景减法器

createBackgroundSubtractorCNT(int, boolean, int, boolean) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 CNT 背景减法器

createBackgroundSubtractorGMG() - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 GMG 背景减法器

createBackgroundSubtractorGMG(int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 GMG 背景减法器

createBackgroundSubtractorGMG(int, double) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 GMG 背景减法器

createBackgroundSubtractorGSOC() - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorGSOC(int, int, float, float, int, float, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorGSOC 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorKNN() - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

创建 KNN 背景减法器，判断像素是否接近该样本。

createBackgroundSubtractorKNN(int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

创建 KNN 背景减法器

createBackgroundSubtractorKNN(int, double) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

创建 KNN 背景减法器

createBackgroundSubtractorKNN(int, double, boolean) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

创建 KNN 背景减法器

createBackgroundSubtractorLSBP() - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float, float, float, int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorLSBP(int, int, int, float, float, float, float, float, float, float, float, int, int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建 BackgroundSubtractorLSBP 算法的一个实例。

createBackgroundSubtractorMOG() - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建高斯混合背景减法器，表示某个自动值。

createBackgroundSubtractorMOG(int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建高斯混合背景减法器

createBackgroundSubtractorMOG(int, int) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建高斯混合背景减法器

createBackgroundSubtractorMOG(int, int, double) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建高斯混合背景减法器

createBackgroundSubtractorMOG(int, int, double, double) - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态方法

创建高斯混合背景减法器

createBackgroundSubtractorMOG2() - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

创建 MOG2 背景减法器，用于判断像素是否被背景模型良好描述。

createBackgroundSubtractorMOG2(int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

创建 MOG2 背景减法器

createBackgroundSubtractorMOG2(int, double) - org.opencv.video.Video 类中的静态方法

创建 MOG2 背景减法器

createBackgroundSubtractorMOG2(int, double, boolean) - org.opencv.video.Video 类中的静态方法

创建 MOG2 背景减法器

createCalibrateDebevec() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 CalibrateDebevec 对象响应。

createCalibrateDebevec(int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 CalibrateDebevec 对象

createCalibrateDebevec(int, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 CalibrateDebevec 对象

createCalibrateDebevec(int, float, boolean) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 CalibrateDebevec 对象

createCalibrateRobertson() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 CalibrateRobertson 对象

createCalibrateRobertson(int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 CalibrateRobertson 对象

createCalibrateRobertson(int, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 CalibrateRobertson 对象

createCLAHE() - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建一个指向 cv::CLAHE 类的智能指针并对其进行初始化。

createCLAHE(double) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建一个指向 cv::CLAHE 类的智能指针并对其进行初始化。

createCLAHE(double, Size) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建一个指向 cv::CLAHE 类的智能指针并对其进行初始化。

createContourFitting() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 ContourFitting 算法对象

createContourFitting(int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 ContourFitting 算法对象

createContourFitting(int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 ContourFitting 算法对象

createDisparityWLSFilter(StereoMatcher) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

方便的工厂方法，用于创建 DisparityWLSFilter 实例并根据匹配器实例自动设置所有相关滤镜参数。

createDisparityWLSFilterGeneric(boolean) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

更通用的工厂方法，用于创建 DisparityWLSFilter 实例并执行基本初始化例程。

createDTFilter(Mat, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 DTFilter 实例并生成初始化例程。

createDTFilter(Mat, double, double, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 DTFilter 实例并生成初始化例程。

createDTFilter(Mat, double, double, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 DTFilter 实例并生成初始化例程。

createEdgeAwareInterpolator() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 EdgeAwareInterpolator 实例的工厂方法。

createEdgeBoxes() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float, float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float, float, float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeBoxes(float, float, float, float, int, float, float, float, float, float, float, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 Edgeboxes

createEdgeDrawing() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 EdgeDrawing 对象的智能指针并初始化它

createERFilterNM1(String) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第一阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM1(String, int) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第一阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM1(String, int, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第一阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM1(String, int, float, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第一阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM1(String, int, float, float, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第一阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM1(String, int, float, float, float, boolean) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第一阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM1(String, int, float, float, float, boolean, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第一阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM1(ERFilter_Callback) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第一阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第一阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第一阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第一阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float, float, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第一阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float, float, float, boolean) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第一阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createERFilterNM1(ERFilter_Callback, int, float, float, float, boolean, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第一阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createERFilterNM2(String) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第二阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM2(String, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

从提供的路径读取 N&M 算法第二阶段分类器的 Extremal Region Filter，例如：

createERFilterNM2(ERFilter_Callback) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第二阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createERFilterNM2(ERFilter_Callback, float) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

为 N&M 算法 CITE: Neumann12 的第二阶段分类器创建一个 Extremal Region Filter。

createFacemarkAAM() - org.opencv.face.Face 类中的静态方法

createFacemarkKazemi() - org.opencv.face.Face 类中的静态方法

createFacemarkLBF() - org.opencv.face.Face 类中的静态方法

createFastBilateralSolverFilter(Mat, double, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 FastBilateralSolverFilter 实例并执行初始化例程。

createFastBilateralSolverFilter(Mat, double, double, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 FastBilateralSolverFilter 实例并执行初始化例程。

createFastBilateralSolverFilter(Mat, double, double, double, double, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 FastBilateralSolverFilter 实例并执行初始化例程。

createFastBilateralSolverFilter(Mat, double, double, double, double, int, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 FastBilateralSolverFilter 实例并执行初始化例程。

createFastGlobalSmootherFilter(Mat, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 FastGlobalSmootherFilter 实例并执行初始化例程。

createFastGlobalSmootherFilter(Mat, double, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 FastGlobalSmootherFilter 实例并执行初始化例程。

createFastGlobalSmootherFilter(Mat, double, double, double, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 FastGlobalSmootherFilter 实例并执行初始化例程。

createFastLineDetector() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 FastLineDetector 对象的智能指针并初始化它。超出此距离的线段将被视为异常值。如果为零，则不应用 Canny()，并将输入图像视为边缘图像。

createFastLineDetector(int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 FastLineDetector 对象的智能指针并初始化它

createFastLineDetector(int, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 FastLineDetector 对象的智能指针并初始化它

createFastLineDetector(int, float, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 FastLineDetector 对象的智能指针并初始化它

createFastLineDetector(int, float, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 FastLineDetector 对象的智能指针并初始化它

createFastLineDetector(int, float, double, double, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 FastLineDetector 对象的智能指针并初始化它

createFastLineDetector(int, float, double, double, int, boolean) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 FastLineDetector 对象的智能指针并初始化它

createGeneralizedHoughBallard() - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 cv::GeneralizedHoughBallard 类的智能指针并初始化它。

createGeneralizedHoughGuil() - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 cv::GeneralizedHoughGuil 类的智能指针并初始化它。

createGraphSegmentation() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建基于图的分割器

createGraphSegmentation(double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建基于图的分割器

createGraphSegmentation(double, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建基于图的分割器

createGraphSegmentation(double, float, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建基于图的分割器

createGrayworldWB() - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 GrayworldWB 的实例

createGuidedFilter(Mat, int, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 GuidedFilter 实例并生成初始化例程。

createGuidedFilter(Mat, int, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

工厂方法，用于创建 GuidedFilter 实例并生成初始化例程。

createHanningWindow(Mat, Size, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

此函数计算二维汉宁窗系数。

createJFrame(String, int) - org.opencv.highgui.HighGui 类中的静态方法

createLearningBasedWB() - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 LearningBasedWB 的实例

createLearningBasedWB(String) - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 LearningBasedWB 的实例

createLineSegmentDetector() - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createLineSegmentDetector(int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createLineSegmentDetector(int, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createLineSegmentDetector(int, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double, double, double, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createLineSegmentDetector(int, double, double, double, double, double, double, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

创建 LineSegmentDetector 对象的智能指针并初始化它。

createMergeDebevec() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 MergeDebevec 对象

createMergeMertens() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 MergeMertens 对象

createMergeMertens(float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 MergeMertens 对象

createMergeMertens(float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 MergeMertens 对象

createMergeMertens(float, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 MergeMertens 对象

createMergeRobertson() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 MergeRobertson 对象

createOCRHMMTransitionsTable(String, List<String>) - org.opencv.text.Text 类中的静态方法

实用函数，用于从给定的词列表（词典）创建定制的语言模型转换表。

createQuaternionImage(Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建四元数图像。

createRFFeatureGetter() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

createRICInterpolator() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建 RICInterpolator 实例的工厂方法。

createRightMatcher(StereoMatcher) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

用于设置匹配器的便捷方法，以便在需要进行置信度滤波时计算右视图视差图。

createScanSegment(int, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 ScanSegment 对象。

createScanSegment(int, int, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 ScanSegment 对象。

createScanSegment(int, int, int, int, boolean) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 ScanSegment 对象。

createSelectiveSearchSegmentation() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的 SelectiveSearchSegmentation 类。

createSelectiveSearchSegmentationStrategyColor() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的基于颜色的策略

createSelectiveSearchSegmentationStrategyFill() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的基于填充的策略

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的多重策略

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(SelectiveSearchSegmentationStrategy) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的多重策略并设置一个子策略

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的多重策略并设置两个权重相等的子策略

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的多重策略并设置三个权重相等的子策略

createSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy, SelectiveSearchSegmentationStrategy) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的多重策略并设置四个权重相等的子策略

createSelectiveSearchSegmentationStrategySize() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的基于大小的策略

createSelectiveSearchSegmentationStrategyTexture() - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

创建新的基于大小的策略

createSimpleWB() - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 SimpleWB 的实例

createStructuredEdgeDetection(String) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

createStructuredEdgeDetection(String, RFFeatureGetter) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

createSuperpixelLSC(Mat) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

实现 LSC (Linear Spectral Clustering) 超像素的类

createSuperpixelLSC(Mat, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

实现 LSC (Linear Spectral Clustering) 超像素的类

createSuperpixelLSC(Mat, int, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

实现 LSC (Linear Spectral Clustering) 超像素的类

createSuperpixelSEEDS(int, int, int, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 SuperpixelSEEDS 对象。

createSuperpixelSEEDS(int, int, int, int, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 SuperpixelSEEDS 对象。

createSuperpixelSEEDS(int, int, int, int, int, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 SuperpixelSEEDS 对象。

createSuperpixelSEEDS(int, int, int, int, int, int, int, boolean) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 SuperpixelSEEDS 对象。

createSuperpixelSLIC(Mat) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 SuperpixelSLIC 对象

createSuperpixelSLIC(Mat, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 SuperpixelSLIC 对象

createSuperpixelSLIC(Mat, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 SuperpixelSLIC 对象

createSuperpixelSLIC(Mat, int, int, float) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

初始化 SuperpixelSLIC 对象

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat) - org.opencv.bgsegm.Bgsegm 类中的静态方法

创建 SyntheticSequenceGenerator 的实例。

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double) - org.opencv.bgsegm.Bgsegm 类中的静态方法

创建 SyntheticSequenceGenerator 的实例。

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double, double) - org.opencv.bgsegm.Bgsegm 类中的静态方法

创建 SyntheticSequenceGenerator 的实例。

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double, double, double) - org.opencv.bgsegm.Bgsegm 类中的静态方法

创建 SyntheticSequenceGenerator 的实例。

createSyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double, double, double, double) - org.opencv.bgsegm.Bgsegm 类中的静态方法

创建 SyntheticSequenceGenerator 的实例。

createTonemap() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建简单的线性映射器，伽马校正值为 2.2f，适用于大多数显示器。

createTonemap(float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建带有伽马校正的简单线性映射器

createTonemapDrago() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapDrago 对象，大于 1 的值增加饱和度，小于 1 的值降低饱和度。

createTonemapDrago(float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapDrago 对象

createTonemapDrago(float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapDrago 对象

createTonemapDrago(float, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapDrago 对象

createTonemapDurand() - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 TonemapDurand 对象。您需要设置 cmake 中的 OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项才能使用这些。

createTonemapDurand(float) - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 TonemapDurand 对象。您需要设置 cmake 中的 OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项才能使用这些。

createTonemapDurand(float, float) - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 TonemapDurand 对象。您需要设置 cmake 中的 OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项才能使用这些。

createTonemapDurand(float, float, float) - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 TonemapDurand 对象。您需要设置 cmake 中的 OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项才能使用这些。

createTonemapDurand(float, float, float, float) - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 TonemapDurand 对象。您需要设置 cmake 中的 OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项才能使用这些。

createTonemapDurand(float, float, float, float, float) - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

创建 TonemapDurand 对象。您需要设置 cmake 中的 OPENCV_ENABLE_NONFREE 选项才能使用这些。

createTonemapMantiuk() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapMantiuk 对象动态范围。

createTonemapMantiuk(float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapMantiuk 对象

createTonemapMantiuk(float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapMantiuk 对象

createTonemapMantiuk(float, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapMantiuk 对象

createTonemapReinhard() - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapReinhard 对象值，如果为 0 则是全局的，否则是这两个案例的加权平均值。

createTonemapReinhard(float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapReinhard 对象

createTonemapReinhard(float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapReinhard 对象

createTonemapReinhard(float, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapReinhard 对象

createTonemapReinhard(float, float, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

创建 TonemapReinhard 对象

cross(Mat) - org.opencv.core.Mat 类中的方法

cross(Point3) - org.opencv.core.Point3 类中的方法

cubeRoot(float) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

Computes the cube root of an argument.

CUSTOM - org.opencv.ml.SVM 类中的静态变量

CUSTOM - org.opencv.tracking.TrackerKCF 类中的静态变量

CV_16F - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16FC(int) - org.opencv.core.CvType 类中的静态方法

CV_16FC1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16FC2 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16FC3 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16FC4 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16S - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16SC(int) - org.opencv.core.CvType 类中的静态方法

CV_16SC1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16SC2 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16SC3 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16SC4 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16U - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16UC(int) - org.opencv.core.CvType 类中的静态方法

CV_16UC1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16UC2 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16UC3 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_16UC4 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32F - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32FC(int) - org.opencv.core.CvType 类中的静态方法

CV_32FC1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32FC2 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32FC3 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32FC4 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32S - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32SC(int) - org.opencv.core.CvType 类中的静态方法

CV_32SC1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32SC2 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32SC3 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_32SC4 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_64F - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_64FC(int) - org.opencv.core.CvType 类中的静态方法

CV_64FC1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_64FC2 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_64FC3 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_64FC4 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8S - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8SC(int) - org.opencv.core.CvType 类中的静态方法

CV_8SC1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8SC2 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8SC3 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8SC4 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8U - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8UC(int) - org.opencv.core.CvType 类中的静态方法

CV_8UC1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8UC2 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8UC3 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_8UC4 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

CV_BILATERAL - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_BLUR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_BLUR_NO_SCALE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_CANNY_L2_GRADIENT - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_CHAIN_CODE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_CLOCKWISE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_COMP_BHATTACHARYYA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_COMP_CHISQR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_COMP_CHISQR_ALT - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_COMP_CORREL - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_COMP_HELLINGER - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_COMP_INTERSECT - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_COMP_KL_DIV - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_CONTOURS_MATCH_I1 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_CONTOURS_MATCH_I2 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_CONTOURS_MATCH_I3 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_COUNTER_CLOCKWISE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_C - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_FAIR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_HUBER - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_L1 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_L12 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_L2 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_LABEL_CCOMP - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_LABEL_PIXEL - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_MASK_3 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_MASK_5 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_MASK_PRECISE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_USER - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DIST_WELSCH - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_DLS - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CV_EPNP - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CV_GAUSSIAN - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_GAUSSIAN_5x5 - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_HOUGH_GRADIENT - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_HOUGH_MULTI_SCALE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_HOUGH_PROBABILISTIC - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_HOUGH_STANDARD - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_ITERATIVE - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CV_LINK_RUNS - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_MAX_SOBEL_KSIZE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_MEDIAN - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_mRGBA2RGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_P3P - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CV_POLY_APPROX_DP - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_RGBA2mRGBA - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_SCHARR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_SHAPE_CROSS - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_SHAPE_CUSTOM - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_SHAPE_DIAMOND - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_SHAPE_ELLIPSE - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_SHAPE_RECT - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_USRTYPE1 - org.opencv.core.CvType 类中的静态变量

已弃用。

请使用 CvType.CV_16F

CV_WARP_FILL_OUTLIERS - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_WARP_INVERSE_MAP - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CV_WARP_RELATIVE_MAP - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

CvException - org.opencv.core.org.opencv.core 中的异常类

CvException(String) - org.opencv.core.CvException 异常类的构造函数

CvFeatureParams_HAAR - org.opencv.tracking.Tracking 类中的静态变量

CvFeatureParams_HOG - org.opencv.tracking.Tracking 类中的静态变量

CvFeatureParams_LBP - org.opencv.tracking.Tracking 类中的静态变量

CvLevMarq_CALC_J - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CvLevMarq_CHECK_ERR - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CvLevMarq_DONE - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

CvLevMarq_STARTED - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态变量

cvtColor(Mat, Mat, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。

cvtColor(Mat, Mat, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。

cvtColor(Mat, Mat, int, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。

cvtColorTwoPlane(Mat, Mat, Mat, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

将图像从一种颜色空间转换为另一种，其中源图像存储在两个平面中。

cvtColorTwoPlane(Mat, Mat, Mat, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

将图像从一种颜色空间转换为另一种，其中源图像存储在两个平面中。

CvType - org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

CvType() - 类 org.opencv.core.CvType 的构造函数

D

DAISY - org.opencv.xfeatures2d.org.opencv.xfeatures2d 中的类

实现 DAISY 描述符的类，在 CITE: Tola10 中描述。radius 是初始尺度的描述符半径。q_radius 是径向范围划分的数量。q_theta 是角度范围划分的数量。q_hist 是梯度方向范围划分的数量。norm 选择描述符归一化类型，其中 DAISY::NRM_NONE 不进行任何归一化（默认），DAISY::NRM_PARTIAL 表示直方图独立地针对 L2 范数为 1.0 进行归一化，DAISY::NRM_FULL 表示描述符针对 L2 范数为 1.0 进行归一化，DAISY::NRM_SIFT 表示描述符针对 L2 范数为 1.0 进行归一化，但没有单个值大于 0.154，如 SIFT 中所示。H 是用于扭曲 daisy 网格的可选 3x3 单应矩阵，但采样关键点在图像上保持未扭曲。interpolation 切换以禁用插值以提高速度，而牺牲少量质量。use_orientation 使用关键点方向采样模式，默认为禁用。

DAISY(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 的构造函数

dataAddr() - org.opencv.core.Mat 类中的方法

dct(Mat, Mat) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

对一维或二维数组执行正向或逆向离散余弦变换。

dct(Mat, Mat, int) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

对一维或二维数组执行正向或逆向离散余弦变换。

DCT_INVERSE - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

DCT_ROWS - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

dctDenoising(Mat, Mat, double) - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

该函数实现了基于 DCT 的简单去噪 。

dctDenoising(Mat, Mat, double, int) - org.opencv.xphoto.Xphoto 类中的静态方法

该函数实现了基于 DCT 的简单去噪 。

decode(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

通过 detect() 方法找到图像中的图形码后，对其进行解码。

decode(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

通过 detect() 方法找到图像中的图形码后，对其进行解码。

DECODE_3D_UNDERWORLD - 类 org.opencv.structured_light.Structured_light 中的静态变量

decodeBytes(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

decodeBytes(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

decodeBytesMulti(Mat, Mat, List<byte[]>) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

decodeBytesMulti(Mat, Mat, List<byte[]>, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

decodeCurved(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

通过 detect() 方法找到图像中弯曲表面上的二维码后，对其进行解码。

decodeCurved(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

通过 detect() 方法找到图像中弯曲表面上的二维码后，对其进行解码。

decodeMulti(Mat, Mat, List<String>) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

通过 detect() 方法找到图像中的图形码后，对其进行解码。

decodeMulti(Mat, Mat, List<String>, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

通过 detect() 方法找到图像中的图形码后，对其进行解码。

decodeWithType(Mat, Mat, List<String>, List<String>) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

一旦通过 detect() 方法找到条形码，就对图像中的条形码进行解码。

decolor(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

将彩色图像转换为灰度图像。

DECOMP_CHOLESKY - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DECOMP_EIG - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DECOMP_LU - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DECOMP_NORMAL - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DECOMP_QR - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DECOMP_SVD - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

decomposeEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将基本矩阵分解为可能的旋转和平移。

decomposeHomographyMat(Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将单应性矩阵分解为旋转、平移和平面法线。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将投影矩阵分解为旋转矩阵和相机内参矩阵。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将投影矩阵分解为旋转矩阵和相机内参矩阵。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将投影矩阵分解为旋转矩阵和相机内参矩阵。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将投影矩阵分解为旋转矩阵和相机内参矩阵。

decomposeProjectionMatrix(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将投影矩阵分解为旋转矩阵和相机内参矩阵。

DEFAULT_MAX_ITERS - 类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

DEFAULT_NCLUSTERS - 类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

DEFAULT_NLEVELS - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的静态变量

defaultNorm() - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

defaultNorm() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

DEGREE - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

demosaicing(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

main function for all demosaicing processes

demosaicing(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

main function for all demosaicing processes

denoise_TVL1(List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

原对偶算法是一种求解特殊变分问题（即寻找函数以最小化某些泛函）的算法。

denoise_TVL1(List<Mat>, Mat, double) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

原对偶算法是一种求解特殊变分问题（即寻找函数以最小化某些泛函）的算法。

denoise_TVL1(List<Mat>, Mat, double, int) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

原对偶算法是一种求解特殊变分问题（即寻找函数以最小化某些泛函）的算法。

DenseOpticalFlow - org.opencv.video 包中的类

稠密光流算法的基类

DenseOpticalFlow(long) - 类 org.opencv.video.DenseOpticalFlow 的构造方法

depth() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

depth(int) - 类 org.opencv.core.CvType 中的静态方法

DESCR_FORMAT_COL_BY_COL - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的静态变量

DESCR_FORMAT_ROW_BY_ROW - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的静态变量

DESCRIPTOR_KAZE - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态变量

DESCRIPTOR_KAZE_UPRIGHT - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态变量

DESCRIPTOR_MLDB - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态变量

DESCRIPTOR_MLDB_UPRIGHT - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态变量

DescriptorMatcher - org.opencv.features2d 包中的类

用于匹配关键点描述符的抽象基类。

DescriptorMatcher(long) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 的构造方法

descriptorsCount() - 类 org.opencv.features2d.BOWTrainer 中的方法

返回存储在训练集中的所有描述符的计数。

descriptorSize() - 类 org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 中的方法

如果设置了词汇表，则返回图像描述符大小。

descriptorSize() - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

descriptorSize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

descriptorType() - 类 org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 中的方法

返回图像描述符类型。

descriptorType() - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

destroyAllWindows() - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

destroyWindow(String) - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

detailEnhance(Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

此滤镜可增强特定图像的细节。

detailEnhance(Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

此滤镜可增强特定图像的细节。

detailEnhance(Mat, Mat, float, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

此滤镜可增强特定图像的细节。

detect(List<Mat>, List<MatOfKeyPoint>) - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

detect(List<Mat>, List<MatOfKeyPoint>, List<Mat>) - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

detect(Mat, List<MatOfPoint>) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel 中的方法

detect(Mat, List<MatOfPoint>, MatOfFloat) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel 中的方法

执行检测 给定输入 frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回检测结果。

detect(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

detect(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 中的方法

在输入图像中查找线条。

detect(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的方法

检测输入图像中的人脸。

detect(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

检测图像中的图形码并返回包含该码的四边形。

detect(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.FastLineDetector 中的方法

在输入图像中查找线条。

detect(Mat, MatOfInt, MatOfFloat, MatOfRect) - 类 org.opencv.dnn.DetectionModel 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络并返回检测结果。

detect(Mat, MatOfInt, MatOfFloat, MatOfRect, float) - 类 org.opencv.dnn.DetectionModel 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络并返回检测结果。

detect(Mat, MatOfInt, MatOfFloat, MatOfRect, float, float) - 类 org.opencv.dnn.DetectionModel 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络并返回检测结果。

detect(Mat, MatOfKeyPoint) - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

检测图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中的关键点。

detect(Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

检测图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中的关键点。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

执行无多尺度窗口的对象检测。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble, double) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

执行无多尺度窗口的对象检测。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble, double, Size) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

执行无多尺度窗口的对象检测。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble, double, Size, Size) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

执行无多尺度窗口的对象检测。

detect(Mat, MatOfPoint, MatOfDouble, double, Size, Size, MatOfPoint) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

执行无多尺度窗口的对象检测。

detect(Mat, MatOfRect, MatOfFloat) - 类 org.opencv.text.TextDetector 中的方法

提供一个快速简单的接口来检测图像中的文本的方法

detect(Mat, MatOfRect, MatOfFloat) - 类 org.opencv.text.TextDetectorCNN 中的方法

detect(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

detect(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 中的方法

在输入图像中查找线条。

detect(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

detect(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 中的方法

在输入图像中查找线条。

detect(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

detect(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 中的方法

在输入图像中查找线条。

detectAndCompute(Mat, Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

检测关键点并计算描述符

detectAndCompute(Mat, Mat, MatOfKeyPoint, Mat, boolean) - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

检测关键点并计算描述符

detectAndDecode(Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

同时检测和解码图形码

detectAndDecode(Mat) - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 中的方法

同时检测和解码 QR 码。

detectAndDecode(Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 中的方法

同时检测和解码 QR 码。

detectAndDecode(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

同时检测和解码图形码

detectAndDecode(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

同时检测和解码图形码

detectAndDecodeBytes(Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

detectAndDecodeBytes(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

detectAndDecodeBytes(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

detectAndDecodeBytesMulti(Mat, List<byte[]>) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

detectAndDecodeBytesMulti(Mat, List<byte[]>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

detectAndDecodeBytesMulti(Mat, List<byte[]>, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

detectAndDecodeCurved(Mat) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

检测和解码曲面上的 QR 码

detectAndDecodeCurved(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

检测和解码曲面上的 QR 码

detectAndDecodeCurved(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

检测和解码曲面上的 QR 码

detectAndDecodeMulti(Mat, List<String>) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

同时检测和解码图形码

detectAndDecodeMulti(Mat, List<String>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

同时检测和解码图形码

detectAndDecodeMulti(Mat, List<String>, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

同时检测和解码图形码

detectAndDecodeWithType(Mat, List<String>, List<String>) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

检测和解码条形码

detectAndDecodeWithType(Mat, List<String>, List<String>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

检测和解码条形码

detectBoard(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

检测 aruco 标记并内插 ChArUco 板角的位置

detectBoard(Mat, Mat, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

检测 aruco 标记并内插 ChArUco 板角的位置

detectBoard(Mat, Mat, Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

检测 aruco 标记并内插 ChArUco 板角的位置

detectCharucoDiamond(Mat, List<Mat>, Mat, float, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoDetector::detectDiamonds

detectCharucoDiamond(Mat, List<Mat>, Mat, float, List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoDetector::detectDiamonds

detectCharucoDiamond(Mat, List<Mat>, Mat, float, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoDetector::detectDiamonds

detectCharucoDiamond(Mat, List<Mat>, Mat, float, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Dictionary) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoDetector::detectDiamonds

detectDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

检测 ChArUco 菱形标记

detectDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

检测 ChArUco 菱形标记

detectDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

检测 ChArUco 菱形标记

detectEdges(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

检测灰度或彩色图像中的边缘，并为检测线条和椭圆做好准备。

detectEdges(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的方法

该函数检测 src 中的边缘，并将它们绘制到 dst。

detectEllipses(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

检测圆和椭圆。

DetectionBasedTracker_DETECTED - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DetectionBasedTracker_DETECTED_NOT_SHOWN_YET - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DetectionBasedTracker_DETECTED_TEMPORARY_LOST - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DetectionBasedTracker_WRONG_OBJECT - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DetectionModel - org.opencv.dnn 包中的类

此类表示对象检测网络的高级 API。

DetectionModel(long) - 类 org.opencv.dnn.DetectionModel 的构造方法

DetectionModel(String) - 类 org.opencv.dnn.DetectionModel 的构造方法

从受支持格式表示的网络创建检测模型。

DetectionModel(String, String) - 类 org.opencv.dnn.DetectionModel 的构造方法

从受支持格式表示的网络创建检测模型。

DetectionModel(Net) - 类 org.opencv.dnn.DetectionModel 的构造方法

从深度学习网络创建模型。

detectLines(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

检测直线。

detectMarkers(Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

基本标记检测

detectMarkers(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

基本标记检测

detectMarkers(Mat, Dictionary, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::detectMarkers

detectMarkers(Mat, Dictionary, List<Mat>, Mat, DetectorParameters) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::detectMarkers

detectMarkers(Mat, Dictionary, List<Mat>, Mat, DetectorParameters, List<Mat>) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::detectMarkers

detectMarkersMultiDict(Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

基本标记检测

detectMarkersMultiDict(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

基本标记检测

detectMarkersMultiDict(Mat, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

基本标记检测

detectMulti(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的方法

检测图像中的图形码并返回包含这些码的四边形向量。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double, int) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double, int, int, Size) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, double, int, int, Size, Size) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size, Size) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size, Size, double) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size, Size, double, double) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale(Mat, MatOfRect, MatOfDouble, double, Size, Size, double, double, boolean) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

在输入图像中检测不同大小的对象。

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double, int) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double, int, int, Size) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

detectMultiScale2(Mat, MatOfRect, MatOfInt, double, int, int, Size, Size) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

此函数允许您检索分类的最终阶段决策确定性。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

此函数允许您检索分类的最终阶段决策确定性。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

此函数允许您检索分类的最终阶段决策确定性。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

此函数允许您检索分类的最终阶段决策确定性。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int, int, Size) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

此函数允许您检索分类的最终阶段决策确定性。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int, int, Size, Size) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

此函数允许您检索分类的最终阶段决策确定性。

detectMultiScale3(Mat, MatOfRect, MatOfInt, MatOfDouble, double, int, int, Size, Size, boolean) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

此函数允许您检索分类的最终阶段决策确定性。

DetectorParameters - org.opencv.objdetect 包中的类

struct DetectorParameters 被 ArucoDetector 使用

DetectorParameters() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 的构造方法

DetectorParameters(long) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 的构造方法

detectRegions(Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

检测 %MSER 区域

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, List<MatOfPoint>) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

将 MSER 轮廓（vector<Point>）转换为 ERStat 区域。

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, MatOfRect) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

从图像中提取文本区域。

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, MatOfRect, int) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

从图像中提取文本区域。

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, MatOfRect, int, String) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

从图像中提取文本区域。

detectRegions(Mat, ERFilter, ERFilter, MatOfRect, int, String, float) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

从图像中提取文本区域。

detectTextRectangles(Mat, MatOfRotatedRect) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel 中的方法

detectTextRectangles(Mat, MatOfRotatedRect, MatOfFloat) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel 中的方法

执行检测 给定输入 frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回检测结果。

detectTextSWT(Mat, MatOfRect, boolean) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

应用笔划宽度变换操作，然后对具有相似笔划宽度的连通分量进行过滤，以返回字母候选。

detectTextSWT(Mat, MatOfRect, boolean, Mat) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

应用笔划宽度变换操作，然后对具有相似笔划宽度的连通分量进行过滤，以返回字母候选。

detectTextSWT(Mat, MatOfRect, boolean, Mat, Mat) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

应用笔划宽度变换操作，然后对具有相似笔划宽度的连通分量进行过滤，以返回字母候选。

determinant(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回方阵的浮点行列式。

dft(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对一维或二维浮点数组执行正向或逆向离散傅里叶变换。

dft(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对一维或二维浮点数组执行正向或逆向离散傅里叶变换。

dft(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对一维或二维浮点数组执行正向或逆向离散傅里叶变换。

DFT_COMPLEX_INPUT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DFT_COMPLEX_OUTPUT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DFT_INVERSE - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DFT_REAL_OUTPUT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DFT_ROWS - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

DFT_SCALE - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

diag() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

diag(int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

diag(Mat) - 类 org.opencv.core.Mat 中的静态方法

DICT_4X4_100 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_4X4_1000 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_4X4_250 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_4X4_50 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_5X5_100 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_5X5_1000 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_5X5_250 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_5X5_50 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_6X6_100 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_6X6_1000 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_6X6_250 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_6X6_50 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_7X7_100 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_7X7_1000 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_7X7_250 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_7X7_50 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_APRILTAG_16h5 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_APRILTAG_25h9 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_APRILTAG_36h10 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_APRILTAG_36h11 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_ARUCO_MIP_36h12 - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

DICT_ARUCO_ORIGINAL - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态变量

Dictionary - org.opencv.objdetect 包中的类

字典是一组相同大小的唯一 ArUco 标记，bytesList 存储为 4 通道（使用了 CV_8UC4 类型）的二维 Mat，包含标记码字，其中：- bytesList.rows 是字典大小 - 每个标记使用 nbytes = ceil(markerSize*markerSize/8.) 字节编码 - 每一行包含标记的所有 4 个旋转，因此其长度为 4*nbytes - bytesList[i] 行中的字节顺序为：//未旋转字节/旋转 1 字节/旋转 2 字节/旋转 3 字节// 因此 bytesList.ptr(i)[k*nbytes + j] 是第 i 个标记在第 k 次旋转后的第 j 个字节。

Dictionary() - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 的构造方法

Dictionary(long) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 的构造方法

Dictionary(Mat, int) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 的构造方法

基本的 ArUco 字典构造函数

Dictionary(Mat, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 的构造方法

基本的 ArUco 字典构造函数

DictValue - org.opencv.dnn 包中的类

此结构存储以下类型之一的标量值（或数组）：double、cv::String 或 int64。

DictValue(double) - 类 org.opencv.dnn.DictValue 的构造方法

DictValue(int) - 类 org.opencv.dnn.DictValue 的构造方法

DictValue(long) - 类 org.opencv.dnn.DictValue 的构造方法

DictValue(String) - 类 org.opencv.dnn.DictValue 的构造方法

DIFF_CHARBONNIER - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态变量

DIFF_PM_G1 - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态变量

DIFF_PM_G2 - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态变量

DIFF_WEICKERT - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的静态变量

dilate(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行膨胀。

dilate(Mat, Mat, Mat, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行膨胀。

dilate(Mat, Mat, Mat, Point, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行膨胀。

dilate(Mat, Mat, Mat, Point, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行膨胀。

dilate(Mat, Mat, Mat, Point, int, int, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行膨胀。

dims() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

DISCRETE - 类 org.opencv.ml.Boost 中的静态变量

DISOpticalFlow - org.opencv.video 包中的类

DIS 光流算法。

DISOpticalFlow(long) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 的构造方法

DISP_SCALE - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的静态变量

DISP_SHIFT - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的静态变量

DisparityFilter - org.opencv.ximgproc 包中的类

所有视差图滤波器的主要接口。

DisparityFilter(long) - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityFilter 的构造方法

DisparityWLSFilter - 位于 org.opencv.ximgproc 中的类

基于加权最小二乘滤波器（以快速全局平滑器形式，其比传统加权最小二乘滤波器实现快得多）的视差图滤波器，并可选择使用基于左右一致性的置信度以在半遮挡和均匀区域中优化结果。

DisparityWLSFilter(long) - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 的构造函数

DIST_C - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_FAIR - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_HUBER - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_L1 - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_L12 - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_L2 - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_LABEL_CCOMP - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_LABEL_PIXEL - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_MASK_3 - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_MASK_5 - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_MASK_PRECISE - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_USER - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

DIST_WELSCH - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

distance - 位于类 org.opencv.core.DMatch 中的变量

distanceTransform(Mat, Mat, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

distanceTransform(Mat, Mat, int, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

distanceTransformWithLabels(Mat, Mat, Mat, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算源图像每个像素到最近零像素的距离。

distanceTransformWithLabels(Mat, Mat, Mat, int, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算源图像每个像素到最近零像素的距离。

divide(double, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

divide(double, Mat, Mat, int) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

divide(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

执行两个数组之间或标量与数组之间的逐元素除法。

divide(Mat, Mat, Mat, double) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

执行两个数组之间或标量与数组之间的逐元素除法。

divide(Mat, Mat, Mat, double, int) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

执行两个数组之间或标量与数组之间的逐元素除法。

divide(Mat, Scalar, Mat) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

divide(Mat, Scalar, Mat, double) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

divide(Mat, Scalar, Mat, double, int) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

divSpectrums(Mat, Mat, Mat, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行第一个傅里叶频谱除以第二个傅里叶频谱的逐元素除法。

divSpectrums(Mat, Mat, Mat, int, boolean) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行第一个傅里叶频谱除以第二个傅里叶频谱的逐元素除法。

DMatch - 位于 org.opencv.core 中的类

用于匹配的结构：查询描述符索引、训练描述符索引、训练图像索引以及描述符之间的距离。

DMatch() - 类 org.opencv.core.DMatch 的构造函数

DMatch(int, int, float) - 类 org.opencv.core.DMatch 的构造函数

DMatch(int, int, int, float) - 类 org.opencv.core.DMatch 的构造函数

Dnn - 位于 org.opencv.dnn 中的类

Dnn() - 类 org.opencv.dnn.Dnn 的构造函数

DNN_BACKEND_CANN - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_BACKEND_CUDA - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_BACKEND_DEFAULT - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_BACKEND_HALIDE - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_BACKEND_OPENCV - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_BACKEND_TIMVX - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_BACKEND_VKCOM - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_BACKEND_WEBNN - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_LAYOUT_NCDHW - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_LAYOUT_NCHW - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_LAYOUT_ND - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_LAYOUT_NDHWC - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_LAYOUT_NHWC - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_LAYOUT_PLANAR - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_LAYOUT_UNKNOWN - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_PMODE_CROP_CENTER - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_PMODE_LETTERBOX - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_PMODE_NULL - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

Dnn_superres - 位于 org.opencv.dnn_superres 中的类

Dnn_superres() - 类 org.opencv.dnn_superres.Dnn_superres 的构造函数

DNN_TARGET_CPU - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_CPU_FP16 - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_CUDA - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_CUDA_FP16 - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_FPGA - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_HDDL - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_MYRIAD - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_NPU - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_OPENCL - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_OPENCL_FP16 - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DNN_TARGET_VULKAN - 位于类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

DnnSuperResImpl - 位于 org.opencv.dnn_superres 中的类

一个通过卷积神经网络放大图像的类。

DnnSuperResImpl(long) - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 的构造函数

dot(Mat) - 位于类 org.opencv.core.Mat 中的方法

dot(Point) - 位于类 org.opencv.core.Point 中的方法

dot(Point3) - 位于类 org.opencv.core.Point3 中的方法

drawChessboardCorners(Mat, Size, MatOfPoint2f, boolean) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

渲染检测到的棋盘角点。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制轮廓线或填充轮廓。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制轮廓线或填充轮廓。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制轮廓线或填充轮廓。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int, int, Mat) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制轮廓线或填充轮廓。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int, int, Mat, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制轮廓线或填充轮廓。

drawContours(Mat, List<MatOfPoint>, int, Scalar, int, int, Mat, int, Point) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制轮廓线或填充轮廓。

drawDetectedCornersCharuco(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

绘制一组 Charuco 角点

drawDetectedCornersCharuco(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

绘制一组 Charuco 角点

drawDetectedCornersCharuco(Mat, Mat, Mat, Scalar) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

绘制一组 Charuco 角点

drawDetectedDiamonds(Mat, List<Mat>) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

绘制一组检测到的 ChArUco Diamond 标记

drawDetectedDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

绘制一组检测到的 ChArUco Diamond 标记

drawDetectedDiamonds(Mat, List<Mat>, Mat, Scalar) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

绘制一组检测到的 ChArUco Diamond 标记

drawDetectedMarkers(Mat, List<Mat>) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

在图像中绘制检测到的标记

drawDetectedMarkers(Mat, List<Mat>, Mat) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

在图像中绘制检测到的标记

drawDetectedMarkers(Mat, List<Mat>, Mat, Scalar) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

在图像中绘制检测到的标记

drawFacemarks(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于绘制检测到的面部特征点。

drawFacemarks(Mat, Mat, Scalar) - 位于类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于绘制检测到的面部特征点。

drawFrameAxes(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, float) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据姿态估计绘制世界/物体坐标系的轴。

drawFrameAxes(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, float, int) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据姿态估计绘制世界/物体坐标系的轴。

drawKeypoints(Mat, MatOfKeyPoint, Mat) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

绘制关键点。

drawKeypoints(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, Scalar) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

绘制关键点。

drawKeypoints(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, Scalar, int) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

绘制关键点。

drawMarker(Mat, Point, Scalar) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在图像中的预定义位置绘制标记。

drawMarker(Mat, Point, Scalar, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在图像中的预定义位置绘制标记。

drawMarker(Mat, Point, Scalar, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在图像中的预定义位置绘制标记。

drawMarker(Mat, Point, Scalar, int, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在图像中的预定义位置绘制标记。

drawMarker(Mat, Point, Scalar, int, int, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在图像中的预定义位置绘制标记。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

绘制两幅图像中找到的关键点匹配。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int, Scalar) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int, Scalar, Scalar) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int, Scalar, Scalar, MatOfByte) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, int, Scalar, Scalar, MatOfByte, int) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, Scalar) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

绘制两幅图像中找到的关键点匹配。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, Scalar, Scalar) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

绘制两幅图像中找到的关键点匹配。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, Scalar, Scalar, MatOfByte) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

绘制两幅图像中找到的关键点匹配。

drawMatches(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, Mat, Scalar, Scalar, MatOfByte, int) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

绘制两幅图像中找到的关键点匹配。

DrawMatchesFlags_DEFAULT - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态变量

DrawMatchesFlags_DRAW_OVER_OUTIMG - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态变量

DrawMatchesFlags_DRAW_RICH_KEYPOINTS - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态变量

DrawMatchesFlags_NOT_DRAW_SINGLE_POINTS - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态变量

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat, Scalar) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat, Scalar, Scalar) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat, Scalar, Scalar, List<MatOfByte>) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawMatchesKnn(Mat, MatOfKeyPoint, Mat, MatOfKeyPoint, List<MatOfDMatch>, Mat, Scalar, Scalar, List<MatOfByte>, int) - 位于类 org.opencv.features2d.Features2d 中的静态方法

drawPlanarBoard(Board, Size, Mat, int, int) - 位于类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::generateImage

drawSegments(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 中的方法

在给定图像上绘制线段。

drawSegments(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.ximgproc.FastLineDetector 中的方法

在给定图像上绘制线段。

drawSegments(Mat, Mat, boolean) - 位于类 org.opencv.ximgproc.FastLineDetector 中的方法

在给定图像上绘制线段。

drawSegments(Mat, Mat, boolean, Scalar) - 位于类 org.opencv.ximgproc.FastLineDetector 中的方法

在给定图像上绘制线段。

drawSegments(Mat, Mat, boolean, Scalar, int) - 位于类 org.opencv.ximgproc.FastLineDetector 中的方法

在给定图像上绘制线段。

drawSignature(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

在源图像中绘制签名并输出结果。

drawSignature(Mat, Mat, Mat, float) - 位于类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

在源图像中绘制签名并输出结果。

drawSignature(Mat, Mat, Mat, float, int) - 位于类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

在源图像中绘制签名并输出结果。

DTF_IC - 位于类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

DTF_NC - 位于类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

DTF_RF - 位于类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

dtFilter(Mat, Mat, Mat, double, double) - 位于类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

简单的单行域变换滤波器调用。

dtFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, int) - 位于类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

简单的单行域变换滤波器调用。

dtFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, int, int) - 位于类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

简单的单行域变换滤波器调用。

DTFilter - 位于 org.opencv.ximgproc 中的类

域变换滤波器实现的接口。

DTFilter(long) - 类 org.opencv.ximgproc.DTFilter 的构造函数

DTrees - 位于 org.opencv.ml 中的类

该类表示单个决策树或决策树集合。

DTrees(long) - 类 org.opencv.ml.DTrees 的构造函数

dump() - 位于类 org.opencv.core.Mat 中的方法

dump() - 位于类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

将网络转储为字符串

dumpToFile(String) - 位于类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

将网络结构、超参数、后端、目标和融合转储到 dot 文件

dumpToPbtxt(String) - 位于类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

将网络结构、超参数、后端、目标和融合转储到 pbtxt 文件

E

ECI_SHIFT_JIS - 位于类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

ECI_UTF8 - 位于类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

EdgeAwareInterpolator - 位于 org.opencv.ximgproc 中的类

基于 CITE: Revaud2015 中修改后的局部加权仿射估计器和作为后处理滤波器的快速全局平滑器的稀疏匹配插值算法。

EdgeAwareInterpolator(long) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 的构造函数

EdgeBoxes - 位于 org.opencv.ximgproc 中的类

实现 EdgeBoxes 算法的类，源自 CITE: ZitnickECCV14edgeBoxes

EdgeBoxes(long) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 的构造函数

EdgeDrawing - 位于 org.opencv.ximgproc 中的类

实现 ED (EdgeDrawing) CITE: topal2012edge、EDLines CITE: akinlar2011edlines、EDPF CITE: akinlar2012edpf、EDCircles CITE: akinlar2013edcircles 和 ColorED CITE: akinlar201782 算法的类。

EdgeDrawing(long) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 的构造函数

EdgeDrawing_Params - 位于 org.opencv.ximgproc 中的类

EdgeDrawing_Params() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 的构造函数

EdgeDrawing_Params(long) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 的构造函数

edgeDst(int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回边的目标。

edgeDst(int, Point) - 位于类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回边的目标。

edgeOrg(int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回边的起点。

edgeOrg(int, Point) - 位于类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回边的起点。

edgePreservingFilter(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

滤波是图像和视频处理中的基本操作。

edgePreservingFilter(Mat, Mat, int) - 位于类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

滤波是图像和视频处理中的基本操作。

edgePreservingFilter(Mat, Mat, int, double) - 位于类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用边缘保留滤波器平滑图像。

edgePreservingFilter(Mat, Mat, int, float) - 位于类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

滤波是图像和视频处理中的基本操作。

edgePreservingFilter(Mat, Mat, int, float, float) - 位于类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

滤波是图像和视频处理中的基本操作。

edgesNms(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的方法

函数 edgenms 在边缘图像中，并抑制在正交方向上边缘更强的边缘。

edgesNms(Mat, Mat, Mat, int) - 位于类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的方法

函数 edgenms 在边缘图像中，并抑制在正交方向上边缘更强的边缘。

edgesNms(Mat, Mat, Mat, int, int) - 位于类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的方法

函数 edgenms 在边缘图像中，并抑制在正交方向上边缘更强的边缘。

edgesNms(Mat, Mat, Mat, int, int, float) - 位于类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的方法

函数 edgenms 在边缘图像中，并抑制在正交方向上边缘更强的边缘。

edgesNms(Mat, Mat, Mat, int, int, float, boolean) - 位于类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的方法

函数 edgenms 在边缘图像中，并抑制在正交方向上边缘更强的边缘。

eigen(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算对称矩阵的特征值和特征向量。

eigen(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算对称矩阵的特征值和特征向量。

EigenFaceRecognizer - 位于 org.opencv.face 中的类

EigenFaceRecognizer(long) - 类 org.opencv.face.EigenFaceRecognizer 的构造函数

eigenNonSymmetric(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算非对称矩阵的特征值和特征向量（仅限实数特征值）。

ELEM_SIZE(int) - 位于类 org.opencv.core.CvType 中的静态方法

elemSize() - 位于类 org.opencv.core.Mat 中的方法

elemSize1() - 位于类 org.opencv.core.Mat 中的方法

ellipse(Mat, Point, Size, double, double, double, Scalar) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制简单或粗椭圆弧或填充椭圆扇区。

ellipse(Mat, Point, Size, double, double, double, Scalar, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制简单或粗椭圆弧或填充椭圆扇区。

ellipse(Mat, Point, Size, double, double, double, Scalar, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制简单或粗椭圆弧或填充椭圆扇区。

ellipse(Mat, Point, Size, double, double, double, Scalar, int, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制简单或粗椭圆弧或填充椭圆扇区。

ellipse(Mat, RotatedRect, Scalar) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

ellipse(Mat, RotatedRect, Scalar, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

ellipse(Mat, RotatedRect, Scalar, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

ellipse2Poly(Point, Size, int, int, int, int, MatOfPoint) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用多边形逼近椭圆弧。

EM - 位于 org.opencv.ml 中的类

此类实现期望最大化算法。

EM(long) - 类 org.opencv.ml.EM 的构造函数

EMD(Mat, Mat, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算两个加权点配置之间的“最小功”距离。

EMD(Mat, Mat, int, Mat) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算两个加权点配置之间的“最小功”距离。

EMD(Mat, Mat, int, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算两个加权点配置之间的“最小功”距离。

empty() - 位于类 org.opencv.core.Algorithm 中的方法

如果 Algorithm 为空则返回 true (例如

empty() - 位于类 org.opencv.core.Mat 中的方法

empty() - 位于类 org.opencv.core.Range 中的方法

empty() - 位于类 org.opencv.core.Rect 中的方法

empty() - 位于类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

empty() - 位于类 org.opencv.core.Size 中的方法

empty() - 位于类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

如果网络中没有层，则返回 true。

empty() - 位于类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

如果两个集合中都没有训练描述符，则返回 true。

empty() - 位于类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

empty() - 位于类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

empty() - 位于类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

检查分类器是否已加载。

enableFusion(boolean) - 位于类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

启用或禁用网络中的层融合。

enableWinograd(boolean) - 位于类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

enableWinograd(boolean) - 位于类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

启用或禁用 Winograd 计算分支。

encode(byte[], Mat) - 位于类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的方法

从输入字符串生成 QR 码。

encode(String, Mat) - 位于类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的方法

从输入字符串生成 QR 码。

encodeStructuredAppend(String, List<Mat>) - 位于类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的方法

以结构化追加模式从输入字符串生成 QR 码。

end - 位于类 org.opencv.core.Range 中的变量

enforceLabelConnectivity() - 位于类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 中的方法

强制标签连接性。

enforceLabelConnectivity() - 位于类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 中的方法

强制标签连接性。

enforceLabelConnectivity(int) - 位于类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 中的方法

强制标签连接性。

enforceLabelConnectivity(int) - 位于类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 中的方法

强制标签连接性。

EPS - 位于类 org.opencv.core.TermCriteria 中的静态变量

所需精度阈值或参数变化，达到该阈值或变化时迭代算法终止。

EPS_SVR - 位于类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

epsilon - 位于类 org.opencv.core.TermCriteria 中的变量

equalizeHist(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

均衡化灰度图像的直方图。

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.Point 中的方法

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.Point3 中的方法

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.Range 中的方法

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.Rect 中的方法

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.RotatedRect 中的方法

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.Scalar 中的方法

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.Size 中的方法

equals(Object) - 位于类 org.opencv.core.TermCriteria 中的方法

ERFilter - 位于 org.opencv.text 中的类

Neumann 和 Matas 场景文本检测算法 CITE: Neumann12 的第一和第二阶段的基础类。

ERFilter(long) - 类 org.opencv.text.ERFilter 的构造函数

ERFilter_Callback - 位于 org.opencv.text 中的类

使用分类器的回调函数被设计为一个类。

ERFilter_Callback(long) - 类 org.opencv.text.ERFilter_Callback 的构造函数

ERFILTER_NM_IHSGrad - 位于类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

ERFILTER_NM_RGBLGrad - 位于类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

erGrouping(Mat, Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect) - 位于类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

查找被组织为文本块的极端区域组。

erGrouping(Mat, Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect, int) - 位于类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

查找被组织为文本块的极端区域组。

erGrouping(Mat, Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect, int, String) - 位于类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

查找被组织为文本块的极端区域组。

erGrouping(Mat, Mat, List<MatOfPoint>, MatOfRect, int, String, float) - 位于类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

查找被组织为文本块的极端区域组。

ERGROUPING_ORIENTATION_ANY - 位于类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ - 位于类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

erode(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行腐蚀。

erode(Mat, Mat, Mat, Point) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行腐蚀。

erode(Mat, Mat, Mat, Point, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行腐蚀。

erode(Mat, Mat, Mat, Point, int, int) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行腐蚀。

erode(Mat, Mat, Mat, Point, int, int, Scalar) - 位于类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用特定的结构元素对图像进行腐蚀。

estimate(Mat) - 位于类 org.opencv.dnn.KeypointsModel 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络

estimate(Mat, float) - 位于类 org.opencv.dnn.KeypointsModel 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络

estimateAffine2D(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int, double) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double, long) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine2D(Mat, Mat, Mat, UsacParams) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

estimateAffine3D(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine3D(Mat, Mat, double[]) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine3D(Mat, Mat, double[], boolean) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine3D(Mat, Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine3D(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffine3D(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最佳仿射变换。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间具有4个自由度的最佳有限仿射变换。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间具有4个自由度的最佳有限仿射变换。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间具有4个自由度的最佳有限仿射变换。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int, double) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间具有4个自由度的最佳有限仿射变换。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间具有4个自由度的最佳有限仿射变换。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间具有4个自由度的最佳有限仿射变换。

estimateAffinePartial2D(Mat, Mat, Mat, int, double, long, double, long) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个二维点集之间具有4个自由度的最佳有限仿射变换。

estimateChessboardSharpness(Mat, Size, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

估计检测到的棋盘的清晰度。

estimateChessboardSharpness(Mat, Size, Mat, float) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

估计检测到的棋盘的清晰度。

estimateChessboardSharpness(Mat, Size, Mat, float, boolean) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

估计检测到的棋盘的清晰度。

estimateChessboardSharpness(Mat, Size, Mat, float, boolean, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

估计检测到的棋盘的清晰度。

EstimateParameters - 位于 org.opencv.aruco 中的类

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP 参见: PatternPositionType, solvePnP()

EstimateParameters() - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 的构造函数

已弃用。

EstimateParameters(long) - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 的构造函数

已弃用。

estimatePoseBoard(List<Mat>, Mat, Board, Mat, Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

estimatePoseBoard(List<Mat>, Mat, Board, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - 位于类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints 和 cv::solvePnP

estimatePoseCharucoBoard(Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP 参见: 使用 cv::drawFrameAxes 获取物体点的世界坐标系轴

estimatePoseCharucoBoard(Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - 位于类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::matchImagePoints 和 cv::solvePnP 参见: 使用 cv::drawFrameAxes 获取物体点的世界坐标系轴

estimatePoseSingleMarkers(List<Mat>, float, Mat, Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 cv::solvePnP

estimatePoseSingleMarkers(List<Mat>, float, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 cv::solvePnP

estimatePoseSingleMarkers(List<Mat>, float, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, EstimateParameters) - 位于类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 cv::solvePnP

estimateTransformation(Mat, Mat, Mat, double[]) - 位于类 org.opencv.ximgproc.ContourFitting 中的方法

使用傅里叶描述符拟合两条闭合曲线。

estimateTransformation(Mat, Mat, Mat, double[], boolean) - 位于类 org.opencv.ximgproc.ContourFitting 中的方法

使用傅里叶描述符拟合两条闭合曲线。

estimateTranslation3D(Mat, Mat, Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最优平移。

estimateTranslation3D(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最优平移。

estimateTranslation3D(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double) - 位于类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两个三维点集之间的最优平移。

exp(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算每个数组元素的指数。

extendDictionary(int, int) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

通过新的 nMarkers 扩展基本字典

extendDictionary(int, int, Dictionary) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

通过新的 nMarkers 扩展基本字典

extendDictionary(int, int, Dictionary, int) - 位于类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

通过新的 nMarkers 扩展基本字典

extractChannel(Mat, Mat, int) - 位于类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

从 src 中提取单个通道（coi 是基于 0 的索引）

extractSimpleFeatures(Mat, Mat) - 位于类 org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 中的方法

实现算法的特征提取部分。

eye(int, int, int) - 位于类 org.opencv.core.Mat 中的静态方法

eye(Size, int) - 位于类 org.opencv.core.Mat 中的静态方法

F

Face - 位于 org.opencv.face 中的类

Face() - 类 org.opencv.face.Face 的构造函数

FaceDetectorYN - org.opencv.objdetect 中的类

基于DNN的人脸检测器模型下载链接：https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/master/models/face_detection_yunet

FaceDetectorYN(long) - org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 类的构造函数

Facemark - org.opencv.face 中的类

所有面部特征点模型（facemark model）的抽象基类。要在您的程序中使用此API，请参阅REF: tutorial_table_of_content_facemark ### 描述 Facemark 是一个基类，它提供对任何特定面部特征点算法的通用访问。

Facemark(long) - org.opencv.face.Facemark 类的构造函数

FacemarkAAM - org.opencv.face 中的类

FacemarkAAM(long) - org.opencv.face.FacemarkAAM 类的构造函数

FacemarkKazemi - org.opencv.face 中的类

FacemarkKazemi(long) - org.opencv.face.FacemarkKazemi 类的构造函数

FacemarkLBF - org.opencv.face 中的类

FacemarkLBF(long) - org.opencv.face.FacemarkLBF 类的构造函数

FacemarkTrain - org.opencv.face 中的类

可训练面部特征点模型（facemark model）的抽象基类。要在您的程序中使用此API，请参阅REF: tutorial_table_of_content_facemark ### 描述 OpenCV 中的 AAM 和 LBF 面部特征点模型派生自抽象基类 FacemarkTrain，该基类提供对 OpenCV 中这些面部特征点算法的统一访问。

FacemarkTrain(long) - org.opencv.face.FacemarkTrain 类的构造函数

FaceRecognizer - org.opencv.face 中的类

所有人脸识别模型（face recognition model）的抽象基类。OpenCV 中的所有人脸识别模型都派生自抽象基类 FaceRecognizer，该基类提供对 OpenCV 中所有人脸识别算法的统一访问。

FaceRecognizer(long) - org.opencv.face.FaceRecognizer 类的构造函数

FaceRecognizerSF - org.opencv.objdetect 中的类

基于DNN的人脸识别器模型下载链接：https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/master/models/face_recognition_sface

FaceRecognizerSF(long) - org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 类的构造函数

FAPS - org.opencv.structured_light.Structured_light 类中的静态变量

FarnebackOpticalFlow - org.opencv.video 中的类

使用 Gunnar Farneback 算法计算密集光流的类。

FarnebackOpticalFlow(long) - org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 类的构造函数

FAST_N - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 类中的静态变量

FAST_SCORE - org.opencv.features2d.ORB 类中的静态变量

fastAtan2(float, float) - org.opencv.core.Core 类中的静态方法

计算 2D 向量的角度（以度为单位）。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速双边求解器过滤器调用。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速双边求解器过滤器调用。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速双边求解器过滤器调用。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速双边求解器过滤器调用。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速双边求解器过滤器调用。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double, double, double, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速双边求解器过滤器调用。

fastBilateralSolverFilter(Mat, Mat, Mat, Mat, double, double, double, double, int, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速双边求解器过滤器调用。

FastBilateralSolverFilter - org.opencv.ximgproc 中的类

快速双边求解器实现的接口。

FastBilateralSolverFilter(long) - org.opencv.ximgproc.FastBilateralSolverFilter 类的构造函数

FastFeatureDetector - org.opencv.features2d 中的类

用于使用 FAST 方法进行特征检测的包装类。

FastFeatureDetector(long) - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 类的构造函数

fastGlobalSmootherFilter(Mat, Mat, Mat, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速全局平滑器过滤器调用。

fastGlobalSmootherFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, double) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速全局平滑器过滤器调用。

fastGlobalSmootherFilter(Mat, Mat, Mat, double, double, double, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

简单的一行快速全局平滑器过滤器调用。

FastGlobalSmootherFilter - org.opencv.ximgproc 中的类

快速全局平滑滤波器实现的接口。

FastGlobalSmootherFilter(long) - org.opencv.ximgproc.FastGlobalSmootherFilter 类的构造函数

FastHoughTransform(Mat, Mat, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

计算图像的 2D 快速霍夫变换。

FastHoughTransform(Mat, Mat, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

计算图像的 2D 快速霍夫变换。

FastHoughTransform(Mat, Mat, int, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

计算图像的 2D 快速霍夫变换。

FastHoughTransform(Mat, Mat, int, int, int, int) - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态方法

计算图像的 2D 快速霍夫变换。

FastLineDetector - org.opencv.ximgproc 中的类

实现 CITE: Lee14 中描述的 FLD (快速直线检测器) 算法的类。

FastLineDetector(long) - org.opencv.ximgproc.FastLineDetector 类的构造函数

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

使用非局部均值去噪算法 执行图像去噪，并带有多项计算优化。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

使用非局部均值去噪算法 执行图像去噪，并带有多项计算优化。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, float, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

使用非局部均值去噪算法 执行图像去噪，并带有多项计算优化。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, float, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

使用非局部均值去噪算法 执行图像去噪，并带有多项计算优化。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, MatOfFloat) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

使用非局部均值去噪算法 执行图像去噪，并带有多项计算优化。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, MatOfFloat, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

使用非局部均值去噪算法 执行图像去噪，并带有多项计算优化。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, MatOfFloat, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

使用非局部均值去噪算法 执行图像去噪，并带有多项计算优化。

fastNlMeansDenoising(Mat, Mat, MatOfFloat, int, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

使用非局部均值去噪算法 执行图像去噪，并带有多项计算优化。

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对彩色图像的修改

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对彩色图像的修改

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对彩色图像的修改

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat, float, float, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对彩色图像的修改

fastNlMeansDenoisingColored(Mat, Mat, float, float, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对彩色图像的修改

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoisingMulti 函数针对彩色图像序列的修改

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoisingMulti 函数针对彩色图像序列的修改

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoisingMulti 函数针对彩色图像序列的修改

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, float, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoisingMulti 函数针对彩色图像序列的修改

fastNlMeansDenoisingColoredMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, float, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoisingMulti 函数针对彩色图像序列的修改

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内拍摄的图像序列的修改。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内拍摄的图像序列的修改。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内拍摄的图像序列的修改。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, float, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内拍摄的图像序列的修改。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, MatOfFloat) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内拍摄的图像序列的修改。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, MatOfFloat, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内拍摄的图像序列的修改。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, MatOfFloat, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内拍摄的图像序列的修改。

fastNlMeansDenoisingMulti(List<Mat>, Mat, int, int, MatOfFloat, int, int, int) - org.opencv.photo.Photo 类中的静态方法

fastNlMeansDenoising 函数针对连续图像在短时间内拍摄的图像序列的修改。

feature(Mat, Mat) - org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 类中的方法

从对齐的图像中提取人脸特征

Feature2D - org.opencv.features2d 中的类

用于2D图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类

Feature2D(long) - org.opencv.features2d.Feature2D 类的构造函数

Features2d - org.opencv.features2d 中的类

Features2d() - org.opencv.features2d.Features2d 类的构造函数

FHT_ADD - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态变量

FHT_AVE - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态变量

FHT_MAX - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态变量

FHT_MIN - org.opencv.ximgproc.Ximgproc 类中的静态变量

fillConvexPoly(Mat, MatOfPoint, Scalar) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

填充凸多边形。

fillConvexPoly(Mat, MatOfPoint, Scalar, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

填充凸多边形。

fillConvexPoly(Mat, MatOfPoint, Scalar, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

填充凸多边形。

FILLED - org.opencv.core.Core 类中的静态变量

FILLED - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

fillPoly(Mat, List<MatOfPoint>, Scalar) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

填充一个或多个多边形所包围的区域。

fillPoly(Mat, List<MatOfPoint>, Scalar, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

填充一个或多个多边形所包围的区域。

fillPoly(Mat, List<MatOfPoint>, Scalar, int, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

填充一个或多个多边形所包围的区域。

fillPoly(Mat, List<MatOfPoint>, Scalar, int, int, Point) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

填充一个或多个多边形所包围的区域。

filter(Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter 类中的方法

应用使用自适应流形的高维滤波。

filter(Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.DTFilter 类中的方法

对源图像执行域变换滤波操作。

filter(Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.FastGlobalSmootherFilter 类中的方法

将平滑操作应用于源图像。

filter(Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.GuidedFilter 类中的方法

将（快速）导向滤波器应用于滤波图像。

filter(Mat, Mat, int) - org.opencv.ximgproc.DTFilter 类中的方法

对源图像执行域变换滤波操作。

filter(Mat, Mat, int) - org.opencv.ximgproc.GuidedFilter 类中的方法

将（快速）导向滤波器应用于滤波图像。

filter(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter 类中的方法

应用使用自适应流形的高维滤波。

filter(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.DisparityFilter 类中的方法

将滤波应用于视差图。

filter(Mat, Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.FastBilateralSolverFilter 类中的方法

将平滑操作应用于源图像。

filter(Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.ximgproc.DisparityFilter 类中的方法

将滤波应用于视差图。

filter(Mat, Mat, Mat, Mat, Rect) - org.opencv.ximgproc.DisparityFilter 类中的方法

将滤波应用于视差图。

filter(Mat, Mat, Mat, Mat, Rect, Mat) - org.opencv.ximgproc.DisparityFilter 类中的方法

将滤波应用于视差图。

FILTER_SCHARR - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态变量

filter2D(Mat, Mat, int, Mat) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

使用核函数对图像进行卷积。

filter2D(Mat, Mat, int, Mat, Point) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

使用核函数对图像进行卷积。

filter2D(Mat, Mat, int, Mat, Point, double) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

使用核函数对图像进行卷积。

filter2D(Mat, Mat, int, Mat, Point, double, int) - org.opencv.imgproc.Imgproc 类中的静态方法

使用核函数对图像进行卷积。

filterHomographyDecompByVisibleRefpoints(List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态方法

根据附加信息过滤单应性分解。

filterHomographyDecompByVisibleRefpoints(List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态方法

根据附加信息过滤单应性分解。

filterSpeckles(Mat, double, int, double) - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态方法

Filters off small noise blobs (speckles) in the disparity map

filterSpeckles(Mat, double, int, double, Mat) - org.opencv.calib3d.Calib3d 类中的静态方法

Filters off small noise blobs (speckles) in the disparity map

finalize() - org.opencv.aruco.EstimateParameters 类中的方法

已弃用。

finalize() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 类中的方法

finalize() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 类中的方法

finalize() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC 类中的方法

finalize() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP 类中的方法

finalize() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc 类中的方法

finalize() - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 类中的方法

finalize() - org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator 类中的方法

finalize() - org.opencv.bioinspired.Retina 类中的方法

finalize() - org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 类中的方法

finalize() - org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 类中的方法

finalize() - org.opencv.calib3d.StereoBM 类中的方法

finalize() - org.opencv.calib3d.StereoMatcher 类中的方法

finalize() - org.opencv.calib3d.StereoSGBM 类中的方法

finalize() - org.opencv.calib3d.UsacParams 类中的方法

finalize() - org.opencv.core.Algorithm 类中的方法

finalize() - org.opencv.core.Mat 类中的方法

finalize() - org.opencv.core.TickMeter 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.ClassificationModel 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.DetectionModel 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.DictValue 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.Image2BlobParams 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.KeypointsModel 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.Layer 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.Model 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.Net 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.SegmentationModel 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.TextDetectionModel 类中的方法

finalize() - org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.BIF 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.EigenFaceRecognizer 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.Facemark 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.FacemarkAAM 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.FacemarkKazemi 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.FacemarkLBF 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.FacemarkTrain 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.FaceRecognizer 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.FisherFaceRecognizer 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.MACE 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.PredictCollector 类中的方法

finalize() - org.opencv.face.StandardCollector 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.AffineFeature 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.AKAZE 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.BFMatcher 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.BOWTrainer 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.BRISK 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.Feature2D 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.GFTTDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.KAZE 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.MSER 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.ORB 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.SIFT 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 类中的方法

finalize() - org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.img_hash.AverageHash 类中的方法

finalize() - org.opencv.img_hash.BlockMeanHash 类中的方法

finalize() - org.opencv.img_hash.ColorMomentHash 类中的方法

finalize() - org.opencv.img_hash.ImgHashBase 类中的方法

finalize() - org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 类中的方法

finalize() - org.opencv.img_hash.PHash 类中的方法

finalize() - org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 类中的方法

finalize() - org.opencv.imgcodecs.Animation 类中的方法

finalize() - org.opencv.imgproc.CLAHE 类中的方法

finalize() - org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 类中的方法

finalize() - org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 类中的方法

finalize() - org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 类中的方法

finalize() - org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 类中的方法

finalize() - org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.imgproc.Subdiv2D 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.ANN_MLP 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.Boost 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.DTrees 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.EM 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.KNearest 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.LogisticRegression 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.ParamGrid 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.RTrees 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.StatModel 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.SVM 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.SVMSGD 类中的方法

finalize() - org.opencv.ml.TrainData 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.ArucoDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.BaseCascadeClassifier 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.Board 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.CharucoBoard 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.CharucoDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.CharucoParameters 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.DetectorParameters 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.Dictionary 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.GridBoard 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 类中的方法

finalize() - org.opencv.objdetect.RefineParameters 类中的方法

finalize() - org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 类中的方法

finalize() - org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping 类中的方法

finalize() - org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.AlignExposures 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.AlignMTB 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.CalibrateCRF 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.CalibrateDebevec 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.CalibrateRobertson 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.MergeDebevec 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.MergeExposures 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.MergeMertens 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.MergeRobertson 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.Tonemap 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.TonemapDrago 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.TonemapMantiuk 类中的方法

finalize() - org.opencv.photo.TonemapReinhard 类中的方法

finalize() - org.opencv.plot.Plot2d 类中的方法

finalize() - org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 类中的方法

finalize() - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 类中的方法

finalize() - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 类中的方法

finalize() - org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.BaseOCR 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.ERFilter_Callback 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.ERFilter 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.OCRHMMDecoder 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.OCRTesseract 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.TextDetector 类中的方法

finalize() - org.opencv.text.TextDetectorCNN 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_Tracker 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_TrackerBoosting 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_TrackerKCF 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMedianFlow 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMIL 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMOSSE 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.legacy_TrackerTLD 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.TrackerCSRT 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 类中的方法

finalize() - org.opencv.tracking.TrackerKCF 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.BackgroundSubtractor 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.DenseOpticalFlow 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.DISOpticalFlow 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.KalmanFilter 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.SparseOpticalFlow 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.Tracker 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 类中的方法

finalize() - org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 类中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.TrackerNano 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.TrackerVit 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.videoio.IStreamReader 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.AffineFeature2D 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.ContourFitting 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityFilter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.DTFilter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.FastBilateralSolverFilter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.FastGlobalSmootherFilter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.FastLineDetector 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.GuidedFilter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.RFFeatureGetter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.ScanSegment 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyColor 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyFill 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategySize 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xphoto.GrayworldWB 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xphoto.SimpleWB 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

finalize() - 类 org.opencv.xphoto.WhiteBalancer 中的方法

finalize(List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.dnn.Layer 中的方法

根据输入、输出和blob计算并设置内部参数。

find4QuadCornerSubpix(Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findChessboardCorners(Mat, Size, MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

查找棋盘内部角点的位置。

findChessboardCorners(Mat, Size, MatOfPoint2f, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

查找棋盘内部角点的位置。

findChessboardCornersSB(Mat, Size, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findChessboardCornersSB(Mat, Size, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findChessboardCornersSBWithMeta(Mat, Size, Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用基于扇区的方法查找棋盘内部角点的位置。

findCirclesGrid(Mat, Size, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findCirclesGrid(Mat, Size, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findContours(Mat, List<MatOfPoint>, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在二值图像中查找轮廓。

findContours(Mat, List<MatOfPoint>, Mat, int, int, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

在二值图像中查找轮廓。

findContoursLinkRuns(Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

findContoursLinkRuns(Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

findEllipses(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用投影不变修剪法快速查找图像中的椭圆。

findEllipses(Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用投影不变修剪法快速查找图像中的椭圆。

findEllipses(Mat, Mat, float, float) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用投影不变修剪法快速查找图像中的椭圆。

findEllipses(Mat, Mat, float, float, float) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用投影不变修剪法快速查找图像中的椭圆。

findEssentialMat(Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findEssentialMat(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int, double, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int, double, double, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findEssentialMat(Mat, Mat, double, Point, int, double, double, int, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int, double, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int, double, double, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, int, double, double, int, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据来自可能两个不同摄像机的两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据来自可能两个不同摄像机的两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据来自可能两个不同摄像机的两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据来自可能两个不同摄像机的两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, double, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据来自可能两个不同摄像机的两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findEssentialMat(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, UsacParams) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findFile(String) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

尝试查找请求的数据文件。搜索目录：1.

findFile(String, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

尝试查找请求的数据文件。搜索目录：1.

findFile(String, boolean, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

尝试查找请求的数据文件。搜索目录：1.

findFileOrKeep(String) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

findFileOrKeep(String, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, double, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, double, int, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据两幅图像中的对应点计算基本矩阵。

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, double, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findFundamentalMat(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, UsacParams) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

在两个平面之间找到透视变换。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

在两个平面之间找到透视变换。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

在两个平面之间找到透视变换。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

在两个平面之间找到透视变换。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

在两个平面之间找到透视变换。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, int, double, Mat, int, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

在两个平面之间找到透视变换。

findHomography(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, UsacParams) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

findNearest(Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

查找邻居并预测输入向量的响应。

findNearest(Mat, int, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

查找邻居并预测输入向量的响应。

findNearest(Mat, int, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

查找邻居并预测输入向量的响应。

findNearest(Point) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

查找最接近给定点的细分顶点。

findNearest(Point, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

查找最接近给定点的细分顶点。

findNonZero(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

给定一个二值矩阵（可能由 threshold()、compare()、>、== 等操作返回），返回所有非零像素的位置列表。将所有非零索引作为 cv::Mat 或 std::vector<cv::Point> (x,y) 返回。例如： cv::Mat binaryImage; // 输入，二值图像 cv::Mat locations; // 输出，非零像素的位置 cv::findNonZero(binaryImage, locations); // 访问像素坐标 Point pnt = locations.at<Point>(i); 或者 cv::Mat binaryImage; // 输入，二值图像 vector<Point> locations; // 输出，非零像素的位置 cv::findNonZero(binaryImage, locations); // 访问像素坐标 Point pnt = locations[i]; 该函数不适用于多通道数组。

findProCamMatches(Mat, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的方法

通过展开相位图在两个设备之间找到对应关系。

findTransformECC(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

findTransformECC(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

findTransformECC(Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

findTransformECC(Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria, Mat) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

findTransformECC(Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria, Mat, int) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

根据 ECC 准则 CITE: EP08 找到两幅图像之间的几何变换（扭曲）。

FisherFaceRecognizer - 类位于 org.opencv.face

FisherFaceRecognizer(long) - 类 org.opencv.face.FisherFaceRecognizer 的构造函数

fisheye_CALIB_CHECK_COND - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_FIX_FOCAL_LENGTH - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_FIX_INTRINSIC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_FIX_K1 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_FIX_K2 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_FIX_K3 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_FIX_K4 - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_FIX_SKEW - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_RECOMPUTE_EXTRINSIC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_CALIB_ZERO_DISPARITY - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

fisheye_calibrate(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

执行相机校准

fisheye_calibrate(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

执行相机校准

fisheye_calibrate(List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

执行相机校准

fisheye_distortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼模型扭曲 2D 点。

fisheye_distortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼模型扭曲 2D 点。

fisheye_distortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

distortPoints 函数的重载，用于处理使用非单位相机矩阵获取未畸变点的情况，例如。

fisheye_distortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

distortPoints 函数的重载，用于处理使用非单位相机矩阵获取未畸变点的情况，例如。

fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(Mat, Mat, Size, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

估计用于去畸变或校正的新相机内参矩阵。

fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(Mat, Mat, Size, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

估计用于去畸变或校正的新相机内参矩阵。

fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(Mat, Mat, Size, Mat, Mat, double, Size) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

估计用于去畸变或校正的新相机内参矩阵。

fisheye_estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify(Mat, Mat, Size, Mat, Mat, double, Size, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

估计用于去畸变或校正的新相机内参矩阵。

fisheye_initUndistortRectifyMap(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, int, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算用于通过 #remap 进行图像变换的去畸变和校正映射。

fisheye_projectPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

fisheye_projectPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

fisheye_projectPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

fisheye_solvePnP(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼相机模型从 3D-2D 点对应关系中查找对象姿态。

fisheye_solvePnP(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼相机模型从 3D-2D 点对应关系中查找对象姿态。

fisheye_solvePnP(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼相机模型从 3D-2D 点对应关系中查找对象姿态。

fisheye_solvePnP(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼相机模型从 3D-2D 点对应关系中查找对象姿态。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案从 3D-2D 点对应关系中查找鱼眼相机模型的对象姿态。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案从 3D-2D 点对应关系中查找鱼眼相机模型的对象姿态。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案从 3D-2D 点对应关系中查找鱼眼相机模型的对象姿态。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案从 3D-2D 点对应关系中查找鱼眼相机模型的对象姿态。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案从 3D-2D 点对应关系中查找鱼眼相机模型的对象姿态。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案从 3D-2D 点对应关系中查找鱼眼相机模型的对象姿态。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案从 3D-2D 点对应关系中查找鱼眼相机模型的对象姿态。

fisheye_solvePnPRansac(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案从 3D-2D 点对应关系中查找鱼眼相机模型的对象姿态。

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

执行立体校准

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

执行立体校准

fisheye_stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

执行立体校准

fisheye_stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

鱼眼相机模型的立体校正

fisheye_stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, Size) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

鱼眼相机模型的立体校正

fisheye_stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, Size, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

鱼眼相机模型的立体校正

fisheye_stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, Size, double, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

鱼眼相机模型的立体校正

fisheye_undistortImage(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

转换图像以补偿鱼眼镜头畸变。

fisheye_undistortImage(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

转换图像以补偿鱼眼镜头畸变。

fisheye_undistortImage(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

转换图像以补偿鱼眼镜头畸变。

fisheye_undistortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼模型对 2D 点进行去畸变

fisheye_undistortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼模型对 2D 点进行去畸变

fisheye_undistortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼模型对 2D 点进行去畸变

fisheye_undistortPoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用鱼眼模型对 2D 点进行去畸变

fit(Mat, MatOfRect, List<MatOfPoint2f>) - 类 org.opencv.face.Facemark 中的方法

从图像中检测面部标志。

fitEllipse(MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

围绕一组 2D 点拟合椭圆。

fitEllipseAMS(Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

围绕一组 2D 点拟合椭圆。

fitEllipseDirect(Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

围绕一组 2D 点拟合椭圆。

fitLine(Mat, Mat, int, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将直线拟合到 2D 或 3D 点集。

flag - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

FLANNBASED - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态变量

FlannBasedMatcher - 类位于 org.opencv.features2d

基于 Flann 的描述符匹配器。

FlannBasedMatcher() - 类 org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher 的构造函数

FlannBasedMatcher(long) - 类 org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher 的构造函数

flip(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

沿垂直、水平或两个轴翻转 2D 数组。

flipND(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

沿给定轴翻转 n 维数组

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用给定颜色填充连通分量。

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar, Rect) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用给定颜色填充连通分量。

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar, Rect, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用给定颜色填充连通分量。

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar, Rect, Scalar, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用给定颜色填充连通分量。

floodFill(Mat, Mat, Point, Scalar, Rect, Scalar, Scalar, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

用给定颜色填充连通分量。

FLOODFILL_FIXED_RANGE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FLOODFILL_MASK_ONLY - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FM_7POINT - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

FM_8POINT - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

FM_LMEDS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

FM_RANSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

FONT_HERSHEY_COMPLEX - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FONT_HERSHEY_DUPLEX - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FONT_HERSHEY_PLAIN - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FONT_HERSHEY_SIMPLEX - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FONT_HERSHEY_TRIPLEX - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

FONT_ITALIC - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

Formatter_FMT_C - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Formatter_FMT_CSV - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Formatter_FMT_DEFAULT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Formatter_FMT_MATLAB - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Formatter_FMT_NUMPY - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Formatter_FMT_PYTHON - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

forward() - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

运行前向传播以计算名为 outputName 的层的输出。

forward(String) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

运行前向传播以计算名为 outputName 的层的输出。

forward(List<Mat>) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

运行前向传播以计算名为 outputName 的层的输出。

forward(List<Mat>, String) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

运行前向传播以计算名为 outputName 的层的输出。

forward(List<Mat>, List<String>) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

运行前向传播以计算 `outBlobNames` 中列出的层的输出。

fourcc(char, char, char, char) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的静态方法

将 4 个字符连接到 fourcc 代码

fourierDescriptor(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

平面闭合曲线的傅里叶描述符。有关此实现的更多详细信息，请参阅 CITE: PersoonFu1977

fourierDescriptor(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

平面闭合曲线的傅里叶描述符。有关此实现的更多详细信息，请参阅 CITE: PersoonFu1977

fourierDescriptor(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

平面闭合曲线的傅里叶描述符。有关此实现的更多详细信息，请参阅 CITE: PersoonFu1977

FR_COSINE - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态变量

FR_NORM_L2 - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态变量

frame - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

FREAK - 类位于 org.opencv.xfeatures2d

实现 FREAK (*Fast Retina Keypoint*) 关键点描述符的类，在 CITE: AOV12 中描述。

FREAK(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 的构造函数

fromArray(byte...) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 中的方法

fromArray(double...) - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 中的方法

fromArray(float...) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 中的方法

fromArray(float...) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 中的方法

fromArray(float...) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 中的方法

fromArray(int...) - 类 org.opencv.core.MatOfInt 中的方法

fromArray(int...) - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 中的方法

fromArray(int, int, byte...) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 中的方法

fromArray(DMatch...) - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 中的方法

fromArray(KeyPoint...) - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 中的方法

fromArray(Point...) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 中的方法

fromArray(Point...) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 中的方法

fromArray(Point3...) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 中的方法

fromArray(Point3...) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 中的方法

fromArray(Rect...) - 类 org.opencv.core.MatOfRect 中的方法

fromArray(Rect2d...) - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 中的方法

fromArray(RotatedRect...) - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 中的方法

fromList(List<Byte>) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 中的方法

fromList(List<Double>) - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 中的方法

fromList(List<Float>) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 中的方法

fromList(List<Float>) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 中的方法

fromList(List<Float>) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 中的方法

fromList(List<Integer>) - 类 org.opencv.core.MatOfInt 中的方法

fromList(List<Integer>) - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 中的方法

fromList(List<DMatch>) - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 中的方法

fromList(List<KeyPoint>) - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 中的方法

fromList(List<Point>) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 中的方法

fromList(List<Point>) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 中的方法

fromList(List<Point3>) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 中的方法

fromList(List<Point3>) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 中的方法

fromList(List<Rect>) - 类 org.opencv.core.MatOfRect 中的方法

fromList(List<Rect2d>) - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 中的方法

fromList(List<RotatedRect>) - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 中的方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfInt 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfRect 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 中的静态方法

fromNativeAddr(long) - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 中的静态方法

FTP - 类 org.opencv.structured_light.Structured_light 中的静态变量

G

GAMMA - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

GAUSSIAN - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

GAUSSIAN - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

GaussianBlur(Mat, Mat, Size, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用高斯滤波器模糊图像。

GaussianBlur(Mat, Mat, Size, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用高斯滤波器模糊图像。

GaussianBlur(Mat, Mat, Size, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用高斯滤波器模糊图像。

GaussianBlur(Mat, Mat, Size, double, double, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用高斯滤波器模糊图像。

GC_BGD - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

GC_EVAL - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

GC_EVAL_FREEZE_MODEL - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

GC_FGD - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

GC_INIT_WITH_MASK - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

GC_INIT_WITH_RECT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

GC_PR_BGD - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

GC_PR_FGD - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

gemm(Mat, Mat, double, Mat, double, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

执行广义矩阵乘法。

gemm(Mat, Mat, double, Mat, double, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

执行广义矩阵乘法。

GEMM_1_T - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

GEMM_2_T - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

GEMM_3_T - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

GeneralizedHough - 位于 org.opencv.imgproc 包中的类

使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板

GeneralizedHough(long) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 的构造函数

GeneralizedHoughBallard - 位于 org.opencv.imgproc 包中的类

使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板。仅检测位置，不进行平移和旋转。CITE: Ballard1981。

GeneralizedHoughBallard(long) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 的构造函数

GeneralizedHoughGuil - 位于 org.opencv.imgproc 包中的类

使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板。检测位置、平移和旋转。CITE: Guil1999。

GeneralizedHoughGuil(long) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 的构造函数

generate(List<Mat>) - 类 org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 中的方法

生成要投影的结构光图案。

generateImage(Size, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.Board 中的方法

绘制平面棋盘

generateImage(Size, Mat, int) - 类 org.opencv.objdetect.Board 中的方法

绘制平面棋盘

generateImage(Size, Mat, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.Board 中的方法

绘制平面棋盘

generateImageMarker(int, int, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

生成一个规范的标记图像

generateImageMarker(int, int, Mat, int) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

生成一个规范的标记图像

generateImageMarker(Dictionary, int, int, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

生成一个规范的标记图像

generateImageMarker(Dictionary, int, int, Mat, int) - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

生成一个规范的标记图像

generateInitPoints(MatOfPoint2f, int, int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

根据选定的点分布生成初始采样点。

GENTLE - 类 org.opencv.ml.Boost 中的静态变量

get(int) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

返回指定的VideoCapture属性

get(int) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

返回指定的 VideoWriter 属性

get(int[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int[], byte[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int[], double[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int[], float[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int[], int[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int[], short[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 中的方法

返回两个区域之间的分数（介于 0 和 1 之间）

get(int, int, byte[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int, int, double[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int, int, float[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int, int, int[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get(int, int, short[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

get_0() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple2 中的方法

get_0() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple3 中的方法

get_0() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple4 中的方法

get_1() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple2 中的方法

get_1() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple3 中的方法

get_1() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple4 中的方法

get_2() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple3 中的方法

get_2() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple4 中的方法

get_3() - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple4 中的方法

get_adaptiveThreshConstant() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_adaptiveThreshWinSizeMax() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_adaptiveThreshWinSizeMin() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_adaptiveThreshWinSizeStep() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_admm_iterations() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_AnchorThresholdValue() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_aprilTagCriticalRad() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_aprilTagDeglitch() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_aprilTagMaxLineFitMse() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_aprilTagMaxNmaxima() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_aprilTagMinClusterPixels() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_aprilTagMinWhiteBlackDiff() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_aprilTagQuadDecimate() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_aprilTagQuadSigma() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_backbone() - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

get_backend() - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

get_backend() - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

get_backend() - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

get_background_ratio() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_bgcolor() - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

get_blobColor() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_blobs() - 类 org.opencv.dnn.Layer 中的方法

get_blockSize() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_blockStride() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_borderValue() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

get_bytesList() - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

get_cameraMatrix() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

get_cellSize() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_cheb_attenuation() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_checkAllOrders() - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 中的方法

get_checkMarkers() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

get_collectContours() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_compress_feature() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_compressed_size() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_confidence() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_controlMatrix() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_cornerRefinementMaxIterations() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_cornerRefinementMethod() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_cornerRefinementMinAccuracy() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_cornerRefinementWinSize() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_correction_level() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的方法

get_datalayout() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

get_ddepth() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

get_derivAperture() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_desc_npca() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_desc_pca() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_detect_thresh() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_detectInvertedMarker() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_distCoeffs() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

get_durations() - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

get_EdgeDetectionOperator() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_errorCorrectionRate() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_errorCorrectionRate() - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 中的方法

get_errorCovPost() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_errorCovPre() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_extended() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

get_featureSetNumFeatures() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

get_filter_lr() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_filterByArea() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_filterByCircularity() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_filterByColor() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_filterByConvexity() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_filterByInertia() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_final_polisher() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_final_polisher_iterations() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_frames() - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

get_gain() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_gammaCorrection() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_GradientThresholdValue() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_gsl_sigma() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_height() - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

get_height() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

get_hessianThreshold() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

get_histogram_bins() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_histogram_lr() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_histogramNormType() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_histThresh() - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

get_hog_clip() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_hog_orientations() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_horizontal() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

get_interp_factor() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_isParallel() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_kaiser_alpha() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_kernel_cls1() - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

get_kernel_r1() - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

get_keypointsRatio() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

get_L2HysThreshold() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_lambda() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_learnt_thetas() - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

此函数返回按行排列的训练参数。

get_LineFitErrorThreshold() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_logStep() - 类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的方法

get_loIterations() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_loMethod() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_loop_count() - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

get_loSampleSize() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_m00() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m01() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m02() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m03() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m10() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m11() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m12() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m20() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m21() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_m30() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_markerBorderBits() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_markerSize() - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

get_max_patch_size() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_maxArea() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_maxCircularity() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_maxColorsMismatch() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

get_maxConvexity() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_maxCorrectionBits() - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

get_MaxDistanceBetweenTwoLines() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_maxErroneousBitsInBorderRate() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_MaxErrorThreshold() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_maxInertiaRatio() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_maxIterations() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_maxMarkerPerimeterRate() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_maxModuleSizeMismatch() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

get_maxPenalties() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

get_maxRotation() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

get_maxThreshold() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_maxTimingPatternMismatch() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

get_maxVal() - 类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的方法

get_mean() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

get_meanvalue() - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

get_measurementMatrix() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_measurementNoiseCov() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_methodId() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

get_minArea() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_minCircularity() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_minConvexity() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_minCornerDistanceRate() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_minDistanceToBorder() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_minDistBetweenBlobs() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_minGroupDistance() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_minInertiaRatio() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_MinLineLength() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_minMarkerDistanceRate() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_minMarkerLengthRatioOriginalImg() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_minMarkerPerimeterRate() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_minMarkers() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

get_minModuleSizeInPyramid() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

get_minOtsuStdDev() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_MinPathLength() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_minRepDistance() - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 中的方法

get_minRepeatability() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_minSideLengthCanonicalImg() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_minThreshold() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_minVal() - 类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的方法

get_mode() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的方法

get_model() - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

get_modelBin() - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 中的方法

get_modelTxt() - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 中的方法

get_mu02() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_mu03() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_mu11() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_mu12() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_mu20() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_mu21() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_mu30() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_name() - 类 org.opencv.dnn.Layer 中的方法

get_nbins() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_nbrOfLargeBins() - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

get_nbrOfPeriods() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

get_nbrOfPixelsBetweenMarkers() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

get_nbrOfSmallBins() - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

get_neckhead() - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

get_neighborsSearch() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_net() - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

get_NFAValidation() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_nlevels() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_nOctaveLayers() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

get_nOctaves() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

get_nu02() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_nu03() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_nu11() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_nu12() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_nu20() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_nu21() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_nu30() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

get_num_hog_channels_used() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_number_of_scales() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_output_sigma_factor() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_padding() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_paddingmode() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

get_pattern() - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 中的方法

已弃用。

get_pca_learning_rate() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_perspectiveRemoveIgnoredMarginPerCell() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_perspectiveRemovePixelPerCell() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_PFmode() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_polygonalApproxAccuracyRate() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_preferableTarget() - 类 org.opencv.dnn.Layer 中的方法

get_processNoiseCov() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_psr_threshold() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_randomGeneratorState() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_relativeCornerRefinmentWinSize() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_resize() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_sampler() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_samplerInitInRadius() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

get_samplerInitMaxNegNum() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

get_samplerSearchWinSize() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

get_samplerTrackInRadius() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

get_samplerTrackMaxNegNum() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

get_samplerTrackMaxPosNum() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

get_scale_lr() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_scale_model_max_area() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_scale_sigma_factor() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_scale_step() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_scalefactor() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

get_scaleTimingPatternScore() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

get_ScanInterval() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_score() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_setMarkers() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

get_shiftValue() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

get_sigma() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_Sigma() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_signedGradient() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_size() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

get_solvePnPMethod() - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 中的方法

已弃用。

get_split_coeff() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

get_statePost() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_statePre() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_stdvalue() - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

get_still_image() - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

get_structure_number() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的方法

get_SumFlag() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

get_svmDetector() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_swapRB() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

get_target() - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

get_target() - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

get_target() - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

get_template_size() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_threshold() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

get_thresholdStep() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

get_tracking_score_threshold() - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

get_transitionMatrix() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

get_tryRefineMarkers() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

get_type() - 类 org.opencv.dnn.Layer 中的方法

get_upright() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的方法

get_use_channel_weights() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_use_color_names() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_use_gray() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_use_hog() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_use_rgb() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_use_segmentation() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_useAruco3Detection() - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

get_useExtrinsicGuess() - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 中的方法

已弃用。

get_version() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的方法

get_weights_lr() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_width() - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

get_width() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

get_window_function() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

get_winSigma() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_winSize() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

get_wrap_kernel() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

getActiveVarCount() - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的方法

参见：setActiveVarCount

getAffineTransform(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

getAlgorithm() - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的方法

返回模型的缩放因子

getAlgorithmType() - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

SEE: setAlgorithmType

getAlpha() - 类 org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 中的方法

自我解释

getAlpha() - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

平滑度项的权重。参见：setAlpha

getAlpha() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回滑动窗口搜索的步长。

getAlpha() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setAlpha 参见：setAlpha

getAngleEpsilon() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

getAngleStep() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

getAngleThresh() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

getAnnealCoolingRatio() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setAnnealCoolingRatio

getAnnealFinalT() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setAnnealFinalT

getAnnealInitialT() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setAnnealInitialT

getAnnealItePerStep() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setAnnealItePerStep

getAreaThreshold() - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

getAvailableTargets(int) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

getAvgTimeMilli() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

getAvgTimeSec() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

getBackendName() - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

返回所使用的后端 API 名称 注意：流应该已经打开。

getBackendName() - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

返回所使用的后端 API 名称 注意：流应该已经打开。

getBackendName(int) - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回后端 API 名称或 "UnknownVideoAPI(xxx)"

getBackends() - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回所有可用后端列表

getBackgroundImage(Mat) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的方法

getBackgroundImage(Mat) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

getBackgroundImage(Mat) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC 中的方法

getBackgroundImage(Mat) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP 中的方法

getBackgroundImage(Mat) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractor 中的方法

计算背景图像。

getBackgroundPrior() - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

返回每个独立像素为背景像素的先验概率。

getBackgroundRatio() - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 中的方法

getBackgroundRatio() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回算法的“背景比率”参数。如果前景像素在约 backgroundRatio*history 帧内保持半恒定值，则将其视为背景，并作为新组件的中心添加到模型中。

getBackpropMomentumScale() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setBackpropMomentumScale

getBackpropWeightScale() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setBackpropWeightScale

getBeta() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回对象提议的 nms 阈值。

getBias() - 类 org.opencv.photo.TonemapDrago 中的方法

getBinaryThreshold() - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 中的方法

getBitsFromByteList(Mat, int) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的静态方法

将字节列表转换为位矩阵

getBlobContours() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 中的方法

getBlockSize() - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

getBlockSize() - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

getBlurKernel() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的方法

getBoard() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

getBoardObjectAndImagePoints(Board, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 Board::matchImagePoints

getBoostType() - 类 org.opencv.ml.Boost 中的方法

SEE: setBoostType

getBoundingBoxes(Mat, Mat, MatOfRect) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回包含提议框的数组。

getBoundingBoxes(Mat, Mat, MatOfRect, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回包含提议框的数组。

getBuildInformation() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回完整的配置时 cmake 输出。

getByteListFromBits(Mat) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的静态方法

将位矩阵转换为带有4个标记旋转的字节列表

getBytes() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

getC() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

参见：setC

getCalculateVarImportance() - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的方法

参见：setCalculateVarImportance

getCameraBackendPluginVersion(int, int[], int[]) - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回 videoio 插件摄像头接口的描述和 ABI/API 版本

getCameraBackends() - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回通过 cv::VideoCapture(int index) 工作的可用后端列表

getCannyHighThresh() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

getCannyLowThresh() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

getCatCount(int) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getCatMap() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getCatOfs() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getCharucoParameters() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

getChessboardCorners() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoBoard 中的方法

获取 CharucoBoard::chessboardCorners

getChessboardSize() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoBoard 中的方法

getClassLabels() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

返回类别标签向量。此函数返回响应中出现的唯一标签向量。

getClassWeights() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

参见：setClassWeights

getClipLimit() - 类 org.opencv.imgproc.CLAHE 中的方法

getClosestEllipsePoints(RotatedRect, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算每个2D点到给定椭圆上最近的2D点。

getClusterMinMag() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回聚类最小幅度。

getClusterMinSize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

此参数乘以迭代索引可得出簇大小的下限。

getClustersNumber() - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

参见：setClustersNumber

getCoef0() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

参见：setCoef0

getColorAdaptation() - 类 org.opencv.photo.TonemapReinhard 中的方法

getComplexityReductionThreshold() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回复杂度降低阈值。此参数定义了证明组件存在所需的样本数量。

getComputeOrientation() - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

getConfidenceMap() - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

获取上次滤波调用中使用的置信度图。

getConfidenceThreshold() - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 中的方法

获取检测置信度阈值

getContour(Point, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

提取图像上给定目标点的最优轮廓 注意：必须在此调用之前调用 buildMap()

getContour(Point, Mat, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

提取图像上给定目标点的最优轮廓 注意：必须在此调用之前调用 buildMap()

getContrast() - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

getContrastThreshold() - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

getContrastWeight() - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 中的方法

getCornThresh() - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

getCounter() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

getCovarianceMatrixType() - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

参见：setCovarianceMatrixType

getCovs(List<Mat>) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

返回协方差矩阵。返回协方差矩阵的向量。

getCPUFeaturesLine() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回编译期间启用的 CPU 功能列表。

getCPUTickCount() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回 CPU 时钟周期数。

getCtrSize() - 类 org.opencv.ximgproc.ContourFitting 中的方法

getCut() - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

getCVFolds() - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

参见：setCVFolds

getDaimlerPeopleDetector() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的静态方法

返回用于行人检测（针对48x96窗口）的分类器训练系数。

getDecisionFunction(int, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

获取决策函数

getDecisionThreshold() - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

返回决策阈值。

getDecodeType() - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的方法

获取解码方法

getDefaultAlgorithmHint() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

getDefaultGridPtr(int) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态方法

为 %SVM 参数生成网格。

getDefaultK() - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

SEE: setDefaultK

getDefaultLearningRate() - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

返回算法的学习率。

getDefaultName() - 类 org.opencv.core.Algorithm 中的方法

返回算法字符串标识符。

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 中的方法

getDefaultName() - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

getDefaultNewCameraMatrix(Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

返回默认的新相机矩阵。

getDefaultNewCameraMatrix(Mat, Size) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

返回默认的新相机矩阵。

getDefaultNewCameraMatrix(Mat, Size, boolean) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

返回默认的新相机矩阵。

getDefaultPeopleDetector() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的静态方法

返回用于行人检测（针对64x128窗口）的分类器训练系数。

getDefaultSubstValues() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getDegree() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

参见：setDegree

getDelta() - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

getDelta() - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

颜色恒常性项的权重。参见：setDelta

getDepthDiscontinuityRadius() - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

DepthDiscontinuityRadius 是置信度计算中使用的参数。

getDerivKernels(Mat, Mat, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回用于计算空间图像导数的滤波器系数。

getDerivKernels(Mat, Mat, int, int, int, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回用于计算空间图像导数的滤波器系数。

getDerivKernels(Mat, Mat, int, int, int, boolean, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回用于计算空间图像导数的滤波器系数。

getDescriptorChannels() - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

getDescriptors() - 类 org.opencv.features2d.BOWTrainer 中的方法

返回描述符的训练集。

getDescriptorSize() - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

getDescriptorSize() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

返回分类所需的系数数量。

getDescriptorSize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的方法

getDescriptorType() - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

getDetectorParameters() - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

getDetectorParameters() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

getDetectorParameters() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 中的方法

检测器参数 getter。

getDetectorScales(MatOfFloat) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

返回检测器盒式滤波器尺寸。

getDetectShadows() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

返回阴影检测标志。如果为 true，算法将检测并标记阴影。

getDetectShadows() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回阴影检测标志。如果为 true，算法将检测并标记阴影。

getDictionary() - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

返回用于标记检测的内部列表中的第一个字典。

getDictionary() - 类 org.opencv.objdetect.Board 中的方法

返回此棋盘使用的标记字典

getDiffusivity() - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

getDiffusivity() - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

getDisp12MaxDiff() - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

getDisparityVis(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

创建视差图可视化（钳位CV_8U图像）的函数

getDisparityVis(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

创建视差图可视化（钳位CV_8U图像）的函数

getDist2Threshold() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

返回像素与样本之间平方距离的阈值。该阈值用于判断像素是否接近数据样本，基于像素与样本之间的平方距离。

getDistanceFunction() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

用于衡量k-means中两点之间距离的距离函数选择器。

getDistanceToId(Mat, int) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

返回输入位到特定 id 的汉明距离。

getDistanceToId(Mat, int, boolean) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

返回输入位到特定 id 的汉明距离。

getDOGThresh() - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

getDownsamplingThreshold() - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

获取检测器下采样阈值。

getDp() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

getDropThreshold() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

移除k-means中权重小于或等于给定阈值的质心。

getEdge(int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回与给定边相关的边之一。

getEdgeBlurSize() - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

getEdgeImage(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

返回由 detectEdges() 函数准备的边缘图像。

getEdgeList(MatOfFloat4) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回所有边的列表。

getEdgeMergeThr() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回边缘合并阈值。

getEdgeMinMag() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回边缘最小幅度。

getEdgeThreshold() - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

getEdgeThreshold() - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

getEigenValues() - 类 org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 中的方法

getEigenVectors() - 类 org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 中的方法

getEmax() - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

SEE: setEmax

getEnableSoftmaxPostProcessing() - 类 org.opencv.dnn.ClassificationModel 中的方法

获取启用/禁用 softmax 后处理选项。

getEncoding() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

返回最新 REF: decode 或 REF: detectAndDecode 调用中解码信息的编码类型。当使用 REF: decode 或 REF: detectAndDecode 时，有效值为零。

getEncoding(int) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

返回最新 REF: decode 或 REF: detectAndDecode 调用中解码信息的编码类型

getEpsilon() - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

鲁棒惩罚器的范数值偏移。参见：setEpsilon

getEta() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回 nms 阈值的自适应率。

getExceptionMode() - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

getExcludeRange() - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

getExposureWeight() - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 中的方法

getExtended() - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

getExtended() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

getFacesHAAR(Mat, Mat, String) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

默认人脸检测器。此函数主要由 Facemark 算法的实现使用。

getFastPyramids() - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

getFastThreshold() - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

getFDSize() - 类 org.opencv.ximgproc.ContourFitting 中的方法

getFeatures(Mat, Mat, int, int, int, int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.RFFeatureGetter 中的方法

getFeatureType() - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

getFGSLambda() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

参见: setFGSLambda

getFGSLambda() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setFGSLambda 参见：setFGSLambda

getFGSSigma() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

参见: setFGSLambda

getFGSSigma() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setFGSSigma 参见：setFGSSigma

getFinestScale() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

计算光流的高斯金字塔的最精细级别（零级别对应原始图像分辨率）。

getFirstLevel() - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

getFixedPointIterations() - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

最小化过程中的外部（不动点）迭代次数。

getFlags() - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

getFlags() - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的方法

getFLOPS(int, List<MatOfInt>) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

getFLOPS(int, MatOfInt) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

getFLOPS(List<MatOfInt>) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

计算具有指定输入形状的整个加载模型的浮点运算数（FLOP）。

getFLOPS(MatOfInt) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

getFontScaleFromHeight(int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算用于在像素中达到给定高度的字体特定大小。

getFontScaleFromHeight(int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算用于在像素中达到给定高度的字体特定大小。

getFPS() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

getGaborKernel(Size, double, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回 Gabor 滤波器系数。

getGaborKernel(Size, double, double, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回 Gabor 滤波器系数。

getGaborKernel(Size, double, double, double, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回 Gabor 滤波器系数。

getGamma() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

参见：setGamma

getGamma() - 类 org.opencv.photo.Tonemap 中的方法

getGamma() - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

梯度恒常性项的权重。参见：setGamma

getGamma() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

返回亲和度敏感性。

getGaussianKernel(int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回高斯滤波器系数。

getGaussianKernel(int, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回高斯滤波器系数。

getGradientDescentIterations() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

在补丁逆向搜索阶段中梯度下降的最大迭代次数。

getGradientImage(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

返回由 detectEdges() 函数准备的梯度图像。

getGradientSize() - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

getGradientThreshold() - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

获取检测器梯度幅值阈值。

getGrayscaleBits() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

以分配的位表示的灰度位图的颜色分辨率（即，值4表示使用16种灰色阴影）。

getGridSize() - 类 org.opencv.objdetect.GridBoard 中的方法

getGridX() - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

参见：setGridX

getGridY() - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

参见：setGridY

getH() - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

getHalfSSDsize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

getHardwareFeatureName(int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

按ID返回特征名称。如果未定义特征，则返回空字符串

getHarrisDetector() - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

getHessianThreshold() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

getHistBinNum() - 类 org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 中的方法

定义算法内部使用的三维RGB直方图的一个维度的大小。

getHistograms() - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

getHistory() - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 中的方法

getHistory() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

返回影响背景模型的最后帧数

getHistory() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回影响背景模型的最后帧数

getIds() - 类 org.opencv.objdetect.Board 中的方法

板中标记标识符的向量（应与objPoints的大小相同）

getImagesForShadowMasks(Mat, Mat) - 类 org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 中的方法

生成 shadowMasks 计算所需的全黑和全白图像。

getInferenceEngineBackendType() - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

已弃用。

getInferenceEngineCPUType() - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

返回 Inference Engine CPU 类型。

getInferenceEngineVPUType() - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

返回 Inference Engine VPU 类型。

getInitialStepSize() - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

参见：setInitialStepSize

getInitSeedCount() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

k-means算法的初始种子数（初始簇数）。

getInitSeedIndexes() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

k-means算法的初始种子（初始簇数）。

getInputDetails(MatOfFloat, MatOfInt) - Method in class org.opencv.dnn.Net

返回量化Net的输入尺度和零点。

getInputMax() - Method in class org.opencv.xphoto.SimpleWB

输入图像范围最大值 SEE: setInputMax

getInputMin() - Method in class org.opencv.xphoto.SimpleWB

输入图像范围最小值 SEE: setInputMin

getInputSize() - Method in class org.opencv.bioinspired.Retina

获取视网膜输入缓冲区大小

getInputSize() - Method in class org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN

getIntensity() - Method in class org.opencv.photo.TonemapReinhard

getInterpolation() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.DAISY

getIntValue() - Method in class org.opencv.dnn.DictValue

getIntValue(int) - Method in class org.opencv.dnn.DictValue

getInverseReliabilityMap(Mat) - Method in class org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping

获取从包裹相位图计算出的可靠性图。

getIppVersion() - Static method in class org.opencv.core.Core

getIsClassifier() - Method in class org.opencv.ml.KNearest

SEE: setIsClassifier

getIsParallel() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT

返回我们是否正在并行化算法。

getIterationCount() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures

k-means聚类的迭代次数。

getIterations() - Method in class org.opencv.ml.LogisticRegression

参见：setIterations

getJoiningDistance() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures

两个聚类中心之间的欧几里得距离阈值。

getK() - Method in class org.opencv.features2d.GFTTDetector

getK() - Method in class org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator

参见: setK

getK() - Method in class org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation

getK() - Method in class org.opencv.ximgproc.RICInterpolator

setK 参见：setK

getKappa() - Method in class org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes

返回比例敏感性。

getKernelType() - Method in class org.opencv.ml.SVM

%SVM 核的类型。

getKNN() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector

getkNNSamples() - Method in class org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN

返回邻居数，即 kNN 中的 k。

getLabelContourMask(Mat) - Method in class org.opencv.ximgproc.ScanSegment

返回存储在 ScanSegment 对象中的超像素分割掩膜。

getLabelContourMask(Mat) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC

返回存储在 SuperpixelLSC 对象中的超像素分割掩膜。

getLabelContourMask(Mat) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS

返回存储在 SuperpixelSEEDS 对象中的超像素分割掩膜。

getLabelContourMask(Mat) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC

返回存储在 SuperpixelSLIC 对象中的超像素分割掩膜。

getLabelContourMask(Mat, boolean) - Method in class org.opencv.ximgproc.ScanSegment

返回存储在 ScanSegment 对象中的超像素分割掩膜。

getLabelContourMask(Mat, boolean) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC

返回存储在 SuperpixelLSC 对象中的超像素分割掩膜。

getLabelContourMask(Mat, boolean) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS

返回存储在 SuperpixelSEEDS 对象中的超像素分割掩膜。

getLabelContourMask(Mat, boolean) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC

返回存储在 SuperpixelSLIC 对象中的超像素分割掩膜。

getLabelInfo(int) - Method in class org.opencv.face.FaceRecognizer

按标签获取字符串信息。

getLabels() - Method in class org.opencv.face.BasicFaceRecognizer

getLabels() - Method in class org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer

getLabels(Mat) - Method in class org.opencv.ximgproc.ScanSegment

返回图像的分割标签。

getLabels(Mat) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC

返回图像的分割标签。

getLabels(Mat) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS

返回图像的分割标签。

getLabels(Mat) - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC

返回图像的分割标签。

getLabelsByString(String) - Method in class org.opencv.face.FaceRecognizer

按字符串获取标签向量。

getLambda() - Method in class org.opencv.photo.CalibrateDebevec

getLambda() - Method in class org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter

Lambda 是一个参数，定义了滤波期间正则化的量。

getLambda() - Method in class org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator

参见: setLambda

getLastTimeMicro() - Method in class org.opencv.core.TickMeter

getLastTimeMilli() - Method in class org.opencv.core.TickMeter

getLastTimeSec() - Method in class org.opencv.core.TickMeter

getLastTimeTicks() - Method in class org.opencv.core.TickMeter

getLayer(int) - Method in class org.opencv.dnn.Net

返回指向网络使用的具有指定ID或名称的层的指针。

getLayer(String) - Method in class org.opencv.dnn.Net

已弃用。

使用 int getLayerId(const String &layer)

getLayer(DictValue) - Method in class org.opencv.dnn.Net

已弃用。

待移除

getLayerId(String) - Method in class org.opencv.dnn.Net

将层的字符串名称转换为整数标识符。

getLayerNames() - Method in class org.opencv.dnn.Net

getLayersCount(String) - Method in class org.opencv.dnn.Net

返回指定类型的层数。

getLayerSizes() - Method in class org.opencv.ml.ANN_MLP

指定包括输入层和输出层在内的每个层中神经元数量的整数向量。

getLayerTypes(List<String>) - Method in class org.opencv.dnn.Net

返回模型中使用的层的类型列表。

getLayout() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getLeadingEdgeList(MatOfInt) - Method in class org.opencv.imgproc.Subdiv2D

返回连接到每个三角形的主边ID列表。

getLearningRate() - Method in class org.opencv.ml.LogisticRegression

参见：setLearningRate

getLegacyPattern() - Method in class org.opencv.objdetect.CharucoBoard

getLevels() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard

getLevels() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil

getLightAdaptation() - Method in class org.opencv.photo.TonemapReinhard

getLineThresholdBinarized() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.StarDetector

getLineThresholdProjected() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.StarDetector

getLRCthresh() - Method in class org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter

LRCthresh 是用于置信度图计算中左右一致性检查的视差差异阈值。

getLucidKernel() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.LUCID

getMagno(Mat) - Method in class org.opencv.bioinspired.Retina

视网膜运动通道（模拟周边视觉）的访问器。

getMagnoRAW() - Method in class org.opencv.bioinspired.Retina

getMagnoRAW(Mat) - Method in class org.opencv.bioinspired.Retina

视网膜运动通道（模拟周边视觉）的访问器。

getMarginRegularization() - Method in class org.opencv.ml.SVMSGD

参见：setMarginRegularization

getMarginType() - Method in class org.opencv.ml.SVMSGD

参见：setMarginType

getMarkerLength() - Method in class org.opencv.objdetect.CharucoBoard

getMarkerLength() - Method in class org.opencv.objdetect.GridBoard

getMarkerSeparation() - Method in class org.opencv.objdetect.GridBoard

getMaxAngle() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil

getMaxArea() - Method in class org.opencv.features2d.MSER

getMaxAreaRelative() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.TBMR

getMaxAspectRatio() - Method in class org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes

返回框的最大宽高比。

getMaxBits() - Method in class org.opencv.photo.AlignMTB

getMaxBoxes() - Method in class org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes

返回要检测的最大框数。

getMaxBufferSize() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHough

getMaxCandidates() - Method in class org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB

getMaxCategories() - Method in class org.opencv.ml.DTrees

参见：setMaxCategories

getMaxClustersCount() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures

生成的最大聚类数。

getMaxCorners() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector

getMaxDepth() - Method in class org.opencv.ml.DTrees

参见：setMaxDepth

getMaxEvolution() - Method in class org.opencv.features2d.MSER

getMaxFeatures() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG

返回直方图中要维护的不同颜色的总数。

getMaxFeatures() - Method in class org.opencv.features2d.GFTTDetector

getMaxFeatures() - Method in class org.opencv.features2d.ORB

getMaxFlow() - Method in class org.opencv.ximgproc.RICInterpolator

setMaxFlow 参见：setMaxFlow

getMaxIter() - Method in class org.opencv.photo.CalibrateRobertson

getMaxLevel() - Method in class org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow

getMaxPixelStability() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT

返回像素历史中允许的最大信用值。

getMaxPoints() - Method in class org.opencv.features2d.AKAZE

getMaxScale() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil

getMaxSize() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.StarDetector

getMaxVal() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG

返回图像序列中像素采用的最大值。

getMaxVariation() - Method in class org.opencv.features2d.MSER

getMean() - Method in class org.opencv.face.BasicFaceRecognizer

getMean() - Method in class org.opencv.img_hash.BlockMeanHash

getMeans() - Method in class org.opencv.ml.EM

返回聚类中心（高斯混合的均值） 返回行数等于混合数、列数等于空间维度的矩阵。

getMemoryConsumption(int, List<MatOfInt>, long[], long[]) - Method in class org.opencv.dnn.Net

getMemoryConsumption(int, MatOfInt, long[], long[]) - Method in class org.opencv.dnn.Net

getMemoryConsumption(MatOfInt, long[], long[]) - Method in class org.opencv.dnn.Net

getMinAngle() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil

getMinArea() - Method in class org.opencv.features2d.MSER

getMinArea() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.TBMR

getMinBoxArea() - Method in class org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes

返回框的最小面积。

getMinDisparity() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoMatcher

getMinDist() - Method in class org.opencv.face.StandardCollector

返回最小距离值

getMinDist() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHough

getMinDistance() - Method in class org.opencv.features2d.GFTTDetector

getMinDiversity() - Method in class org.opencv.features2d.MSER

getMinEigThreshold() - Method in class org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow

getMiniBatchSize() - Method in class org.opencv.ml.LogisticRegression

参见：setMiniBatchSize

getMinLabel() - Method in class org.opencv.face.StandardCollector

返回具有最小距离的标签

getMinMargin() - Method in class org.opencv.features2d.MSER

getMinPixelStability() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT

返回相同像素颜色被视为稳定的帧数。

getMinSampleCount() - Method in class org.opencv.ml.DTrees

参见：setMinSampleCount

getMinScale() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil

getMinScore() - Method in class org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes

返回要检测的框的最小分数。

getMinSize() - Method in class org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation

getMinVal() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG

返回图像序列中像素采用的最小值。

getMissing() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getMode() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoSGBM

getModelIter() - Method in class org.opencv.ximgproc.RICInterpolator

setModelIter 参见：setModelIter

getNAllVars() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getNames(List<String>) - Method in class org.opencv.ml.TrainData

返回 loadFromCSV() 中捕获的符号名称向量

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.aruco.EstimateParameters

已弃用。

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.calib3d.UsacParams

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.core.Algorithm

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.core.Mat

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.core.TickMeter

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.dnn.DictValue

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.dnn.Image2BlobParams

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.dnn.Model

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.dnn.Net

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.face.PredictCollector

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.features2d.BOWTrainer

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.imgcodecs.Animation

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.imgproc.Subdiv2D

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.ml.ParamGrid

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.Board

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.CascadeClassifier

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.CharucoParameters

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.DetectorParameters

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.Dictionary

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.HOGDescriptor

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.objdetect.RefineParameters

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.text.BaseOCR

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.text.ERFilter_Callback

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.text.TextDetector

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.video.KalmanFilter

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.video.Tracker

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.video.TrackerMIL_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.video.TrackerNano_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.video.TrackerVit_Params

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.videoio.IStreamReader

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.videoio.VideoCapture

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.videoio.VideoWriter

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA

getNativeObjAddr() - Method in class org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params

getNeighbors() - Method in class org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer

参见：setNeighbors

getNextFrame(Mat, Mat) - Method in class org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator

获取序列中的下一帧。

getNFeatures() - Method in class org.opencv.features2d.SIFT

getNLevels() - Method in class org.opencv.features2d.ORB

getNMixtures() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG

getNMixtures() - Method in class org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2

返回背景模型中的高斯分量数量

getNmsAcrossClasses() - Method in class org.opencv.dnn.DetectionModel

nmsAcrossClasses 的 Getter。

getNmsRadius() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector

getNmsScaleRadius() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector

getNMSThreshold() - Method in class org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST

获取检测置信度阈值

getNMSThreshold() - Method in class org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN

getNOctaveLayers() - Method in class org.opencv.features2d.AKAZE

getNOctaveLayers() - Method in class org.opencv.features2d.KAZE

getNOctaveLayers() - Method in class org.opencv.features2d.SIFT

getNOctaveLayers() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.SURF

getNOctaves() - Method in class org.opencv.features2d.AKAZE

getNOctaves() - Method in class org.opencv.features2d.KAZE

getNOctaves() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.FREAK

getNOctaves() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.SURF

getNoiseSigma() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG

getNonmaxSuppression() - Method in class org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector

getNonmaxSuppression() - Method in class org.opencv.features2d.FastFeatureDetector

getNorm() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.DAISY

getNormCatResponses() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getNSamples() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getNSamples() - Method in class org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN

返回背景模型中的数据样本数

getNScales() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector

getNScales() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.TBMR

getNTestSamples() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getNTrainSamples() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getNu() - Method in class org.opencv.ml.SVM

参见：setNu

getNumBands() - Method in class org.opencv.face.BIF

getNumberOfCPUs() - Static method in class org.opencv.core.Core

返回进程可用的逻辑 CPU 数量。

getNumberOfPatternImages() - Method in class org.opencv.structured_light.GrayCodePattern

获取灰度码模式所需的图案图像数量。

getNumberOfSuperpixels() - Method in class org.opencv.ximgproc.ScanSegment

返回使用 iterate 处理的最后一张图像的实际超像素分割。

getNumberOfSuperpixels() - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC

计算在 SuperpixelLSC 对象中计算和存储的给定分割的实际超像素数量。

getNumberOfSuperpixels() - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS

计算存储在 SuperpixelSEEDS 对象中的给定图像的超像素分割。

getNumberOfSuperpixels() - Method in class org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC

计算在 SuperpixelSLIC 对象中计算和存储的给定分割的实际超像素数量。

getNumComponents() - Method in class org.opencv.face.BasicFaceRecognizer

参见: setNumComponents

getNumDisparities() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoMatcher

getNumFrames() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG

返回用于初始化背景模型的帧数。

getNumIters() - Method in class org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow

getNumLayers() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector

getNumLevels() - Method in class org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow

getNumOctaves() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector

getNumOfAngleLine() - Method in class org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash

getNumRotations() - Method in class org.opencv.face.BIF

getNumThreads() - Static method in class org.opencv.core.Core

返回OpenCV用于并行区域的线程数。

getNVars() - Method in class org.opencv.ml.TrainData

getObjects() - Method in class org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker

返回对跟踪对象存储的引用，每个对象对应一个跟踪器算法

getObjPoints() - Method in class org.opencv.objdetect.Board

返回棋盘中所有标记角的对象点数组。

getOctaves() - Method in class org.opencv.features2d.BRISK

getOmega() - Method in class org.opencv.video.VariationalRefinement

SOR 中的松弛因子。参见：setOmega

getOOBError() - Method in class org.opencv.ml.RTrees

返回 OOB 误差值，该值在训练阶段 calcOOBError 设置为 true 时计算。

getOptimalDFTSize(int) - Static method in class org.opencv.core.Core

返回给定向量大小的最佳 DFT 大小。

getOptimalNewCameraMatrix(Mat, Mat, Size, double) - Static method in class org.opencv.calib3d.Calib3d

根据自由缩放参数返回新的相机内参矩阵。

getOptimalNewCameraMatrix(Mat, Mat, Size, double, Size) - Static method in class org.opencv.calib3d.Calib3d

根据自由缩放参数返回新的相机内参矩阵。

getOptimalNewCameraMatrix(Mat, Mat, Size, double, Size, Rect) - Static method in class org.opencv.calib3d.Calib3d

根据自由缩放参数返回新的相机内参矩阵。

getOptimalNewCameraMatrix(Mat, Mat, Size, double, Size, Rect, boolean) - Static method in class org.opencv.calib3d.Calib3d

根据自由缩放参数返回新的相机内参矩阵。

getOrientationNormalized() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.FREAK

getOriginalWindowSize() - Method in class org.opencv.objdetect.CascadeClassifier

getOutputDetails(MatOfFloat, MatOfInt) - Method in class org.opencv.dnn.Net

返回量化Net的输出尺度和零点。

getOutputMax() - Method in class org.opencv.xphoto.SimpleWB

输出图像范围最大值 SEE: setOutputMax

getOutputMin() - Method in class org.opencv.xphoto.SimpleWB

输出图像范围最小值 SEE: setOutputMin

getOutputSize() - Method in class org.opencv.bioinspired.Retina

获取视网膜输出缓冲区大小，如果应用了空间对数变换，该大小可能与输入不同

getP() - Method in class org.opencv.ml.SVM

参见：setP

getP() - Method in class org.opencv.xphoto.SimpleWB

要忽略的顶部/底部值的百分比 SEE: setP

getP1() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoSGBM

getP2() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoSGBM

getParam(int) - Method in class org.opencv.dnn.Net

返回层的参数 blob。

getParam(int, int) - Method in class org.opencv.dnn.Net

返回层的参数 blob。

getParam(String) - Method in class org.opencv.dnn.Net

getParam(String, int) - Method in class org.opencv.dnn.Net

getParams() - Method in class org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector

getParvo(Mat) - Method in class org.opencv.bioinspired.Retina

视网膜细节通道（模拟中央凹视觉）的访问器。

getParvoRAW() - Method in class org.opencv.bioinspired.Retina

getParvoRAW(Mat) - Method in class org.opencv.bioinspired.Retina

视网膜细节通道（模拟中央凹视觉）的访问器。

getPass2Only() - Method in class org.opencv.features2d.MSER

getPatchRadius() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector

getPatchSize() - Method in class org.opencv.features2d.ORB

getPatchSize() - Method in class org.opencv.video.DISOpticalFlow

用于匹配的图像补丁的大小（以像素为单位）。

getPatchStride() - Method in class org.opencv.video.DISOpticalFlow

相邻补丁之间的步幅。

getPatternScale() - Method in class org.opencv.features2d.BRISK

getPatternScale() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.FREAK

getPerfProfile(MatOfDouble) - Method in class org.opencv.dnn.Net

返回推理的总时间和各层的计时（以刻度为单位）。

getPerspectiveTransform(Mat, Mat) - Static method in class org.opencv.imgproc.Imgproc

从四对相应的点计算透视变换。

getPerspectiveTransform(Mat, Mat, int) - Static method in class org.opencv.imgproc.Imgproc

从四对相应的点计算透视变换。

getPolygonThreshold() - Method in class org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB

getPolyN() - Method in class org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow

getPolySigma() - Method in class org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow

getPosThresh() - Method in class org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil

getPredefinedDictionary(int) - Static method in class org.opencv.objdetect.Objdetect

返回由 DICT_* 引用的预定义字典之一。

getPreFilterCap() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoBM

获取预过滤像素的当前截断值。

getPreFilterCap() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoSGBM

getPreFilterSize() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoBM

获取预过滤核的当前大小。

getPreFilterType() - Method in class org.opencv.calib3d.StereoBM

获取算法中当前使用的预过滤类型。

getPriors() - Method in class org.opencv.ml.DTrees

参见：setPriors

getProjections() - Method in class org.opencv.face.BasicFaceRecognizer

getProjPixel(List<Mat>, int, int, Point) - Method in class org.opencv.structured_light.GrayCodePattern

对于摄像机的 (x,y) 像素，返回相应的投影仪像素。

getPyrScale() - Method in class org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow

getQHist() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.DAISY

getQRadius() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.DAISY

getQTheta() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.DAISY

getQualityLevel() - Method in class org.opencv.features2d.GFTTDetector

getQuantizationLevels() - Method in class org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG

返回用于颜色空间量化的参数。

getRadiance() - Method in class org.opencv.photo.CalibrateRobertson

getRadius() - Method in class org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer

参见：setRadius

getRadius() - Method in class org.opencv.xfeatures2d.DAISY

getRandom() - Method in class org.opencv.photo.CalibrateDebevec

getRangeMaxVal() - Method in class org.opencv.xphoto.LearningBasedWB

输入图像的最大可能值（例如。

getRealValue() - Method in class org.opencv.dnn.DictValue

getRealValue(int) - Method in class org.opencv.dnn.DictValue

getRectSubPix(Mat, Size, Point, Mat) - Static method in class org.opencv.imgproc.Imgproc

从图像中以亚像素精度检索像素矩形。

getRectSubPix(Mat, Size, Point, Mat, int) - Static method in class org.opencv.imgproc.Imgproc

从图像中以亚像素精度检索像素矩形。

getRefineModels() - Method in class org.opencv.ximgproc.RICInterpolator

setRefineModels 参见：setRefineModels

getRefineParameters() - Method in class org.opencv.objdetect.ArucoDetector

getRefineParameters() - Method in class org.opencv.objdetect.CharucoDetector

getRegressionAccuracy() - Method in class org.opencv.ml.DTrees

参见：setRegressionAccuracy

getRegularization() - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

参见：setRegularization

getResponses() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getResponseThreshold() - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

getResponseType() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getRidgeFilteredImage(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的方法

将脊检测滤波器应用于输入图像。

getRightBottomCorner() - 类 org.opencv.objdetect.Board 中的方法

获取板的右下角坐标，在调用 create() 函数时设置。

getROI() - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

获取上次滤波调用中使用的 ROI

getROI1() - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

获取左图像的当前感兴趣区域 (ROI)。

getROI2() - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

获取右图像的当前感兴趣区域 (ROI)。

getRotationInvariance() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

getRotationMatrix2D(Point, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算 2D 旋转的仿射矩阵。

getRpropDW0() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setRpropDW0

getRpropDWMax() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setRpropDWMax

getRpropDWMin() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setRpropDWMin

getRpropDWMinus() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setRpropDWMinus

getRpropDWPlus() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setRpropDWPlus

getSample(Mat, int, float) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getSampleCount() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

从图像中获取的初始样本数。

getSamples() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getSamples() - 类 org.opencv.photo.CalibrateDebevec 中的方法

getSampleWeights() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getSamplingPoints() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

从图像中获取初始样本。

getSaturation() - 类 org.opencv.photo.TonemapDrago 中的方法

getSaturation() - 类 org.opencv.photo.TonemapMantiuk 中的方法

getSaturation() - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

getSaturationThreshold() - 类 org.opencv.xphoto.GrayworldWB 中的方法

像素要包含在灰度世界假设中的最大饱和度。参见：setSaturationThreshold

getSaturationThreshold() - 类 org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 中的方法

用于确定饱和像素的阈值，即。

getSaturationWeight() - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 中的方法

getScale() - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的方法

返回模型的缩放因子

getScale() - 类 org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 中的方法

自我解释

getScale() - 类 org.opencv.photo.TonemapMantiuk 中的方法

getScaleFactor() - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

getScaleFactor() - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 中的方法

getScaleFactor() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的方法

getScaleFactor() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的方法

getScaleFactor() - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

getScaleFactor() - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的方法

getScaleFactor() - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

getScaleNormalized() - 类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的方法

getScaleStep() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

getScaleThresh() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

getScoreThreshold() - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的方法

getScoreType() - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

getSearchAreaRadius() - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

getSegmentationPicture(Mat) - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

访问函数返回最后的分段结果：一张布尔图像，为显示目的在0到255之间重采样。

getSegmentIndicesOfLines() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

对于 detectLines() 中找到的每条线，返回其在 getSegments() 中的边缘段索引。

getSegments() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

返回检测到的边缘段的 std::vector<std::vector<Point>>，参见 detectEdges()

getShadowThreshold() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

返回阴影阈值。如果像素是背景的较暗版本，则检测到阴影。

getShadowThreshold() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回阴影阈值。如果像素是背景的较暗版本，则检测到阴影。

getShadowValue() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

返回阴影值。阴影值是用于在前景掩码中标记阴影的值。

getShadowValue() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回阴影值。阴影值是用于在前景掩码中标记阴影的值。

getShift() - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

getSigma() - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

getSigma() - 类 org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 中的方法

getSigma() - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

getSigma() - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

getSigma() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

参见: setSigma

getSigma() - 类 org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 中的方法

getSigmaColor() - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

SigmaColor 是一个参数，定义了滤波过程对源图像边缘的敏感度。

getSigmaColor() - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

getSigmaSpace() - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

getSize() - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

返回所管理的输入和输出图像的大小

getSmallerBlockSize() - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

获取用于纹理检查的较小块的当前大小。

getSmoothingRadius() - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

返回用于形态学运算的内核半径

getSorIterations() - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

在最小化过程中，用于求解相应线性系统的内连续超松弛 (SOR) 迭代次数。

getSpeckleRange() - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

getSpeckleWindowSize() - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

getSquareLength() - 类 org.opencv.objdetect.CharucoBoard 中的方法

getStepDecreasingPower() - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

参见：setStepDecreasingPower

getStreamBackendPluginVersion(int, int[], int[]) - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回 videoio 插件流捕获接口的描述和 ABI/API 版本

getStreamBackends() - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回通过 cv::VideoCapture(filename) 工作的可用后端列表

getStreamBufferedBackendPluginVersion(int, int[], int[]) - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回 videoio 插件缓冲区捕获接口的描述和 ABI/API 版本

getStreamBufferedBackends() - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回通过 cv::VideoCapture(buffer) 工作的可用后端列表

getStringValue() - 类 org.opencv.dnn.DictValue 中的方法

getStringValue(int) - 类 org.opencv.dnn.DictValue 中的方法

getStructuringElement(int, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回用于形态学操作的指定大小和形状的结构元素。

getStructuringElement(int, Size, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

返回用于形态学操作的指定大小和形状的结构元素。

getSubMatrix(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的静态方法

从矩阵中提取由传入索引指定的行/列。

getSubVector(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的静态方法

从一维向量中提取由传入索引指定的元素。

getSuperpixelMode() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setSuperpixelMode 参见：setSuperpixelMode

getSuperpixelNNCnt() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setSuperpixelNNCnt 参见：setSuperpixelNNCnt

getSuperpixelRuler() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setSuperpixelRuler 参见：setSuperpixelRuler

getSuperpixelSize() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setSuperpixelSize 参见：setSuperpixelSize

getSupportVectors() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

检索所有支持向量。该方法返回所有支持向量作为浮点矩阵，其中支持向量存储为矩阵行。

getSuppressNonmaxSize() - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

getSvmsgdType() - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

参见：setSvmsgdType

getTermCriteria() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

参见：setTermCriteria

getTermCriteria() - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

参见：setTermCriteria

getTermCriteria() - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

参见：setTermCriteria

getTermCriteria() - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的方法

参见：setTermCriteria

getTermCriteria() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

参见：setTermCriteria

getTermCriteria() - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

参见：setTermCriteria

getTermCriteria() - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的方法

getTestNormCatResponses() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getTestResponses() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getTestSampleIdx() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getTestSamples() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

返回测试样本矩阵

getTestSampleWeights() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getTextSize(String, int, double, int, int[]) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

getTextureThreshold() - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

获取当前纹理阈值。

getThreadNum() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

已弃用。

当前实现与此文档不符。返回值确切含义取决于 OpenCV 库使用的线程框架

• TBB - 当前 4.1 TBB 版本不支持。将来可能会支持。
• OpenMP - 调用线程在当前团队中的线程编号。
• Concurrency - 当前上下文正在执行的虚拟处理器 ID（主线程为 0，其他线程为唯一编号，但不一定是 1,2,3,...）。
• GCD - 系统调用线程的 ID。在并行区域内绝不返回 0。
• C= - 当前并行任务的索引。参见：setNumThreads, getNumThreads

getThreshold() - 类 org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 中的方法

参见: setThreshold

getThreshold() - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

参见: setThreshold

getThreshold() - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的方法

getThreshold() - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

getThreshold() - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的方法

getThreshold() - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的方法

getThreshold() - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

getThreshold() - 类 org.opencv.photo.CalibrateRobertson 中的方法

getThSaliency() - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

getTickCount() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回时钟周期数。

getTickFrequency() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回每秒的时钟周期数。

getTilesGridSize() - 类 org.opencv.imgproc.CLAHE 中的方法

getTimeMicro() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

getTimeMilli() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

getTimeSec() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

getTimeTicks() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

getTopK() - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的方法

getTrackingScore() - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 中的方法

返回跟踪分数

getTrackingScore() - 类 org.opencv.video.TrackerNano 中的方法

返回跟踪分数

getTrackingScore() - 类 org.opencv.video.TrackerVit 中的方法

返回跟踪分数

getTrainDescriptors() - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

返回训练描述符集合 trainDescCollection 的常量链接。

getTrainMethod() - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

返回当前训练方法

getTrainMethod() - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

参见：setTrainMethod

getTrainNormCatResponses() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

返回归一化分类响应向量。该函数返回响应向量。

getTrainResponses() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

返回响应向量。该函数返回有序的或原始的分类响应。

getTrainSampleIdx() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getTrainSamples() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

返回转置的训练样本矩阵。

getTrainSamples(int) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

返回训练样本矩阵

getTrainSamples(int, boolean) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

返回训练样本矩阵

getTrainSamples(int, boolean, boolean) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

返回训练样本矩阵

getTrainSampleWeights() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getTriangleList(MatOfFloat6) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回所有三角形的列表。

getTruncatePrunedTree() - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

参见：setTruncatePrunedTree

getType() - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的方法

getType() - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的方法

getType() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

参见：setType

getUnclipRatio() - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 中的方法

getUncompressedSupportVectors() - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

检索线性 %SVM 的所有未压缩支持向量。该方法返回线性 %SVM 的所有未压缩支持向量，用于预测的压缩支持向量由此推导而来。

getUnconnectedOutLayers() - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

返回具有未连接输出的层的索引。

getUnconnectedOutLayersNames() - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

返回具有未连接输出的层的名称。

getUniquenessRatio() - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

获取当前唯一性比率。

getUniquenessRatio() - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的方法

getUpdateBackgroundModel() - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

返回背景模型更新的状态

getUpright() - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

getUpright() - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

getUse1SERule() - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

参见：setUse1SERule

getUseGlobalSmootherFilter() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setUseGlobalSmootherFilter 参见：setUseGlobalSmootherFilter

getUseHistory() - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的方法

返回我们是否对长时间稳定的像素给予“信用”。

getUseMeanNormalization() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

计算补丁距离时是否使用补丁的均值归一化。

getUseNormalizeDescriptor() - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

getUseNormalizeImage() - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

getUseOrientation() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的方法

getUseOrientation() - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

getUsePostProcessing() - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

参见: setUsePostProcessing

getUseScaleOrientation() - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的方法

getUseScaleOrientation() - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

getUseSpatialPropagation() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

是否使用良好光流矢量的空间传播。

getUseSurrogates() - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

参见：setUseSurrogates

getUseVariationalRefinement() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

setUseVariationalRefinement 参见：setUseVariationalRefinement

getV() - 接口 org.opencv.core.Mat.Atable 中的方法

getV2c() - 接口 org.opencv.core.Mat.Atable 中的方法

getV3c() - 接口 org.opencv.core.Mat.Atable 中的方法

getV4c() - 接口 org.opencv.core.Mat.Atable 中的方法

getValidDisparityROI(Rect, Rect, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

getValues(int, Mat, float) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getVarCount() - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

返回训练样本中变量的数量

getVariationalRefinementAlpha() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

平滑项的权重 SEE: setVariationalRefinementAlpha

getVariationalRefinementDelta() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

颜色恒定项的权重。参见：setVariationalRefinementDelta

getVariationalRefinementEpsilon() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

用于鲁棒惩罚器的范数值偏移。参见：setVariationalRefinementEpsilon

getVariationalRefinementGamma() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

梯度恒定项的权重。参见：setVariationalRefinementGamma

getVariationalRefinementIterations() - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

每个尺度的变分细化固定点迭代次数。

getVarIdx() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getVarImportance() - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的方法

返回变量重要性数组。

getVarInit() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回每个高斯分量的初始方差

getVarMax() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

getVarMin() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

getVarSymbolFlags() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getVarThreshold() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回像素模型匹配的方差阈值。用于判断样本是否被背景模型很好地描述的平方马氏距离的主阈值。

getVarThresholdGen() - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

返回用于生成新混合分量的像素模型匹配的方差阈值。判断样本是否接近现有分量的平方马氏距离阈值（对应于论文中的 Tg）。

getVarType() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

getVersionMajor() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回库主版本

getVersionMinor() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回库次版本

getVersionRevision() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回库版本的修订字段

getVersionString() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回库版本字符串。例如 "3.4.1-dev"。

getVertex(int) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

从顶点 ID 返回顶点位置。

getVertex(int, int[]) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

从顶点 ID 返回顶点位置。

getViewParams(MatOfFloat, MatOfFloat) - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 中的方法

getVocabulary() - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的方法

获取识别的词汇表。

getVocabulary() - 类 org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 中的方法

返回设定的词汇表。

getVoronoiFacetList(MatOfInt, List<MatOfPoint2f>, MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回所有 Voronoi 面片的列表。

getVotes(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的方法

返回森林中每棵树的结果。

getVotesThreshold() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 中的方法

getWeakCount() - 类 org.opencv.ml.Boost 中的方法

SEE: setWeakCount

getWeightA() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

getWeightB() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

getWeightContrast() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

getWeightEntropy() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

getWeightL() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

getWeights() - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

返回混合物的权重。返回元素数量等于混合物数量的向量。

getWeights() - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

getWeights(int) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getWeightTrimRate() - 类 org.opencv.ml.Boost 中的方法

SEE: setWeightTrimRate

getWeightX() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

getWeightY() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

getWindowRadius() - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

用于计算对比度和熵的纹理采样窗口大小（窗口中心始终位于由 x,y 坐标选择的相应特征样本的像素）。

getWinSigma() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

返回 winSigma 值

getWinSize() - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

getWinSize() - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的方法

getWriterBackendPluginVersion(int, int[], int[]) - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回 videoio 插件写入器接口的描述和 ABI/API 版本

getWriterBackends() - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

返回通过 cv::VideoWriter() 工作的可用后端列表

getWTA_K() - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

getXi() - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

GFTTDetector - 类，位于 org.opencv.features2d 包中

使用 goodFeaturesToTrack 函数进行特征检测的包装类。

GFTTDetector(long) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 的构造函数

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

检测图像中的强角点。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

检测图像中的强角点。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

检测图像中的强角点。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

检测图像中的强角点。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, boolean, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

检测图像中的强角点。

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, int, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

goodFeaturesToTrack(Mat, MatOfPoint, int, double, double, Mat, int, int, boolean, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

与上述相同，但也会返回检测到的角点的质量度量。

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

与上述相同，但也会返回检测到的角点的质量度量。

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

与上述相同，但也会返回检测到的角点的质量度量。

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat, int, int, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

与上述相同，但也会返回检测到的角点的质量度量。

goodFeaturesToTrackWithQuality(Mat, Mat, int, double, double, Mat, Mat, int, int, boolean, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

与上述相同，但也会返回检测到的角点的质量度量。

GpuApiCallError - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

GpuNotSupported - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

grab() - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

从视频文件或捕获设备捕获下一帧。

grabCut(Mat, Mat, Rect, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

运行 GrabCut 算法。

grabCut(Mat, Mat, Rect, Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

运行 GrabCut 算法。

GradientDericheX(Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将 X Deriche 滤波器应用于图像。

GradientDericheY(Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将 Y Deriche 滤波器应用于图像。

GraphicalCodeDetector - 类，位于 org.opencv.objdetect 包中

GraphicalCodeDetector(long) - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 的构造函数

GraphSegmentation - 类，位于 org.opencv.ximgproc 包中

基于图的分割算法。

GraphSegmentation(long) - 类 org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 的构造函数

GRAY - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF 中的静态变量

GrayCodePattern - 类，位于 org.opencv.structured_light 包中

基于 CITE: UNDERWORLD 实现格雷码模式的类。

GrayCodePattern(long) - 类 org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 的构造函数

GrayworldWB - 类，位于 org.opencv.xphoto 包中

灰度世界白平衡算法。该算法基于灰度世界假设缩放像素值，该假设指出所有通道的平均值应生成灰度图像。

GrayworldWB(long) - 类 org.opencv.xphoto.GrayworldWB 的构造函数

GridBoard - 类，位于 org.opencv.objdetect 包中

具有标记网格排列的平面板。更常见的板类型。

GridBoard(long) - 类 org.opencv.objdetect.GridBoard 的构造函数

GridBoard(Size, float, float, Dictionary) - 类 org.opencv.objdetect.GridBoard 的构造函数

GridBoard 构造函数

GridBoard(Size, float, float, Dictionary, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.GridBoard 的构造函数

GridBoard 构造函数

groupRectangles(MatOfRect, MatOfInt, int) - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

groupRectangles(MatOfRect, MatOfInt, int, double) - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 中的静态方法

GUIDED_FILTER - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

guidedFilter(Mat, Mat, Mat, int, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

简单的单行(快速)引导滤波器调用。

guidedFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

简单的单行(快速)引导滤波器调用。

guidedFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, int, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

简单的单行(快速)引导滤波器调用。

GuidedFilter - 类，位于 org.opencv.ximgproc 包中

(快速)导向滤波器实现的接口。

GuidedFilter(long) - 类 org.opencv.ximgproc.GuidedFilter 的构造函数

H

HAAR - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态变量

HARD_MARGIN - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的静态变量

HARRIS_SCORE - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的静态变量

HarrisLaplaceFeatureDetector - 类，位于 org.opencv.xfeatures2d 包中

实现 CITE: Mikolajczyk2004 中描述的 Harris-Laplace 特征检测器的类。

HarrisLaplaceFeatureDetector(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 的构造函数

hasBackend(int) - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

如果后端可用则返回 true

hashCode() - 类 org.opencv.core.Point 中的方法

hashCode() - 类 org.opencv.core.Point3 中的方法

hashCode() - 类 org.opencv.core.Range 中的方法

hashCode() - 类 org.opencv.core.Rect 中的方法

hashCode() - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

hashCode() - 类 org.opencv.core.RotatedRect 中的方法

hashCode() - 类 org.opencv.core.Scalar 中的方法

hashCode() - 类 org.opencv.core.Size 中的方法

hashCode() - 类 org.opencv.core.TermCriteria 中的方法

hasNonZero(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

检查是否存在至少一个非零数组元素。

haveImageReader(String) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

检查 OpenCV 是否可以解码指定的图像文件。

haveImageWriter(String) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

检查 OpenCV 是否可以编码指定的图像文件或指定的文件扩展名。

hconcat(List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

std::vector<cv::Mat> matrices = { cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(1)), cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(2)), cv::Mat(4, 1, CV_8UC1, cv::Scalar(3)),}; cv::Mat out; cv::hconcat( matrices, out ); //out: //[1, 2, 3; // 1, 2, 3; // 1, 2, 3; // 1, 2, 3]

HDO_DESKEW - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

HDO_RAW - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

HeaderIsNull - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

height - 类 org.opencv.core.Rect 中的变量

height - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的变量

height - 类 org.opencv.core.Size 中的变量

height - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

height() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

HESSIAN_ROW - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态变量

HEURISTIC - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

HighGui - 类，位于 org.opencv.highgui 包中

该类旨在用于 Java 应用程序，以重新创建 OpenCV HighGui 功能。

HighGui() - 类 org.opencv.highgui.HighGui 的构造函数

HISTCMP_BHATTACHARYYA - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HISTCMP_CHISQR - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HISTCMP_CHISQR_ALT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HISTCMP_CORREL - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HISTCMP_HELLINGER - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HISTCMP_INTERSECT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HISTCMP_KL_DIV - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HistogramPhaseUnwrapping - 类，位于 org.opencv.phase_unwrapping 包中

基于 CITE: histogramUnwrapping 实现二维相位解包裹的类。该算法属于质量引导相位解包裹方法。

HistogramPhaseUnwrapping(long) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping 的构造函数

HistogramPhaseUnwrapping_Params - 类，位于 org.opencv.phase_unwrapping 包中

phaseUnwrapping 构造函数的参数。

HistogramPhaseUnwrapping_Params() - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 的构造函数

HistogramPhaseUnwrapping_Params(long) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 的构造函数

HOGDescriptor - 类，位于 org.opencv.objdetect 包中

HOG（方向梯度直方图）描述符和对象检测器的实现。

HOGDescriptor() - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

使用默认参数创建 HOG 描述符和检测器。

HOGDescriptor(long) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOGDescriptor(String) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

创建 HOG 描述符和检测器，并从文件中加载 HOGDescriptor 参数和线性 SVM 分类器的系数。

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int, double) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int, double, boolean) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int, double, boolean, int) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOGDescriptor(Size, Size, Size, Size, int, int, double, int, double, boolean, int, boolean) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 的构造函数

HOUGH_GRADIENT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HOUGH_GRADIENT_ALT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HOUGH_MULTI_SCALE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HOUGH_PROBABILISTIC - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HOUGH_STANDARD - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆形。

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆形。

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆形。

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆形。

HoughCircles(Mat, Mat, int, double, double, double, double, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆形。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆并获取累加器。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆并获取累加器。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆并获取累加器。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆并获取累加器。

HoughCirclesWithAccumulator(Mat, Mat, int, double, double, double, double, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用霍夫变换在灰度图像中查找圆并获取累加器。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线。

HoughLines(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double, double, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线。

HoughLinesP(Mat, Mat, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用概率霍夫变换在二值图像中查找线段。

HoughLinesP(Mat, Mat, double, double, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用概率霍夫变换在二值图像中查找线段。

HoughLinesP(Mat, Mat, double, double, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用概率霍夫变换在二值图像中查找线段。

HoughLinesPointSet(Mat, Mat, int, int, double, double, double, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在一组点中查找直线。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线并获取累加器。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线并获取累加器。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线并获取累加器。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线并获取累加器。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线并获取累加器。

HoughLinesWithAccumulator(Mat, Mat, double, double, int, double, double, double, double, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用标准霍夫变换在二值图像中查找直线并获取累加器。

HuMoments(Moments, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

I

idct(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算一维或二维数组的逆离散余弦变换。

idct(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算一维或二维数组的逆离散余弦变换。

identify(Mat, int[], int[], double) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

给定一个位矩阵。

IDENTITY - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

idft(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算一维或二维数组的逆离散傅里叶变换。

idft(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算一维或二维数组的逆离散傅里叶变换。

idft(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算一维或二维数组的逆离散傅里叶变换。

illuminationChange(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

通过对选区内的梯度场应用适当的非线性变换，然后用泊松求解器积分回溯，可以局部修改图像的表观照明。

illuminationChange(Mat, Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

通过对选区内的梯度场应用适当的非线性变换，然后用泊松求解器积分回溯，可以局部修改图像的表观照明。

illuminationChange(Mat, Mat, Mat, float, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

通过对选区内的梯度场应用适当的非线性变换，然后用泊松求解器积分回溯，可以局部修改图像的表观照明。

IMAGE_METADATA_EXIF - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMAGE_METADATA_ICCP - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMAGE_METADATA_MAX - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMAGE_METADATA_UNKNOWN - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMAGE_METADATA_XMP - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

Image2BlobParams - 类位于 org.opencv.dnn

图像到 Blob 的处理参数。

Image2BlobParams() - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

Image2BlobParams(long) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

Image2BlobParams(Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

Image2BlobParams(Scalar, Size) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar, boolean, int) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar, boolean, int, int) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

Image2BlobParams(Scalar, Size, Scalar, boolean, int, int, Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 的构造函数

imagesFromBlob(Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

解析一个4D的blob，并通过更简单的数据结构（std::vector<cv::Mat>）将其包含的图像输出为2D数组。

ImageWindow - 类位于 org.opencv.highgui

此类的设计目的是创建和操作供 HighGui 类使用的窗口。

ImageWindow(String, int) - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 的构造函数

ImageWindow(String, Mat) - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 的构造函数

imcount(String) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

返回给定文件中的图像数量 imcount 函数返回多页图像中的页数（例如

imcount(String, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

返回给定文件中的图像数量 imcount 函数返回多页图像中的页数（例如

imdecode(Mat, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从内存缓冲区读取图像。

imdecodeanimation(Mat, Animation) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画图像缓冲区中的帧加载到 Animation 结构中。

imdecodeanimation(Mat, Animation, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画图像缓冲区中的帧加载到 Animation 结构中。

imdecodeanimation(Mat, Animation, int, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画图像缓冲区中的帧加载到 Animation 结构中。

imdecodemulti(Mat, int, List<Mat>) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从内存缓冲区读取多页图像。

imdecodemulti(Mat, int, List<Mat>, Range) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从内存缓冲区读取多页图像。

imdecodeWithMetadata(Mat, MatOfInt, List<Mat>) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从内存缓冲区读取图像及相关的元数据。

imdecodeWithMetadata(Mat, MatOfInt, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从内存缓冲区读取图像及相关的元数据。

imencode(String, Mat, MatOfByte) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像编码到内存缓冲区。

imencode(String, Mat, MatOfByte, MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像编码到内存缓冲区。

imencodeanimation(String, Animation, MatOfByte) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画编码为内存缓冲区。

imencodeanimation(String, Animation, MatOfByte, MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画编码为内存缓冲区。

imencodemulti(String, List<Mat>, MatOfByte) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像数组编码到内存缓冲区。

imencodemulti(String, List<Mat>, MatOfByte, MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像数组编码到内存缓冲区。

imencodeWithMetadata(String, Mat, MatOfInt, List<Mat>, MatOfByte) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像编码到内存缓冲区。

imencodeWithMetadata(String, Mat, MatOfInt, List<Mat>, MatOfByte, MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像编码到内存缓冲区。

img - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

Img_hash - 类位于 org.opencv.img_hash

Img_hash() - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 的构造函数

Imgcodecs - 类位于 org.opencv.imgcodecs

Imgcodecs() - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 的构造函数

ImgHashBase - 类位于 org.opencv.img_hash

图像哈希算法的基类

ImgHashBase(long) - 类 org.opencv.img_hash.ImgHashBase 的构造函数

imgIdx - 类 org.opencv.core.DMatch 中的变量

训练图像索引。

Imgproc - 类位于 org.opencv.imgproc

Imgproc() - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 的构造函数

imgToBeResized - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

imread(String) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件加载图像。

imread(String, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件加载图像。

imread(String, Mat) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件加载图像。

imread(String, Mat, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件加载图像。

IMREAD_ANYCOLOR - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_ANYDEPTH - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_COLOR - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_COLOR_BGR - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_COLOR_RGB - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_GRAYSCALE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_IGNORE_ORIENTATION - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_LOAD_GDAL - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_REDUCED_COLOR_2 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_REDUCED_COLOR_4 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_REDUCED_COLOR_8 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMREAD_UNCHANGED - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

imreadanimation(String, Animation) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画图像文件中的帧加载到 Animation 结构中。

imreadanimation(String, Animation, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画图像文件中的帧加载到 Animation 结构中。

imreadanimation(String, Animation, int, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画图像文件中的帧加载到 Animation 结构中。

imreadmulti(String, List<Mat>) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件加载多页图像。

imreadmulti(String, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件加载多页图像。

imreadmulti(String, List<Mat>, int, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件加载多页图像的图像。

imreadmulti(String, List<Mat>, int, int, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件加载多页图像的图像。

imreadWithMetadata(String, MatOfInt, List<Mat>) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件读取图像及相关元数据。

imreadWithMetadata(String, MatOfInt, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

从文件读取图像及相关元数据。

imshow(String, Mat) - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

imwrite(String, Mat) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像保存到指定文件。

imwrite(String, Mat, MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像保存到指定文件。

IMWRITE_AVIF_DEPTH - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_AVIF_QUALITY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_AVIF_SPEED - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_B44 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_B44A - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_DWAA - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_DWAB - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_NO - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_PIZ - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_PXR24 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_RLE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_ZIP - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_COMPRESSION_ZIPS - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_DWA_COMPRESSION_LEVEL - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_TYPE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_TYPE_FLOAT - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_EXR_TYPE_HALF - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_COLORTABLE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_128 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_16 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_256 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_32 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_64 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_COLORTABLE_SIZE_8 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_DITHER - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_FAST_FLOYD_DITHER - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_FAST_NO_DITHER - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_LOOP - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_QUALITY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_SPEED - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_GIF_TRANSPARENCY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_HDR_COMPRESSION - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_HDR_COMPRESSION_NONE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_HDR_COMPRESSION_RLE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_CHROMA_QUALITY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_QUALITY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_411 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_420 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_422 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_440 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG_SAMPLING_FACTOR_444 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEG2000_COMPRESSION_X1000 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEGXL_DECODING_SPEED - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEGXL_DISTANCE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEGXL_EFFORT - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_JPEGXL_QUALITY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PAM_FORMAT_BLACKANDWHITE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PAM_FORMAT_GRAYSCALE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PAM_FORMAT_GRAYSCALE_ALPHA - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PAM_FORMAT_NULL - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PAM_FORMAT_RGB - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PAM_FORMAT_RGB_ALPHA - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PAM_TUPLETYPE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_ALL_FILTERS - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_BILEVEL - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_COMPRESSION - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_FAST_FILTERS - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_FILTER - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_FILTER_AVG - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_FILTER_NONE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_FILTER_PAETH - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_FILTER_SUB - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_FILTER_UP - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_STRATEGY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_STRATEGY_FILTERED - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_STRATEGY_FIXED - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_STRATEGY_HUFFMAN_ONLY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PNG_STRATEGY_RLE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_PXM_BINARY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_ADOBE_DEFLATE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITT_T4 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITT_T6 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITTFAX3 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITTFAX4 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITTRLE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_CCITTRLEW - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_DCS - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_DEFLATE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_IT8BL - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_IT8CTPAD - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_IT8LW - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_IT8MP - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_JBIG - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_JP2000 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_JPEG - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_JXL - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_LERC - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_LZMA - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_LZW - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_NEXT - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_NONE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_OJPEG - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_PACKBITS - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_PIXARFILM - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_PIXARLOG - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_SGILOG - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_SGILOG24 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_T43 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_T85 - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_THUNDERSCAN - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_WEBP - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_COMPRESSION_ZSTD - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_PREDICTOR - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_PREDICTOR_FLOATINGPOINT - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_PREDICTOR_HORIZONTAL - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_PREDICTOR_NONE - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_RESUNIT - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_ROWSPERSTRIP - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_XDPI - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_TIFF_YDPI - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

IMWRITE_WEBP_QUALITY - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态变量

imwriteanimation(String, Animation) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画保存到指定文件。

imwriteanimation(String, Animation, MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将动画保存到指定文件。

imwritemulti(String, List<Mat>) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

imwritemulti(String, List<Mat>, MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

imwriteWithMetadata(String, Mat, MatOfInt, List<Mat>) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像和元数据保存到指定文件 imwriteWithMetadata 函数将图像保存到指定文件。

imwriteWithMetadata(String, Mat, MatOfInt, List<Mat>, MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 中的静态方法

将图像和元数据保存到指定文件 imwriteWithMetadata 函数将图像保存到指定文件。

init() - 类 org.opencv.osgi.OpenCVNativeLoader 中的方法

init(Mat, Rect) - 类 org.opencv.video.Tracker 中的方法

使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器

init(Mat, Rect2d) - 类 org.opencv.tracking.legacy_Tracker 中的方法

使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器

initCameraMatrix2D(List<MatOfPoint3f>, List<MatOfPoint2f>, Size) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据3D-2D点对应关系查找初始相机内参矩阵。

initCameraMatrix2D(List<MatOfPoint3f>, List<MatOfPoint2f>, Size, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据3D-2D点对应关系查找初始相机内参矩阵。

initDelaunay(Rect) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

创建一个新的空 Delaunay 细分

initInverseRectificationMap(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, int, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算投影和逆校正变换映射。

initUndistortRectifyMap(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, int, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算去畸变和校正变换图。

inpaint(Mat, Mat, Mat, double, int) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

使用区域邻域恢复图像中的选定区域。

inpaint(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

此函数实现了不同的单幅图像修复算法。

INPAINT_FSR_BEST - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态变量

INPAINT_FSR_FAST - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态变量

INPAINT_NS - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

INPAINT_SHIFTMAP - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态变量

INPAINT_TELEA - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

inRange(Mat, Scalar, Scalar, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

检查数组元素是否位于另外两个数组的元素之间。

insert(MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

将多个点插入到 Delaunay 三角剖分中。

insert(Point) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

将单个点插入到 Delaunay 三角剖分中。

insertChannel(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

将单个通道插入 dst（coi 是基于 0 的索引）

inside(Rect) - 类 org.opencv.core.Point 中的方法

integral(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

integral(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

integral2(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

integral2(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

integral2(Mat, Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

integral3(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像的积分。

integral3(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像的积分。

integral3(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像的积分。

IntelligentScissorsMB - org.opencv.imgproc 中的类

智能剪刀图像分割。此类用于查找可用于图像分割的两个点之间的路径（轮廓）。

IntelligentScissorsMB() - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 的构造函数

IntelligentScissorsMB(long) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 的构造函数

INTER - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

INTER_AREA - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_BITS - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_BITS2 - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_CUBIC - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_LANCZOS4 - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_LINEAR - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_LINEAR_EXACT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_MAX - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_NEAREST - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_NEAREST_EXACT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_TAB_SIZE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTER_TAB_SIZE2 - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

interpolate(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator 中的方法

插值输入稀疏匹配。

interpolateCornersCharuco(List<Mat>, Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoDetector::detectBoard

interpolateCornersCharuco(List<Mat>, Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoDetector::detectBoard

interpolateCornersCharuco(List<Mat>, Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoDetector::detectBoard

interpolateCornersCharuco(List<Mat>, Mat, Mat, CharucoBoard, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoDetector::detectBoard

INTERSECT_FULL - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTERSECT_NONE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

INTERSECT_PARTIAL - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

intersectConvexConvex(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

查找两个凸多边形的交集

intersectConvexConvex(Mat, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

查找两个凸多边形的交集

intersection(Range) - 类 org.opencv.core.Range 中的方法

inv() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

inv(int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

invert(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

查找矩阵的逆或伪逆。

invert(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

查找矩阵的逆或伪逆。

invertAffineTransform(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

反转仿射变换。

isBackendBuiltIn(int) - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态方法

如果后端是内置的则返回 true（如果后端用作插件则返回 false）

isClassifier() - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

如果模型是分类器，则返回 true

isContinuous() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

isContourConvex(MatOfPoint) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

测试轮廓的凸性。

isInt() - 类 org.opencv.dnn.DictValue 中的方法

isInteger(int) - 类 org.opencv.core.CvType 中的静态方法

isMaskSupported() - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

如果描述符匹配器支持遮盖允许的匹配项，则返回 true。

isOldFormatCascade() - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

isOpened() - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

如果视频捕获已初始化，则返回 true。

isOpened() - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

如果视频写入器已成功初始化，则返回 true。

isReal() - 类 org.opencv.core.Scalar 中的方法

isReal() - 类 org.opencv.dnn.DictValue 中的方法

isString() - 类 org.opencv.dnn.DictValue 中的方法

isSubmatrix() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

isTrained() - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

如果模型已训练，则返回 true

IStreamReader - org.opencv.videoio 中的类

读取数据流接口

IStreamReader() - 类 org.opencv.videoio.IStreamReader 的构造函数

流式回调对象的构造函数，包含应在 Java 代码中实现的抽象“read”和“seek”方法。
注意：已实现的回调应从创建线程调用，以避免 JNI 性能下降

IStreamReader(long) - 类 org.opencv.videoio.IStreamReader 的构造函数

iterate() - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 中的方法

使用 SuperpixelLSC 对象中已初始化的参数，在给定图像上计算超像素分割。

iterate() - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 中的方法

使用 SuperpixelSLIC 对象中已初始化的参数，在给定图像上计算超像素分割。

iterate(int) - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 中的方法

使用 SuperpixelLSC 对象中已初始化的参数，在给定图像上计算超像素分割。

iterate(int) - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 中的方法

使用 SuperpixelSLIC 对象中已初始化的参数，在给定图像上计算超像素分割。

iterate(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.ScanSegment 中的方法

使用 ScanSegment 对象中已初始化的参数，在给定图像上计算超像素分割。

iterate(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS 中的方法

使用 SuperpixelSEEDS 对象中已初始化的参数，在给定图像上计算超像素分割。

iterate(Mat, int) - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS 中的方法

使用 SuperpixelSEEDS 对象中已初始化的参数，在给定图像上计算超像素分割。

J

jointBilateralFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将联合双边滤波器应用于图像。

jointBilateralFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, double, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将联合双边滤波器应用于图像。

输入的相机内参矩阵。

KalmanFilter - org.opencv.video 中的类

卡尔曼滤波器类。

KalmanFilter() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 的构造函数

KalmanFilter(int, int) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 的构造函数

KalmanFilter(int, int, int) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 的构造函数

KalmanFilter(int, int, int, int) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 的构造函数

KalmanFilter(long) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 的构造函数

KAZE - org.opencv.features2d 中的类

实现 KAZE 关键点检测器和描述符提取器的类，在 CITE: ABD12 中有描述。

KAZE(long) - 类 org.opencv.features2d.KAZE 的构造函数

KDTREE - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的静态变量

keepAspectRatioSize(int, int, int, int) - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的静态方法

KeyPoint - org.opencv.core 中的类

KeyPoint() - 类 org.opencv.core.KeyPoint 的构造函数

KeyPoint(float, float, float) - 类 org.opencv.core.KeyPoint 的构造函数

KeyPoint(float, float, float, float) - 类 org.opencv.core.KeyPoint 的构造函数

KeyPoint(float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.core.KeyPoint 的构造函数

KeyPoint(float, float, float, float, float, int) - 类 org.opencv.core.KeyPoint 的构造函数

KeyPoint(float, float, float, float, float, int, int) - 类 org.opencv.core.KeyPoint 的构造函数

KeypointsModel - org.opencv.dnn 中的类

此类表示关键点模型的高级 API。KeypointsModel 允许设置预处理输入图像的参数。

KeypointsModel(long) - 类 org.opencv.dnn.KeypointsModel 的构造函数

KeypointsModel(String) - 类 org.opencv.dnn.KeypointsModel 的构造函数

从以支持格式之一表示的网络创建关键点模型。

KeypointsModel(String, String) - 类 org.opencv.dnn.KeypointsModel 的构造函数

从以支持格式之一表示的网络创建关键点模型。

KeypointsModel(Net) - 类 org.opencv.dnn.KeypointsModel 的构造函数

从深度学习网络创建模型。

kmeans(Mat, int, Mat, TermCriteria, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

查找聚类中心并将输入样本分组到聚类周围。

kmeans(Mat, int, Mat, TermCriteria, int, int, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

查找聚类中心并将输入样本分组到聚类周围。

KMEANS_PP_CENTERS - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

KMEANS_RANDOM_CENTERS - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

KMEANS_USE_INITIAL_LABELS - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

KNearest - org.opencv.ml 中的类

该类实现了 K 近邻模型 SEE: REF: ml_intro_knn

KNearest(long) - 类 org.opencv.ml.KNearest 的构造函数

knnMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, int) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

knnMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, int, List<Mat>) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

knnMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, int, List<Mat>, boolean) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

knnMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, int) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

为查询集中的每个描述符查找 k 个最佳匹配。

knnMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, int, Mat) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

为查询集中的每个描述符查找 k 个最佳匹配。

knnMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, int, Mat, boolean) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

为查询集中的每个描述符查找 k 个最佳匹配。

L

L_INFINITY - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

L0_25 - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

L0_5 - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

l0Smooth(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

通过 L0 梯度最小化进行全局图像平滑。

l0Smooth(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

通过 L0 梯度最小化进行全局图像平滑。

l0Smooth(Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

通过 L0 梯度最小化进行全局图像平滑。

L1 - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

L2 - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

L2Hys - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的静态变量

L2SQUARED - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

L5 - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

Laplacian(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像的拉普拉斯算子。

Laplacian(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像的拉普拉斯算子。

Laplacian(Mat, Mat, int, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像的拉普拉斯算子。

Laplacian(Mat, Mat, int, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像的拉普拉斯算子。

Laplacian(Mat, Mat, int, int, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算图像的拉普拉斯算子。

LAPLACIAN_ROW - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态变量

latch - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态变量

LATCH - org.opencv.xfeatures2d 中的类

latch 用于计算 LATCH 描述符的类。

LATCH(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 的构造函数

Layer - org.opencv.dnn 中的类

此接口类允许构建新层 - 它们是网络的构建块。

Layer(long) - 类 org.opencv.dnn.Layer 的构造函数

lbl - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

LBPHFaceRecognizer - org.opencv.face 中的类

LBPHFaceRecognizer(long) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 的构造函数

LDR_SIZE - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

LEAKYRELU - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

LearningBasedWB - org.opencv.xphoto 中的类

更复杂的基于学习的自动白平衡算法。

LearningBasedWB(long) - 类 org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 的构造函数

legacy_MultiTracker - org.opencv.tracking 中的类

此类用于使用指定的跟踪器算法跟踪多个对象。

legacy_MultiTracker() - 类 org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker 的构造函数

构造函数。

legacy_MultiTracker(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker 的构造函数

legacy_Tracker - org.opencv.tracking 中的类

长期跟踪器的基础抽象类

legacy_Tracker(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_Tracker 的构造函数

legacy_TrackerBoosting - org.opencv.tracking 中的类

Boosting 跟踪器。这是一种基于 AdaBoost 算法的新型在线版本的实时对象跟踪。

legacy_TrackerBoosting(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerBoosting 的构造函数

legacy_TrackerCSRT - org.opencv.tracking 中的类

CSRT 跟踪器。该实现基于 CITE: Lukezic_IJCV2018 区分相关滤波器与通道和空间可靠性。

legacy_TrackerCSRT(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT 的构造函数

legacy_TrackerKCF - org.opencv.tracking 中的类

KCF（核相关滤波器）跟踪器。KCF 是一种利用循环矩阵特性提高处理速度的新型跟踪框架。

legacy_TrackerKCF(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerKCF 的构造函数

legacy_TrackerMedianFlow - org.opencv.tracking 中的类

中值流跟踪器。论文 CITE: MedianFlow 的实现。

legacy_TrackerMedianFlow(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerMedianFlow 的构造函数

legacy_TrackerMIL - org.opencv.tracking 中的类

MIL 算法以在线方式训练分类器，以将目标与背景分离。

legacy_TrackerMIL(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerMIL 的构造函数

legacy_TrackerMOSSE - org.opencv.tracking 中的类

MOSSE（最小输出平方误差和）跟踪器。该实现基于 CITE: MOSSE 使用自适应相关滤波器的视觉对象跟踪。注意：此跟踪器适用于灰度图像，如果传入 BGR 图像，它们将在内部进行转换。

legacy_TrackerMOSSE(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerMOSSE 的构造函数

legacy_TrackerTLD - org.opencv.tracking 中的类

TLD（跟踪、学习和检测）跟踪器。TLD 是一种新颖的跟踪框架，它将长期跟踪任务明确地分解为跟踪、学习和检测。

legacy_TrackerTLD(long) - 类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerTLD 的构造函数

legacy_upgradeTrackingAPI(legacy_Tracker) - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态方法

lessThan(DMatch) - 类 org.opencv.core.DMatch 中的方法

line(Mat, Point, Point, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制连接两点的线段。

line(Mat, Point, Point, Scalar, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制连接两点的线段。

line(Mat, Point, Point, Scalar, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制连接两点的线段。

line(Mat, Point, Point, Scalar, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制连接两点的线段。

LINE_4 - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

LINE_8 - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

LINE_AA - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

LINEAR - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

linearPolar(Mat, Mat, Point, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

已弃用。

此函数产生与 cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags) 相同的结果。使用以下变换（参见 REF: polar_remaps_reference_image "极坐标重映射参考图像 c)"）变换源图像： \(\begin{array}{l} dst( \rho , \phi ) = src(x,y) \\ dst.size() \leftarrow src.size() \end{array}\) 其中 \(\begin{array}{l} I = (dx,dy) = (x - center.x,y - center.y) \\ \rho = Kmag \cdot \texttt{magnitude} (I) ,\\ \phi = angle \cdot \texttt{angle} (I) \end{array}\) 且 \(\begin{array}{l} Kx = src.cols / maxRadius \\ Ky = src.rows / 2\Pi \end{array}\)

LineSegmentDetector - org.opencv.imgproc 中的类

线段检测器类，遵循 CITE: Rafael12 中描述的算法。

LineSegmentDetector(long) - 类 org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 的构造函数

LMEDS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

load(String) - 类 org.opencv.face.MACE 中的静态方法

构造函数

load(String) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 ANN。使用 ANN::save 将 ANN 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.Boost 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 Boost。使用 Boost::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 DTrees。使用 DTree::save 将 DTree 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.EM 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 EM。使用 EM::save 将 EM 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 knearest。使用 KNearest::save 将 KNearest 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 LogisticRegression。使用 LogisticRegression::save 将 LogisticRegression 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 NormalBayesClassifier。使用 NormalBayesClassifier::save 将 NormalBayesClassifier 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 RTree。使用 RTree::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 SVM。使用 SVM::save 将 SVM 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 SVMSGD。使用 SVMSGD::save 将 SVMSGD 序列化并存储到磁盘。

load(String) - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的方法

从文件中加载分类器。

load(String) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

从文件加载 HOGDescriptor 参数和线性 SVM 分类器的系数

load(String, String) - 类 org.opencv.face.MACE 中的静态方法

构造函数

load(String, String) - 类 org.opencv.ml.Boost 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 Boost。使用 Boost::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。

load(String, String) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 DTrees。使用 DTree::save 将 DTree 序列化并存储到磁盘。

load(String, String) - 类 org.opencv.ml.EM 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 EM。使用 EM::save 将 EM 序列化并存储到磁盘。

load(String, String) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 LogisticRegression。使用 LogisticRegression::save 将 LogisticRegression 序列化并存储到磁盘。

load(String, String) - 类 org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 NormalBayesClassifier。使用 NormalBayesClassifier::save 将 NormalBayesClassifier 序列化并存储到磁盘。

load(String, String) - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 RTree。使用 RTree::save 将 RTree 序列化并存储到磁盘。

load(String, String) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的静态方法

从文件加载并创建序列化的 SVMSGD。使用 SVMSGD::save 将 SVMSGD 序列化并存储到磁盘。

load(String, String) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

从文件加载 HOGDescriptor 参数和线性 SVM 分类器的系数

loadClassifierNM1(String) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

在创建 ERFilter 对象时，允许隐式加载默认分类器。

loadClassifierNM2(String) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

在创建 ERFilter 对象时，允许隐式加载默认分类器。

loadDatasetList(String, String, List<String>, List<String>) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

一个用于加载训练图像和标注文件路径列表的实用工具。

loadFacePoints(String, Mat) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于从给定文件加载面部特征点信息的实用工具。

loadFacePoints(String, Mat, float) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于从给定文件加载面部特征点信息的实用工具。

loadModel(String) - 类 org.opencv.face.Facemark 中的方法

在拟合过程之前加载训练模型的函数。

loadOCRBeamSearchClassifierCNN(String) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

在创建 OCRBeamSearchDecoder 对象时，允许隐式加载默认字符分类器。

loadOCRHMMClassifier(String, int) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

在创建 OCRHMMDecoder 对象时，允许隐式加载默认字符分类器。

loadOCRHMMClassifierCNN(String) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

已弃用。

使用 loadOCRHMMClassifier 代替

loadOCRHMMClassifierNM(String) - 类 org.opencv.text.Text 中的静态方法

已弃用。

loadOCRHMMClassifier 代替

loadTrainingData(String, String, List<String>, Mat) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于从数据集中加载面部特征点信息的实用工具。

loadTrainingData(String, String, List<String>, Mat, float) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于从数据集中加载面部特征点信息的实用工具。

loadTrainingData(String, List<String>, Mat) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于从单个文件加载面部特征点数据集的实用工具。

loadTrainingData(String, List<String>, Mat, char) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于从单个文件加载面部特征点数据集的实用工具。

loadTrainingData(String, List<String>, Mat, char, float) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

用于从单个文件加载面部特征点数据集的实用工具。

loadTrainingData(List<String>, List<MatOfPoint2f>, List<String>) - 类 org.opencv.face.Face 中的静态方法

此函数从包含相应图像名称和特征点的 .txt 文件中提取训练数据。

LOCAL_OPTIM_GC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

LOCAL_OPTIM_INNER_AND_ITER_LO - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

LOCAL_OPTIM_INNER_LO - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

LOCAL_OPTIM_NULL - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

LOCAL_OPTIM_SIGMA - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

locate(Point, int[], int[]) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回 Delaunay 三角剖分中点的位置。

locateROI(Size, Point) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

log(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算每个数组元素的自然对数。

LogisticRegression - org.opencv.ml 中的类

实现 Logistic 回归分类器。

LogisticRegression(long) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 的构造函数

LOGIT - 类 org.opencv.ml.Boost 中的静态变量

logPolar(Mat, Mat, Point, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

已弃用。

此函数产生与 cv::warpPolar(src, dst, src.size(), center, maxRadius, flags+WARP_POLAR_LOG) 相同的结果；使用以下变换（参见 REF: polar_remaps_reference_image "极坐标重映射参考图像 d)"）变换源图像： \(\begin{array}{l} dst( \rho , \phi ) = src(x,y) \\ dst.size() \leftarrow src.size() \end{array}\) 其中 \(\begin{array}{l} I = (dx,dy) = (x - center.x,y - center.y) \\ \rho = M \cdot log_e(\texttt{magnitude} (I)) ,\\ \phi = Kangle \cdot \texttt{angle} (I) \\ \end{array}\) 且 \(\begin{array}{l} M = src.cols / log_e(maxRadius) \\ Kangle = src.rows / 2\Pi \\ \end{array}\) 该函数模拟人类的“中央凹”视觉，可用于快速的尺度和旋转不变模板匹配、目标跟踪等。

LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态变量

LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE - 类 org.opencv.bgsegm.Bgsegm 中的静态变量

LSD - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的静态变量

LSD_REFINE_ADV - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

LSD_REFINE_NONE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

LSD_REFINE_STD - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

LSQ_POLISHER - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

LUCID - org.opencv.xfeatures2d 中的类

实现局部均匀比较图像描述符的类，在 CITE: LUCID 中有描述。该图像描述符计算速度非常快，同时与 SURF 或 BRIEF 等描述符一样鲁棒。

LUCID(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 的构造函数

LUT(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对数组执行查找表变换。

M

m00 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m01 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m02 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m03 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m10 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m11 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m12 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m20 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m21 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

m30 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

MACE - org.opencv.face 中的类

最小平均相关能量滤波器，可用于使用（可撤销的）生物识别特征进行身份验证。

MACE(long) - 类 org.opencv.face.MACE 的构造函数

magnitude(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算二维向量的幅度。

MAGSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

Mahalanobis(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个向量之间的马哈拉诺比斯距离。

makeType(int, int) - 类 org.opencv.core.CvType 中的静态方法

MARKER_CROSS - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MARKER_DIAMOND - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MARKER_SQUARE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MARKER_STAR - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MARKER_TILTED_CROSS - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MARKER_TRIANGLE_DOWN - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MARKER_TRIANGLE_UP - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

marrHildrethHash(Mat, Mat) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的平均哈希值

marrHildrethHash(Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的平均哈希值

marrHildrethHash(Mat, Mat, float, float) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的平均哈希值

MarrHildrethHash - org.opencv.img_hash 中的类

基于 Marr-Hildreth 算子的哈希，最慢但更具区分性。

MarrHildrethHash(long) - 类 org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 的构造函数

MaskIsTiled - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Mat - org.opencv.core 中的类

Mat() - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(int[], int) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(int[], int, Scalar) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(int, int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(int, int, int, ByteBuffer) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(int, int, int, ByteBuffer, long) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(int, int, int, Scalar) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(long) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(Mat, Range) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(Mat, Range[]) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(Mat, Range, Range) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(Mat, Rect) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(Size, int) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat(Size, int, Scalar) - 类 org.opencv.core.Mat 的构造函数

Mat_to_vector_char(Mat, List<Byte>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_DMatch(Mat, List<DMatch>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_double(Mat, List<Double>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_float(Mat, List<Float>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_int(Mat, List<Integer>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_KeyPoint(Mat, List<KeyPoint>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Mat(Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Point(Mat, List<Point>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Point2d(Mat, List<Point>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Point2f(Mat, List<Point>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Point3(Mat, List<Point3>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Point3d(Mat, List<Point3>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Point3f(Mat, List<Point3>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Point3i(Mat, List<Point3>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Rect(Mat, List<Rect>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_Rect2d(Mat, List<Rect2d>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_RotatedRect(Mat, List<RotatedRect>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_uchar(Mat, List<Byte>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_vector_char(Mat, List<List<Byte>>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_vector_DMatch(Mat, List<MatOfDMatch>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_vector_KeyPoint(Mat, List<MatOfKeyPoint>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_vector_Point(Mat, List<MatOfPoint>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_vector_Point2f(Mat, List<MatOfPoint2f>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat_to_vector_vector_Point3f(Mat, List<MatOfPoint3f>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

Mat.Atable<T> - org.opencv.core 中的接口

Mat.Tuple2<T> - org.opencv.core 中的类

Mat.Tuple3<T> - org.opencv.core 中的类

Mat.Tuple4<T> - org.opencv.core 中的类

match(Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的方法

计算两个人脸特征之间的距离

match(Mat, MatOfDMatch) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

match(Mat, MatOfDMatch, List<Mat>) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

match(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的方法

计算两个人脸特征之间的距离

match(Mat, Mat, MatOfDMatch) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

为查询集中的每个描述符查找最佳匹配。

match(Mat, Mat, MatOfDMatch, Mat) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

为查询集中的每个描述符查找最佳匹配。

matchGMS(Size, Size, MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, MatOfDMatch) - 类 org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d 中的静态方法

GMS（基于网格的运动统计）特征匹配策略，在 CITE: Bian2017gms 中有描述。

matchGMS(Size, Size, MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, MatOfDMatch, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d 中的静态方法

GMS（基于网格的运动统计）特征匹配策略，在 CITE: Bian2017gms 中有描述。

matchGMS(Size, Size, MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, MatOfDMatch, boolean, boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d 中的静态方法

GMS（基于网格的运动统计）特征匹配策略，在 CITE: Bian2017gms 中有描述。

matchGMS(Size, Size, MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfDMatch, MatOfDMatch, boolean, boolean, double) - 类 org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d 中的静态方法

GMS（基于网格的运动统计）特征匹配策略，在 CITE: Bian2017gms 中有描述。

matchImagePoints(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.Board 中的方法

给定板配置和一组检测到的标记，返回相应的图像点和对象点，可用于 solvePnP()

matchLOGOS(MatOfKeyPoint, MatOfKeyPoint, MatOfInt, MatOfInt, MatOfDMatch) - 类 org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d 中的静态方法

LOGOS (高离群值空间验证的局部几何支持) 特征匹配策略，详见 CITE: Lowry2018LOGOSLG。

matchShapes(Mat, Mat, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

比较两个形状。

matchTemplate(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将模板与重叠图像区域进行比较。

matchTemplate(Mat, Mat, Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将模板与重叠图像区域进行比较。

matMul(Mat) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

矩阵乘法

matMulDeriv(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算每个相乘矩阵的矩阵积的偏导数。

MatOfByte - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfByte() - 类 org.opencv.core.MatOfByte 的构造函数

MatOfByte(byte...) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 的构造函数

MatOfByte(int, int, byte...) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 的构造函数

MatOfByte(long) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 的构造函数

MatOfByte(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfByte 的构造函数

MatOfDMatch - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfDMatch() - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 的构造函数

MatOfDMatch(long) - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 的构造函数

MatOfDMatch(DMatch...) - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 的构造函数

MatOfDMatch(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 的构造函数

MatOfDouble - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfDouble() - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 的构造函数

MatOfDouble(double...) - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 的构造函数

MatOfDouble(long) - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 的构造函数

MatOfDouble(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 的构造函数

MatOfFloat - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfFloat() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 的构造函数

MatOfFloat(float...) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 的构造函数

MatOfFloat(long) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 的构造函数

MatOfFloat(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 的构造函数

MatOfFloat4 - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfFloat4() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 的构造函数

MatOfFloat4(float...) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 的构造函数

MatOfFloat4(long) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 的构造函数

MatOfFloat4(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 的构造函数

MatOfFloat6 - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfFloat6() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 的构造函数

MatOfFloat6(float...) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 的构造函数

MatOfFloat6(long) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 的构造函数

MatOfFloat6(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 的构造函数

MatOfInt - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfInt() - 类 org.opencv.core.MatOfInt 的构造函数

MatOfInt(int...) - 类 org.opencv.core.MatOfInt 的构造函数

MatOfInt(long) - 类 org.opencv.core.MatOfInt 的构造函数

MatOfInt(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfInt 的构造函数

MatOfInt4 - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfInt4() - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 的构造函数

MatOfInt4(int...) - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 的构造函数

MatOfInt4(long) - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 的构造函数

MatOfInt4(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 的构造函数

MatOfKeyPoint - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfKeyPoint() - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 的构造函数

MatOfKeyPoint(long) - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 的构造函数

MatOfKeyPoint(KeyPoint...) - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 的构造函数

MatOfKeyPoint(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 的构造函数

MatOfPoint - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfPoint() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 的构造函数

MatOfPoint(long) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 的构造函数

MatOfPoint(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 的构造函数

MatOfPoint(Point...) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 的构造函数

MatOfPoint2f - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfPoint2f() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 的构造函数

MatOfPoint2f(long) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 的构造函数

MatOfPoint2f(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 的构造函数

MatOfPoint2f(Point...) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 的构造函数

MatOfPoint3 - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfPoint3() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 的构造函数

MatOfPoint3(long) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 的构造函数

MatOfPoint3(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 的构造函数

MatOfPoint3(Point3...) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 的构造函数

MatOfPoint3f - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfPoint3f() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 的构造函数

MatOfPoint3f(long) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 的构造函数

MatOfPoint3f(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 的构造函数

MatOfPoint3f(Point3...) - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 的构造函数

MatOfRect - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfRect() - 类 org.opencv.core.MatOfRect 的构造函数

MatOfRect(long) - 类 org.opencv.core.MatOfRect 的构造函数

MatOfRect(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfRect 的构造函数

MatOfRect(Rect...) - 类 org.opencv.core.MatOfRect 的构造函数

MatOfRect2d - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfRect2d() - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 的构造函数

MatOfRect2d(long) - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 的构造函数

MatOfRect2d(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 的构造函数

MatOfRect2d(Rect2d...) - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 的构造函数

MatOfRotatedRect - 类 org.opencv.core.org.opencv.core 中的类

MatOfRotatedRect() - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 的构造函数

MatOfRotatedRect(long) - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 的构造函数

MatOfRotatedRect(Mat) - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 的构造函数

MatOfRotatedRect(RotatedRect...) - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 的构造函数

max(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或一个数组与一个标量的逐元素最大值。

max(Mat, Scalar, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

MAX_ITER - 类 org.opencv.core.TermCriteria 中的静态变量

计算的最大迭代次数或元素数

maxCount - 类 org.opencv.core.TermCriteria 中的变量

maxLoc - 类 org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult 中的变量

maxVal - 类 org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult 中的变量

mean(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组元素的平均值（均值）。

mean(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组元素的平均值（均值）。

meanShift(Mat, Rect, TermCriteria) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

在反向投影图像上查找对象。

meanStdDev(Mat, MatOfDouble, MatOfDouble) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组元素的均值和标准差。

meanStdDev(Mat, MatOfDouble, MatOfDouble, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组元素的均值和标准差。

medianBlur(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用中值滤波器模糊图像。

merge(int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 中的方法

通知策略将合并两个区域

merge(List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

MergeDebevec - 类 org.opencv.photo.org.opencv.photo 中的类

生成的 HDR 图像是考虑曝光值和相机响应的曝光加权平均值。

MergeDebevec(long) - 类 org.opencv.photo.MergeDebevec 的构造函数

MergeExposures - 类 org.opencv.photo.org.opencv.photo 中的类

可将曝光序列合并为单个图像的基类算法。

MergeExposures(long) - 类 org.opencv.photo.MergeExposures 的构造函数

MergeMertens - 类 org.opencv.photo.org.opencv.photo 中的类

像素通过对比度、饱和度和曝光良好的度量进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔组合图像。

MergeMertens(long) - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 的构造函数

MergeRobertson - 类 org.opencv.photo.org.opencv.photo 中的类

生成的 HDR 图像是考虑曝光值和相机响应的曝光加权平均值。

MergeRobertson(long) - 类 org.opencv.photo.MergeRobertson 的构造函数

min(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或一个数组与一个标量的逐元素最小值。

min(Mat, Scalar, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

minAreaRect(MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

查找包含输入 2D 点集的最小面积旋转矩形。

minEnclosingCircle(MatOfPoint2f, Point, float[]) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

查找包含二维点集的最小面积圆。

minEnclosingTriangle(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

查找包含 2D 点集的最小面积三角形并返回其面积。

MINI_BATCH - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态变量

minLoc - 类 org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult 中的变量

minMaxLoc(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

minMaxLoc(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

MinMaxLocResult() - 类 org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult 的构造函数

MINUS - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

minVal - 类 org.opencv.core.Core.MinMaxLocResult 中的变量

mixChannels(List<Mat>, List<Mat>, MatOfInt) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

MIXED_CLONE - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

MIXED_CLONE_WIDE - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

Ml - 类 org.opencv.ml.org.opencv.ml 中的类

Ml() - 类 org.opencv.ml.Ml 的构造函数

MODE_ALPHANUMERIC - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

MODE_AUTO - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

MODE_BYTE - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

MODE_ECI - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

MODE_HH - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态变量

MODE_HH4 - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态变量

MODE_KANJI - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

MODE_NUMERIC - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

MODE_SGBM - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态变量

MODE_SGBM_3WAY - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态变量

MODE_STRUCTURED_APPEND - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态变量

Model - 类 org.opencv.dnn.org.opencv.dnn 中的类

此类是神经网络的高级 API。

Model(long) - 类 org.opencv.dnn.Model 的构造函数

Model(String) - 类 org.opencv.dnn.Model 的构造函数

从支持的格式之一表示的深度学习网络创建模型。

Model(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Model 的构造函数

从支持的格式之一表示的深度学习网络创建模型。

Model(Net) - 类 org.opencv.dnn.Model 的构造函数

从深度学习网络创建模型。

moments(Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算多边形或栅格化形状高达三阶的所有矩。

moments(Mat, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算多边形或栅格化形状高达三阶的所有矩。

Moments - 类 org.opencv.imgproc.org.opencv.imgproc 中的类

Moments() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 的构造函数

Moments(double[]) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 的构造函数

Moments(double, double, double, double, double, double, double, double, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 的构造函数

MONOCHROME_TRANSFER - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

MONOCHROME_TRANSFER_WIDE - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

MORPH_BLACKHAT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_CLOSE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_CROSS - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_DIAMOND - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_DILATE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_ELLIPSE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_ERODE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_GRADIENT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_HITMISS - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_OPEN - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_RECT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

MORPH_TOPHAT - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行高级形态学变换。

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行高级形态学变换。

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat, Point, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行高级形态学变换。

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat, Point, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行高级形态学变换。

morphologyEx(Mat, Mat, int, Mat, Point, int, int, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行高级形态学变换。

MOTION_AFFINE - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

MOTION_EUCLIDEAN - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

MOTION_HOMOGRAPHY - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

MOTION_TRANSLATION - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

moveWindow(String, int, int) - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

MSDDetector - 类 org.opencv.xfeatures2d.org.opencv.xfeatures2d 中的类

实现 MSD (*Maximal Self-Dissimilarity*) 关键点检测器的类，详见 CITE: Tombari14。

MSDDetector(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 的构造函数

MSER - 类 org.opencv.features2d.org.opencv.features2d 中的类

最大稳定极值区域提取器 该类封装了 %MSER 提取算法的所有参数（参见 [wiki article](http://en.wikipedia.org/wiki/Maximally_stable_extremal_regions)）。

MSER(long) - 类 org.opencv.features2d.MSER 的构造函数

MSLIC - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

mu02 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

mu03 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

mu11 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

mu12 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

mu20 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

mu21 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

mu30 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

mul(Mat) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

逐元素乘法

mul(Mat, double) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

带比例因子的逐元素乘法

mul(Scalar) - 类 org.opencv.core.Scalar 中的方法

mul(Scalar, double) - 类 org.opencv.core.Scalar 中的方法

mulSpectrums(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对两个傅里叶频谱执行逐元素乘法。

mulSpectrums(Mat, Mat, Mat, int, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对两个傅里叶频谱执行逐元素乘法。

multiply(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组的逐元素缩放积。

multiply(Mat, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组的逐元素缩放积。

multiply(Mat, Mat, Mat, double, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组的逐元素缩放积。

multiply(Mat, Scalar, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

multiply(Mat, Scalar, Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

multiply(Mat, Scalar, Mat, double, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

mulTransposed(Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算矩阵及其转置的乘积。

mulTransposed(Mat, Mat, boolean, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算矩阵及其转置的乘积。

mulTransposed(Mat, Mat, boolean, Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算矩阵及其转置的乘积。

mulTransposed(Mat, Mat, boolean, Mat, double, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算矩阵及其转置的乘积。

N

n_closed_windows - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态变量

name - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

namedWindow(String) - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

namedWindow(String, int) - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

NATIVE_LIBRARY_NAME - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

nativeObj - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 中的变量

已弃用。

nativeObj - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.core.Algorithm 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.core.Mat 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.dnn.DictValue 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.dnn.Model 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.dnn.Net 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.face.PredictCollector 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.features2d.BOWTrainer 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.Board 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.text.BaseOCR 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.text.ERFilter_Callback 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.text.TextDetector 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.video.Tracker 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.videoio.IStreamReader 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的变量

nativeObj - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的变量

NEIGH_FLANN_KNN - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

NEIGH_FLANN_RADIUS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

NEIGH_GRID - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

Net - 类 org.opencv.dnn.org.opencv.dnn 中的类

此类允许创建和操作全面的人工神经网络。

Net() - 类 org.opencv.dnn.Net 的构造函数

Net(long) - 类 org.opencv.dnn.Net 的构造函数

NEXT_AROUND_DST - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

NEXT_AROUND_LEFT - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

NEXT_AROUND_ORG - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

NEXT_AROUND_RIGHT - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

nextEdge(int) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回边起点周围的下一条边。

niBlackThreshold(Mat, Mat, double, int, int, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用 Niblack 技术或受其启发的一些流行变体对输入图像执行阈值处理。

niBlackThreshold(Mat, Mat, double, int, int, double, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用 Niblack 技术或受其启发的一些流行变体对输入图像执行阈值处理。

niBlackThreshold(Mat, Mat, double, int, int, double, int, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

使用 Niblack 技术或受其启发的一些流行变体对输入图像执行阈值处理。

NMSBoxes(MatOfRect2d, MatOfFloat, float, float, MatOfInt) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

给定边界框和相应的分数，执行非最大抑制。

NMSBoxes(MatOfRect2d, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, float) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

给定边界框和相应的分数，执行非最大抑制。

NMSBoxes(MatOfRect2d, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, float, int) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

给定边界框和相应的分数，执行非最大抑制。

NMSBoxesBatched(MatOfRect2d, MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

在给定不同类别的边界框和相应分数的情况下，执行批量非最大抑制。

NMSBoxesBatched(MatOfRect2d, MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt, float) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

在给定不同类别的边界框和相应分数的情况下，执行批量非最大抑制。

NMSBoxesBatched(MatOfRect2d, MatOfFloat, MatOfInt, float, float, MatOfInt, float, int) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

在给定不同类别的边界框和相应分数的情况下，执行批量非最大抑制。

NMSBoxesRotated(MatOfRotatedRect, MatOfFloat, float, float, MatOfInt) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

NMSBoxesRotated(MatOfRotatedRect, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, float) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

NMSBoxesRotated(MatOfRotatedRect, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, float, int) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

NO_INPUT_SCALE - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

NO_OUTPUT_SCALE - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

NONE_POLISHER - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

NONMAX_SUPPRESSION - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态变量

NONMAX_SUPPRESSION - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态变量

norm(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组的绝对范数。

norm(Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组的绝对范数。

norm(Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组的绝对范数。

norm(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算绝对差范数或相对差范数。

norm(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算绝对差范数或相对差范数。

norm(Mat, Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算绝对差范数或相对差范数。

NORM_HAMMING - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORM_HAMMING2 - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORM_INF - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORM_L1 - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORM_L2 - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORM_L2SQR - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORM_MINMAX - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORM_RELATIVE - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORM_TYPE_MASK - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

NORMAL - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

NORMAL_CLONE - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

NORMAL_CLONE_WIDE - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

NormalBayesClassifier - 类 org.opencv.ml.org.opencv.ml 中的类

用于正态分布数据的贝叶斯分类器。

NormalBayesClassifier(long) - 类 org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 的构造函数

normalize(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对数组的范数或值范围进行归一化。

normalize(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对数组的范数或值范围进行归一化。

normalize(Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对数组的范数或值范围进行归一化。

normalize(Mat, Mat, double, double, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对数组的范数或值范围进行归一化。

normalize(Mat, Mat, double, double, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对数组的范数或值范围进行归一化。

normalize(Mat, Mat, double, double, int, int, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对数组的范数或值范围进行归一化。

NORMCONV_FILTER - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

NRM_FULL - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态变量

NRM_NONE - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态变量

NRM_PARTIAL - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态变量

NRM_SIFT - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态变量

NU - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

NU_SVC - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

NU_SVR - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

nu02 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

nu03 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

nu11 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

nu12 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

nu20 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

nu21 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

nu30 - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的变量

O

OAST_9_16 - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态变量

Objdetect - 类 org.opencv.objdetect.org.opencv.objdetect 中的类

Objdetect() - 类 org.opencv.objdetect.Objdetect 的构造函数

OCR_CNN_CLASSIFIER - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

OCR_DECODER_VITERBI - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

OCR_KNN_CLASSIFIER - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

OCR_LEVEL_TEXTLINE - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

OCR_LEVEL_WORD - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

OCRBeamSearchDecoder - 类 org.opencv.text.org.opencv.text 中的类

OCRBeamSearchDecoder 类提供了一个使用 Beam Search 算法进行 OCR 的接口。

OCRBeamSearchDecoder(long) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 的构造函数

OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback - 类 org.opencv.text.org.opencv.text 中的类

使用字符分类器的回调被设为一个类。

OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback(long) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback 的构造函数

OCRHMMDecoder - 类位于 org.opencv.text

OCRHMMDecoder 类提供了使用隐马尔可夫模型进行OCR的接口。

OCRHMMDecoder(long) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 的构造函数

OCRHMMDecoder_ClassifierCallback - 类位于 org.opencv.text

使用字符分类器的回调被设为一个类。

OCRHMMDecoder_ClassifierCallback(long) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback 的构造函数

OCRTesseract - 类位于 org.opencv.text

OCRTesseract 类提供了C++中tesseract-ocr API (v3.02.02) 的接口。

OCRTesseract(long) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 的构造函数

octave - 类 org.opencv.core.KeyPoint 中的变量

八度（金字塔层），关键点从中提取。

OCTAVE_ROW - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态变量

OEM_CUBE_ONLY - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

OEM_DEFAULT - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

OEM_TESSERACT_CUBE_COMBINED - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

OEM_TESSERACT_ONLY - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

oilPainting(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

油画效果 请参阅书籍 CITE: Holzmann1988 获取详细信息。

oilPainting(Mat, Mat, int, int, int) - 类 org.opencv.xphoto.Xphoto 中的静态方法

油画效果 请参阅书籍 CITE: Holzmann1988 获取详细信息。

ONE_CLASS - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

ones(int[], int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的静态方法

ones(int, int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的静态方法

ones(Size, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的静态方法

open(int) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

打开摄像机进行视频捕获。参数与构造函数 VideoCapture(int index, int apiPreference = CAP_ANY) 相同

open(int, int) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

打开摄像机进行视频捕获。参数与构造函数 VideoCapture(int index, int apiPreference = CAP_ANY) 相同

open(int, int, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

打开摄像机进行视频捕获，支持API偏好和参数设置。params 参数允许指定编码为 (paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...) 对的额外参数。

open(String) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

打开视频文件、捕获设备或IP视频流以进行视频捕获。

open(String, int) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

打开视频文件、捕获设备或IP视频流以进行视频捕获。

open(String, int, double, Size) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

初始化或重新初始化视频写入器。

open(String, int, double, Size, boolean) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

初始化或重新初始化视频写入器。

open(String, int, double, Size, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

open(String, int, int, double, Size) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

open(String, int, int, double, Size, boolean) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

open(String, int, int, double, Size, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

open(String, int, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

打开视频文件、捕获设备或IP视频流以进行视频捕获，支持API偏好和参数设置。params 参数允许指定编码为 (paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...) 对的额外参数。

open(IStreamReader, int, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

使用数据流打开视频。

OpenCLApiCallError - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

OpenCLDoubleNotSupported - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

OpenCLInitError - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

OpenCLNoAMDBlasFft - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

OpenCVInterface - 接口位于 org.opencv.osgi

虚拟接口，用于在 OSGi 实现中进行一些集成测试。

OpenCVNativeLoader - 类位于 org.opencv.osgi

此类的目的是提供一种方便的方法，从 Java bundle 中加载 OpenCV 的本地库。

OpenCVNativeLoader() - 类 org.opencv.osgi.OpenCVNativeLoader 的构造函数

OpenGlApiCallError - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

OpenGlNotSupported - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

OPTFLOW_LK_GET_MIN_EIGENVALS - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

ORB - 类位于 org.opencv.features2d

实现了 ORB（*Oriented BRIEF*）关键点检测器和描述符提取器的类，详情请参阅 CITE: RRKB11。

ORB(long) - 类 org.opencv.features2d.ORB 的构造函数

org.opencv.aruco - 包 org.opencv.aruco

org.opencv.bgsegm - 包 org.opencv.bgsegm

org.opencv.bioinspired - 包 org.opencv.bioinspired

org.opencv.calib3d - 包 org.opencv.calib3d

org.opencv.core - 包 org.opencv.core

org.opencv.dnn - 包 org.opencv.dnn

org.opencv.dnn_superres - 包 org.opencv.dnn_superres

org.opencv.face - 包 org.opencv.face

org.opencv.features2d - 包 org.opencv.features2d

org.opencv.highgui - 包 org.opencv.highgui

org.opencv.img_hash - 包 org.opencv.img_hash

org.opencv.imgcodecs - 包 org.opencv.imgcodecs

org.opencv.imgproc - 包 org.opencv.imgproc

org.opencv.ml - 包 org.opencv.ml

org.opencv.objdetect - 包 org.opencv.objdetect

org.opencv.osgi - 包 org.opencv.osgi

org.opencv.phase_unwrapping - 包 org.opencv.phase_unwrapping

org.opencv.photo - 包 org.opencv.photo

org.opencv.plot - 包 org.opencv.plot

org.opencv.structured_light - 包 org.opencv.structured_light

org.opencv.text - 包 org.opencv.text

org.opencv.tracking - 包 org.opencv.tracking

org.opencv.utils - 包 org.opencv.utils

org.opencv.video - 包 org.opencv.video

org.opencv.videoio - 包 org.opencv.videoio

org.opencv.wechat_qrcode - 包 org.opencv.wechat_qrcode

org.opencv.xfeatures2d - 包 org.opencv.xfeatures2d

org.opencv.ximgproc - 包 org.opencv.ximgproc

org.opencv.xphoto - 包 org.opencv.xphoto

outputNameToIndex(String) - 类 org.opencv.dnn.Layer 中的方法

返回输出 blob 在输出数组中的索引。

P

P - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

Param_ALGORITHM - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_BOOLEAN - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_FLOAT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_INT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_MAT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_MAT_VECTOR - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_REAL - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_SCALAR - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_STRING - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_UCHAR - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_UINT64 - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Param_UNSIGNED_INT - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

ParamGrid - 类位于 org.opencv.ml

该结构表示统计模型参数的对数网格范围。

ParamGrid(long) - 类 org.opencv.ml.ParamGrid 的构造函数

patchNaNs(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

用给定数字替换 NaN

patchNaNs(Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

用给定数字替换 NaN

PCA_DATA_AS_COL - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

PCA_DATA_AS_ROW - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

PCA_USE_AVG - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

PCABackProject(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 PCA::backProject

PCACompute(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 PCA::operator()

PCACompute(Mat, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 PCA::operator()

PCACompute(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 PCA::operator()

PCACompute2(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 PCA::operator() 并添加特征值输出参数

PCACompute2(Mat, Mat, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 PCA::operator() 并添加特征值输出参数

PCACompute2(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 PCA::operator() 并添加特征值输出参数

PCAProject(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 PCA::project

PCTSignatures - 类位于 org.opencv.xfeatures2d

实现了 PCT（位置-颜色-纹理）特征提取的类，详情请参阅 CITE: KrulisLS16。

PCTSignatures(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 的构造函数

PCTSignaturesSQFD - 类位于 org.opencv.xfeatures2d

实现签名二次型距离 (SQFD) 的类。

PCTSignaturesSQFD(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 的构造函数

PeiLinNormalization(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

pencilSketch(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

铅笔风格的非真实感线条画

pencilSketch(Mat, Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

铅笔风格的非真实感线条画

pencilSketch(Mat, Mat, Mat, float, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

铅笔风格的非真实感线条画

pencilSketch(Mat, Mat, Mat, float, float, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

铅笔风格的非真实感线条画

perspectiveTransform(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

执行向量的透视矩阵变换。

phase(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算二维向量的旋转角度。

phase(Mat, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算二维向量的旋转角度。

Phase_unwrapping - 类位于 org.opencv.phase_unwrapping

Phase_unwrapping() - 类 org.opencv.phase_unwrapping.Phase_unwrapping 的构造函数

phaseCorrelate(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

此函数用于检测两幅图像之间发生的平移。

phaseCorrelate(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

此函数用于检测两幅图像之间发生的平移。

phaseCorrelate(Mat, Mat, Mat, double[]) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

此函数用于检测两幅图像之间发生的平移。

PhaseUnwrapping - 类位于 org.opencv.phase_unwrapping

相位解包裹的抽象基类。

PhaseUnwrapping(long) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping 的构造函数

pHash(Mat, Mat) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的 pHash 值

PHash - 类位于 org.opencv.img_hash

pHash 比 average_hash 慢，但能容忍微小修改。该算法比 averageHash 能应对更多变化，详情请参阅 CITE: lookslikeit

PHash(long) - 类 org.opencv.img_hash.PHash 的构造函数

Photo - 类位于 org.opencv.photo

Photo() - 类 org.opencv.photo.Photo 的构造函数

Plot - 类位于 org.opencv.plot

Plot() - 类 org.opencv.plot.Plot 的构造函数

Plot2d - 类位于 org.opencv.plot

用于 Mat 数据的绘图函数

Plot2d(long) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 的构造函数

Point - 类位于 org.opencv.core

Point() - 类 org.opencv.core.Point 的构造函数

Point(double[]) - 类 org.opencv.core.Point 的构造函数

Point(double, double) - 类 org.opencv.core.Point 的构造函数

Point3 - 类位于 org.opencv.core

Point3() - 类 org.opencv.core.Point3 的构造函数

Point3(double[]) - 类 org.opencv.core.Point3 的构造函数

Point3(double, double, double) - 类 org.opencv.core.Point3 的构造函数

Point3(Point) - 类 org.opencv.core.Point3 的构造函数

pointPolygonTest(MatOfPoint2f, Point, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行点在轮廓内的测试。

points(Point[]) - 类 org.opencv.core.RotatedRect 中的方法

polarToCart(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

根据2D向量的幅度和角度计算其x和y坐标。

polarToCart(Mat, Mat, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

根据2D向量的幅度和角度计算其x和y坐标。

POLY - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

polylines(Mat, List<MatOfPoint>, boolean, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制多条多边形曲线。

polylines(Mat, List<MatOfPoint>, boolean, Scalar, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制多条多边形曲线。

polylines(Mat, List<MatOfPoint>, boolean, Scalar, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制多条多边形曲线。

polylines(Mat, List<MatOfPoint>, boolean, Scalar, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制多条多边形曲线。

positionToBeChanged - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

pow(Mat, double, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

将每个数组元素提升到指定幂。

preCornerDetect(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算用于角点检测的特征图。

preCornerDetect(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算用于角点检测的特征图。

predict() - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

计算预测状态。

predict(Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

返回给定样本的后验概率

predict(Mat) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

预测输入样本的响应并返回 float 类型。

predict(Mat) - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

预测提供的样本的响应

predict(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

计算预测状态。

predict(Mat, int[], double[]) - 类 org.opencv.face.FaceRecognizer 中的方法

预测标签和相关置信度（例如

predict(Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络并返回输出 blobs。

predict(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

返回给定样本的后验概率

predict(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

预测输入样本的响应并返回 float 类型。

predict(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

预测提供的样本的响应

predict(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

返回给定样本的后验概率

predict(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

预测输入样本的响应并返回 float 类型。

predict(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

预测提供的样本的响应

PREDICT_AUTO - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的静态变量

predict_collect(Mat, PredictCollector) - 类 org.opencv.face.FaceRecognizer 中的方法

如果已实现，则将所有预测结果发送到收集器，该收集器可用于某种自定义结果处理

predict_label(Mat) - 类 org.opencv.face.FaceRecognizer 中的方法

PREDICT_MASK - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的静态变量

PREDICT_MAX_VOTE - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的静态变量

PREDICT_SUM - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的静态变量

predict2(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

返回给定样本的似然对数值和最可能混合分量的索引。

PredictCollector - 类位于 org.opencv.face

所有预测结果处理策略的抽象基类

PredictCollector(long) - 类 org.opencv.face.PredictCollector 的构造函数

predictProb(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 中的方法

预测样本的响应。

predictProb(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 中的方法

预测样本的响应。

PREFILTER_NORMALIZED_RESPONSE - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的静态变量

PREFILTER_XSOBEL - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的静态变量

PREPROCESSED_INPUT - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的静态变量

PRESET_FAST - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的静态变量

PRESET_MEDIUM - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的静态变量

PRESET_ULTRAFAST - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的静态变量

pressedKey - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态变量

PREV_AROUND_DST - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

PREV_AROUND_LEFT - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

PREV_AROUND_ORG - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

PREV_AROUND_RIGHT - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

PREWITT - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的静态变量

printSetup() - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

输出一个字符串，显示所使用的参数设置

printSetup() - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

参数设置显示方法

process(List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

process 的简短版本，不需要额外的参数。

process(List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.AlignExposures 中的方法

对齐图像

process(List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

process(List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 中的方法

process 的简短版本，不需要额外的参数。

process(List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.CalibrateCRF 中的方法

恢复逆相机响应。

process(List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.MergeDebevec 中的方法

process(List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.MergeRobertson 中的方法

process(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.MergeDebevec 中的方法

process(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.MergeExposures 中的方法

合并图像。

process(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 中的方法

process(List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.MergeRobertson 中的方法

process(MatOfRect) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

基于所有图像、图分割和策略，计算所有可能的矩形并返回它们

process(Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.Tonemap 中的方法

色调映射图像

processImage(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 中的方法

分割图像并将输出存储在 dst 中

PROJ_SPHERICAL_EQRECT - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

PROJ_SPHERICAL_ORTHO - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

projectPoints(MatOfPoint3f, Mat, Mat, Mat, MatOfDouble, MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将三维点投影到图像平面。

projectPoints(MatOfPoint3f, Mat, Mat, Mat, MatOfDouble, MatOfPoint2f, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将三维点投影到图像平面。

projectPoints(MatOfPoint3f, Mat, Mat, Mat, MatOfDouble, MatOfPoint2f, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将三维点投影到图像平面。

PSM_AUTO - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_AUTO_ONLY - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_AUTO_OSD - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_CIRCLE_WORD - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_OSD_ONLY - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_SINGLE_BLOCK - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_SINGLE_BLOCK_VERT_TEXT - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_SINGLE_CHAR - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_SINGLE_COLUMN - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_SINGLE_LINE - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSM_SINGLE_WORD - 类 org.opencv.text.Text 中的静态变量

PSNR(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算峰值信噪比（PSNR）图像质量指标。

PSNR(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算峰值信噪比（PSNR）图像质量指标。

PSP - 类 org.opencv.structured_light.Structured_light 中的静态变量

pt - 类 org.opencv.core.KeyPoint 中的变量

关键点的坐标。

PTLOC_ERROR - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

PTLOC_INSIDE - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

PTLOC_ON_EDGE - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

PTLOC_OUTSIDE_RECT - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

PTLOC_VERTEX - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态变量

push_back(Mat) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int[], byte[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int[], byte[], int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int[], double...) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int[], float[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int[], int[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int[], short[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int, int, byte[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int, int, byte[], int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int, int, double...) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int, int, float[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int, int, int[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

put(int, int, short[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

putText(Mat, String, Point, int, double, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制文本字符串。

putText(Mat, String, Point, int, double, Scalar, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制文本字符串。

putText(Mat, String, Point, int, double, Scalar, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制文本字符串。

putText(Mat, String, Point, int, double, Scalar, int, int, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制文本字符串。

pyrDown(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

模糊图像并对其进行下采样。

pyrDown(Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

模糊图像并对其进行下采样。

pyrDown(Mat, Mat, Size, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

模糊图像并对其进行下采样。

pyrMeanShiftFiltering(Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行图像均值漂移分割的初始步骤。

pyrMeanShiftFiltering(Mat, Mat, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行图像均值漂移分割的初始步骤。

pyrMeanShiftFiltering(Mat, Mat, double, double, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

执行图像均值漂移分割的初始步骤。

pyrUp(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像进行上采样然后进行模糊。

pyrUp(Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像进行上采样然后进行模糊。

pyrUp(Mat, Mat, Size, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像进行上采样然后进行模糊。

Q

qconj(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算四元数图像的共轭。

qdft(Mat, Mat, int, boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

对二维四元数数组执行正向或逆向离散四元数傅里叶变换。

qmultiply(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算两个数组的逐元素四元数积

QRCodeDetector - 类位于 org.opencv.objdetect

QRCodeDetector() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 的构造函数

QRCodeDetector(long) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 的构造函数

QRCodeDetectorAruco - 类位于 org.opencv.objdetect

QRCodeDetectorAruco() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 的构造函数

QRCodeDetectorAruco(long) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 的构造函数

QRCodeDetectorAruco(QRCodeDetectorAruco_Params) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 的构造函数

用于基于 Aruco 算法的 QR 码检测器构造函数。

QRCodeDetectorAruco_Params - 类位于 org.opencv.objdetect

QRCodeDetectorAruco_Params() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 的构造函数

QRCodeDetectorAruco_Params(long) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 的构造函数

QRCodeEncoder - 类位于 org.opencv.objdetect

对对象候选矩形进行分组。

QRCodeEncoder(long) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 的构造函数

QRCodeEncoder_Params - 类位于 org.opencv.objdetect

QR 代码编码器参数。

QRCodeEncoder_Params() - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 的构造函数

QRCodeEncoder_Params(long) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 的构造函数

quantize(List<Mat>, int, int) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

从浮点网络返回一个量化网络。

quantize(List<Mat>, int, int, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

从浮点网络返回一个量化网络。

queryIdx - 类 org.opencv.core.DMatch 中的变量

查询描述符索引。

qunitary(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将每个元素除以其模数。

R

radialVarianceHash(Mat, Mat) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的径向方差哈希

radialVarianceHash(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的径向方差哈希

radialVarianceHash(Mat, Mat, double, int) - 类 org.opencv.img_hash.Img_hash 中的静态方法

计算输入图像的径向方差哈希

RadialVarianceHash - 类位于 org.opencv.img_hash

基于 Radon 变换的图像哈希。

RadialVarianceHash(long) - 类 org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 的构造函数

radiusMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, float) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

radiusMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, float, List<Mat>) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

radiusMatch(Mat, List<MatOfDMatch>, float, List<Mat>, boolean) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

radiusMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, float) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

对于每个查询描述符，查找距离不超过指定距离的训练描述符。

radiusMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, float, Mat) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

对于每个查询描述符，查找距离不超过指定距离的训练描述符。

radiusMatch(Mat, Mat, List<MatOfDMatch>, float, Mat, boolean) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

对于每个查询描述符，查找距离不超过指定距离的训练描述符。

RadonTransform(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算图像的 Radon 变换。

RadonTransform(Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算图像的 Radon 变换。

RadonTransform(Mat, Mat, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算图像的 Radon 变换。

RadonTransform(Mat, Mat, double, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算图像的 Radon 变换。

RadonTransform(Mat, Mat, double, double, double, boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算图像的 Radon 变换。

RadonTransform(Mat, Mat, double, double, double, boolean, boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

计算图像的 Radon 变换。

randn(Mat, double, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

用正态分布的随机数填充数组。

randShuffle(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

随机打乱数组元素。

randShuffle(Mat, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

随机打乱数组元素。

randu(Mat, double, double) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

生成单个均匀分布的随机数或随机数数组。

Range - 类位于 org.opencv.core

Range() - 类 org.opencv.core.Range 的构造函数

Range(double[]) - 类 org.opencv.core.Range 的构造函数

Range(int, int) - 类 org.opencv.core.Range 的构造函数

RANSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

RAW_OUTPUT - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的静态变量

RBF - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

read(byte[], long) - 类 org.opencv.videoio.IStreamReader 中的方法

从流中读取字节

read(String) - 类 org.opencv.face.FaceRecognizer 中的方法

加载 FaceRecognizer 及其模型状态。

read(String) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

read(String) - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

read(Mat) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

抓取、解码并返回下一个视频帧。

readFromModelOptimizer(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的静态方法

从 Intel 模型优化器中间表示（IR）创建网络。

readFromModelOptimizer(MatOfByte, MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的静态方法

从 Intel 模型优化器的中间表示（IR）内存缓冲区创建网络。

readGT(String, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

用于读取真实视差图的函数。

readModel(String) - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的方法

从给定路径读取模型

readNet(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取以支持格式之一表示的深度学习网络。

readNet(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取以支持格式之一表示的深度学习网络。

readNet(String, String, String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取以支持格式之一表示的深度学习网络。

readNet(String, MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取以支持格式之一表示的深度学习网络。

readNet(String, MatOfByte, MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取以支持格式之一表示的深度学习网络。

readNetFromCaffe(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Caffe 框架格式中的网络模型。

readNetFromCaffe(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Caffe 框架格式中的网络模型。

readNetFromCaffe(MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取内存中以Caffe模型格式存储的网络模型。

readNetFromCaffe(MatOfByte, MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取内存中以Caffe模型格式存储的网络模型。

readNetFromDarknet(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Darknet 模型文件中的网络模型。

readNetFromDarknet(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Darknet 模型文件中的网络模型。

readNetFromDarknet(MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Darknet 模型文件中的网络模型。

readNetFromDarknet(MatOfByte, MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Darknet 模型文件中的网络模型。

readNetFromModelOptimizer(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从 Intel 模型优化器中间表示加载网络。

readNetFromModelOptimizer(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从 Intel 模型优化器中间表示加载网络。

readNetFromModelOptimizer(MatOfByte, MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从 Intel 模型优化器中间表示加载网络。

readNetFromONNX(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取网络模型 ONNX。

readNetFromONNX(MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从 ONNX 内存缓冲区读取网络模型。

readNetFromTensorflow(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 TensorFlow 框架格式中的网络模型。

readNetFromTensorflow(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 TensorFlow 框架格式中的网络模型。

readNetFromTensorflow(MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 TensorFlow 框架格式中的网络模型。

readNetFromTensorflow(MatOfByte, MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 TensorFlow 框架格式中的网络模型。

readNetFromTFLite(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 TFLite 框架格式中的网络模型。

readNetFromTFLite(MatOfByte) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 TFLite 框架格式中的网络模型。

readNetFromTorch(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Torch7 框架格式中的网络模型。

readNetFromTorch(String, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Torch7 框架格式中的网络模型。

readNetFromTorch(String, boolean, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

读取存储在 Torch7 框架格式中的网络模型。

readOpticalFlow(String) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

读取 .flo 文件

readTensorFromONNX(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

从 .pb 文件创建Blob。

readTorchBlob(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

加载序列化为 Torch7 框架 torch.Tensor 对象的 blob。

readTorchBlob(String, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

加载序列化为 Torch7 框架 torch.Tensor 对象的 blob。

REAL - 类 org.opencv.ml.Boost 中的静态变量

recognize(Mat) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络并返回识别结果

recognize(Mat, List<Mat>, List<String>) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络并返回识别结果

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Point) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Point, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

利用手性检查，从估计的基本矩阵和两幅图像中的对应点恢复相对相机旋转和平移。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

利用手性检查，从估计的基本矩阵和两幅图像中的对应点恢复相对相机旋转和平移。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

利用手性检查，从两台不同相机拍摄的两幅图像中的对应点恢复相对相机旋转和平移。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

利用手性检查，从两台不同相机拍摄的两幅图像中的对应点恢复相对相机旋转和平移。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

利用手性检查，从两台不同相机拍摄的两幅图像中的对应点恢复相对相机旋转和平移。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

利用手性检查，从两台不同相机拍摄的两幅图像中的对应点恢复相对相机旋转和平移。

recoverPose(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, double, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

利用手性检查，从两台不同相机拍摄的两幅图像中的对应点恢复相对相机旋转和平移。

Rect - 类位于 org.opencv.core

Rect() - 类 org.opencv.core.Rect 的构造函数

Rect(double[]) - 类 org.opencv.core.Rect 的构造函数

Rect(int, int, int, int) - 类 org.opencv.core.Rect 的构造函数

Rect(Point, Point) - 类 org.opencv.core.Rect 的构造函数

Rect(Point, Size) - 类 org.opencv.core.Rect 的构造函数

Rect2d - 类位于 org.opencv.core

Rect2d() - 类 org.opencv.core.Rect2d 的构造函数

Rect2d(double[]) - 类 org.opencv.core.Rect2d 的构造函数

Rect2d(double, double, double, double) - 类 org.opencv.core.Rect2d 的构造函数

Rect2d(Point, Point) - 类 org.opencv.core.Rect2d 的构造函数

Rect2d(Point, Size) - 类 org.opencv.core.Rect2d 的构造函数

rectangle(Mat, Point, Point, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个简单、粗或填充的矩形。

rectangle(Mat, Point, Point, Scalar, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个简单、粗或填充的矩形。

rectangle(Mat, Point, Point, Scalar, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个简单、粗或填充的矩形。

rectangle(Mat, Point, Point, Scalar, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

绘制一个简单、粗或填充的矩形。

rectangle(Mat, Rect, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 rec 参数作为绘制矩形的替代规范：`r.tl()` 和 `r.br()-Point(1,1)` 是对角点

rectangle(Mat, Rect, Scalar, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 rec 参数作为绘制矩形的替代规范：`r.tl()` 和 `r.br()-Point(1,1)` 是对角点

rectangle(Mat, Rect, Scalar, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 rec 参数作为绘制矩形的替代规范：`r.tl()` 和 `r.br()-Point(1,1)` 是对角点

rectangle(Mat, Rect, Scalar, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 rec 参数作为绘制矩形的替代规范：`r.tl()` 和 `r.br()-Point(1,1)` 是对角点

rectify3Collinear(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, double, Size, Rect, Rect, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

RECURS_FILTER - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态变量

reduce(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

将矩阵降维为向量。

reduce(Mat, Mat, int, int, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

将矩阵降维为向量。

REDUCE_AVG - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

REDUCE_MAX - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

REDUCE_MIN - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

REDUCE_SUM - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

REDUCE_SUM2 - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

reduceArgMax(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

沿着给定轴查找最大元素的索引。注意： - 如果输入或输出数组不是连续的，此函数将创建一个内部副本。

reduceArgMax(Mat, Mat, int, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

沿着给定轴查找最大元素的索引。注意： - 如果输入或输出数组不是连续的，此函数将创建一个内部副本。

reduceArgMin(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

沿着给定轴查找最小元素的索引。注意： - 如果输入或输出数组不是连续的，此函数将创建一个内部副本。

reduceArgMin(Mat, Mat, int, boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

沿着给定轴查找最小元素的索引。注意： - 如果输入或输出数组不是连续的，此函数将创建一个内部副本。

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::refineDetectedMarkers

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

根据已检测到的标记和棋盘布局细化未检测到的标记

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::refineDetectedMarkers

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

根据已检测到的标记和棋盘布局细化未检测到的标记

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::refineDetectedMarkers

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

根据已检测到的标记和棋盘布局细化未检测到的标记

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::refineDetectedMarkers

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float, float) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::refineDetectedMarkers

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float, float, boolean) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::refineDetectedMarkers

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float, float, boolean, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::refineDetectedMarkers

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, float, float, boolean, Mat, DetectorParameters) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 class ArucoDetector::refineDetectedMarkers

refineDetectedMarkers(Mat, Board, List<Mat>, Mat, List<Mat>, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

根据已检测到的标记和棋盘布局细化未检测到的标记

RefineParameters - 类位于 org.opencv.objdetect

struct RefineParameters 被 ArucoDetector 使用

RefineParameters() - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 的构造函数

RefineParameters(float) - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 的构造函数

RefineParameters(float, float) - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 的构造函数

RefineParameters(float, float, boolean) - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 的构造函数

RefineParameters(long) - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 的构造函数

REG_DISABLE - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态变量

REG_L1 - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态变量

REG_L2 - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态变量

registerOutput(String, int, int) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

注册带有名称的网络输出。函数可能会创建额外的“Identity”层。

REGULAR - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

release() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

release() - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

关闭视频文件或捕获设备。

release() - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

关闭视频写入器。

releaseHDDLPlugin() - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

释放 HDDL 插件。

RELU - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

remap(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用通用几何变换。

remap(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用通用几何变换。

remap(Mat, Mat, Mat, Mat, int, int, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用通用几何变换。

render(Mat) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

repeat(Mat, int, int, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

用输入数组的重复副本填充输出数组。

reprojectImageTo3D(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将视差图像重新投影到3D空间。

reprojectImageTo3D(Mat, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将视差图像重新投影到3D空间。

reprojectImageTo3D(Mat, Mat, Mat, boolean, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将视差图像重新投影到3D空间。

reset() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

resetMyriadDevice() - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

释放 Myriad 设备（由 OpenCV 绑定）。

reshape(int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

reshape(int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

reshape(int, int[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

resize(Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

调整图像大小。

resize(Mat, Mat, Size, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

调整图像大小。

resize(Mat, Mat, Size, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

调整图像大小。

resize(Mat, Mat, Size, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

调整图像大小。

resizeWindow(String, int, int) - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

response - 类 org.opencv.core.KeyPoint 中的变量

响应，通过它选择了最强的关键点。

Retina - 类位于 org.opencv.bioinspired

允许 Gipsa/Listic Labs 模型与 OpenCV 一起使用的类。

Retina(long) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 的构造函数

RETINA_COLOR_BAYER - 类 org.opencv.bioinspired.Bioinspired 中的静态变量

RETINA_COLOR_DIAGONAL - 类 org.opencv.bioinspired.Bioinspired 中的静态变量

RETINA_COLOR_RANDOM - 类 org.opencv.bioinspired.Bioinspired 中的静态变量

RetinaFastToneMapping - 类位于 org.opencv.bioinspired

一个包装类，允许 Meylan&al(2007) 的色调映射算法与 OpenCV 一起使用。

RetinaFastToneMapping(long) - 类 org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 的构造函数

RETR_CCOMP - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

RETR_EXTERNAL - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

RETR_FLOODFILL - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

RETR_LIST - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

RETR_TREE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

retrieve(Mat) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

解码并返回捕获的视频帧。

retrieve(Mat, int) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

解码并返回捕获的视频帧。

RFFeatureGetter - 类位于 org.opencv.ximgproc

2014 年 6 月 17 日

RFFeatureGetter(long) - 类 org.opencv.ximgproc.RFFeatureGetter 的构造函数

RHO - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

RICInterpolator - 类位于 org.opencv.ximgproc

基于改进的分段局部加权仿射估计器（称为对应关系的鲁棒插值方法或 RIC，参见 CITE: Hu2017）和变分快速全局平滑器作为后处理滤波器的稀疏匹配插值算法。

RICInterpolator(long) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 的构造函数

RidgeDetectionFilter - 类位于 org.opencv.ximgproc

将脊线检测滤波器应用于输入图像。

RidgeDetectionFilter(long) - 类 org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 的构造函数

RNG_NORMAL - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

RNG_UNIFORM - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

Rodrigues(Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将旋转矩阵转换为旋转向量，反之亦然。

Rodrigues(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

将旋转矩阵转换为旋转向量，反之亦然。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将滚动引导滤波器应用于图像。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将滚动引导滤波器应用于图像。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将滚动引导滤波器应用于图像。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int, double, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将滚动引导滤波器应用于图像。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int, double, double, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将滚动引导滤波器应用于图像。

rollingGuidanceFilter(Mat, Mat, int, double, double, int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将滚动引导滤波器应用于图像。

rotate(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

将二维数组旋转 90 度的倍数。

ROTATE_180 - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

ROTATE_90_CLOCKWISE - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

RotatedRect - 类位于 org.opencv.core

RotatedRect() - 类 org.opencv.core.RotatedRect 的构造函数

RotatedRect(double[]) - 类 org.opencv.core.RotatedRect 的构造函数

RotatedRect(Point, Size, double) - 类 org.opencv.core.RotatedRect 的构造函数

rotatedRectangleIntersection(RotatedRect, RotatedRect, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

判断两个旋转矩形之间是否存在任何交集。

rotateEdge(int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

返回同一四边形的另一条边。

row(int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

ROW_SAMPLE - 类 org.opencv.ml.Ml 中的静态变量

rowRange(int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

rowRange(Range) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

rows() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

ROWS_COUNT - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态变量

RPROP - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

RQDecomp3x3(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算3x3矩阵的RQ分解。

RQDecomp3x3(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算3x3矩阵的RQ分解。

RQDecomp3x3(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算3x3矩阵的RQ分解。

RQDecomp3x3(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算3x3矩阵的RQ分解。

RTrees - 类位于 org.opencv.ml

此类实现随机森林预测器。

RTrees(long) - 类 org.opencv.ml.RTrees 的构造函数

run(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.dnn.Layer 中的方法

已弃用。

此方法将在未来版本中删除。

run(Mat) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

在运行后，允许将视网膜应用于输入图像的方法，封装的视网膜模块已准备好使用专用访问器（参见 getParvo 和 getMagno 方法）输出其结果

run(Mat) - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

主要处理方法，使用 getSegmentationPicture() 方法获取结果

run(Mat, int) - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

主要处理方法，使用 getSegmentationPicture() 方法获取结果

run(Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 中的方法

使用束搜索识别文本。

run(Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的方法

使用 HMM 识别文本。

run(Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的方法

使用 tesseract-ocr API 识别文本。

run(Mat, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 中的方法

使用束搜索识别文本。

run(Mat, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的方法

使用 HMM 识别文本。

run(Mat, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的方法

使用 tesseract-ocr API 识别文本。

run(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 中的方法

run(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的方法

run(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的方法

run(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 中的方法

run(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的方法

run(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的方法

S

salt(String) - 类 org.opencv.face.MACE 中的方法

可以选择使用随机卷积加密图像

same(Mat) - 类 org.opencv.face.MACE 中的方法

关联查询图像并阈值化到最小类值

SAMPLING_NAPSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SAMPLING_PROGRESSIVE_NAPSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SAMPLING_PROSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SAMPLING_UNIFORM - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

sampsonDistance(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算两点之间的Sampson距离。

save(String) - 类 org.opencv.core.Algorithm 中的方法

将算法保存到文件。

save(String) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

将 HOGDescriptor 参数和线性 SVM 分类器的系数保存到文件

save(String, String) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

将 HOGDescriptor 参数和线性 SVM 分类器的系数保存到文件

Scalar - 类位于 org.opencv.core

Scalar(double) - 类 org.opencv.core.Scalar 的构造函数

Scalar(double[]) - 类 org.opencv.core.Scalar 的构造函数

Scalar(double, double) - 类 org.opencv.core.Scalar 的构造函数

Scalar(double, double, double) - 类 org.opencv.core.Scalar 的构造函数

Scalar(double, double, double, double) - 类 org.opencv.core.Scalar 的构造函数

scaleAdd(Mat, double, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算缩放数组与另一个数组的和。

ScanSegment - 类位于 org.opencv.ximgproc

实现 F-DBSCAN（采用并行 DBSCAN 算法的加速超像素图像分割）超像素算法的类，作者：Loke SC 等。

ScanSegment(long) - 类 org.opencv.ximgproc.ScanSegment 的构造函数

Scharr(Mat, Mat, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Scharr 算子计算图像的第一个 x 或 y 导数。

Scharr(Mat, Mat, int, int, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Scharr 算子计算图像的第一个 x 或 y 导数。

Scharr(Mat, Mat, int, int, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Scharr 算子计算图像的第一个 x 或 y 导数。

Scharr(Mat, Mat, int, int, int, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Scharr 算子计算图像的第一个 x 或 y 导数。

SCHARR - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的静态变量

SCORE_METHOD_LMEDS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SCORE_METHOD_MAGSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SCORE_METHOD_MSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SCORE_METHOD_RANSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

seamlessClone(Mat, Mat, Mat, Point, Mat, int) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

执行无缝克隆，将源图像中的区域融合到目标图像中。

seek(long, int) - 类 org.opencv.videoio.IStreamReader 中的方法

设置流位置

segment(Mat, Mat) - 类 org.opencv.dnn.SegmentationModel 中的方法

给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络

SegmentationModel - 类位于 org.opencv.dnn

此类别代表分割模型的高级 API。SegmentationModel 允许设置用于预处理输入图像的参数。

SegmentationModel(long) - 类 org.opencv.dnn.SegmentationModel 的构造函数

SegmentationModel(String) - 类 org.opencv.dnn.SegmentationModel 的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建分割模型。

SegmentationModel(String, String) - 类 org.opencv.dnn.SegmentationModel 的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建分割模型。

SegmentationModel(Net) - 类 org.opencv.dnn.SegmentationModel 的构造函数

从深度学习网络创建模型。

SelectiveSearchSegmentation - 类位于 org.opencv.ximgproc

选择性搜索分割算法。该类实现了 CITE: uijlings2013selective 中描述的算法。

SelectiveSearchSegmentation(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 的构造函数

SelectiveSearchSegmentationStrategy - 类位于 org.opencv.ximgproc

选择性搜索分割算法的策略。该类实现了 CITE: uijlings2013selective 中描述算法的通用策略。

SelectiveSearchSegmentationStrategy(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 的构造函数

SelectiveSearchSegmentationStrategyColor - 类位于 org.opencv.ximgproc

选择性搜索分割算法的基于颜色的策略。该类根据 CITE: uijlings2013selective 中描述的算法实现。

SelectiveSearchSegmentationStrategyColor(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyColor 的构造函数

SelectiveSearchSegmentationStrategyFill - 类位于 org.opencv.ximgproc

选择性搜索分割算法的基于填充的策略。该类根据 CITE: uijlings2013selective 中描述的算法实现。

SelectiveSearchSegmentationStrategyFill(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyFill 的构造函数

SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple - 类位于 org.opencv.ximgproc

重新组合选择性搜索分割算法的多种策略

SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple 的构造函数

SelectiveSearchSegmentationStrategySize - 类位于 org.opencv.ximgproc

选择性搜索分割算法的基于大小的策略。该类根据 CITE: uijlings2013selective 中描述的算法实现。

SelectiveSearchSegmentationStrategySize(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategySize 的构造函数

SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture - 类位于 org.opencv.ximgproc

选择性搜索分割算法的基于纹理的策略。该类根据 CITE: uijlings2013selective 中描述的算法实现。

SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyTexture 的构造函数

sepFilter2D(Mat, Mat, int, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用可分离线性滤波器。

sepFilter2D(Mat, Mat, int, Mat, Mat, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用可分离线性滤波器。

sepFilter2D(Mat, Mat, int, Mat, Mat, Point, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用可分离线性滤波器。

sepFilter2D(Mat, Mat, int, Mat, Mat, Point, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用可分离线性滤波器。

set(double[]) - 类 org.opencv.core.Point 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.core.Point3 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.core.Range 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.core.Rect 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.core.RotatedRect 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.core.Scalar 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.core.Size 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.core.TermCriteria 中的方法

set(double[]) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set(int, double) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

设置 VideoCapture 中的属性。

set(int, double) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

在 VideoWriter 中设置属性。

set_adaptiveThreshConstant(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_adaptiveThreshWinSizeMax(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_adaptiveThreshWinSizeMin(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_adaptiveThreshWinSizeStep(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_admm_iterations(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_AnchorThresholdValue(int) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_aprilTagCriticalRad(float) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_aprilTagDeglitch(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_aprilTagMaxLineFitMse(float) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_aprilTagMaxNmaxima(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_aprilTagMinClusterPixels(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_aprilTagMinWhiteBlackDiff(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_aprilTagQuadDecimate(float) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_aprilTagQuadSigma(float) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_backbone(String) - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

set_backend(int) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

set_backend(int) - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

set_backend(int) - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

set_background_ratio(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_bgcolor(Scalar) - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

set_blobColor(byte) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_blobs(List<Mat>) - 类 org.opencv.dnn.Layer 中的方法

set_borderValue(Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

set_bytesList(Mat) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

set_cameraMatrix(Mat) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

set_cheb_attenuation(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_checkAllOrders(boolean) - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 中的方法

set_checkMarkers(boolean) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

set_collectContours(boolean) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_compress_feature(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_compressed_size(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_confidence(double) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_controlMatrix(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_cornerRefinementMaxIterations(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_cornerRefinementMethod(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_cornerRefinementMinAccuracy(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_cornerRefinementWinSize(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_correction_level(int) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的方法

set_datalayout(int) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

set_ddepth(int) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

set_desc_npca(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_desc_pca(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_detect_thresh(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_detectInvertedMarker(boolean) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_distCoeffs(Mat) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

set_durations(MatOfInt) - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

set_EdgeDetectionOperator(int) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_errorCorrectionRate(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_errorCorrectionRate(float) - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 中的方法

set_errorCovPost(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_errorCovPre(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_featureSetNumFeatures(int) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

set_filter_lr(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_filterByArea(boolean) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_filterByCircularity(boolean) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_filterByColor(boolean) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_filterByConvexity(boolean) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_filterByInertia(boolean) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_final_polisher(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_final_polisher_iterations(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_frames(List<Mat>) - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

set_gain(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_GradientThresholdValue(int) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_gsl_sigma(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_height(int) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

set_height(int) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

set_histogram_bins(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_histogram_lr(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_histThresh(float) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

set_hog_clip(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_hog_orientations(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_horizontal(boolean) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

set_interp_factor(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_isParallel(boolean) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_kaiser_alpha(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_kernel_cls1(String) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

set_kernel_r1(String) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

set_lambda(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_LineFitErrorThreshold(double) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_logStep(double) - 类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的方法

set_loIterations(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_loMethod(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_loop_count(int) - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

set_loSampleSize(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_m00(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m01(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m02(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m03(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m10(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m11(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m12(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m20(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m21(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_m30(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_markerBorderBits(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_markerSize(int) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

set_max_patch_size(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_maxArea(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_maxCircularity(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_maxColorsMismatch(float) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

set_maxConvexity(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_maxCorrectionBits(int) - 类 org.opencv.objdetect.Dictionary 中的方法

set_MaxDistanceBetweenTwoLines(double) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_maxErroneousBitsInBorderRate(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_MaxErrorThreshold(double) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_maxInertiaRatio(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_maxIterations(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_maxMarkerPerimeterRate(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_maxModuleSizeMismatch(float) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

set_maxPenalties(float) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

set_maxRotation(float) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

set_maxThreshold(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_maxTimingPatternMismatch(float) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

set_maxVal(double) - 类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的方法

set_mean(Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

set_meanvalue(Scalar) - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

set_measurementMatrix(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_measurementNoiseCov(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_methodId(int) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

set_minArea(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_minCircularity(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_minConvexity(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_minCornerDistanceRate(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_minDistanceToBorder(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_minDistBetweenBlobs(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_minGroupDistance(float) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_minInertiaRatio(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_MinLineLength(int) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_minMarkerDistanceRate(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_minMarkerLengthRatioOriginalImg(float) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_minMarkerPerimeterRate(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_minMarkers(int) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

set_minModuleSizeInPyramid(float) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

set_minOtsuStdDev(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_MinPathLength(int) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_minRepDistance(float) - 类 org.opencv.objdetect.RefineParameters 中的方法

set_minRepeatability(long) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_minSideLengthCanonicalImg(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_minThreshold(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_minVal(double) - 类 org.opencv.ml.ParamGrid 中的方法

set_mode(int) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的方法

set_model(String) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

set_modelBin(String) - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 中的方法

set_modelTxt(String) - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 中的方法

set_mu02(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_mu03(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_mu11(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_mu12(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_mu20(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_mu21(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_mu30(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_nbrOfLargeBins(int) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

set_nbrOfPeriods(int) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

set_nbrOfPixelsBetweenMarkers(int) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

set_nbrOfSmallBins(int) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

set_neckhead(String) - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

set_neighborsSearch(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_net(String) - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

set_NFAValidation(boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_nu02(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_nu03(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_nu11(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_nu12(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_nu20(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_nu21(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_nu30(double) - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

set_num_hog_channels_used(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_number_of_scales(int) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_output_sigma_factor(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_padding(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_paddingmode(int) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

set_pattern(int) - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 中的方法

已弃用。

set_pca_learning_rate(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_perspectiveRemoveIgnoredMarginPerCell(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_perspectiveRemovePixelPerCell(int) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_PFmode(boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_polygonalApproxAccuracyRate(double) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_processNoiseCov(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_psr_threshold(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_randomGeneratorState(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_relativeCornerRefinmentWinSize(float) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_resize(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_sampler(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_samplerInitInRadius(float) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

set_samplerInitMaxNegNum(int) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

set_samplerSearchWinSize(float) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

set_samplerTrackInRadius(float) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

set_samplerTrackMaxNegNum(int) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

set_samplerTrackMaxPosNum(int) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的方法

set_scale_lr(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_scale_model_max_area(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_scale_sigma_factor(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_scale_step(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_scalefactor(Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

set_scaleTimingPatternScore(float) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的方法

set_ScanInterval(int) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_score(int) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_setMarkers(boolean) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

set_shiftValue(float) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

set_sigma(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_Sigma(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_size(Size) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

set_solvePnPMethod(int) - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 中的方法

已弃用。

set_split_coeff(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

set_statePost(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_statePre(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_stdvalue(Scalar) - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

set_still_image(Mat) - 类 org.opencv.imgcodecs.Animation 中的方法

set_structure_number(int) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的方法

set_SumFlag(boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的方法

set_swapRB(boolean) - 类 org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的方法

set_target(int) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的方法

set_target(int) - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的方法

set_target(int) - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

set_template_size(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_threshold(double) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 中的方法

set_thresholdStep(float) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的方法

set_tracking_score_threshold(float) - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的方法

set_transitionMatrix(Mat) - 类 org.opencv.video.KalmanFilter 中的方法

set_tryRefineMarkers(boolean) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的方法

set_use_channel_weights(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_use_color_names(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_use_gray(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_use_hog(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_use_rgb(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_use_segmentation(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_useAruco3Detection(boolean) - 类 org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的方法

set_useExtrinsicGuess(boolean) - 类 org.opencv.aruco.EstimateParameters 中的方法

已弃用。

set_version(int) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的方法

set_weights_lr(float) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_width(int) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的方法

set_width(int) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的方法

set_window_function(String) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的方法

set_wrap_kernel(boolean) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的方法

setActivationFunction(int) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

初始化每个神经元的激活函数。

setActivationFunction(int, double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

初始化每个神经元的激活函数。

setActivationFunction(int, double, double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

初始化每个神经元的激活函数。

setActiveVarCount(int) - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的方法

getActiveVarCount 参见：getActiveVarCount

setAlgorithmType(int) - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

getAlgorithmType SEE: getAlgorithmType

setAlpha() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

Alpha 是一个参数，用于定义将测地距离转换为权重的全局权重。

setAlpha(float) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

getAlpha。参见：getAlpha

setAlpha(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置滑动窗口搜索的步长。

setAlpha(float) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

Alpha 是一个参数，用于定义将测地距离转换为权重的全局权重。

setAngleEpsilon(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setAngleStep(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setAngleThresh(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setAnnealCoolingRatio(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getAnnealCoolingRatio 参见：getAnnealCoolingRatio

setAnnealFinalT(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getAnnealFinalT 参见：getAnnealFinalT

setAnnealInitialT(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getAnnealInitialT 参见：getAnnealInitialT

setAnnealItePerStep(int) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getAnnealItePerStep 参见：getAnnealItePerStep

setAreaThreshold(double) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setBackgroundPrior(double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置每个独立像素为背景像素的先验概率。

setBackgroundRatio(double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 中的方法

setBackgroundRatio(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置算法的“背景比率”参数

setBackpropMomentumScale(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getBackpropMomentumScale 参见：getBackpropMomentumScale

setBackpropWeightScale(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getBackpropWeightScale 参见：getBackpropWeightScale

setBaseImage(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

设置一个 switch* 函数使用的图像来初始化该类

setBeta(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置对象提议的 nms 阈值。

setBias(float) - 类 org.opencv.photo.TonemapDrago 中的方法

setBinaryThreshold(float) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 中的方法

setBlackThreshold(long) - 类 org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 中的方法

设置黑色阈值的值，解码（阴影遮罩计算）时需要。

setBlockSize(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

setBlockSize(int) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

setBlurKernel(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的方法

setBoard(CharucoBoard) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

setBoostType(int) - 类 org.opencv.ml.Boost 中的方法

getBoostType SEE: getBoostType

setBytes(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

setC(double) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getC 参见：getC

setCalculateVarImportance(boolean) - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的方法

getCalculateVarImportance 参见：getCalculateVarImportance

setCannyHighThresh(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setCannyLowThresh(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setCharucoParameters(CharucoParameters) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

setClassWeights(Mat) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getClassWeights 参见：getClassWeights

setClipLimit(double) - 类 org.opencv.imgproc.CLAHE 中的方法

设置对比度限制的阈值。

setClusterMinMag(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置聚类最小幅度。

setClusterMinSize(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

此参数乘以迭代索引可得出簇大小的下限。

setClustersNumber(int) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

getClustersNumber 参见：getClustersNumber

setCoef0(double) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getCoef0 参见：getCoef0

setColorAdaptation(float) - 类 org.opencv.photo.TonemapReinhard 中的方法

setColorSaturation() - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

激活色彩饱和度作为颜色解复用过程的最后一步 -> 这种饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。

setColorSaturation(boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

激活色彩饱和度作为颜色解复用过程的最后一步 -> 这种饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。

setColorSaturation(boolean, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

激活色彩饱和度作为颜色解复用过程的最后一步 -> 这种饱和度是应用于解复用图像每个通道的 S 形函数。

setComplexityReductionThreshold(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置复杂度降低阈值

setComputeOrientation(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setConfidenceThreshold(float) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 中的方法

设置检测置信度阈值

setContrast(float) - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

setContrastThreshold(double) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

setContrastWeight(float) - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 中的方法

setCornThresh(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

setCostMap(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

提供更精细的成本图的接口，例如

setCostMap(Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

提供更精细的成本图的接口，例如

setCovarianceMatrixType(int) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

getCovarianceMatrixType 参见：getCovarianceMatrixType

setCtrSize(int) - 类 org.opencv.ximgproc.ContourFitting 中的方法

设置 estimateTransformation 中使用的傅里叶描述子的数量

setCut(boolean) - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

setCVFolds(int) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getCVFolds 参见：getCVFolds

setDecisionThreshold(double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置决策阈值。

setDecodeOptsCTCPrefixBeamSearch(int) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的方法

设置用于 "CTC-prefix-beam-search" 解码的解码方法选项

setDecodeOptsCTCPrefixBeamSearch(int, int) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的方法

设置用于 "CTC-prefix-beam-search" 解码的解码方法选项

setDecodeType(String) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的方法

设置将网络输出翻译为字符串的解码方法

setDefaultK(int) - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

getDefaultK SEE: getDefaultK

setDefaultLearningRate(double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置算法的学习率。

setDegree(double) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getDegree 参见：getDegree

setDelta(float) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

getDelta。参见：getDelta

setDelta(int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setDepthDiscontinuityRadius(int) - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

参见：getDepthDiscontinuityRadius

setDescriptorChannels(int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

setDescriptorSize(int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

setDescriptorSize(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的方法

setDescriptorType(int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

setDetectorParameters(DetectorParameters) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

setDetectorParameters(DetectorParameters) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

setDetectorParameters(QRCodeDetectorAruco_Params) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 中的方法

检测器参数 setter。

setDetectorScales(MatOfFloat) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

设置检测器盒式滤波器尺寸。

setDetectShadows(boolean) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

启用或禁用阴影检测

setDetectShadows(boolean) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

启用或禁用阴影检测

setDictionary(Dictionary) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

设置并替换内部列表中用于标记检测的第一个字典。

setDiffusivity(int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

setDiffusivity(int) - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

setDisp12MaxDiff(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

setDist2Threshold(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

设置平方距离的阈值

setDistanceFunction(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

用于衡量k-means中两点之间距离的距离函数选择器。

setDOGThresh(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

setDownsamplingThreshold(double) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

设置检测器下采样阈值。

setDp(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setDropThreshold(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

移除k-means中权重小于或等于给定阈值的质心。

setEdgeBlurSize(int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setEdgeFeatureCannyParameters(double, double) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

切换边缘特征提取器以使用 Canny 边缘检测器 注意： 默认使用“拉普拉斯零交叉”特征提取器（遵循原始文章） 参见：Canny

setEdgeFeatureCannyParameters(double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

切换边缘特征提取器以使用 Canny 边缘检测器 注意： 默认使用“拉普拉斯零交叉”特征提取器（遵循原始文章） 参见：Canny

setEdgeFeatureCannyParameters(double, double, int, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

切换边缘特征提取器以使用 Canny 边缘检测器 注意： 默认使用“拉普拉斯零交叉”特征提取器（遵循原始文章） 参见：Canny

setEdgeFeatureZeroCrossingParameters() - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

切换到“拉普拉斯零交叉”边缘特征提取器并指定其参数。此特征提取器根据文章默认使用。

setEdgeFeatureZeroCrossingParameters(float) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

切换到“拉普拉斯零交叉”边缘特征提取器并指定其参数。此特征提取器根据文章默认使用。

setEdgeMergeThr(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置边缘合并阈值。

setEdgeMinMag(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置边缘最小幅度。

setEdgeThreshold(double) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

setEdgeThreshold(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setEmax(int) - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

getEmax SEE: getEmax

setEnableSoftmaxPostProcessing(boolean) - 类 org.opencv.dnn.ClassificationModel 中的方法

设置启用/禁用 softmax 后处理选项。

setEpsilon(float) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

getEpsilon。参见：getEpsilon

setEpsX(double) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

设置在二维码停止标记水平扫描检测期间使用的 epsilon。

setEpsY(double) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

设置在二维码停止标记垂直扫描检测期间使用的 epsilon。

setErrorVerbosity(boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

setEta(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置 nms 阈值的自适应率。

setExceptionMode(boolean) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 中的方法

切换异常模式，如果方法不成功，则抛出异常而不是返回错误代码

setExcludeRange(int) - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

setExposureWeight(float) - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 中的方法

setExtended(boolean) - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

setExtended(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

setFastPyramids(boolean) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

setFastThreshold(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setFDSize(int) - 类 org.opencv.ximgproc.ContourFitting 中的方法

当 estimateTransformation 使用 vector<Point> 时设置傅里叶描述符的数量

setFGSLambda() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。

setFGSLambda(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。

setFGSLambda(float) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。

setFGSSigma() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。

setFGSSigma(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

参见: setFGSLambda

setFGSSigma(float) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。

setFinestScale(int) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getFinestScale SEE: getFinestScale

setFirstLevel(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setFixedPointIterations(int) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

getFixedPointIterations。参见：getFixedPointIterations

setFlags(int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

setFlags(int) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的方法

setFrameLabelVisible(JFrame, JLabel) - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的方法

setGamma(double) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getGamma。参见：getGamma

setGamma(float) - 类 org.opencv.photo.Tonemap 中的方法

setGamma(float) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

getGamma。参见：getGamma

setGamma(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置亲和度敏感性

setGradientDescentIterations(int) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getGradientDescentIterations SEE: getGradientDescentIterations

setGradientMagnitudeMaxLimit() - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

指定梯度幅度的最大阈值。零极限值用于禁用梯度幅度阈值（默认行为，如原始文章所述）。

setGradientMagnitudeMaxLimit(float) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

指定梯度幅度的最大阈值。零极限值用于禁用梯度幅度阈值（默认行为，如原始文章所述）。

setGradientSize(int) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

setGradientThreshold(double) - 类 org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的方法

设置检测器梯度幅值阈值。

setGrayscaleBits(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

以分配的位表示的灰度位图的颜色分辨率（即，值4表示使用16种灰色阴影）。

setGridLinesNumber(int) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setGridX(int) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

getGridX 参见：getGridX

setGridY(int) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

getGridY 参见：getGridY

setH(Mat) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

setHalfSSDsize(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

setHalideScheduler(String) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

编译 Halide 层。

setHarrisDetector(boolean) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

setHessianThreshold(double) - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

setHistBinNum(int) - 类 org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 中的方法

getHistBinNum 参见：getHistBinNum

setHistory(int) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 中的方法

setHistory(int) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

设置影响背景模型的最后帧数

setHistory(int) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置影响背景模型的最后帧数

setIdentity(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

初始化一个缩放的单位矩阵。

setIdentity(Mat, Scalar) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

初始化一个缩放的单位矩阵。

setImage(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 中的方法

设置初始图像，以及分割。

setImage(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 中的方法

设置初始图像，以及分割。

setInferenceEngineBackendType(String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

已弃用。

setInitialMask(Mat) - 类 org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT 中的方法

setInitialMask(Mat) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT 中的方法

setInitialStepSize(float) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

getInitialStepSize 参见：getInitialStepSize

setInitSeedIndexes(MatOfInt) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

k-means 算法的初始种子索引。

setInput(Mat) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

设置网络的新输入值

setInput(Mat, String) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

设置网络的新输入值

setInput(Mat, String, double) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

设置网络的新输入值

setInput(Mat, String, double, Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

设置网络的新输入值

setInputCrop(boolean) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的 crop 标志。

setInputMax(float) - 类 org.opencv.xphoto.SimpleWB 中的方法

getInputMax SEE: getInputMax

setInputMean(Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的均值。

setInputMin(float) - 类 org.opencv.xphoto.SimpleWB 中的方法

getInputMin SEE: getInputMin

setInputParams() - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的预处理参数。

setInputParams(double) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的预处理参数。

setInputParams(double, Size) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的预处理参数。

setInputParams(double, Size, Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的预处理参数。

setInputParams(double, Size, Scalar, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的预处理参数。

setInputParams(double, Size, Scalar, boolean, boolean) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的预处理参数。

setInputScale(Scalar) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的 scalefactor 值。

setInputShape(String, MatOfInt) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

指定网络输入的形状。

setInputSize(int, int) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

setInputSize(Size) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的输入大小。

setInputSize(Size) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的方法

设置网络输入的大小，这将覆盖创建模型时的输入大小。

setInputsNames(List<String>) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

设置网络输入伪层的输出名称。

setInputSwapRB(boolean) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的 swapRB 标志。

setIntensity(float) - 类 org.opencv.photo.TonemapReinhard 中的方法

setInterpolation(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

setInvertOrientation(boolean) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setIsClassifier(boolean) - 类 org.opencv.ml.KNearest 中的方法

getIsClassifier SEE: getIsClassifier

setIsParallel(boolean) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的方法

设置我们是否正在并行化算法。

setIterationCount(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

k-means聚类的迭代次数。

setIterations(int) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

getIterations 参见：getIterations

setJoiningDistance(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

两个聚类中心之间的欧几里得距离阈值。

setK() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

K 是在为超像素段拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配的数量。

setK(double) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

setK(float) - 类 org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 中的方法

setK(int) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

K 是在拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配的数量。

setK(int) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

K 是在为超像素段拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配的数量。

setKappa(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置比例敏感性。

setKernel(int) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用预定义核之一进行初始化。

setKernelParam(float, float) - 类 org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 中的方法

设置 Mh 核参数

setKNN(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setkNNSamples(int) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

设置 kNN 中的 k 值。

setLabelInfo(int, String) - 类 org.opencv.face.FaceRecognizer 中的方法

为指定模型的标签设置字符串信息。

setLambda(double) - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

参见：getLambda

setLambda(float) - 类 org.opencv.photo.CalibrateDebevec 中的方法

setLambda(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

Lambda 是一个参数，定义了测地距离中边缘感知项的权重，应在 0 到 1000 的范围内。

setLayerSizes(Mat) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

指定包括输入层和输出层在内的每个层中神经元数量的整数向量。

setLearningRate(double) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

getLearningRate 参见：getLearningRate

setLegacyPattern(boolean) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoBoard 中的方法

设置旧版棋盘模式。

setLevels(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 中的方法

setLevels(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setLightAdaptation(float) - 类 org.opencv.photo.TonemapReinhard 中的方法

setLineThresholdBinarized(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

setLineThresholdProjected(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

setLRCthresh(int) - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

参见：getLRCthresh

setLucidKernel(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的方法

setMarginRegularization(float) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

getMarginRegularization 参见：getMarginRegularization

setMarginType(int) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

getMarginType 参见：getMarginType

setMat(Mat) - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的方法

setMaxAngle(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setMaxArea(int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setMaxAreaRelative(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的方法

setMaxAspectRatio(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置框的最大宽高比。

setMaxBits(int) - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

setMaxBoxes(int) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置要检测的最大框数。

setMaxBufferSize(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setMaxCandidates(int) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 中的方法

setMaxCategories(int) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getMaxCategories 参见：getMaxCategories

setMaxClustersCount(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

生成的最大聚类数。

setMaxCorners(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

setMaxDepth(int) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getMaxDepth 参见：getMaxDepth

setMaxEvolution(int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setMaxFeatures(int) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置直方图中要维护的不同颜色的总数。

setMaxFeatures(int) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

setMaxFeatures(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setMaxFlow() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

MaxFlow 是一个阈值，用于使用特定的分段仿射模型验证预测。

setMaxFlow(float) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

MaxFlow 是一个阈值，用于使用特定的分段仿射模型验证预测。

setMaxIter(int) - 类 org.opencv.photo.CalibrateRobertson 中的方法

setMaxLevel(int) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的方法

setMaxPixelStability(int) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的方法

设置像素历史中允许的最大信用值。

setMaxPoints(int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

setMaxScale(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setMaxSize(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

setMaxVal(double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置图像序列中像素的最大值。

setMaxVariation(double) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setMaxX(double) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setMaxY(double) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setMinAngle(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setMinArea(int) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setMinArea(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的方法

setMinBoxArea(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置框的最小面积。

setMinDisparity(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

setMinDist(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setMinDistance(double) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

setMinDiversity(double) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setMinEigThreshold(double) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的方法

setMiniBatchSize(int) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

getMiniBatchSize 参见：getMiniBatchSize

setMinMargin(double) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setMinPixelStability(int) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的方法

设置具有相同像素颜色的帧数，以认为是稳定的。

setMinSampleCount(int) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getMinSampleCount 参见：getMinSampleCount

setMinScale(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setMinScore(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的方法

设置要检测的框的最小分数。

setMinSize(int) - 类 org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 中的方法

setMinVal(double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置图像序列中像素的最小值。

setMinX(double) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setMinY(double) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setMode(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的方法

setMode(int) - 类 org.opencv.img_hash.BlockMeanHash 中的方法

创建 BlockMeanHash 对象

setModel(String, int) - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的方法

设置所需的模型

setModelIter() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

定义分段仿射模型估计的迭代次数的参数。

setModelIter(int) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

定义分段仿射模型估计的迭代次数的参数。

setNeedPlotLine(boolean) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

切换数据可视化模式

setNeighbors(int) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

getNeighbors 参见：getNeighbors

setNewDimension(int, int) - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的方法

setNewPosition(int, int) - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的方法

setNFeatures(int) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

setNLevels(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setNMixtures(int) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 中的方法

setNMixtures(int) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置背景模型中的高斯分量数量。

setNmsAcrossClasses(boolean) - 类 org.opencv.dnn.DetectionModel 中的方法

nmsAcrossClasses 默认为 false，这样当在 detect() 函数中使用非极大值抑制时，它将按类别进行。

setNmsRadius(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setNmsScaleRadius(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setNMSThreshold(float) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 中的方法

设置检测 NMS 过滤阈值

setNMSThreshold(float) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的方法

设置非极大值抑制阈值，以抑制 IoU 大于给定值的边界框

setNOctaveLayers(int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

setNOctaveLayers(int) - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

setNOctaveLayers(int) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

setNOctaveLayers(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

setNOctaves(int) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

setNOctaves(int) - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

setNOctaves(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的方法

setNOctaves(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

setNoiseSigma(double) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 中的方法

setNonmaxSuppression(boolean) - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的方法

setNonmaxSuppression(boolean) - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的方法

setNorm(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

setNSamples(int) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

设置背景模型中的数据样本数。

setNScales(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setNScales(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的方法

setNu(double) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getNu 参见：getNu

setNumComponents(int) - 类 org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 中的方法

getNumComponents (获取组件数量) 参见: getNumComponents

setNumDisparities(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

setNumFrames(int) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置用于初始化背景模型的帧数。

setNumIters(int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

setNumLayers(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

setNumLevels(int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

setNumOctaves(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的方法

setNumOfAngleLine(int) - 类 org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 中的方法

setNumThreads(int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

OpenCV 将尝试为后续并行区域设置线程数。

setOctaves(int) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的方法

设置检测八度音阶。

setOmega(float) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

getOmega。参见：getOmega

setOptimalParameters() - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

函数为所选的 SVM SGD 模型设置最优参数值。

setOptimalParameters(int) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

函数为所选的 SVM SGD 模型设置最优参数值。

setOptimalParameters(int, int) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

函数为所选的 SVM SGD 模型设置最优参数值。

setOrientationNormalized(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的方法

setOutputMax(float) - 类 org.opencv.xphoto.SimpleWB 中的方法

getOutputMax SEE: getOutputMax

setOutputMin(float) - 类 org.opencv.xphoto.SimpleWB 中的方法

getOutputMin SEE: getOutputMin

setOutputNames(List<String>) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

设置帧的输出名称。

setP(double) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getP SEE: getP

setP(float) - 类 org.opencv.xphoto.SimpleWB 中的方法

getP SEE: getP

setP1(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的方法

setP2(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的方法

setParam(int, int, Mat) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

设置层学习参数的新值。

setParam(String, int, Mat) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

setParams(SimpleBlobDetector_Params) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 中的方法

setParams(EdgeDrawing_Params) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的方法

设置参数。

setPass2Only(boolean) - 类 org.opencv.features2d.MSER 中的方法

setPatchRadius(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setPatchSize(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setPatchSize(int) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getPatchSize SEE: getPatchSize

setPatchStride(int) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getPatchStride SEE: getPatchStride

setPatternScale(double) - 类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的方法

setPatternScale(float) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的方法

设置检测 patternScale。

setPlotAxisColor(Scalar) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setPlotBackgroundColor(Scalar) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setPlotGridColor(Scalar) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setPlotLineColor(Scalar) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setPlotLineWidth(int) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setPlotSize(int, int) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setPlotTextColor(Scalar) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setPointIdxToPrint(int) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

设置将在图表左上角打印坐标的点索引（如果 ShowText 标志为 true）。

setPolygonThreshold(float) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 中的方法

setPolyN(int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

setPolySigma(double) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

setPosThresh(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setPreferableBackend(int) - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的方法

设置计算后端

setPreferableBackend(int) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

setPreferableBackend(int) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

要求网络在支持的计算后端执行。

setPreferableTarget(int) - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的方法

设置计算目标

setPreferableTarget(int) - 类 org.opencv.dnn.Model 中的方法

setPreferableTarget(int) - 类 org.opencv.dnn.Net 中的方法

要求网络在特定目标设备上进行计算。

setPreFilterCap(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

设置预过滤像素的截断值。

setPreFilterCap(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的方法

setPreFilterSize(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

设置预过滤核的大小。

setPreFilterType(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

设置算法中使用的预过滤类型。

setPriors(Mat) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getPriors 参见：getPriors

setPyrScale(double) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

setQHist(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

setQRadius(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

setQTheta(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

setQualityLevel(double) - 类 org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的方法

setQuantizationLevels(int) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置用于色彩空间量化的参数

setRadius(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

setRadius(int) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

getRadius 参见：getRadius

setRandom(boolean) - 类 org.opencv.photo.CalibrateDebevec 中的方法

setRangeMaxVal(int) - 类 org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 中的方法

getRangeMaxVal 参见：getRangeMaxVal

setRefineModels() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

选择是否采用分段仿射模型的额外细化的参数。

setRefineModels(boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

选择是否采用分段仿射模型的额外细化的参数。

setRefineParameters(RefineParameters) - 类 org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的方法

setRefineParameters(RefineParameters) - 类 org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的方法

setRegressionAccuracy(float) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getRegressionAccuracy 参见：getRegressionAccuracy

setRegularization(int) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

getRegularization 参见：getRegularization

setResponseThreshold(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

setRNGSeed(int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

设置默认随机数生成器的状态。

setROI1(Rect) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

设置左图像的感兴趣区域 (ROI)。

setROI2(Rect) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

设置右图像的感兴趣区域 (ROI)。

setRotationInvariance(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

setRpropDW0(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getRpropDW0 参见：getRpropDW0

setRpropDWMax(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getRpropDWMax 参见：getRpropDWMax

setRpropDWMin(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getRpropDWMin 参见：getRpropDWMin

setRpropDWMinus(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getRpropDWMinus 参见：getRpropDWMinus

setRpropDWPlus(double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getRpropDWPlus 参见：getRpropDWPlus

setSamples(int) - 类 org.opencv.photo.CalibrateDebevec 中的方法

setSamplingPoints(MatOfPoint2f) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

设置用于采样输入图像的采样点。

setSaturation(float) - 类 org.opencv.photo.TonemapDrago 中的方法

setSaturation(float) - 类 org.opencv.photo.TonemapMantiuk 中的方法

setSaturation(float) - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

setSaturationThreshold(float) - 类 org.opencv.xphoto.GrayworldWB 中的方法

getSaturationThreshold 参见：getSaturationThreshold

setSaturationThreshold(float) - 类 org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 中的方法

getSaturationThreshold 参见：getSaturationThreshold

setSaturationWeight(float) - 类 org.opencv.photo.MergeMertens 中的方法

setScale(float) - 类 org.opencv.photo.TonemapMantiuk 中的方法

setScaleFactor(double) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setScaleFactor(float) - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 中的方法

设置二维码检测器使用神经网络检测二维码的比例因子。

setScaleFactor(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的方法

setScaleFactor(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的方法

setScaleFactor(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setScaleFactor(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的方法

setScaleFactor(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

setScaleNormalized(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的方法

setScaleStep(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setScaleThresh(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

setScoreThreshold(float) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的方法

设置分数阈值，以过滤掉分数低于给定值的边界框

setScoreType(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setSearchAreaRadius(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setShadowThreshold(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

设置阴影阈值

setShadowThreshold(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置阴影阈值

setShadowValue(int) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的方法

设置阴影值

setShadowValue(int) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置阴影值

setShowGrid(boolean) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setShowText(boolean) - 类 org.opencv.plot.Plot2d 中的方法

setSigma(double) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 中的方法

setSigma(double) - 类 org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 中的方法

setSigma(double) - 类 org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的方法

setSigma(double) - 类 org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 中的方法

setSigma(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

setSigma(float) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

Sigma 是一个参数，定义了局部加权仿射拟合中权重衰减的速度。

setSigmaColor(double) - 类 org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的方法

参见：getSigmaColor

setSigmaColor(float) - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

setSigmaSpace(float) - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的方法

setSmallerBlockSize(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

设置用于纹理检查的较小块的大小。

setSmoothingRadius(int) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置用于形态学运算的内核半径

setSorIterations(int) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 中的方法

getSorIterations。参见：getSorIterations

setSpeckleRange(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

setSpeckleWindowSize(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的方法

setStepDecreasingPower(float) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

getStepDecreasingPower 参见：getStepDecreasingPower

setSuperpixelMode() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

选择要使用的超像素算法变体的参数：- cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size（值：100）分割图像 - cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子（值：101）进行优化 - cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而生成更具内容敏感性的超像素（值：102）。

setSuperpixelMode(int) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

选择要使用的超像素算法变体的参数：- cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size（值：100）分割图像 - cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子（值：101）进行优化 - cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而生成更具内容敏感性的超像素（值：102）。

setSuperpixelNNCnt() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

参数定义了为每个超像素考虑的最近邻匹配的数量，用于拟合局部仿射模型。

setSuperpixelNNCnt(int) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

参数定义了为每个超像素考虑的最近邻匹配的数量，用于拟合局部仿射模型。

setSuperpixelRuler() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

用于调整超像素平滑度因子以进行过分割的参数。

setSuperpixelRuler(float) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

用于调整超像素平滑度因子以进行过分割的参数。

setSuperpixelSize() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

获取内部成本，即

setSuperpixelSize(int) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

获取内部成本，即

setSuppressNonmaxSize(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的方法

setSVMDetector(Mat) - 类 org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的方法

设置线性 SVM 分类器的系数。

setSvmsgdType(int) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

getSvmsgdType 参见：getSvmsgdType

setTemplate(Mat) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setTemplate(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setTemplate(Mat, Mat, Mat, Point) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setTemplate(Mat, Point) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的方法

setTermCriteria(TermCriteria) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

getTermCriteria 参见：getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

getTermCriteria 参见：getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

getTermCriteria 参见：getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - 类 org.opencv.ml.RTrees 中的方法

getTermCriteria 参见：getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getTermCriteria 参见：getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的方法

getTermCriteria 参见：getTermCriteria

setTermCriteria(TermCriteria) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的方法

setTextureThreshold(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

设置用于过滤低纹理区域的阈值。

setThreshold(double) - 类 org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 中的方法

getThreshold (获取阈值) 参见: getThreshold

setThreshold(double) - 类 org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的方法

getThreshold (获取阈值) 参见: getThreshold

setThreshold(double) - 类 org.opencv.features2d.AKAZE 中的方法

setThreshold(double) - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

setThreshold(float) - 类 org.opencv.photo.CalibrateRobertson 中的方法

setThreshold(int) - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的方法

setThreshold(int) - 类 org.opencv.features2d.BRISK 中的方法

设置检测阈值。

setThreshold(int) - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的方法

setThSaliency(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的方法

setTilesGridSize(Size) - 类 org.opencv.imgproc.CLAHE 中的方法

设置用于直方图均衡化的网格大小。

setTo(Mat) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

setTo(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

setTo(Scalar) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

setTo(Scalar, Mat) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

setTopK(int) - 类 org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的方法

设置在NMS之前保留的边界框数量

setTrainMethod(int) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

设置训练方法和通用参数。

setTrainMethod(int) - 类 org.opencv.ml.LogisticRegression 中的方法

getTrainMethod 参见：getTrainMethod

setTrainMethod(int, double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

设置训练方法和通用参数。

setTrainMethod(int, double, double) - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的方法

设置训练方法和通用参数。

setTrainTestSplit(int) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

将训练数据分为训练和测试部分 参见：TrainData::setTrainTestSplitRatio

setTrainTestSplit(int, boolean) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

将训练数据分为训练和测试部分 参见：TrainData::setTrainTestSplitRatio

setTrainTestSplitRatio(double) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

将训练数据分成训练和测试两部分。该函数选择一个指定相对大小的子集，并将其作为训练集返回。

setTrainTestSplitRatio(double, boolean) - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

将训练数据分成训练和测试两部分。该函数选择一个指定相对大小的子集，并将其作为训练集返回。

setTranslation(int, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

特征空间各个轴的平移量。

setTranslations(MatOfFloat) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

特征空间各个轴的平移量。

setTruncatePrunedTree(boolean) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getTruncatePrunedTree 参见：getTruncatePrunedTree

setType(int) - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的方法

setType(int) - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的方法

setType(int) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

getType 参见: getType

setUnclipRatio(double) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 中的方法

setUniquenessRatio(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 中的方法

设置用于过滤模糊匹配的唯一性比率。

setUniquenessRatio(int) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的方法

setup() - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

尝试打开一个XML视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置，如果XML文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的XML文件无效，则会抛出异常。您可以使用 `Retina::getParameters` 方法检索当前参数结构，并在运行 `Retina::setup` 方法之前对其进行更新。

setup() - 类 org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 中的方法

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为（默认为1，参见参考文献）。

setup() - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

尝试打开一个XML分割参数文件以调整当前分割实例设置，如果XML文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的XML文件无效，则会抛出异常。

setup(float) - 类 org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 中的方法

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为。

setup(float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 中的方法

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为。

setup(float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 中的方法

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为。

setup(String) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

尝试打开一个XML视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置，如果XML文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的XML文件无效，则会抛出异常。

setup(String) - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

尝试打开一个XML分割参数文件以调整当前分割实例设置，如果XML文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的XML文件无效，则会抛出异常。

setup(String, boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

尝试打开一个XML视网膜参数文件以调整当前视网膜实例设置，如果XML文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的XML文件无效，则会抛出异常。

setup(String, boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

尝试打开一个XML分割参数文件以调整当前分割实例设置，如果XML文件不存在，则应用默认设置。警告：如果读取的XML文件无效，则会抛出异常。

setUpdateBackgroundModel(boolean) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的方法

设置背景模型更新的状态

setupIPLMagnoChannel() - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupIPLMagnoChannel(boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupIPLMagnoChannel(boolean, float, float, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置内网膜丛层（IPL）大细胞通道的参数值。该通道处理来自周边视觉中外网膜丛层（OPL）处理阶段的信号输出，它允许增强运动信息。

setupOPLandIPLParvoChannel() - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setupOPLandIPLParvoChannel(boolean, boolean, float, float, float, float, float, float, float) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

设置OPL和IPL小细胞通道（参见生物学模型）。OPL指的是视网膜外网膜丛层，它允许进行时空滤波，该滤波可以扩展光谱并减少时空噪声，同时衰减全局亮度（低频能量）。IPL小细胞是OPL的下一个处理阶段，它指的是视网膜内网膜丛层的一部分，它允许在中央凹视觉中实现高轮廓敏感度。

setUpright(boolean) - 类 org.opencv.features2d.KAZE 中的方法

setUpright(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的方法

setUse1SERule(boolean) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getUse1SERule 参见：getUse1SERule

setUseAlignmentMarkers(boolean) - 类 org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的方法

默认使用标记来改善二维码对齐标记的角点位置。

setUseGlobalSmootherFilter() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

设置是否启用 `fastGlobalSmootherFilter()` 后处理。

setUseGlobalSmootherFilter(boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

设置是否启用 `fastGlobalSmootherFilter()` 后处理。

setUseHistory(boolean) - 类 org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的方法

设置是否对长期稳定的像素给予加权。

setUseIPP(boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

setUseIPP_NotExact(boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

setUseMeanNormalization(boolean) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getUseMeanNormalization SEE: getUseMeanNormalization

setUseNormalizeDescriptor(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

setUseNormalizeImage(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

setUseOptimized(boolean) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

启用或禁用优化代码。

setUseOrientation(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的方法

setUseOrientation(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的方法

setUsePostProcessing(boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的方法

设置是否启用 `fastGlobalSmootherFilter()` 后处理。

setUseScaleOrientation(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的方法

setUseScaleOrientation(boolean) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的方法

setUseSpatialPropagation(boolean) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getUseSpatialPropagation SEE: getUseSpatialPropagation

setUseSurrogates(boolean) - 类 org.opencv.ml.DTrees 中的方法

getUseSurrogates 参见：getUseSurrogates

setUseVariationalRefinement() - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

选择是否启用 VariationalRefinement 后处理的参数。

setUseVariationalRefinement(boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的方法

选择是否启用 VariationalRefinement 后处理的参数。

setV(T) - 接口 org.opencv.core.Mat.Atable 中的方法

setV2c(Mat.Tuple2<T>) - 接口 org.opencv.core.Mat.Atable 中的方法

setV3c(Mat.Tuple3<T>) - 接口 org.opencv.core.Mat.Atable 中的方法

setV4c(Mat.Tuple4<T>) - 接口 org.opencv.core.Mat.Atable 中的方法

setVariationalRefinementAlpha(float) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getVariationalRefinementAlpha SEE: getVariationalRefinementAlpha

setVariationalRefinementDelta(float) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getVariationalRefinementDelta SEE: getVariationalRefinementDelta

setVariationalRefinementEpsilon(float) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getVariationalRefinementEpsilon 参见: getVariationalRefinementEpsilon

setVariationalRefinementGamma(float) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getVariationalRefinementGamma SEE: getVariationalRefinementGamma

setVariationalRefinementIterations(int) - 类 org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的方法

getGradientDescentIterations SEE: getGradientDescentIterations

setVarInit(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置每个高斯分量的初始方差

setVarMax(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

setVarMin(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

setVarThreshold(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置像素-模型匹配的方差阈值

setVarThresholdGen(double) - 类 org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的方法

设置用于新混合分量生成的像素模型匹配的方差阈值。

setViewParams(MatOfFloat, MatOfFloat) - 类 org.opencv.features2d.AffineFeature 中的方法

setVocabulary(List<String>) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的方法

设置识别的词汇表。

setVocabulary(Mat) - 类 org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 中的方法

设置视觉词汇表。

setVotesThreshold(int) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 中的方法

setWeakCount(int) - 类 org.opencv.ml.Boost 中的方法

getWeakCount SEE: getWeakCount

setWeight(int, float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），用于线性拉伸特征空间的各个轴。

setWeightA(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

setWeightB(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

setWeightContrast(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

setWeightEntropy(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

setWeightL(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

setWeights(float, float, float) - 类 org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的方法

指定特征函数的权重。请考虑保持权重归一化（权重之和等于1.0）。离散动态规划（DP）的目标是最小化像素之间的成本。

setWeights(MatOfFloat) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），用于线性拉伸特征空间的各个轴。

setWeightTrimRate(double) - 类 org.opencv.ml.Boost 中的方法

getWeightTrimRate SEE: getWeightTrimRate

setWeightX(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

setWeightY(float) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

权重（乘法常数），线性拉伸特征空间的各个轴（x，y = 位置；L，a，b = CIE Lab 颜色空间中的颜色；c = 对比度）。

setWhiteList(String) - 类 org.opencv.text.OCRTesseract 中的方法

setWhiteThreshold(long) - 类 org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 中的方法

设置白色阈值，解码时需要。

setWindowRadius(int) - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的方法

用于计算对比度和熵的纹理采样窗口大小（窗口中心始终位于由 x,y 坐标选择的相应特征样本的像素）。

setWinSize(int) - 类 org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的方法

setWinSize(Size) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的方法

setWTA_K(int) - 类 org.opencv.features2d.ORB 中的方法

setXi(double) - 类 org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的方法

SGD - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的静态变量

shift(int) - 类 org.opencv.core.Range 中的方法

shiftMat(Mat, Mat, Point) - 类 org.opencv.photo.AlignMTB 中的方法

Helper 函数，移动 Mat 并用零填充新区域。

shrinkCaffeModel(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

将Caffe网络的所有权重转换为半精度浮点。

shrinkCaffeModel(String, String, List<String>) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

将Caffe网络的所有权重转换为半精度浮点。

shuffleTrainTest() - 类 org.opencv.ml.TrainData 中的方法

SIFT - 类位于 org.opencv.features2d

用于使用D.（作者名省略）的尺度不变特征变换（SIFT）算法提取关键点和计算描述符的类。

SIFT(long) - 类 org.opencv.features2d.SIFT 的构造函数

SIGMOID - 类 org.opencv.ml.SVM 中的静态变量

SIGMOID_SYM - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

SimpleBlobDetector - 类位于 org.opencv.features2d

用于从图像中提取 Blob 的类。

SimpleBlobDetector(long) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 的构造函数

SimpleBlobDetector_Params - 类位于 org.opencv.features2d

SimpleBlobDetector_Params() - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 的构造函数

SimpleBlobDetector_Params(long) - 类 org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 的构造函数

SimpleWB - 类位于 org.opencv.xphoto

一种简单的白平衡算法，通过独立地将每个输入图像通道拉伸到指定范围来工作。

SimpleWB(long) - 类 org.opencv.xphoto.SimpleWB 的构造函数

SinusoidalPattern - 类位于 org.opencv.structured_light

实现基于 CITE: faps 的傅里叶变换轮廓术（FTP）、相移轮廓术（PSP）和傅里叶辅助相移轮廓术（FAPS）的类。

SinusoidalPattern(long) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 的构造函数

SinusoidalPattern_Params - 类位于 org.opencv.structured_light

SinusoidalPattern 构造函数的参数：宽度 投影仪的宽度。

SinusoidalPattern_Params() - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 的构造函数

SinusoidalPattern_Params(long) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 的构造函数

size - 类 org.opencv.core.KeyPoint 中的变量

有用关键点相邻区域的直径。

size - 类 org.opencv.core.RotatedRect 中的变量

size() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

size() - 类 org.opencv.core.Range 中的方法

size() - 类 org.opencv.core.Rect 中的方法

size() - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

size(int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

Size - 类位于 org.opencv.core

Size() - 类 org.opencv.core.Size 的构造函数

Size(double[]) - 类 org.opencv.core.Size 的构造函数

Size(double, double) - 类 org.opencv.core.Size 的构造函数

Size(Point) - 类 org.opencv.core.Size 的构造函数

SIZE_256_BITS - 类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的静态变量

SIZE_256_BITS - 类 org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 中的静态变量

SIZE_512_BITS - 类 org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的静态变量

SIZE_512_BITS - 类 org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 中的静态变量

SIZE_ROW - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态变量

SLIC - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

SLICO - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

Sobel(Mat, Mat, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用扩展的Sobel算子计算图像的一阶、二阶、三阶或混合导数。

Sobel(Mat, Mat, int, int, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用扩展的Sobel算子计算图像的一阶、二阶、三阶或混合导数。

Sobel(Mat, Mat, int, int, int, int, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用扩展的Sobel算子计算图像的一阶、二阶、三阶或混合导数。

Sobel(Mat, Mat, int, int, int, int, double, double) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用扩展的Sobel算子计算图像的一阶、二阶、三阶或混合导数。

Sobel(Mat, Mat, int, int, int, int, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用扩展的Sobel算子计算图像的一阶、二阶、三阶或混合导数。

SOBEL - 类 org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的静态变量

SOFT_MARGIN - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 中的静态变量

softNMSBoxes(MatOfRect, MatOfFloat, MatOfFloat, float, float, MatOfInt) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

对给定的边界框和相应的分数执行软非极大值抑制。

softNMSBoxes(MatOfRect, MatOfFloat, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, long) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

对给定的边界框和相应的分数执行软非极大值抑制。

softNMSBoxes(MatOfRect, MatOfFloat, MatOfFloat, float, float, MatOfInt, long, float) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

对给定的边界框和相应的分数执行软非极大值抑制。

SoftNMSMethod_SOFTNMS_GAUSSIAN - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

SoftNMSMethod_SOFTNMS_LINEAR - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态变量

solve(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

求解一个或多个线性系统或最小二乘问题。

solve(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

求解一个或多个线性系统或最小二乘问题。

solveCubic(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

查找三次方程的实根。

solveP3P(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3 个 3D-2D 点对应关系，找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnP(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \): { width=50% } 参见: REF: calib3d_solvePnP 此函数使用不同方法返回将物体坐标系中表示的 3D 点转换为相机坐标系的旋转向量和平移向量：P3P 方法 (REF: SOLVEPNP_P3P, REF: SOLVEPNP_AP3P)：需要 4 个输入点才能返回唯一解。

solvePnP(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \): { width=50% } 参见: REF: calib3d_solvePnP 此函数使用不同方法返回将物体坐标系中表示的 3D 点转换为相机坐标系的旋转向量和平移向量：P3P 方法 (REF: SOLVEPNP_P3P, REF: SOLVEPNP_AP3P)：需要 4 个输入点才能返回唯一解。

solvePnP(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \): { width=50% } 参见: REF: calib3d_solvePnP 此函数使用不同方法返回将物体坐标系中表示的 3D 点转换为相机坐标系的旋转向量和平移向量：P3P 方法 (REF: SOLVEPNP_P3P, REF: SOLVEPNP_AP3P)：需要 4 个输入点才能返回唯一解。

SOLVEPNP_AP3P - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_DLS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_EPNP - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_IPPE - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_IPPE_SQUARE - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_ITERATIVE - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_MAX_COUNT - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_P3P - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_SQPNP - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

SOLVEPNP_UPNP - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean, int, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean, int, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPGeneric(Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, boolean, int, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案处理错误匹配，从 3D-2D 点对应关系中找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案处理错误匹配，从 3D-2D 点对应关系中找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案处理错误匹配，从 3D-2D 点对应关系中找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int, float) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案处理错误匹配，从 3D-2D 点对应关系中找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int, float, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案处理错误匹配，从 3D-2D 点对应关系中找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案处理错误匹配，从 3D-2D 点对应关系中找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, boolean, int, float, double, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

使用 RANSAC 方案处理错误匹配，从 3D-2D 点对应关系中找到物体姿态 \( {}^{c}\mathbf{T}_o \)。

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

solvePnPRansac(MatOfPoint3f, MatOfPoint2f, Mat, MatOfDouble, Mat, Mat, Mat, UsacParams) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

solvePnPRefineLM(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系，并从初始解开始，细化姿态（将物体坐标系中表示的 3D 点转换为相机坐标系的平移和旋转）。

solvePnPRefineLM(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系，并从初始解开始，细化姿态（将物体坐标系中表示的 3D 点转换为相机坐标系的平移和旋转）。

solvePnPRefineVVS(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系，并从初始解开始，细化姿态（将物体坐标系中表示的 3D 点转换为相机坐标系的平移和旋转）。

solvePnPRefineVVS(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系，并从初始解开始，细化姿态（将物体坐标系中表示的 3D 点转换为相机坐标系的平移和旋转）。

solvePnPRefineVVS(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

根据 3D-2D 点对应关系，并从初始解开始，细化姿态（将物体坐标系中表示的 3D 点转换为相机坐标系的平移和旋转）。

solvePoly(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

查找多项式方程的实根或复根。

solvePoly(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

查找多项式方程的实根或复根。

sort(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对矩阵的每行或每列进行排序。

SORT_ASCENDING - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

SORT_DESCENDING - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

SORT_EVERY_COLUMN - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

SORT_EVERY_ROW - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

sortIdx(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对矩阵的每行或每列进行排序。

SparseMatchInterpolator - 类位于 org.opencv.ximgproc

所有滤波器的主要接口，它们将稀疏匹配作为输入，并产生密集的逐像素匹配（光流）作为输出。

SparseMatchInterpolator(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator 的构造函数

SparseOpticalFlow - 类位于 org.opencv.video

稀疏光流算法的基接口。

SparseOpticalFlow(long) - 类 org.opencv.video.SparseOpticalFlow 的构造函数

SparsePyrLKOpticalFlow - 类位于 org.opencv.video

用于计算稀疏光流的类。

SparsePyrLKOpticalFlow(long) - 类 org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 的构造函数

spatialGradient(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Sobel 算子计算图像在 x 和 y 方向上的一阶导数。等同于调用： Sobel( src, dx, CV_16SC1, 1, 0, 3 ); Sobel( src, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3 );

spatialGradient(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Sobel 算子计算图像在 x 和 y 方向上的一阶导数。等同于调用： Sobel( src, dx, CV_16SC1, 1, 0, 3 ); Sobel( src, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3 );

spatialGradient(Mat, Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用 Sobel 算子计算图像在 x 和 y 方向上的一阶导数。等同于调用： Sobel( src, dx, CV_16SC1, 1, 0, 3 ); Sobel( src, dy, CV_16SC1, 0, 1, 3 );

split(Mat, List<Mat>) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

sqrBoxFilter(Mat, Mat, int, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算与滤波器重叠的像素值的归一化平方和。

sqrBoxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算与滤波器重叠的像素值的归一化平方和。

sqrBoxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point, boolean) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算与滤波器重叠的像素值的归一化平方和。

sqrBoxFilter(Mat, Mat, int, Size, Point, boolean, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

计算与滤波器重叠的像素值的归一化平方和。

sqrt(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组元素的平方根。

stackBlur(Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用stackBlur对图像进行模糊处理。

StandardCollector - 类位于 org.opencv.face

默认预测收集器 跟踪带阈值检查的最小距离（这是大多数预测逻辑的默认行为）

StandardCollector(long) - 类 org.opencv.face.StandardCollector 的构造函数

StarDetector - 类位于 org.opencv.xfeatures2d

该类实现了 CITE: Agrawal08 中介绍的关键点检测器，是 `StarDetector` 的同义词。

StarDetector(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 的构造函数

start - 类 org.opencv.core.Range 中的变量

start() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

START_AUTO_STEP - 类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

START_E_STEP - 类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

START_M_STEP - 类 org.opencv.ml.EM 中的静态变量

StatModel - 类位于 org.opencv.ml

OpenCV ML 中统计模型的基类。

StatModel(long) - 类 org.opencv.ml.StatModel 的构造函数

step1() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

step1(int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

StereoBM - 类位于 org.opencv.calib3d

用于使用块匹配算法计算立体对应关系的类，该算法由 K.（作者名省略）引入并贡献给OpenCV。

StereoBM(long) - 类 org.opencv.calib3d.StereoBM 的构造函数

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

stereoCalibrate(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

stereoCalibrateExtended(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

校准立体相机设置。

stereoCalibrateExtended(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

校准立体相机设置。

stereoCalibrateExtended(List<Mat>, List<Mat>, List<Mat>, Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, List<Mat>, List<Mat>, Mat, int, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

校准立体相机设置。

StereoMatcher - 类位于 org.opencv.calib3d

立体对应算法的基类。

StereoMatcher(long) - 类 org.opencv.calib3d.StereoMatcher 的构造函数

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

为已校准立体相机的每个头部计算校正变换。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

为已校准立体相机的每个头部计算校正变换。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

为已校准立体相机的每个头部计算校正变换。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, Size) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

为已校准立体相机的每个头部计算校正变换。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, Size, Rect) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

为已校准立体相机的每个头部计算校正变换。

stereoRectify(Mat, Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, int, double, Size, Rect, Rect) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

为已校准立体相机的每个头部计算校正变换。

stereoRectifyUncalibrated(Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

为未校准立体相机计算校正变换。

stereoRectifyUncalibrated(Mat, Mat, Mat, Size, Mat, Mat, double) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

为未校准立体相机计算校正变换。

StereoSGBM - 类位于 org.opencv.calib3d

该类实现了改进的 H。

StereoSGBM(long) - 类 org.opencv.calib3d.StereoSGBM 的构造函数

stop() - 类 org.opencv.core.TickMeter 中的方法

Structured_light - 类位于 org.opencv.structured_light

Structured_light() - 类 org.opencv.structured_light.Structured_light 的构造函数

StructuredEdgeDetection - 类位于 org.opencv.ximgproc

实现 CITE: Dollar2013 中边缘检测算法的类。

StructuredEdgeDetection(long) - 类 org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 的构造函数

StructuredLightPattern - 类位于 org.opencv.structured_light

用于生成和解码结构光图案的抽象基类。

StructuredLightPattern(long) - 类 org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 的构造函数

StsAssert - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsAutoTrace - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsBackTrace - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsBadArg - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsBadFlag - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsBadFunc - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsBadMask - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsBadMemBlock - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsBadPoint - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsBadSize - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsDivByZero - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsError - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsFilterOffsetErr - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsFilterStructContentErr - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsInplaceNotSupported - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsInternal - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsKernelStructContentErr - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsNoConv - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsNoMem - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsNotImplemented - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsNullPtr - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsObjectNotFound - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsOk - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsOutOfRange - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsParseError - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsUnmatchedFormats - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsUnmatchedSizes - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsUnsupportedFormat - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

StsVecLengthErr - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

stylization(Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

风格化旨在生成具有多种效果的数字图像，而非专注于照片级真实感。

stylization(Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

风格化旨在生成具有多种效果的数字图像，而非专注于照片级真实感。

stylization(Mat, Mat, float, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

风格化旨在生成具有多种效果的数字图像，而非专注于照片级真实感。

Subdiv2D - org.opencv.imgproc 中的类

Subdiv2D() - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 的构造函数

创建空的 Subdiv2D 对象。

Subdiv2D(long) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 的构造函数

Subdiv2D(Rect) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 的构造函数

submat(int, int, int, int) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

submat(Range[]) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

submat(Range, Range) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

submat(Rect) - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

subtract(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或一个数组与一个标量之间的逐元素差值。

subtract(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或一个数组与一个标量之间的逐元素差值。

subtract(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算两个数组或一个数组与一个标量之间的逐元素差值。

subtract(Mat, Scalar, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

subtract(Mat, Scalar, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

subtract(Mat, Scalar, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

sumElems(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

计算数组元素的和。

SuperpixelLSC - org.opencv.ximgproc 中的类

实现了 CITE: LiCVPR2015LSC 中描述的 LSC（线性光谱聚类）超像素算法的类。

SuperpixelLSC(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 的构造函数

SuperpixelSEEDS - org.opencv.ximgproc 中的类

实现了 CITE: VBRV14 中描述的 SEEDS（通过能量驱动采样提取的超像素）超像素算法的类。

SuperpixelSEEDS(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS 的构造函数

SuperpixelSLIC - org.opencv.ximgproc 中的类

实现了 CITE: Achanta2012 中描述的 SLIC（简单线性迭代聚类）超像素算法的类。

SuperpixelSLIC(long) - 类 org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 的构造函数

SURF - org.opencv.xfeatures2d 中的类

用于从图像中提取加速稳健特征的类 CITE: Bay06。

SURF(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF 的构造函数

SURF_CUDA - org.opencv.xfeatures2d 中的类

用于从图像中提取加速稳健特征（SURF）的类。

SURF_CUDA(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 的构造函数

SVBackSubst(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 SVD::backSubst

SVD_FULL_UV - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

SVD_MODIFY_A - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

SVD_NO_UV - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

SVDecomp(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 SVD::compute

SVDecomp(Mat, Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

封装 SVD::compute

SVM - org.opencv.ml 中的类

支持向量机。

SVM(long) - 类 org.opencv.ml.SVM 的构造函数

SVMSGD - org.opencv.ml 中的类

*************************************************************************************\ 随机梯度下降 SVM 分类器 * \***************************************************************************************

SVMSGD(long) - 类 org.opencv.ml.SVMSGD 的构造函数

switchToSelectiveSearchFast() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“快速选择性搜索”参数初始化该类。

switchToSelectiveSearchFast(int) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“快速选择性搜索”参数初始化该类。

switchToSelectiveSearchFast(int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“快速选择性搜索”参数初始化该类。

switchToSelectiveSearchFast(int, int, float) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“快速选择性搜索”参数初始化该类。

switchToSelectiveSearchQuality() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“快速选择性搜索”参数初始化该类。

switchToSelectiveSearchQuality(int) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“快速选择性搜索”参数初始化该类。

switchToSelectiveSearchQuality(int, int) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“快速选择性搜索”参数初始化该类。

switchToSelectiveSearchQuality(int, int, float) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“快速选择性搜索”参数初始化该类。

switchToSingleStrategy() - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“单一策略”参数初始化该类。

switchToSingleStrategy(int) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“单一策略”参数初始化该类。

switchToSingleStrategy(int, float) - 类 org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的方法

使用 CITE: uijlings2013selective 中描述的“单一策略”参数初始化该类。

symEdge(int) - 类 org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的方法

SyntheticSequenceGenerator - org.opencv.bgsegm 中的类

用于测试背景减除算法的合成帧序列生成器。

SyntheticSequenceGenerator(long) - 类 org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator 的构造函数

SyntheticSequenceGenerator(Mat, Mat, double, double, double, double) - 类 org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator 的构造函数

创建 SyntheticSequenceGenerator 的实例。

T

t() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

TBMR - org.opencv.xfeatures2d 中的类

实现了 CITE: Najman2014 中描述的、扩展了尺度提取能力的基于树的莫尔斯区域（TBMR）的类。

TBMR(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TBMR 的构造函数

TEBLID - org.opencv.xfeatures2d 中的类

实现了 CITE: Suarez2021TEBLID 中描述的 TEBLID（基于三元组的高效二值局部图像描述符）的类。

TEBLID(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 的构造函数

TermCriteria - org.opencv.core 中的类

TermCriteria() - 类 org.opencv.core.TermCriteria 的构造函数

迭代算法的终止条件。

TermCriteria(double[]) - 类 org.opencv.core.TermCriteria 的构造函数

TermCriteria(int, int, double) - 类 org.opencv.core.TermCriteria 的构造函数

迭代算法的终止条件。

TEST_ERROR - 类 org.opencv.ml.Ml 中的静态变量

testCharucoCornersCollinear(CharucoBoard, Mat) - 类 org.opencv.aruco.Aruco 中的静态方法

已弃用。

使用 CharucoBoard::checkCharucoCornersCollinear

Text - org.opencv.text 中的类

Text() - 类 org.opencv.text.Text 的构造函数

TextDetectionModel - org.opencv.dnn 中的类

文本检测网络的基类

TextDetectionModel(long) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel 的构造函数

TextDetectionModel_DB - org.opencv.dnn 中的类

此类表示与 DB 模型兼容的文本检测 DL 网络的高级 API。

TextDetectionModel_DB(long) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 的构造函数

TextDetectionModel_DB(String) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建文本检测模型。

TextDetectionModel_DB(String, String) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建文本检测模型。

TextDetectionModel_DB(Net) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 的构造函数

从深度学习网络创建文本检测算法。

TextDetectionModel_EAST - org.opencv.dnn 中的类

此类表示与 EAST 模型兼容的文本检测 DL 网络的高级 API。

TextDetectionModel_EAST(long) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 的构造函数

TextDetectionModel_EAST(String) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建文本检测模型。

TextDetectionModel_EAST(String, String) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建文本检测模型。

TextDetectionModel_EAST(Net) - 类 org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 的构造函数

从深度学习网络创建文本检测算法

TextDetector - org.opencv.text 中的类

为文本检测算法提供接口的抽象类

TextDetector(long) - 类 org.opencv.text.TextDetector 的构造函数

TextDetectorCNN - org.opencv.text 中的类

TextDetectorCNN 类提供了文本边界框检测的功能。

TextDetectorCNN(long) - 类 org.opencv.text.TextDetectorCNN 的构造函数

TextRecognitionModel - org.opencv.dnn 中的类

此类表示用于文本识别网络的高级 API。

TextRecognitionModel(long) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 的构造函数

TextRecognitionModel(String) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建文本识别模型。在构造函数之后调用 setDecodeType() 和 setVocabulary() 以初始化解码方法。

TextRecognitionModel(String, String) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 的构造函数

从支持格式之一表示的网络创建文本识别模型。在构造函数之后调用 setDecodeType() 和 setVocabulary() 以初始化解码方法。

TextRecognitionModel(Net) - 类 org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 的构造函数

从深度学习网络创建文本识别模型。在构造函数之后调用 setDecodeType() 和 setVocabulary() 以初始化解码方法。

textureFlattening(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

通过在与泊松求解器集成之前仅保留边缘位置的梯度，可以消除所选区域的纹理，使其内容呈现平坦的外观。

textureFlattening(Mat, Mat, Mat, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

通过在与泊松求解器集成之前仅保留边缘位置的梯度，可以消除所选区域的纹理，使其内容呈现平坦的外观。

textureFlattening(Mat, Mat, Mat, float, float) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

通过在与泊松求解器集成之前仅保留边缘位置的梯度，可以消除所选区域的纹理，使其内容呈现平坦的外观。

textureFlattening(Mat, Mat, Mat, float, float, int) - 类 org.opencv.photo.Photo 中的静态方法

通过在与泊松求解器集成之前仅保留边缘位置的梯度，可以消除所选区域的纹理，使其内容呈现平坦的外观。

thinning(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

应用二值斑点细化操作，以实现输入图像的骨架化。

thinning(Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

应用二值斑点细化操作，以实现输入图像的骨架化。

THINNING_GUOHALL - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

THINNING_ZHANGSUEN - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

THRESH_BINARY - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

THRESH_BINARY_INV - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

THRESH_DRYRUN - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

THRESH_MASK - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

THRESH_OTSU - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

THRESH_TOZERO - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

THRESH_TOZERO_INV - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

THRESH_TRIANGLE - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

THRESH_TRUNC - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

threshold(Mat, Mat, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对每个数组元素应用固定级别的阈值。

THRESHOLD - 类 org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态变量

THRESHOLD - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态变量

thresholdWithMask(Mat, Mat, Mat, double, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

与 #threshold 相同，但带有可选的掩码。注意： 如果掩码为空，#thresholdWithMask 等同于 #threshold。

TickMeter - org.opencv.core 中的类

一个用于测量流逝时间的类。

TickMeter() - 类 org.opencv.core.TickMeter 的构造函数

TickMeter(long) - 类 org.opencv.core.TickMeter 的构造函数

tl() - 类 org.opencv.core.Rect 中的方法

tl() - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

TM_CCOEFF - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

TM_CCOEFF_NORMED - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

TM_CCORR - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

TM_CCORR_NORMED - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

TM_SQDIFF - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

TM_SQDIFF_NORMED - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfByte 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfInt 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfRect 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 中的方法

toArray() - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 中的方法

toBufferedImage(Mat) - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfByte 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfDMatch 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfDouble 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat4 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfFloat6 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfInt 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfInt4 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfKeyPoint 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint2f 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfPoint3f 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfRect 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfRect2d 中的方法

toList() - 类 org.opencv.core.MatOfRotatedRect 中的方法

Tonemap - org.opencv.photo 中的类

色调映射算法的基类 - 用于将HDR图像映射到8位范围的工具。

Tonemap(long) - 类 org.opencv.photo.Tonemap 的构造函数

TonemapDrago - org.opencv.photo 中的类

自适应对数映射是一种快速的全局色调映射算法，可在对数域中缩放图像。

TonemapDrago(long) - 类 org.opencv.photo.TonemapDrago 的构造函数

TonemapDurand - org.opencv.xphoto 中的类

该算法使用双边滤波器将图像分解为两层：基础层和细节层，并压缩基础层的对比度，从而保留所有细节。

TonemapDurand(long) - 类 org.opencv.xphoto.TonemapDurand 的构造函数

TonemapMantiuk - org.opencv.photo 中的类

该算法使用高斯金字塔所有层上的梯度将图像转换为对比度，将对比度值转换为HVS响应并缩放响应。

TonemapMantiuk(long) - 类 org.opencv.photo.TonemapMantiuk 的构造函数

TonemapReinhard - org.opencv.photo 中的类

这是一种模拟人类视觉系统的全局色调映射算子。

TonemapReinhard(long) - 类 org.opencv.photo.TonemapReinhard 的构造函数

toString() - org.opencv.core.CvException 异常中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.DMatch 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.KeyPoint 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.Point 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.Point3 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.Range 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.Rect 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.RotatedRect 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.Scalar 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.Size 中的方法

toString() - 类 org.opencv.core.TermCriteria 中的方法

toString() - 类 org.opencv.imgproc.Moments 中的方法

total() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

trace(Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回矩阵的迹。

Tracker - org.opencv.video 中的类

长期跟踪器的基础抽象类

Tracker(long) - 类 org.opencv.video.Tracker 的构造函数

TrackerContribSamplerCSC_MODE_DETECT - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态变量

TrackerContribSamplerCSC_MODE_INIT_NEG - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态变量

TrackerContribSamplerCSC_MODE_INIT_POS - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态变量

TrackerContribSamplerCSC_MODE_TRACK_NEG - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态变量

TrackerContribSamplerCSC_MODE_TRACK_POS - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态变量

TrackerCSRT - org.opencv.tracking 中的类

CSRT 跟踪器。该实现基于 CITE: Lukezic_IJCV2018 区分相关滤波器与通道和空间可靠性。

TrackerCSRT(long) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT 的构造函数

TrackerCSRT_Params - org.opencv.tracking 中的类

TrackerCSRT_Params() - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 的构造函数

TrackerCSRT_Params(long) - 类 org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 的构造函数

TrackerDaSiamRPN - org.opencv.video 中的类

TrackerDaSiamRPN(long) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 的构造函数

TrackerDaSiamRPN_Params - org.opencv.video 中的类

TrackerDaSiamRPN_Params() - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 的构造函数

TrackerDaSiamRPN_Params(long) - 类 org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 的构造函数

TrackerGOTURN - org.opencv.video 中的类

GOTURN（使用回归网络的通用对象跟踪）跟踪器GOTURN（引用：GOTURN）是一种基于卷积神经网络（CNN）的跟踪器。

TrackerGOTURN(long) - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN 的构造函数

TrackerGOTURN_Params - org.opencv.video 中的类

TrackerGOTURN_Params() - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 的构造函数

TrackerGOTURN_Params(long) - 类 org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 的构造函数

TrackerKCF - org.opencv.tracking 中的类

KCF（核相关滤波器）跟踪器。KCF 是一种利用循环矩阵特性提高处理速度的新型跟踪框架。

TrackerKCF(long) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF 的构造函数

TrackerKCF_Params - org.opencv.tracking 中的类

TrackerKCF_Params() - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 的构造函数

TrackerKCF_Params(long) - 类 org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 的构造函数

TrackerMIL - org.opencv.video 中的类

MIL 算法以在线方式训练分类器，以将目标与背景分离。

TrackerMIL(long) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL 的构造函数

TrackerMIL_Params - org.opencv.video 中的类

TrackerMIL_Params() - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 的构造函数

TrackerMIL_Params(long) - 类 org.opencv.video.TrackerMIL_Params 的构造函数

TrackerNano - org.opencv.video 中的类

Nano 跟踪器是一种基于 DNN 的超轻量级通用对象跟踪器。

TrackerNano(long) - 类 org.opencv.video.TrackerNano 的构造函数

TrackerNano_Params - org.opencv.video 中的类

TrackerNano_Params() - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 的构造函数

TrackerNano_Params(long) - 类 org.opencv.video.TrackerNano_Params 的构造函数

TrackerSamplerCS_MODE_CLASSIFY - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态变量

TrackerSamplerCS_MODE_NEGATIVE - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态变量

TrackerSamplerCS_MODE_POSITIVE - 类 org.opencv.tracking.Tracking 中的静态变量

TrackerSamplerCSC_MODE_DETECT - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

TrackerSamplerCSC_MODE_INIT_NEG - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

TrackerSamplerCSC_MODE_INIT_POS - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

TrackerSamplerCSC_MODE_TRACK_NEG - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

TrackerSamplerCSC_MODE_TRACK_POS - 类 org.opencv.video.Video 中的静态变量

TrackerVit - org.opencv.video 中的类

VIT 跟踪器是一种基于 DNN 的超轻量级通用对象跟踪器。

TrackerVit(long) - 类 org.opencv.video.TrackerVit 的构造函数

TrackerVit_Params - org.opencv.video 中的类

TrackerVit_Params() - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 的构造函数

TrackerVit_Params(long) - 类 org.opencv.video.TrackerVit_Params 的构造函数

Tracking - org.opencv.tracking 中的类

Tracking() - 类 org.opencv.tracking.Tracking 的构造函数

train() - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

训练描述符匹配器 训练描述符匹配器（例如，flann 索引）。

train(List<Mat>) - 类 org.opencv.face.MACE 中的方法

在正特征上训练它，计算 mace 滤波器：h = D(-1) * X * (X(+) * D(-1) * X)(-1) * C 同时计算此类别的最小阈值，即来自训练图像的最小自相似度

train(List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.face.FaceRecognizer 中的方法

使用给定数据和相关标签训练 FaceRecognizer。

train(Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

训练统计模型

train(TrainData) - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

训练统计模型

train(TrainData, int) - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的方法

训练统计模型

TRAIN_ERROR - 类 org.opencv.ml.Ml 中的静态变量

trainAuto(Mat, int, Mat) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

trainAuto(Mat, int, Mat, int) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

trainAuto(Mat, int, Mat, int, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, ParamGrid, boolean) - 类 org.opencv.ml.SVM 中的方法

使用最优参数训练 %SVM

TrainData - org.opencv.ml 中的类

封装训练数据的类。

TrainData(long) - 类 org.opencv.ml.TrainData 的构造函数

trainE(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainE(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainE(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainE(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainE(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainE(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainEM(Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainEM(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainEM(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainEM(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainIdx - 类 org.opencv.core.DMatch 中的变量

训练描述符索引。

trainM(Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainM(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainM(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

trainM(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ml.EM 中的方法

从样本集估计高斯混合参数。

transform(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

对每个数组元素执行矩阵变换。

transformFD(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

变换轮廓

transformFD(Mat, Mat, Mat, boolean) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

变换轮廓

TransientAreasSegmentationModule - org.opencv.bioinspired 中的类

提供瞬态/移动区域分割模块的类，通过使用视网膜大细胞输入数据执行局部自适应分割 基于 Alexandre BENOIT 的论文："Le système visuel humain au secours de la vision par ordinateur"（人类视觉系统帮助计算机视觉） 使用了3个时空滤波器：第一个滤波器用于滤除输入运动能量的噪声和局部变化；第二个（更强大的低通空间滤波器）提供邻域运动能量；分割包括比较这两个输出，如果局部运动能量高于邻域运动能量，则该区域被认为是移动的并被分割；一个更强的第三个低通滤波器通过提供关于更广阔区域中“运动上下文”的平滑信息来帮助决策。

TransientAreasSegmentationModule(long) - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 的构造函数

transpose(Mat, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

转置矩阵。

transposeND(Mat, MatOfInt, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

n维矩阵的转置。

triangulatePoints(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

此函数使用立体摄像机的观测结果重建三维点（在齐次坐标中）。

Tuple2(T, T) - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple2 的构造函数

Tuple3(T, T, T) - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple3 的构造函数

Tuple4(T, T, T, T) - 类 org.opencv.core.Mat.Tuple4 的构造函数

type - 类 org.opencv.core.TermCriteria 中的变量

type() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

TYPE_5_8 - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态变量

TYPE_7_12 - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态变量

TYPE_9_16 - 类 org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态变量

typeToString(int) - 类 org.opencv.core.CvType 中的静态方法

U

undistort(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

变换图像以补偿镜头畸变。

undistort(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

变换图像以补偿镜头畸变。

undistortImagePoints(Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算未畸变图像点的位置

undistortImagePoints(Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

计算未畸变图像点的位置

undistortPoints(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从观测点坐标计算理想点坐标。

undistortPoints(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从观测点坐标计算理想点坐标。

undistortPoints(MatOfPoint2f, MatOfPoint2f, Mat, Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

从观测点坐标计算理想点坐标。

undistortPointsIter(Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, Mat, TermCriteria) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

注意： #undistortPoints 的默认版本执行 5 次迭代来计算未畸变点。

UNIFORM - 类 org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态变量

unwrapPhaseMap(Mat, Mat) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping 中的方法

解包裹 2D 相位图。

unwrapPhaseMap(Mat, Mat, Mat) - 类 org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping 中的方法

解包裹 2D 相位图。

unwrapPhaseMap(Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的方法

解包裹包裹相位图以消除相位模糊。

unwrapPhaseMap(Mat, Mat, Size, Mat) - 类 org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的方法

解包裹包裹相位图以消除相位模糊。

update(List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.face.FaceRecognizer 中的方法

使用给定数据和相关标签更新 FaceRecognizer。

update(Mat, MatOfRect2d) - 类 org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker 中的方法

更新当前跟踪状态。

update(Mat, Rect) - 类 org.opencv.video.Tracker 中的方法

更新跟踪器，找到目标最可能的新边界框

update(Mat, Rect2d) - 类 org.opencv.tracking.legacy_Tracker 中的方法

更新跟踪器，找到目标最可能的新边界框

UPDATE_MODEL - 类 org.opencv.ml.StatModel 中的静态变量

UPDATE_WEIGHTS - 类 org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态变量

upsample(Mat, Mat) - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的方法

通过神经网络进行上采样

upsampleMultioutput(Mat, List<Mat>, MatOfInt, List<String>) - 类 org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的方法

通过神经网络进行多输出上采样

USAC_ACCURATE - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

USAC_DEFAULT - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

USAC_FAST - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

USAC_FM_8PTS - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

USAC_MAGSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

USAC_PARALLEL - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

USAC_PROSAC - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态变量

UsacParams - org.opencv.calib3d 中的类

UsacParams() - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 的构造函数

UsacParams(long) - 类 org.opencv.calib3d.UsacParams 的构造函数

useIPP() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

hal::Cholesky的代理

useIPP_NotExact() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

useOptimized() - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

返回优化代码的使用状态。

V

val - 类 org.opencv.core.Scalar 中的变量

validateDisparity(Mat, Mat, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

validateDisparity(Mat, Mat, int, int, int) - 类 org.opencv.calib3d.Calib3d 中的静态方法

VAR_CATEGORICAL - 类 org.opencv.ml.Ml 中的静态变量

VAR_NUMERICAL - 类 org.opencv.ml.Ml 中的静态变量

VAR_ORDERED - 类 org.opencv.ml.Ml 中的静态变量

VariationalRefinement - org.opencv.video 中的类

变分光流细化 此类实现了输入流场的变分细化，即

VariationalRefinement(long) - 类 org.opencv.video.VariationalRefinement 的构造函数

vconcat(List<Mat>, Mat) - 类 org.opencv.core.Core 中的静态方法

std::vector<cv::Mat> matrices = { cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(1)), cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(2)), cv::Mat(1, 4, CV_8UC1, cv::Scalar(3)),}; cv::Mat out; cv::vconcat( matrices, out ); // 输出： //[1, 1, 1, 1; // 2, 2, 2, 2; // 3, 3, 3, 3]

vector_char_to_Mat(List<Byte>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_DMatch_to_Mat(List<DMatch>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_double_to_Mat(List<Double>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_float_to_Mat(List<Float>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_int_to_Mat(List<Integer>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_KeyPoint_to_Mat(List<KeyPoint>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Mat_to_Mat(List<Mat>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Point_to_Mat(List<Point>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Point_to_Mat(List<Point>, int) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Point2d_to_Mat(List<Point>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Point2f_to_Mat(List<Point>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Point3_to_Mat(List<Point3>, int) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Point3d_to_Mat(List<Point3>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Point3f_to_Mat(List<Point3>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Point3i_to_Mat(List<Point3>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Rect_to_Mat(List<Rect>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_Rect2d_to_Mat(List<Rect2d>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_RotatedRect_to_Mat(List<RotatedRect>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_uchar_to_Mat(List<Byte>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_vector_char_to_Mat(List<MatOfByte>, List<Mat>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_vector_DMatch_to_Mat(List<MatOfDMatch>, List<Mat>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_vector_KeyPoint_to_Mat(List<MatOfKeyPoint>, List<Mat>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_vector_Point_to_Mat(List<MatOfPoint>, List<Mat>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_vector_Point2f_to_Mat(List<MatOfPoint2f>, List<Mat>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

vector_vector_Point3f_to_Mat(List<MatOfPoint3f>, List<Mat>) - 类 org.opencv.utils.Converters 中的静态方法

VERSION - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

VERSION_MAJOR - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

VERSION_MINOR - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

VERSION_REVISION - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

VERSION_STATUS - 类 org.opencv.core.Core 中的静态变量

VGG - org.opencv.xfeatures2d 中的类

实现 VGG（牛津视觉几何小组）描述符的类，该描述符使用 CITE: Simonyan14 中描述的“使用凸优化进行描述符学习”(DLCO) 设备进行端到端训练。

VGG(long) - 类 org.opencv.xfeatures2d.VGG 的构造函数

Video - org.opencv.video 中的类

Video() - 类 org.opencv.video.Video 的构造函数

VIDEO_ACCELERATION_ANY - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEO_ACCELERATION_D3D11 - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEO_ACCELERATION_MFX - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEO_ACCELERATION_NONE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEO_ACCELERATION_VAAPI - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VideoCapture - org.opencv.videoio 中的类

用于从视频文件、图像序列或摄像机捕获视频的类。

VideoCapture() - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

默认构造函数 注意： 在 REF: videoio_c "C API"中，完成视频处理后，使用 cvReleaseCapture() 释放 CvCapture 结构，或使用在析构函数中自动调用 cvReleaseCapture() 的 Ptr<CvCapture>。

VideoCapture(int) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

打开摄像头进行视频捕获

VideoCapture(int, int) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

打开摄像头进行视频捕获

VideoCapture(int, int, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

打开摄像机进行视频捕获，支持API偏好和参数设置。params 参数允许指定编码为 (paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...) 对的额外参数。

VideoCapture(long) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

VideoCapture(String) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

打开视频文件、捕获设备或 IP 视频流进行视频捕获，并带有 API 首选项

VideoCapture(String, int) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

打开视频文件、捕获设备或 IP 视频流进行视频捕获，并带有 API 首选项

VideoCapture(String, int, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

打开视频文件、捕获设备或IP视频流以进行视频捕获，支持API偏好和参数设置。params 参数允许指定编码为 (paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...) 对的额外参数。

VideoCapture(IStreamReader, int, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoCapture 的构造函数

使用数据流打开视频。

Videoio - org.opencv.videoio 中的类

Videoio() - 类 org.opencv.videoio.Videoio 的构造函数

VideoWriter - org.opencv.videoio 中的类

视频写入类。

VideoWriter() - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 的构造函数

默认构造函数 构造函数/函数初始化视频写入器。

VideoWriter(long) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 的构造函数

VideoWriter(String, int, double, Size) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 的构造函数

VideoWriter(String, int, double, Size, boolean) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 的构造函数

VideoWriter(String, int, double, Size, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 的构造函数

params 参数允许指定额外的编码器参数，这些参数编码为对 (paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ...

VideoWriter(String, int, int, double, Size) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 的构造函数

apiPreference 参数允许指定要使用的 API 后端。

VideoWriter(String, int, int, double, Size, boolean) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 的构造函数

apiPreference 参数允许指定要使用的 API 后端。

VideoWriter(String, int, int, double, Size, MatOfInt) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 的构造函数

VIDEOWRITER_PROP_DEPTH - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_DTS_DELAY - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_FRAMEBYTES - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_HW_ACCELERATION - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_HW_ACCELERATION_USE_OPENCL - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_HW_DEVICE - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_IS_COLOR - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_KEY_FLAG - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_KEY_INTERVAL - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_NSTRIPES - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_PTS - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_QUALITY - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

VIDEOWRITER_PROP_RAW_VIDEO - 类 org.opencv.videoio.Videoio 中的静态变量

W

waitKey() - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

waitKey(int) - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态方法

WARP_FILL_OUTLIERS - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

WARP_INVERSE_MAP - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

WARP_POLAR_LINEAR - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

WARP_POLAR_LOG - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

WARP_RELATIVE_MAP - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态变量

warpAffine(Mat, Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用仿射变换。

warpAffine(Mat, Mat, Mat, Size, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用仿射变换。

warpAffine(Mat, Mat, Mat, Size, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用仿射变换。

warpAffine(Mat, Mat, Mat, Size, int, int, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用仿射变换。

warpPerspective(Mat, Mat, Mat, Size) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用透视变换。

warpPerspective(Mat, Mat, Mat, Size, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用透视变换。

warpPerspective(Mat, Mat, Mat, Size, int, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用透视变换。

warpPerspective(Mat, Mat, Mat, Size, int, int, Scalar) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

对图像应用透视变换。

warpPolar(Mat, Mat, Size, Point, double, int) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

将图像重映射到极坐标或半对数极坐标空间 polar_remaps_reference_image  使用以下变换转换源图像： \( dst(\rho , \phi ) = src(x,y) \) 其中 \( \begin{array}{l} \vec{I} = (x - center.x, \;y - center.y) \\ \phi = Kangle \cdot \texttt{angle} (\vec{I}) \\ \rho = \left\{\begin{matrix} Klin \cdot \texttt{magnitude} (\vec{I}) & 默认 \\ Klog \cdot log_e(\texttt{magnitude} (\vec{I})) & 如果是半对数 \\ \end{matrix}\right.

watershed(Mat, Mat) - 类 org.opencv.imgproc.Imgproc 中的静态方法

使用分水岭算法执行基于标记的图像分割。

Wechat_qrcode - org.opencv.wechat_qrcode 中的类

Wechat_qrcode() - 类 org.opencv.wechat_qrcode.Wechat_qrcode 的构造函数

WeChatQRCode - org.opencv.wechat_qrcode 中的类

微信二维码包含两个基于 CNN 的模型：一个对象检测模型和一个超分辨率模型。

WeChatQRCode() - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 的构造函数

初始化 WeChatQRCode。

WeChatQRCode(long) - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 的构造函数

WeChatQRCode(String) - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 的构造函数

初始化 WeChatQRCode。

WeChatQRCode(String, String) - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 的构造函数

初始化 WeChatQRCode。

WeChatQRCode(String, String, String) - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 的构造函数

初始化 WeChatQRCode。

WeChatQRCode(String, String, String, String) - 类 org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 的构造函数

初始化 WeChatQRCode。

weightedMedianFilter(Mat, Mat, Mat, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将加权中值滤波器应用于图像。

weightedMedianFilter(Mat, Mat, Mat, int, double) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将加权中值滤波器应用于图像。

weightedMedianFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, int) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将加权中值滤波器应用于图像。

weightedMedianFilter(Mat, Mat, Mat, int, double, int, Mat) - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态方法

将加权中值滤波器应用于图像。

WhiteBalancer - org.opencv.xphoto 中的类

自动白平衡算法的基类。

WhiteBalancer(long) - 类 org.opencv.xphoto.WhiteBalancer 的构造函数

width - 类 org.opencv.core.Rect 中的变量

width - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的变量

width - 类 org.opencv.core.Size 中的变量

width - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

width() - 类 org.opencv.core.Mat 中的方法

WINDOW_AUTOSIZE - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态变量

WINDOW_AUTOSIZE - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的静态变量

WINDOW_NORMAL - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态变量

WINDOW_NORMAL - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的静态变量

windows - 类 org.opencv.highgui.HighGui 中的静态变量

windowToBeResized - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

WMF_COS - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

WMF_EXP - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

WMF_IV1 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

WMF_IV2 - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

WMF_JAC - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

WMF_OFF - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 中的静态变量

write(String) - 类 org.opencv.bioinspired.Retina 中的方法

写入 xml/yml 格式的参数信息

write(String) - 类 org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的方法

写入 XML/YML 格式的参数信息

write(String) - 类 org.opencv.face.FaceRecognizer 中的方法

保存人脸识别器及其模型状态。

write(String) - 类 org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的方法

write(String) - 类 org.opencv.features2d.Feature2D 中的方法

write(Mat) - 类 org.opencv.videoio.VideoWriter 中的方法

写入下一个视频帧

writeOpticalFlow(String, Mat) - 类 org.opencv.video.Video 中的静态方法

将 .flo 写入磁盘

writeTextGraph(String, String) - 类 org.opencv.dnn.Dnn 中的静态方法

为协议缓冲区格式存储的二进制网络创建文本表示。

X

x - 类 org.opencv.core.Point 中的变量

x - 类 org.opencv.core.Point3 中的变量

x - 类 org.opencv.core.Rect 中的变量

x - 类 org.opencv.core.Rect2d 中的变量

x - 类 org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

X_ROW - 类 org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态变量

Xfeatures2d - org.opencv.xfeatures2d 中的类

Xfeatures2d() - 类 org.opencv.xfeatures2d.Xfeatures2d 的构造函数

Ximgproc - org.opencv.ximgproc 中的类

Ximgproc() - 类 org.opencv.ximgproc.Ximgproc 的构造函数

Xphoto - org.opencv.xphoto 中的类

Xphoto() - org.opencv.xphoto.Xphoto 类的构造函数

Y

y - org.opencv.core.Point 中的变量

y - org.opencv.core.Point3 中的变量

y - org.opencv.core.Rect 中的变量

y - org.opencv.core.Rect2d 中的变量

y - org.opencv.highgui.ImageWindow 中的变量

Y_ROW - org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态变量

Z

z - org.opencv.core.Point3 中的变量

zeros(int[], int) - org.opencv.core.Mat 中的静态方法

zeros(int, int, int) - org.opencv.core.Mat 中的静态方法

zeros(Size, int) - org.opencv.core.Mat 中的静态方法

_

__fromPtr__(long) - org.opencv.aruco.EstimateParameters 中的静态方法

已弃用。

__fromPtr__(long) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGMG 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorGSOC 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBPDesc 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bgsegm.BackgroundSubtractorMOG 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bgsegm.SyntheticSequenceGenerator 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bioinspired.Retina 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bioinspired.RetinaFastToneMapping 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.bioinspired.TransientAreasSegmentationModule 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.calib3d.StereoBM 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.calib3d.StereoMatcher 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.calib3d.StereoSGBM 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.calib3d.UsacParams 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.core.Algorithm 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.core.TickMeter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn_superres.DnnSuperResImpl 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.ClassificationModel 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.DetectionModel 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.DictValue 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.Image2BlobParams 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.KeypointsModel 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.Layer 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.Model 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.Net 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.SegmentationModel 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.TextDetectionModel_DB 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.TextDetectionModel_EAST 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.TextDetectionModel 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.dnn.TextRecognitionModel 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.BasicFaceRecognizer 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.BIF 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.EigenFaceRecognizer 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.Facemark 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.FacemarkAAM 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.FacemarkKazemi 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.FacemarkLBF 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.FacemarkTrain 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.FaceRecognizer 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.FisherFaceRecognizer 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.LBPHFaceRecognizer 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.MACE 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.PredictCollector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.face.StandardCollector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.AffineFeature 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.AgastFeatureDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.AKAZE 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.BFMatcher 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.BOWImgDescriptorExtractor 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.BOWKMeansTrainer 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.BOWTrainer 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.BRISK 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.DescriptorMatcher 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.FastFeatureDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.Feature2D 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.FlannBasedMatcher 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.GFTTDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.KAZE 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.MSER 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.ORB 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.SIFT 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.features2d.SimpleBlobDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.img_hash.AverageHash 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.img_hash.BlockMeanHash 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.img_hash.ColorMomentHash 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.img_hash.ImgHashBase 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.img_hash.MarrHildrethHash 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.img_hash.PHash 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.img_hash.RadialVarianceHash 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.imgcodecs.Animation 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.imgproc.CLAHE 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.imgproc.GeneralizedHough 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughBallard 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.imgproc.GeneralizedHoughGuil 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.imgproc.IntelligentScissorsMB 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.imgproc.LineSegmentDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.imgproc.Subdiv2D 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.ANN_MLP 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.Boost 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.DTrees 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.EM 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.KNearest 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.LogisticRegression 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.NormalBayesClassifier 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.ParamGrid 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.RTrees 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.StatModel 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.SVM 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.SVMSGD 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ml.TrainData 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.ArucoDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.BarcodeDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.BaseCascadeClassifier 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.Board 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.CascadeClassifier 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.CharucoBoard 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.CharucoDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.CharucoParameters 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.DetectorParameters 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.Dictionary 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.FaceDetectorYN 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.FaceRecognizerSF 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.GraphicalCodeDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.GridBoard 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.HOGDescriptor 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.QRCodeDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.QRCodeDetectorAruco 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.QRCodeEncoder 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.objdetect.RefineParameters 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.phase_unwrapping.HistogramPhaseUnwrapping 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.phase_unwrapping.PhaseUnwrapping 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.AlignExposures 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.AlignMTB 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.CalibrateCRF 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.CalibrateDebevec 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.CalibrateRobertson 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.MergeDebevec 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.MergeExposures 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.MergeMertens 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.MergeRobertson 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.Tonemap 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.TonemapDrago 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.TonemapMantiuk 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.photo.TonemapReinhard 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.plot.Plot2d 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.structured_light.GrayCodePattern 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.structured_light.SinusoidalPattern 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.structured_light.StructuredLightPattern 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.BaseOCR 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.ERFilter_Callback 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.ERFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRHMMDecoder_ClassifierCallback 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRHMMDecoder 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.OCRTesseract 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.TextDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.text.TextDetectorCNN 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_MultiTracker 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_Tracker 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerBoosting 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerCSRT 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerKCF 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMedianFlow 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMIL 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerMOSSE 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.legacy_TrackerTLD 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.TrackerCSRT_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.TrackerCSRT 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.TrackerKCF_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.tracking.TrackerKCF 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.BackgroundSubtractor 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorKNN 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.DenseOpticalFlow 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.DISOpticalFlow 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.FarnebackOpticalFlow 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.KalmanFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.SparseOpticalFlow 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.SparsePyrLKOpticalFlow 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.Tracker 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerDaSiamRPN 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerGOTURN_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerGOTURN 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerMIL_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerMIL 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerNano_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerNano 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerVit_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.TrackerVit 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.video.VariationalRefinement 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.videoio.IStreamReader 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.videoio.VideoCapture 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.videoio.VideoWriter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.wechat_qrcode.WeChatQRCode 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.AffineFeature2D 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.BEBLID 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.BoostDesc 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.BriefDescriptorExtractor 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.DAISY 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.FREAK 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.LATCH 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.LUCID 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.MSDDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignatures 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.StarDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.SURF_CUDA 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.SURF 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.TBMR 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.TEBLID 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xfeatures2d.VGG 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.ContourFitting 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.DisparityFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.DisparityWLSFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.DTFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.EdgeBoxes 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing_Params 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.EdgeDrawing 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.FastBilateralSolverFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.FastGlobalSmootherFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.FastLineDetector 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.GraphSegmentation 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.GuidedFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.RFFeatureGetter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.RidgeDetectionFilter 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.ScanSegment 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentation 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategy 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyColor 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategyFill 中的静态方法

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__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SelectiveSearchSegmentationStrategySize 中的静态方法

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__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.StructuredEdgeDetection 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SuperpixelLSC 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SuperpixelSEEDS 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.ximgproc.SuperpixelSLIC 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xphoto.GrayworldWB 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xphoto.LearningBasedWB 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xphoto.SimpleWB 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xphoto.TonemapDurand 中的静态方法

__fromPtr__(long) - org.opencv.xphoto.WhiteBalancer 中的静态方法

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