Facemark (OpenCV 4.12.0 Java 文档) - OpenCV 计算机视觉库

java.lang.Object
- org.opencv.core.Algorithm
- - org.opencv.face.Facemark

直接已知子类

FacemarkKazemi, FacemarkTrain
```
public class Facemark
extends Algorithm
```
所有面部标记模型的抽象基类。要在您的程序中使用此 API，请查看 REF：tutorial_table_of_content_facemark ### 描述 Facemark 是一个基类，它为任何特定的面部标记算法提供通用访问。因此，用户应该在使用面部标记算法之前声明所需的算法。以下是如何声明面部标记算法的示例： // 在您的代码中使用 Facemark：Ptr<Facemark> facemark = createFacemarkLBF(); 面部标记检测的典型流程如下
- 使用 Facemark::loadModel 加载训练好的模型。
- 通过 Facemark::fit 对图像执行拟合。

字段摘要
- 从类 org.opencv.core 继承的字段。算法
  nativeObj

构造函数摘要

构造函数
修饰符构造函数描述

保护 Facemark(long addr)

方法摘要

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static Facemark`	`__fromPtr__(long addr)`
`protected void`	`finalize()`
`boolean`	`fit(Mat image, MatOfRect faces, java.util.List<MatOfPoint2f> landmarks)`	从图像中检测面部标志。
`void`	`loadModel(java.lang.String model)`	在拟合过程之前加载训练模型的函数。

从类 org.opencv.core 继承的方法。算法
clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造函数详细信息
  - Facemark
```
protected Facemark(long addr)
```
- 方法详细信息
  - __fromPtr__
```
public static Facemark __fromPtr__(long addr)
```
  - loadModel
```
public void loadModel(java.lang.String model)
```
    在拟合过程之前加载训练模型的函数。
    
    参数
    
    model - 表示训练模型的名称字符串。 <B>用法示例</B> facemark->loadModel("../data/lbf.model");
  - fit
```
public boolean fit(Mat image,
                   MatOfRect faces,
                   java.util.List<MatOfPoint2f> landmarks)
```
    从图像中检测面部标志。
    
    参数
    
    image - 输入图像。
    
    faces - 函数的输出，表示检测到的面部的感兴趣区域。每个面部都存储在 cv::Rect 容器中。
    
    landmarks - 每个面部检测到的地标点。 <B>用法示例</B> Mat image = imread("image.jpg"); std::vector<Rect> faces; std::vector<std::vector<Point2f> > landmarks; facemark->fit(image, faces, landmarks);
    
    返回
    
    自动生成
  - finalize
```
protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
```
    重写
    
    finalize 在类中 算法
    
    抛出
    
    java.lang.Throwable