包 org.opencv.dnn

类 ClassificationModel

java.lang.Object

org.opencv.dnn.Model

org.opencv.dnn.ClassificationModel

public class ClassificationModel
extends Model

此类表示分类模型的高级 API。ClassificationModel 允许设置预处理输入图像的参数。ClassificationModel 从带有训练权重和配置的文件创建网络，设置预处理输入，运行前向传递并返回 top-1 预测。

字段摘要

从类 org.opencv.dnn.Model 继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
保护	ClassificationModel(long addr)
	ClassificationModel(java.lang.String model)	从以支持的格式之一表示的网络创建分类模型。
	ClassificationModel(java.lang.String model, java.lang.String config)	从以支持的格式之一表示的网络创建分类模型。
	ClassificationModel(Net network)	从深度学习网络创建模型。

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static ClassificationModel	__fromPtr__(long addr)
void	classify(Mat frame, int[] classId, float[] conf)
protected void	finalize()
boolean	getEnableSoftmaxPostProcessing()	获取启用/禁用 softmax 后处理选项。
ClassificationModel (分类模型)	setEnableSoftmaxPostProcessing(boolean enable)	设置启用/禁用 softmax 后处理选项。

从类 org.opencv.dnn.Model 继承的方法

enableWinograd, getNativeObjAddr, predict, setInputCrop, setInputMean, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputScale, setInputSize, setInputSize, setInputSwapRB, setOutputNames, setPreferableBackend, setPreferableTarget

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详细信息

ClassificationModel (分类模型)

protected ClassificationModel(long addr)

ClassificationModel (分类模型)

public ClassificationModel(java.lang.String model,
                           java.lang.String config)

从以支持的格式之一表示的网络创建分类模型。 model 和 config 参数的顺序无关紧要。

参数

model - 包含训练权重的二进制文件。

config - 包含网络配置的文本文件。

ClassificationModel (分类模型)

public ClassificationModel(java.lang.String model)

从以支持的格式之一表示的网络创建分类模型。 model 和 config 参数的顺序无关紧要。

参数

model - 包含训练权重的二进制文件。

ClassificationModel (分类模型)

public ClassificationModel(Net network)

从深度学习网络创建模型。

参数

network - Net 对象。

方法详细信息

__fromPtr__

public static ClassificationModel __fromPtr__(long addr)

setEnableSoftmaxPostProcessing

public ClassificationModel setEnableSoftmaxPostProcessing(boolean enable)

设置启用/禁用 softmax 后处理选项。如果此选项为 true，则在 classify() 函数中的前向推断后应用 softmax，以将置信度范围转换为 [0.0-1.0]。 此函数允许您切换此行为。当模型中不包含 softmax 层时，请设置为 true。

参数

enable - 设置在 classify() 函数中启用 softmax 后处理。

返回

自动生成

getEnableSoftmaxPostProcessing

public boolean getEnableSoftmaxPostProcessing()

获取启用/禁用 softmax 后处理选项。此选项默认为 false，softmax 后处理不在 classify() 函数中应用。

返回

自动生成

classify

public void classify(Mat frame,
                     int[] classId,
                     float[] conf)

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 在类 Model

抛出

java.lang.Throwable