包 org.opencv.dnn

类 TextDetectionModel

java.lang.Object

org.opencv.dnn.Model

org.opencv.dnn.TextDetectionModel

直接已知子类

TextDetectionModel_DB, TextDetectionModel_EAST

public class TextDetectionModel
extends Model

文本检测网络的基类

字段摘要

从类 org.opencv.dnn.Model 继承的字段

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
保护	TextDetectionModel(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static TextDetectionModel	__fromPtr__(long addr)
void	detect(Mat frame, java.util.List<MatOfPoint> detections)
void	detect(Mat frame, java.util.List<MatOfPoint> detections, MatOfFloat confidences)	执行检测。给定输入 frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回结果检测。
void	detectTextRectangles(Mat frame, MatOfRotatedRect detections)
void	detectTextRectangles(Mat frame, MatOfRotatedRect detections, MatOfFloat confidences)	执行检测。给定输入 frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回结果检测。
protected void	finalize()

从类 org.opencv.dnn.Model 继承的方法

enableWinograd, getNativeObjAddr, predict, setInputCrop, setInputMean, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputParams, setInputScale, setInputSize, setInputSize, setInputSwapRB, setOutputNames, setPreferableBackend, setPreferableTarget

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详细信息

TextDetectionModel

protected TextDetectionModel(long addr)

方法详细信息

__fromPtr__

public static TextDetectionModel __fromPtr__(long addr)

detect

public void detect(Mat frame,
                   java.util.List<MatOfPoint> detections,
                   MatOfFloat confidences)

执行检测。给定输入 frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回结果检测。每个结果是四边形的 4 个点，顺序如下：- 左下 - 左上 - 右上 - 右下。使用 cv::getPerspectiveTransform 函数来检索没有透视变换的图像区域。注意：如果 DL 模型不支持这种输出，那么结果可能会从 detectTextRectangles() 输出中推导出来。

参数

frame - 输入图像

detections - 带有检测到的四边形的数组（每个结果 4 个点）

confidences - 带有检测置信度的数组

detect

public void detect(Mat frame,
                   java.util.List<MatOfPoint> detections)

detectTextRectangles

public void detectTextRectangles(Mat frame,
                                 MatOfRotatedRect detections,
                                 MatOfFloat confidences)

执行检测。给定输入 frame，准备网络输入，运行网络推理，后处理网络输出并返回结果检测。每个结果是旋转矩形。注意：在强透视变换的情况下，结果可能不准确。

参数

frame - 输入图像

detections - 带有检测到的 RotationRect 结果的数组

confidences - 带有检测置信度的数组

detectTextRectangles

public void detectTextRectangles(Mat frame,
                                 MatOfRotatedRect detections)

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 在类 Model 中

抛出

java.lang.Throwable