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public class TrackerGOTURN
extends Tracker
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GOTURN (Generic Object Tracking Using Regression Networks) 追踪器 GOTURN (CITE: GOTURN) 是一种基于卷积神经网络 (CNN) 的追踪器。GOTURN 在充分利用 CNN 追踪器的所有优势的同时，由于其离线训练而无需在线微调的特性，速度更快。GOTURN 追踪器解决了单目标追踪的问题：给定视频第一帧中对象的边界框标签，我们将在视频的其余部分追踪该对象。注意：当前 GOTURN 方法不处理遮挡；但是，它对视点变化、光照变化和形变具有相当的鲁棒性。GOTURN 的输入是两个 RGB 图像块，分别代表目标图像块和搜索图像块，大小调整为 227x227。GOTURN 的输出是预测的边界框坐标，相对于搜索图像块坐标系，格式为 X1,Y1,X2,Y2。原始论文在这里：<http://davheld.github.io/GOTURN/GOTURN.pdf> 与原始作者的实现一样：<https://github.com/davheld/GOTURN#train-the-tracker> 由于第三方依赖性，训练算法的实现被单独放置在这里：<https://github.com/Auron-X/GOTURN_Training_Toolkit> GOTURN 架构 goturn.prototxt 和训练好的模型 goturn.caffemodel 可以在 opencv_extra GitHub 存储库上访问。

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static TrackerGOTURN`	`__fromPtr__(long addr)`
`static TrackerGOTURN`	`create()`	构造函数
`static TrackerGOTURN`	`create(Net model)`	构造函数
`static TrackerGOTURN`	`create(TrackerGOTURN_Params parameters)`	构造函数
`protected void`	`finalize()`

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

public static TrackerGOTURN __fromPtr__(long addr)

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

类 TrackerGOTURN