包 org.opencv.dnn

类 TextRecognitionModel

  • public class TextRecognitionModel
extends Model
    此类表示文本识别网络的高级 API。TextRecognitionModel 允许设置预处理输入图像的参数。TextRecognitionModel 从包含训练权重和配置的文件创建网络，设置预处理输入，运行前向传递并返回识别结果。对于 TextRecognitionModel，支持 CRNN-CTC。

    • 构造函数详细信息

      • TextRecognitionModel

        protected TextRecognitionModel​(long addr)

      • TextRecognitionModel

        public TextRecognitionModel​(Net network)
        从深度学习网络创建文本识别模型 在构造函数之后调用 setDecodeType() 和 setVocabulary() 来初始化解码方法
        参数
        network - Net 对象

      • TextRecognitionModel

        public TextRecognitionModel​(java.lang.String model,
                            java.lang.String config)
        从支持的格式之一表示的网络创建文本识别模型 在构造函数之后调用 setDecodeType() 和 setVocabulary() 来初始化解码方法
        参数
        model - 二进制文件，包含训练的权重
        config - 文本文件，包含网络配置

      • TextRecognitionModel

        public TextRecognitionModel​(java.lang.String model)
        从支持的格式之一表示的网络创建文本识别模型 在构造函数之后调用 setDecodeType() 和 setVocabulary() 来初始化解码方法
        参数
        model - 二进制文件，包含训练的权重

    • 方法详细信息

      • setDecodeType

        public TextRecognitionModel setDecodeType​(java.lang.String decodeType)
        设置将网络输出转换为字符串的解码方法
        参数
        decodeType - 将网络输出转换为字符串的解码方法，当前支持的类型： - "CTC-greedy" 基于 CTC 的方法的输出的贪婪解码 - "CTC-prefix-beam-search" 基于 CTC 的方法的输出的前缀束搜索解码
        返回
        自动生成

      • getDecodeType

        public java.lang.String getDecodeType()
        获取解码方法
        返回
        解码方法

      • setDecodeOptsCTCPrefixBeamSearch

        public TextRecognitionModel setDecodeOptsCTCPrefixBeamSearch​(int beamSize,
                                                             int vocPruneSize)
        设置 "CTC-prefix-beam-search" 解码用法的解码方法选项
        参数
        beamSize - 搜索的束大小
        vocPruneSize - 用于优化大词汇搜索的参数，在每个搜索步骤中仅采用前 vocPruneSize 个标记，vocPruneSize <= 0 表示禁用此修剪。
        返回
        自动生成

      • setDecodeOptsCTCPrefixBeamSearch

        public TextRecognitionModel setDecodeOptsCTCPrefixBeamSearch​(int beamSize)
        设置 "CTC-prefix-beam-search" 解码用法的解码方法选项
        参数
        beamSize - 搜索的束大小仅采用每个搜索步骤中的前 vocPruneSize 个标记，vocPruneSize <= 0 表示禁用此修剪。
        返回
        自动生成

      • setVocabulary

        public TextRecognitionModel setVocabulary​(java.util.List<java.lang.String> vocabulary)
        设置识别的词汇表。
        参数
        vocabulary - 网络的关联词汇表。
        返回
        自动生成

      • getVocabulary

        public java.util.List<java.lang.String> getVocabulary()
        获取识别的词汇表。
        返回
        词汇表 相关词汇表

      • recognize

        public java.lang.String recognize​(Mat frame)
        给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络并返回识别结果
        参数
        frame - 输入图像
        返回
        文本识别结果

      • recognize

        public void recognize​(Mat frame,
                      java.util.List<Mat> roiRects,
                      java.util.List<java.lang.String> results)
        给定 input 帧，创建输入 blob，运行网络并返回识别结果
        参数
        frame - 输入图像
        roiRects - 文本检测感兴趣区域的列表（cv::Rect, CV_32SC4）。 ROI 将被裁剪为网络输入
        results - 一组文本识别结果。

      • finalize

        protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
        重写
        finalize 在类中 Model
        抛出
        java.lang.Throwable