OpenCV 4.13.0
开源计算机视觉库 (Open Source Computer Vision)
正在加载...
正在搜索...
未找到匹配项
Eigen 支持

详细说明

这些函数用于 OpenCV 和 Eigen 之间的互操作性。它们可以将 Mat 对象转换为相应的 Eigen::Matrix 对象,反之亦然。有关 Matrix 模板类型的信息,请查阅 Eigen 文档

注意
使用这些函数需要在此头文件之前包含 Eigen/Dense 或类似的头文件。

命名空间

命名空间  cv::traits
 

类  cv::Affine3< T >
 仿射变换。 更多...
 

类型定义 (Typedefs)

typedef Affine3< double > cv::Affine3d
 
typedef Affine3< float > cv::Affine3f
 

函数

template<typename _Tp >
static void cv::cv2eigen (const Mat &src, Eigen::Matrix< _Tp, 1, Eigen::Dynamic > &dst)
 
template<typename _Tp , int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
static void cv::cv2eigen (const Mat &src, Eigen::Matrix< _Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols > &dst)
 
template<typename _Tp >
static void cv::cv2eigen (const Mat &src, Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, 1 > &dst)
 
template<typename _Tp >
static void cv::cv2eigen (const Mat &src, Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &dst)
 
template<typename _Tp >
static void cv::cv2eigen (const Mat &src, Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor > &dst)
 
template<typename _Tp , int _layout>
static void cv::cv2eigen (const Mat &src, Eigen::Tensor< _Tp, 3, _layout > &dst)
 cv::Mat 转换为 Eigen::Tensor。
 
template<typename _Tp , int _cols>
static void cv::cv2eigen (const Matx< _Tp, 1, _cols > &src, Eigen::Matrix< _Tp, 1, Eigen::Dynamic > &dst)
 
template<typename _Tp , int _rows>
static void cv::cv2eigen (const Matx< _Tp, _rows, 1 > &src, Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, 1 > &dst)
 
template<typename _Tp , int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
static void cv::cv2eigen (const Matx< _Tp, _rows, _cols > &src, Eigen::Matrix< _Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols > &dst)
 
template<typename _Tp , int _rows, int _cols>
static void cv::cv2eigen (const Matx< _Tp, _rows, _cols > &src, Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > &dst)
 
template<typename _Tp , int _rows, int _cols>
static void cv::cv2eigen (const Matx< _Tp, _rows, _cols > &src, Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor > &dst)
 
template<typename _Tp >
static Eigen::TensorMap< Eigen::Tensor< _Tp, 3, Eigen::RowMajor > > cv::cv2eigen_tensormap (InputArray src)
 cv::Mat 数据映射到 Eigen::TensorMap。
 
template<typename _Tp , int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
static void cv::eigen2cv (const Eigen::Matrix< _Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols > &src, Matx< _Tp, _rows, _cols > &dst)
 
template<typename _Tp , int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
static void cv::eigen2cv (const Eigen::Matrix< _Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols > &src, OutputArray dst)
 
template<typename _Tp , int _layout>
static void cv::eigen2cv (const Eigen::Tensor< _Tp, 3, _layout > &src, OutputArray dst)
 将 Eigen::Tensor 转换为 cv::Mat
 
template<typename T , typename V >
static V cv::operator* (const Affine3< T > &affine, const V &vector)
 V is a 3-element vector with member fields x, y and z.
 
template<typename T >
static Affine3< T > cv::operator* (const Affine3< T > &affine1, const Affine3< T > &affine2)
 
static Vec3d cv::operator* (const Affine3d &affine, const Vec3d &vector)
 
static Vec3f cv::operator* (const Affine3f &affine, const Vec3f &vector)
 

类型定义文档 (Typedef Documentation)

◆ Affine3d

typedef Affine3<double> cv::Affine3d

◆ Affine3f

typedef Affine3<float> cv::Affine3f

函数文档 (Function Documentation)

◆ cv2eigen() [1/11]

template<typename _Tp >
static void cv::cv2eigen ( const Mat & src,
Eigen::Matrix< _Tp, 1, Eigen::Dynamic > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [2/11]

template<typename _Tp , int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
static void cv::cv2eigen ( const Mat & src,
Eigen::Matrix< _Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [3/11]

template<typename _Tp >
static void cv::cv2eigen ( const Mat & src,
Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, 1 > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [4/11]

template<typename _Tp >
static void cv::cv2eigen ( const Mat & src,
Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [5/11]

template<typename _Tp >
static void cv::cv2eigen ( const Mat & src,
Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [6/11]

template<typename _Tp , int _layout>
static void cv::cv2eigen ( const Mat & src,
Eigen::Tensor< _Tp, 3, _layout > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

cv::Mat 转换为 Eigen::Tensor。

该方法将 cv::Mat 转换为 Eigen Tensor,形状为 (H x W x C),其中:H = 行数 W = 列数 C = 通道数

用法

Mat a_mat(...);
// 填充 Mat 的值
Eigen::Tensor<float, 3, Eigen::RowMajor> a_tensor(...);
cv2eigen(a_mat, a_tensor);
n 维密集数组类
定义于 mat.hpp:840
static void cv2eigen(const Mat &src, Eigen::Tensor< _Tp, 3, _layout > &dst)
将 cv::Mat 转换为 Eigen::Tensor。
定义 eigen.hpp:133
此函数的调用图

◆ cv2eigen() [7/11]

template<typename _Tp , int _cols>
static void cv::cv2eigen ( const Matx< _Tp, 1, _cols > & src,
Eigen::Matrix< _Tp, 1, Eigen::Dynamic > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [8/11]

template<typename _Tp , int _rows>
static void cv::cv2eigen ( const Matx< _Tp, _rows, 1 > & src,
Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, 1 > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [9/11]

template<typename _Tp , int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
static void cv::cv2eigen ( const Matx< _Tp, _rows, _cols > & src,
Eigen::Matrix< _Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [10/11]

template<typename _Tp , int _rows, int _cols>
static void cv::cv2eigen ( const Matx< _Tp, _rows, _cols > & src,
Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen() [11/11]

template<typename _Tp , int _rows, int _cols>
static void cv::cv2eigen ( const Matx< _Tp, _rows, _cols > & src,
Eigen::Matrix< _Tp, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ cv2eigen_tensormap()

template<typename _Tp >
static Eigen::TensorMap< Eigen::Tensor< _Tp, 3, Eigen::RowMajor > > cv::cv2eigen_tensormap ( InputArray src)
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

cv::Mat 数据映射到 Eigen::TensorMap。

该方法使用 Eigen TensorMap 包装现有的 Mat 数据数组,形状为 (H x W x C),其中:H = 行数 W = 列数 C = 通道数

需要显式实例化返回类型。

注意
调用者应注意 cv::Mat 实例的生命周期,并采取适当的安全措施。当 cv::Mat 数据被释放时,cv::Mat 实例将保留对数据的拥有权,Eigen::TensorMap 将失去对数据的访问权限。

以下示例初始化一个 cv::Mat 并生成一个 Eigen::TensorMap

float arr[] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11};
Mat a_mat(2, 2, CV_32FC3, arr);
Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<float, 3, Eigen::RowMajor>> a_tensormap = cv2eigen_tensormap<float>(a_mat);
static Eigen::TensorMap< Eigen::Tensor< _Tp, 3, Eigen::RowMajor > > cv2eigen_tensormap(InputArray src)
将 cv::Mat 数据映射到 Eigen::TensorMap。
定义 eigen.hpp:177
#define CV_32FC3
定义 interface.h:120
此函数的调用图

◆ eigen2cv() [1/3]

template<typename _Tp , int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
static void cv::eigen2cv ( const Eigen::Matrix< _Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols > & src,
Matx< _Tp, _rows, _cols > & dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ eigen2cv() [2/3]

template<typename _Tp , int _rows, int _cols, int _options, int _maxRows, int _maxCols>
static void cv::eigen2cv ( const Eigen::Matrix< _Tp, _rows, _cols, _options, _maxRows, _maxCols > & src,
OutputArray dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

此函数的调用图

◆ eigen2cv() [3/3]

template<typename _Tp , int _layout>
static void cv::eigen2cv ( const Eigen::Tensor< _Tp, 3, _layout > & src,
OutputArray dst )
inlinestatic

#include <opencv2/core/eigen.hpp>

将 Eigen::Tensor 转换为 cv::Mat

该方法将形状为 (H x W x C) 的 Eigen::Tensor 转换为 cv::Mat,其中:H = 行数 W = 列数 C = 通道数

用法

Eigen::Tensor<float, 3, Eigen::RowMajor> a_tensor(...);
// 填充 tensor 的值
Mat a_mat;
eigen2cv(a_tensor, a_mat);
static void eigen2cv(const Eigen::Tensor< _Tp, 3, _layout > &src, OutputArray dst)
将 Eigen::Tensor 转换为 cv::Mat。
定义 eigen.hpp:101
此函数的调用图

◆ operator*() [1/4]

template<typename T , typename V >
static V cv::operator* ( const Affine3< T > & affine,
const V & vector )
static (静态)

#include <opencv2/core/affine.hpp>

V is a 3-element vector with member fields x, y and z.

◆ operator*() [2/4]

template<typename T >
static Affine3< T > cv::operator* ( const Affine3< T > & affine1,
const Affine3< T > & affine2 )
static (静态)

◆ operator*() [3/4]

static Vec3d cv::operator* ( const Affine3d & affine,
const Vec3d & vector )
static (静态)

◆ operator*() [4/4]

static Vec3f cv::operator* ( const Affine3f & affine,
const Vec3f & vector )
static (静态)