包 org.opencv.xfeatures2d

类 HarrisLaplaceFeatureDetector

java.lang.Object

org.opencv.core.Algorithm

org.opencv.features2d.Feature2D

org.opencv.xfeatures2d.HarrisLaplaceFeatureDetector

public class HarrisLaplaceFeatureDetector
extends Feature2D

实现 CITE: Mikolajczyk2004 中描述的 Harris-Laplace 特征检测器。

字段摘要

从类继承的字段 org.opencv.core.Algorithm

nativeObj

构造函数摘要

构造函数

修饰符	构造函数	描述
保护	HarrisLaplaceFeatureDetector(long addr)

方法摘要

修饰符和类型	方法	描述
静态 HarrisLaplaceFeatureDetector	__fromPtr__(long addr)
静态 HarrisLaplaceFeatureDetector	create()	创建新的实现实例。
静态 HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves)	创建新的实现实例。
静态 HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves, float corn_thresh)	创建新的实现实例。
静态 HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves, float corn_thresh, float DOG_thresh)	创建新的实现实例。
静态 HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves, float corn_thresh, float DOG_thresh, int maxCorners)	创建新的实现实例。
静态 HarrisLaplaceFeatureDetector	create(int numOctaves, float corn_thresh, float DOG_thresh, int maxCorners, int num_layers)	创建新的实现实例。
protected void	finalize()
float	getCornThresh()
java.lang.String	getDefaultName()	返回算法字符串标识符。
float	getDOGThresh()
int	getMaxCorners()
int	getNumLayers()
int	getNumOctaves()
void	setCornThresh(float corn_thresh_)
void	setDOGThresh(float DOG_thresh_)
void	setMaxCorners(int maxCorners_)
void	setNumLayers(int num_layers_)
void	setNumOctaves(int numOctaves_)

从类继承的方法 org.opencv.features2d.Feature2D

compute, compute, defaultNorm, descriptorSize, descriptorType, detect, detect, detect, detect, detectAndCompute, detectAndCompute, empty, read, write

从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm

clear, getNativeObjAddr, save

从类继承的方法 java.lang.Object

clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造函数详细信息

HarrisLaplaceFeatureDetector

protected HarrisLaplaceFeatureDetector(long addr)

方法详细信息

__fromPtr__

public static HarrisLaplaceFeatureDetector __fromPtr__(long addr)

create

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh,
                                                  int maxCorners,
                                                  int num_layers)

创建新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的八度音阶数

corn_thresh - Harris 角点度量的阈值

DOG_thresh - 高斯差分尺度选择的阈值

maxCorners - 要考虑的最大角点数

num_layers - 每个八度音阶的中间尺度数

返回

自动生成

create

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh,
                                                  int maxCorners)

创建新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的八度音阶数

corn_thresh - Harris 角点度量的阈值

DOG_thresh - 高斯差分尺度选择的阈值

maxCorners - 要考虑的最大角点数

返回

自动生成

create

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh,
                                                  float DOG_thresh)

创建新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的八度音阶数

corn_thresh - Harris 角点度量的阈值

DOG_thresh - 高斯差分尺度选择的阈值

返回

自动生成

create

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves,
                                                  float corn_thresh)

创建新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的八度音阶数

corn_thresh - Harris 角点度量的阈值

返回

自动生成

create

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create(int numOctaves)

创建新的实现实例。

参数

numOctaves - 尺度空间金字塔中的八度音阶数

返回

自动生成

create

public static HarrisLaplaceFeatureDetector create()

创建新的实现实例。

返回

自动生成

setNumOctaves

public void setNumOctaves(int numOctaves_)

getNumOctaves

public int getNumOctaves()

setCornThresh

public void setCornThresh(float corn_thresh_)

getCornThresh

public float getCornThresh()

setDOGThresh

public void setDOGThresh(float DOG_thresh_)

getDOGThresh

public float getDOGThresh()

setMaxCorners

public void setMaxCorners(int maxCorners_)

getMaxCorners

public int getMaxCorners()

setNumLayers

public void setNumLayers(int num_layers_)

getNumLayers

public int getNumLayers()

getDefaultName

public java.lang.String getDefaultName()

从类复制的描述： Algorithm

返回算法字符串标识符。 当对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标签。

重写

getDefaultName 在类中 Feature2D

返回

自动生成

finalize

protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable

重写

finalize 在类中 Feature2D

抛出

java.lang.Throwable