包 org.opencv.text

类 OCRBeamSearchDecoder

java.lang.Object

org.opencv.text.BaseOCR

org.opencv.text.OCRBeamSearchDecoder

public class OCRBeamSearchDecoder
extends BaseOCR

OCRBeamSearchDecoder 类提供了使用 Beam Search 算法进行 OCR 的接口。注意：

• (C++) 在演示示例中可以找到使用 OCRBeamSearchDecoder 识别结合场景文本检测的示例：<https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/text/samples/word_recognition.cpp>

字段摘要

从类继承的字段 org.opencv.text.BaseOCR

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
保护	OCRBeamSearchDecoder(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
static OCRBeamSearchDecoder	__fromPtr__(long addr)
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table)	创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode)	创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。
static OCRBeamSearchDecoder	create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier, java.lang.String vocabulary, Mat transition_probabilities_table, Mat emission_probabilities_table, int mode, int beam_size)	创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。
protected void	finalize()
java.lang.String	run(Mat image, int min_confidence)	使用束搜索识别文本。
java.lang.String	run(Mat image, int min_confidence, int component_level)	使用束搜索识别文本。
java.lang.String	run(Mat image, Mat mask, int min_confidence)
java.lang.String	run(Mat image, Mat mask, int min_confidence, int component_level)

从类继承的方法 org.opencv.text.BaseOCR

getNativeObjAddr

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详细信息

OCRBeamSearchDecoder

protected OCRBeamSearchDecoder(long addr)

方法详细信息

__fromPtr__

public static OCRBeamSearchDecoder __fromPtr__(long addr)

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            int min_confidence,
                            int component_level)

使用 Beam Search 识别文本。 将图像作为输入，并在 output_text 参数中返回识别出的文本。 可选择提供找到的各个文本元素（例如单词）的 Rects，以及这些文本元素的置信度值列表。

参数

image - 输入二进制图像 CV_8UC1，其中包含单行文本（或单词）。 找到的文本元素（例如单词）。 找到的各个文本元素的识别（例如单词）。 用于识别找到的各个文本元素（例如单词）。

component_level - 仅支持 OCR_LEVEL_WORD。

min_confidence - 自动生成

返回

自动生成

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            int min_confidence)

使用 Beam Search 识别文本。 将图像作为输入，并在 output_text 参数中返回识别出的文本。 可选择提供找到的各个文本元素（例如单词）的 Rects，以及这些文本元素的置信度值列表。

参数

image - 输入二进制图像 CV_8UC1，其中包含单行文本（或单词）。 找到的文本元素（例如单词）。 找到的各个文本元素的识别（例如单词）。 用于识别找到的各个文本元素（例如单词）。

min_confidence - 自动生成

返回

自动生成

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            Mat mask,
                            int min_confidence,
                            int component_level)

run

public java.lang.String run(Mat image,
                            Mat mask,
                            int min_confidence)

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table,
                                          int mode,
                                          int beam_size)

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。 初始化 HMMDecoder。

参数

classifier - 具有内置特征提取器的字符分类器。

vocabulary - 语言词汇表（ASCII 英文文本中的字符）。 vocabulary.size() 必须等于分类器的类数。

transition_probabilities_table - 字符对之间的转移概率表。 cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 观察发射概率表。 cols == rows == vocabulary.size()。

mode - HMM 解码算法。 目前只有 OCR_DECODER_VITERBI 可用（<http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm>）。

beam_size - Beam Search 算法中 beam 的大小。

返回

自动生成

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table,
                                          int mode)

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。 初始化 HMMDecoder。

参数

classifier - 具有内置特征提取器的字符分类器。

vocabulary - 语言词汇表（ASCII 英文文本中的字符）。 vocabulary.size() 必须等于分类器的类数。

transition_probabilities_table - 字符对之间的转移概率表。 cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 观察发射概率表。 cols == rows == vocabulary.size()。

mode - HMM 解码算法。 目前只有 OCR_DECODER_VITERBI 可用（<http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm>）。

返回

自动生成

create

public static OCRBeamSearchDecoder create(OCRBeamSearchDecoder_ClassifierCallback classifier,
                                          java.lang.String vocabulary,
                                          Mat transition_probabilities_table,
                                          Mat emission_probabilities_table)

创建 OCRBeamSearchDecoder 类的实例。 初始化 HMMDecoder。

参数

classifier - 具有内置特征提取器的字符分类器。

vocabulary - 语言词汇表（ASCII 英文文本中的字符）。 vocabulary.size() 必须等于分类器的类数。

transition_probabilities_table - 字符对之间的转移概率表。 cols == rows == vocabulary.size()。

emission_probabilities_table - 观察发射概率表。 cols == rows == vocabulary.size()。（<http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm>）。

返回

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 在类中 BaseOCR

抛出

java.lang.Throwable