```
public class GrayworldWB
extends WhiteBalancer
```
灰度世界白平衡算法。该算法基于灰度世界假设来缩放像素值，该假设指出所有通道的平均值应生成灰度图像。它添加了一个修改，该修改根据像素的饱和度值对像素进行阈值处理，并且仅使用低于提供的阈值的像素来查找平均像素值。对于每个像素 I 的 3 通道 RGB 图像，使用以下公式计算饱和度，范围为 [0, 1]：\( \texttt{Saturation} [I] = \frac{\textrm{max}(R,G,B) - \textrm{min}(R,G,B) }{\textrm{max}(R,G,B)} \) 阈值为 1 表示使用所有像素进行白平衡，而阈值为 0 表示不使用任何像素。较低的阈值在白平衡饱和图像中很有用。目前支持 REF: CV_8UC3 和 REF: CV_16UC3 类型的图像。

所有方法静态方法实例方法具体方法
修饰符和类型	方法	描述
`static GrayworldWB`	`__fromPtr__(long addr)`
`protected void`	`finalize()`
`float`	`getSaturationThreshold()`	像素包含在灰度世界假设中的最大饱和度。另见：setSaturationThreshold
`void`	`setSaturationThreshold(float val)`	getSaturationThreshold 参见：getSaturationThreshold

从类继承的方法 java.lang.Object
clone, equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

类 GrayworldWB