SegmentationModel (OpenCV 4.12.0 Java 文档) - OpenCV 计算机视觉库

java.lang.Object
- org.opencv.dnn.Model
- - org.opencv.dnn.SegmentationModel

```
public class SegmentationModel
extends Model
```
此类表示分割模型的高级 API。SegmentationModel 允许为预处理输入图像设置参数。SegmentationModel 从具有训练权重和配置的文件创建网络，设置预处理输入，运行前向传递并返回每个像素的类别预测。

字段摘要
- 从类继承的字段 org.opencv.dnn.Model
  nativeObj

构造函数摘要

构造函数
修饰符	构造函数	描述
`保护`	`SegmentationModel(long addr)`
	`SegmentationModel(java.lang.String model)`	从以支持的格式之一表示的网络创建分割模型。
	`SegmentationModel(java.lang.String model, java.lang.String config)`	从以支持的格式之一表示的网络创建分割模型。
	`SegmentationModel(Net network)`	从深度学习网络创建模型。

方法摘要

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static SegmentationModel`	`__fromPtr__(long addr)`
`protected void`	`finalize()`
`void`	`segment(Mat frame, Mat mask)`	给定 `input` 帧，创建输入 blob，运行网络

从类继承的方法 org.opencv.dnn.Model
enableWinograd, getNativeObjAddr, predict, setInputCrop, setInputMean, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputScale, setInputSize, setInputSize, setInputSwapRB, setOutputNames, setPreferableBackend, setPreferableTarget

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造函数详细信息
  - SegmentationModel
```
protected SegmentationModel(long addr)
```
  - SegmentationModel
```
public SegmentationModel(java.lang.String model,
                         java.lang.String config)
```
    从以支持的格式之一表示的网络创建分割模型。model 和 config 参数的顺序无关紧要。
    
    参数
    
    model - 包含训练权重的二进制文件。
    
    config - 包含网络配置的文本文件。
  - SegmentationModel
```
public SegmentationModel(java.lang.String model)
```
    从以支持的格式之一表示的网络创建分割模型。model 和 config 参数的顺序无关紧要。
    
    参数
    
    model - 包含训练权重的二进制文件。
  - SegmentationModel
```
public SegmentationModel(Net network)
```
    从深度学习网络创建模型。
    
    参数
    
    network - Net 对象。
- 方法详细信息
  - __fromPtr__
```
public static SegmentationModel __fromPtr__(long addr)
```
  - segment
```
public void segment(Mat frame,
                    Mat mask)
```
    给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络
    
    参数
    
    mask - 为每个像素分配的类别预测
    
    frame - 自动生成
  - finalize
```
protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
```
    重写
    
    finalize 在类中 Model
    
    抛出
    
    java.lang.Throwable