包 org.opencv.ximgproc

类 SuperpixelLSC

  • public class SuperpixelLSC
extends Algorithm
    实现 CITE: LiCVPR2015LSC 中描述的 LSC（线性谱聚类）超像素算法的类。 LSC（线性谱聚类）以低计算成本生成紧凑且均匀的超像素。 基本上，基于相似性度量的超像素分割的归一化割公式被采用，该相似性度量测量图像像素之间的颜色相似性和空间邻近性。 LSC 具有线性计算复杂度和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性

    • 构造函数详细信息

      • SuperpixelLSC

        protected SuperpixelLSC​(long addr)

    • 方法详细信息

      • __fromPtr__

        public static SuperpixelLSC __fromPtr__​(long addr)

      • getNumberOfSuperpixels

        public int getNumberOfSuperpixels()
        计算在给定的分割上计算并存储在 SuperpixelLSC 对象中的超像素的实际数量。
        返回
        自动生成

      • iterate

        public void iterate​(int num_iterations)
        使用 SuperpixelLSC 对象中初始化的参数计算给定图像上的超像素分割。 无需使用 createSuperpixelLSC() 初始化算法即可再次调用此函数。 这节省了为算法的所有结构分配内存的计算成本。
        参数
        num_iterations - 迭代次数。 数字越高，结果越好。 该函数使用使用函数 createSuperpixelLSC() 初始化的参数计算图像的超像素分割。 该算法从超像素网格开始，然后通过提出边缘边界的更新来细化边界。

      • iterate

        public void iterate()
        使用 SuperpixelLSC 对象中初始化的参数计算给定图像上的超像素分割。 无需使用 createSuperpixelLSC() 初始化算法即可再次调用此函数。 这节省了为算法的所有结构分配内存的计算成本。 该函数使用使用函数 createSuperpixelLSC() 初始化的参数计算图像的超像素分割。 该算法从超像素网格开始，然后通过提出边缘边界的更新来细化边界。

      • getLabels

        public void getLabels​(Mat labels_out)
        返回图像的分割标签。 每个标签代表一个超像素，并且每个像素被分配到一个超像素标签。
        参数
        labels_out - 返回：一个 CV_32SC1 整数数组，其中包含超像素分割的标签。 标签的范围是 [0, getNumberOfSuperpixels()]。 该函数返回带有超像素分割标签的图像。 标签的范围是 [0, getNumberOfSuperpixels()]。

      • getLabelContourMask

        public void getLabelContourMask​(Mat image,
                                boolean thick_line)
        返回存储在 SuperpixelLSC 对象中的超像素分割的掩码。
        参数
        image - 返回：CV_8U1 图像掩码，其中 -1 表示像素是超像素边界，否则为 0。
        thick_line - 如果为 false，则边界仅为一个像素宽，否则，边界上的所有像素都被屏蔽。 函数返回超像素分割的边界。

      • getLabelContourMask

        public void getLabelContourMask​(Mat image)
        返回存储在 SuperpixelLSC 对象中的超像素分割的掩码。
        参数
        image - 返回：CV_8U1 图像掩码，其中 -1 表示像素是超像素边界，否则为 0。 被屏蔽。 函数返回超像素分割的边界。

      • 强制标签连通性

        public void enforceLabelConnectivity​(int min_element_size)
        强制标签连接性。
        参数
        min_element_size - 应被吸收到更大的超像素中的最小元素大小（百分比）。 给定平均超像素大小，有效值应在 0-100 范围内，25 表示应该吸收小于四分之一大小的超像素，这是默认值。 该函数合并太小的组件，将先前找到的相邻标签分配给该组件。 调用此函数可能会更改超像素的最终数量。

      • 强制标签连通性

        public void enforceLabelConnectivity()
        强制标签连接。 超像素。 给定平均超像素大小，有效值应在 0-100 范围内，25 表示应该吸收小于四分之一大小的超像素，这是默认值。 该函数合并太小的组件，将先前找到的相邻标签分配给该组件。 调用此函数可能会更改超像素的最终数量。

      • finalize

        protected void finalize()
                 throws java.lang.Throwable
        重写
        finalize 在类中 Algorithm
        抛出
        java.lang.Throwable