java.lang.Object
- org.opencv.core.Algorithm
- - org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator
  - - org.opencv.ximgproc.RICInterpolator

```
public class RICInterpolator
extends SparseMatchInterpolator
```
基于改进的局部加权仿射估计器的稀疏匹配插值算法，称为 Robust Interpolation method of Correspondences 或 RIC，来自 CITE: Hu2017 以及 Variational and Fast Global Smoother 作为后处理滤波器。RICInterpolator 是 EdgeAwareInterpolator 的扩展。此扩展的主要概念是基于通过 SLIC 超像素估计进行过度分割的分段仿射模型。该方法包含一种有效的传播机制来估计分段模型之间的值。

字段摘要
- 从类继承的字段 org.opencv.core.Algorithm
  nativeObj

构造函数摘要

构造函数
修饰符构造函数描述

保护 RICInterpolator(long addr)

方法摘要

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static RICInterpolator`	`__fromPtr__(long addr)`
`protected void`	`finalize()`
`float`	`getAlpha()`	setAlpha 参见：setAlpha
`float`	`getFGSLambda()`	setFGSLambda 参见：setFGSLambda
`float`	`getFGSSigma()`	setFGSSigma 参见：setFGSSigma
`int`	`getK()`	setK 参见：setK
`float`	`getMaxFlow()`	setMaxFlow 参见：setMaxFlow
`int`	`getModelIter()`	setModelIter 参见：setModelIter
`boolean`	`getRefineModels()`	setRefineModels 参见：setRefineModels
`int`	`getSuperpixelMode()`	setSuperpixelMode 参见：setSuperpixelMode
`int`	`getSuperpixelNNCnt()`	setSuperpixelNNCnt 参见：setSuperpixelNNCnt
`float`	`getSuperpixelRuler()`	setSuperpixelRuler 参见：setSuperpixelRuler
`int`	`getSuperpixelSize()`	setSuperpixelSize 参见：setSuperpixelSize
`boolean`	`getUseGlobalSmootherFilter()`	setUseGlobalSmootherFilter 参见：setUseGlobalSmootherFilter
`boolean`	`getUseVariationalRefinement()`	setUseVariationalRefinement 参见：setUseVariationalRefinement
`void`	`setAlpha()`	Alpha 是一个参数，用于定义将测地距离转换为权重的全局权重。
`void`	`setAlpha(float alpha)`	Alpha 是一个参数，用于定义将测地距离转换为权重的全局权重。
`void`	`setCostMap(Mat costMap)`	提供更精细的成本图的接口，例如
`void`	`setFGSLambda()`	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
`void`	`setFGSLambda(float lambda)`	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
`void`	`setFGSSigma()`	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
`void`	`setFGSSigma(float sigma)`	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
`void`	`setK()`	K 是拟合超像素分段的局部仿射模型时，考虑的最近邻匹配的数量。
`void`	`setK(int k)`	K 是拟合超像素分段的局部仿射模型时，考虑的最近邻匹配的数量。
`void`	`setMaxFlow()`	MaxFlow 是使用某个分段仿射模型验证预测的阈值。
`void`	`setMaxFlow(float maxFlow)`	MaxFlow 是使用某个分段仿射模型验证预测的阈值。
`void`	`setModelIter()`	用于定义分段仿射模型估计的迭代次数的参数。
`void`	`setModelIter(int modelIter)`	用于定义分段仿射模型估计的迭代次数的参数。
`void`	`setRefineModels()`	用于选择是否采用分段仿射模型的额外细化的参数。
`void`	`setRefineModels(boolean refineModles)`	用于选择是否采用分段仿射模型的额外细化的参数。
`void`	`setSuperpixelMode()`	用于选择要使用的超像素算法变体的参数： - cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size 分割图像（值：100） - cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子进行优化（值：101） - cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而产生对内容更敏感的超像素（值：102）。
`void`	`setSuperpixelMode(int mode)`	用于选择要使用的超像素算法变体的参数： - cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size 分割图像（值：100） - cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子进行优化（值：101） - cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而产生对内容更敏感的超像素（值：102）。
`void`	`setSuperpixelNNCnt()`	该参数定义了在拟合局部仿射模型时，每个超像素考虑的最近邻匹配的数量。
`void`	`setSuperpixelNNCnt(int spNN)`	该参数定义了在拟合局部仿射模型时，每个超像素考虑的最近邻匹配的数量。
`void`	`setSuperpixelRuler()`	用于调整超分割中使用的超像素平滑度因子的参数。
`void`	`setSuperpixelRuler(float ruler)`	用于调整超分割中使用的超像素平滑度因子的参数。
`void`	`setSuperpixelSize()`	获取内部成本，即
`void`	`setSuperpixelSize(int spSize)`	获取内部成本，即
`void`	`setUseGlobalSmootherFilter()`	设置是否采用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。
`void`	`setUseGlobalSmootherFilter(boolean use_FGS)`	设置是否采用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。
`void`	`setUseVariationalRefinement()`	用于选择是否采用 VariationalRefinement 后处理的参数。
`void`	`setUseVariationalRefinement(boolean use_variational_refinement)`	用于选择是否采用 VariationalRefinement 后处理的参数。

从类继承的方法 org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator
interpolate

从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm
clear, empty, getDefaultName, getNativeObjAddr, save

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造函数详细信息
  - RICInterpolator
```
protected RICInterpolator(long addr)
```
- 方法详细信息
  - __fromPtr__
```
public static RICInterpolator __fromPtr__(long addr)
```
  - setK
```
public void setK(int k)
```
    K 是拟合超像素分段的局部仿射模型时，考虑的最近邻匹配的数量。但是，较低的值会使插值速度明显加快。CITE: Hu2017 的原始实现使用 32。
    
    参数
    
    k - 自动生成
  - setK
```
public void setK()
```
    K 是拟合超像素分段的局部仿射模型时，考虑的最近邻匹配的数量。但是，较低的值会使插值速度明显加快。CITE: Hu2017 的原始实现使用 32。
  - getK
```
public int getK()
```
    setK 参见：setK
    
    返回
    
    自动生成
  - setCostMap
```
public void setCostMap(Mat costMap)
```
    提供更精细的成本图的接口，即边缘感知项的边缘图。此实现基于相当简单的基于梯度的边缘图估计。要使用更复杂的边缘图估计器（例如，原始出版物中使用的 StructuredEdgeDetection），这可能会提高准确性，可以在此处绕过内部边缘图估计。
    
    参数
    
    costMap - 需要 CV_32FC1 Mat 类型。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
  - setSuperpixelSize
```
public void setSuperpixelSize(int spSize)
```
    获取用于估计边缘感知项的内部成本，即边缘图。参见：setCostMap
    
    参数
    
    spSize - 自动生成
  - setSuperpixelSize
```
public void setSuperpixelSize()
```
    获取用于估计边缘感知项的内部成本，即边缘图。参见：setCostMap
  - getSuperpixelSize
```
public int getSuperpixelSize()
```
    setSuperpixelSize 参见：setSuperpixelSize
    
    返回
    
    自动生成
  - setSuperpixelNNCnt
```
public void setSuperpixelNNCnt(int spNN)
```
    该参数定义了在拟合局部仿射模型时，每个超像素考虑的最近邻匹配的数量。
    
    参数
    
    spNN - 自动生成
  - setSuperpixelNNCnt
```
public void setSuperpixelNNCnt()
```
    该参数定义了在拟合局部仿射模型时，每个超像素考虑的最近邻匹配的数量。
  - getSuperpixelNNCnt
```
public int getSuperpixelNNCnt()
```
    setSuperpixelNNCnt 参见：setSuperpixelNNCnt
    
    返回
    
    自动生成
  - setSuperpixelRuler
```
public void setSuperpixelRuler(float ruler)
```
    用于调整超分割中使用的超像素平滑度因子的参数。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
    
    参数
    
    ruler - 自动生成
  - setSuperpixelRuler
```
public void setSuperpixelRuler()
```
    用于调整超分割中使用的超像素平滑度因子的参数。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
  - getSuperpixelRuler
```
public float getSuperpixelRuler()
```
    setSuperpixelRuler 参见：setSuperpixelRuler
    
    返回
    
    自动生成
  - setSuperpixelMode
```
public void setSuperpixelMode(int mode)
```
    用于选择要使用的超像素算法变体的参数： - cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size 分割图像（值：100） - cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子进行优化（值：101） - cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而产生对内容更敏感的超像素（值：102）。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
    
    参数
    
    mode - 自动生成
  - setSuperpixelMode
```
public void setSuperpixelMode()
```
    用于选择要使用的超像素算法变体的参数： - cv::ximgproc::SLICType SLIC 使用所需的 region_size 分割图像（值：100） - cv::ximgproc::SLICType SLICO 将使用自适应紧凑因子进行优化（值：101） - cv::ximgproc::SLICType MSLIC 将使用流形方法进行优化，从而产生对内容更敏感的超像素（值：102）。参见：cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC
  - getSuperpixelMode
```
public int getSuperpixelMode()
```
    setSuperpixelMode 参见：setSuperpixelMode
    
    返回
    
    自动生成
  - setAlpha
```
public void setAlpha(float alpha)
```
    Alpha 是一个参数，用于定义将测地距离转换为权重的全局权重。
    
    参数
    
    alpha - 自动生成
  - setAlpha
```
public void setAlpha()
```
    Alpha 是一个参数，用于定义将测地距离转换为权重的全局权重。
  - getAlpha
```
public float getAlpha()
```
    setAlpha 参见：setAlpha
    
    返回
    
    自动生成
  - setModelIter
```
public void setModelIter(int modelIter)
```
    用于定义分段仿射模型估计的迭代次数的参数。
    
    参数
    
    modelIter - 自动生成
  - setModelIter
```
public void setModelIter()
```
    用于定义分段仿射模型估计的迭代次数的参数。
  - getModelIter
```
public int getModelIter()
```
    setModelIter 参见：setModelIter
    
    返回
    
    自动生成
  - setRefineModels
```
public void setRefineModels(boolean refineModles)
```
    用于选择是否采用分段仿射模型的额外细化的参数。
    
    参数
    
    refineModles - 自动生成
  - setRefineModels
```
public void setRefineModels()
```
    用于选择是否采用分段仿射模型的额外细化的参数。
  - getRefineModels
```
public boolean getRefineModels()
```
    setRefineModels 参见：setRefineModels
    
    返回
    
    自动生成
  - setMaxFlow
```
public void setMaxFlow(float maxFlow)
```
    MaxFlow 是使用某个分段仿射模型验证预测的阈值。如果预测超过阈值，则将改为应用平移模型。
    
    参数
    
    maxFlow - 自动生成
  - setMaxFlow
```
public void setMaxFlow()
```
    MaxFlow 是使用某个分段仿射模型验证预测的阈值。如果预测超过阈值，则将改为应用平移模型。
  - getMaxFlow
```
public float getMaxFlow()
```
    setMaxFlow 参见：setMaxFlow
    
    返回
    
    自动生成
  - setUseVariationalRefinement
```
public void setUseVariationalRefinement(boolean use_variational_refinement)
```
    用于选择是否采用 VariationalRefinement 后处理的参数。
    
    参数
    
    use_variational_refinement - 自动生成
  - setUseVariationalRefinement
```
public void setUseVariationalRefinement()
```
    用于选择是否采用 VariationalRefinement 后处理的参数。
  - getUseVariationalRefinement
```
public boolean getUseVariationalRefinement()
```
    setUseVariationalRefinement 参见：setUseVariationalRefinement
    
    返回
    
    自动生成
  - setUseGlobalSmootherFilter
```
public void setUseGlobalSmootherFilter(boolean use_FGS)
```
    设置是否采用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。
    
    参数
    
    use_FGS - 自动生成
  - setUseGlobalSmootherFilter
```
public void setUseGlobalSmootherFilter()
```
    设置是否采用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。
  - getUseGlobalSmootherFilter
```
public boolean getUseGlobalSmootherFilter()
```
    setUseGlobalSmootherFilter 参见：setUseGlobalSmootherFilter
    
    返回
    
    自动生成
  - setFGSLambda
```
public void setFGSLambda(float lambda)
```
    设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
    
    参数
    
    lambda - 自动生成
  - setFGSLambda
```
public void setFGSLambda()
```
    设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
  - getFGSLambda
```
public float getFGSLambda()
```
    setFGSLambda 参见：setFGSLambda
    
    返回
    
    自动生成
  - setFGSSigma
```
public void setFGSSigma(float sigma)
```
    设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
    
    参数
    
    sigma - 自动生成
  - setFGSSigma
```
public void setFGSSigma()
```
    设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
  - getFGSSigma
```
public float getFGSSigma()
```
    setFGSSigma 参见：setFGSSigma
    
    返回
    
    自动生成
  - finalize
```
protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
```
    重写
    
    finalize 在类中 SparseMatchInterpolator
    
    抛出
    
    java.lang.Throwable

类 RICInterpolator

字段摘要

从类继承的字段 org.opencv.core.Algorithm

构造函数摘要

方法摘要

从类继承的方法 org.opencv.ximgproc.SparseMatchInterpolator

从类继承的方法 org.opencv.core.Algorithm

从类继承的方法 java.lang.Object

构造函数详细信息

RICInterpolator

方法详细信息

__fromPtr__

setK

setK

getK

setCostMap

setSuperpixelSize

setSuperpixelSize

getSuperpixelSize

setSuperpixelNNCnt

setSuperpixelNNCnt

getSuperpixelNNCnt

setSuperpixelRuler

setSuperpixelRuler

getSuperpixelRuler

setSuperpixelMode

setSuperpixelMode

getSuperpixelMode

setAlpha

setAlpha

getAlpha

setModelIter

setModelIter

getModelIter

setRefineModels

setRefineModels

getRefineModels

setMaxFlow

setMaxFlow

getMaxFlow

setUseVariationalRefinement

setUseVariationalRefinement

getUseVariationalRefinement

setUseGlobalSmootherFilter

setUseGlobalSmootherFilter

getUseGlobalSmootherFilter

setFGSLambda

setFGSLambda

getFGSLambda

setFGSSigma

setFGSSigma

getFGSSigma

finalize

fromPtr