cv::_OutputArray 类参考

此类型与 InputArray 非常相似，但它用于输入/输出和输出函数参数。更多...

#include <opencv2/core/mat.hpp>

cv::_OutputArray 协作图

公开类型
enum	深度掩码 {   DEPTH_MASK_8U = 1 << CV_8U ,   DEPTH_MASK_8S = 1 << CV_8S ,   DEPTH_MASK_16U = 1 << CV_16U ,   DEPTH_MASK_16S = 1 << CV_16S ,   DEPTH_MASK_32S = 1 << CV_32S ,   DEPTH_MASK_32F = 1 << CV_32F ,   DEPTH_MASK_64F = 1 << CV_64F ,   DEPTH_MASK_16F = 1 << CV_16F ,   DEPTH_MASK_ALL = (DEPTH_MASK_64F<<1)-1 ,   DEPTH_MASK_ALL_BUT_8S = DEPTH_MASK_ALL & ~DEPTH_MASK_8S ,   DEPTH_MASK_ALL_16F = (DEPTH_MASK_16F<<1)-1 ,   DEPTH_MASK_FLT = DEPTH_MASK_32F + DEPTH_MASK_64F }
从 cv::_InputArray 继承的公共类型
enum	KindFlag {   KIND_SHIFT = 16 ,   FIXED_TYPE = 0x8000 << KIND_SHIFT ,   FIXED_SIZE = 0x4000 << KIND_SHIFT ,   KIND_MASK = 31 << KIND_SHIFT ,   NONE = 0 << KIND_SHIFT ,   MAT = 1 << KIND_SHIFT ,   MATX = 2 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR = 3 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR_VECTOR = 4 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR_MAT = 5 << KIND_SHIFT ,   EXPR = 6 << KIND_SHIFT ,   OPENGL_BUFFER = 7 << KIND_SHIFT ,   CUDA_HOST_MEM = 8 << KIND_SHIFT ,   CUDA_GPU_MAT = 9 << KIND_SHIFT ,   UMAT =10 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR_UMAT =11 << KIND_SHIFT ,   STD_BOOL_VECTOR =12 << KIND_SHIFT ,   STD_VECTOR_CUDA_GPU_MAT = 13 << KIND_SHIFT ,   STD_ARRAY =14 << KIND_SHIFT ,   STD_ARRAY_MAT =15 << KIND_SHIFT ,   CUDA_GPU_MATND =16 << KIND_SHIFT }

公开成员函数
	_OutputArray ()
template<typename _Tp >
	_OutputArray (_Tp *vec, int n)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const _Tp *vec, int n)
	_OutputArray (const cuda::GpuMat &d_mat)
	_OutputArray (const cuda::GpuMatND &d_mat)
	_OutputArray (const cuda::HostMem &cuda_mem)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const cudev::GpuMat_< _Tp > &m)
	_OutputArray (const Mat &m)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const Mat_< _Tp > &m)
template<typename _Tp , int m, int n>
	_OutputArray (const Matx< _Tp, m, n > &matx)
	_OutputArray (const ogl::Buffer &buf)
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
	_OutputArray (const std::array< _Tp, _Nm > &arr)
template<std::size_t _Nm>
	_OutputArray (const std::array< Mat, _Nm > &arr)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const std::vector< _Tp > &vec)
	_OutputArray (const std::vector< cuda::GpuMat > &d_mat)
	_OutputArray (const std::vector< Mat > &vec)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const std::vector< Mat_< _Tp > > &vec)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (const std::vector< std::vector< _Tp > > &vec)
	_OutputArray (const std::vector< UMat > &vec)
	_OutputArray (const UMat &m)
	_OutputArray (cuda::GpuMat &d_mat)
	_OutputArray (cuda::GpuMatND &d_mat)
	_OutputArray (cuda::HostMem &cuda_mem)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (cudev::GpuMat_< _Tp > &m)
	_OutputArray (int _flags, void *_obj)
	_OutputArray (Mat &m)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (Mat_< _Tp > &m)
template<typename _Tp , int m, int n>
	_OutputArray (Matx< _Tp, m, n > &matx)
	_OutputArray (ogl::Buffer &buf)
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
	_OutputArray (std::array< _Tp, _Nm > &arr)
template<std::size_t _Nm>
	_OutputArray (std::array< Mat, _Nm > &arr)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (std::vector< _Tp > &vec)
	_OutputArray (std::vector< bool > &vec)=delete
	_OutputArray (std::vector< cuda::GpuMat > &d_mat)
	_OutputArray (std::vector< Mat > &vec)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (std::vector< Mat_< _Tp > > &vec)
template<typename _Tp >
	_OutputArray (std::vector< std::vector< _Tp > > &vec)
	_OutputArray (std::vector< std::vector< bool > > &)=delete
	_OutputArray (std::vector< UMat > &vec)
	_OutputArray (UMat &m)
void	assign (const Mat &m) const
void	assign (const std::vector< Mat > &v) const
void	assign (const std::vector< UMat > &v) const
void	assign (const UMat &u) const
void	clear () const
void	create (int dims, const int *size, int type, int i=-1, bool allowTransposed=false, _OutputArray::DepthMask fixedDepthMask=static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0)) const
void	create (int rows, int cols, int type, int i=-1, bool allowTransposed=false, _OutputArray::DepthMask fixedDepthMask=static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0)) const
void	create (Size sz, int type, int i=-1, bool allowTransposed=false, _OutputArray::DepthMask fixedDepthMask=static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0)) const
void	createSameSize (const _InputArray &arr, int mtype) const
bool	fixedSize () const
bool	fixedType () const
cuda::GpuMatND &	getGpuMatNDRef () const
cuda::GpuMat &	getGpuMatRef () const
std::vector< cuda::GpuMat > &	getGpuMatVecRef () const
cuda::HostMem &	getHostMemRef () const
Mat &	getMatRef (int i=-1) const
ogl::Buffer &	getOGlBufferRef () const
UMat &	getUMatRef (int i=-1) const
void	move (Mat &m) const
void	move (UMat &u) const
bool	needed () const
Mat	reinterpret (int type) const
void	release () const
void	setTo (const _InputArray &value, const _InputArray &mask=_InputArray()) const
从 cv::_InputArray 继承的公共成员函数
	_InputArray ()
template<typename _Tp >
	_InputArray (const _Tp *vec, int n)
	_InputArray (const cuda::GpuMat &d_mat)
	_InputArray (const cuda::GpuMatND &d_mat)
	_InputArray (const cuda::HostMem &cuda_mem)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const cudev::GpuMat_< _Tp > &m)
	_InputArray (const double &val)
	_InputArray (const Mat &m)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const Mat_< _Tp > &m)
	_InputArray (const MatExpr &expr)
template<typename _Tp , int m, int n>
	_InputArray (const Matx< _Tp, m, n > &matx)
	_InputArray (const ogl::Buffer &buf)
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
	_InputArray (const std::array< _Tp, _Nm > &arr)
template<std::size_t _Nm>
	_InputArray (const std::array< Mat, _Nm > &arr)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const std::vector< _Tp > &vec)
	_InputArray (const std::vector< bool > &vec)
	_InputArray (const std::vector< cuda::GpuMat > &d_mat_array)
	_InputArray (const std::vector< Mat > &vec)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const std::vector< Mat_< _Tp > > &vec)
template<typename _Tp >
	_InputArray (const std::vector< std::vector< _Tp > > &vec)
	_InputArray (const std::vector< std::vector< bool > > &)=delete
	_InputArray (const std::vector< UMat > &umv)
	_InputArray (const UMat &um)
	_InputArray (int _flags, void *_obj)
	~_InputArray ()
int	channels (int i=-1) const
int	cols (int i=-1) const
void	copyTo (const _OutputArray &arr) const
void	copyTo (const _OutputArray &arr, const _InputArray &mask) const
int	depth (int i=-1) const
int	dims (int i=-1) const
bool	empty () const
bool	empty (int i) const
int	getFlags () const
cuda::GpuMat	getGpuMat () const
cuda::GpuMatND	getGpuMatND () const
void	getGpuMatVector (std::vector< cuda::GpuMat > &gpumv) const
Mat	getMat (int idx=-1) const
Mat	getMat_ (int idx=-1) const
void	getMatVector (std::vector< Mat > &mv) const
void *	getObj () const
ogl::Buffer	getOGlBuffer () const
Size	getSz () const
UMat	getUMat (int idx=-1) const
void	getUMatVector (std::vector< UMat > &umv) const
bool	isContinuous (int i=-1) const
bool	isGpuMat () const
bool	isGpuMatND () const
bool	isGpuMatVector () const
bool	isMat () const
bool	isMatVector () const
bool	isMatx () const
bool	isSubmatrix (int i=-1) const
bool	isUMat () const
bool	isUMatVector () const
bool	isVector () const
_InputArray::KindFlag	kind () const
size_t	offset (int i=-1) const
int	rows (int i=-1) const
bool	sameSize (const _InputArray &arr) const
Size	size (int i=-1) const
int	sizend (int *sz, int i=-1) const
size_t	step (int i=-1) const
size_t	total (int i=-1) const
int	type (int i=-1) const

静态公开成员函数
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
static _OutputArray	rawOut (std::array< _Tp, _Nm > &arr)
template<typename _Tp >
static _OutputArray	rawOut (std::vector< _Tp > &vec)
从 cv::_InputArray 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp , std::size_t _Nm>
static _InputArray	rawIn (const std::array< _Tp, _Nm > &arr)
template<typename _Tp >
static _InputArray	rawIn (const std::vector< _Tp > &vec)

更多继承的成员
从 cv::_InputArray 继承的保护成员函数
void	init (int _flags, const void *_obj)
void	init (int _flags, const void *_obj, Size _sz)
从 cv::_InputArray 继承的保护属性
int	flags (标志)
void *	obj
Size	sz

详细说明

此类型与 InputArray 非常相似，但它用于输入/输出和输出函数参数。

与 InputArray 一样，OpenCV 用户无需关心 OutputArray，他们只需将 Mat、vector<T> 等传递给函数。与 InputArray 的限制相同：此处也适用 不要显式创建 OutputArray 实例。

如果您希望函数具有多态性（即接受不同的数组作为输出参数），这也不是非常困难。请以上面的示例作为参考。请注意，需要在 _OutputArray::getMat() 之前调用 _OutputArray::create()。这样可以保证输出数组已正确分配。

可选输出参数。如果您不需要计算并返回某个输出数组，请传递 cv::noArray()，就像您在可选输入数组的情况下那样。在实现级别，使用 _OutputArray::needed() 检查是否需要计算某个输出数组。

OutputArray 有几个同义词，用于辅助自动 Python/Java/... 包装器生成器

typedef OutputArray OutputArrayOfArrays;
typedef OutputArray InputOutputArray;
typedef OutputArray InputOutputArrayOfArrays;

成员枚举文档

深度掩码

枚举 cv::_OutputArray::DepthMask

枚举值 (Enumerator)
DEPTH_MASK_8U
DEPTH_MASK_8S
DEPTH_MASK_16U
DEPTH_MASK_16S
DEPTH_MASK_32S
DEPTH_MASK_32F
DEPTH_MASK_64F
DEPTH_MASK_16F
DEPTH_MASK_ALL
DEPTH_MASK_ALL_BUT_8S
DEPTH_MASK_ALL_16F
DEPTH_MASK_FLT

构造函数与析构函数说明

_OutputArray() [1/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

)

_OutputArray() [2/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray	(	int	_flags,
		void *	_obj )

_OutputArray() [3/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

Mat &

m

)

_OutputArray() [4/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

std::vector< Mat > &

vec

)

_OutputArray() [5/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

cuda::GpuMat &

d_mat

)

_OutputArray() [6/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

std::vector< cuda::GpuMat > &

d_mat

)

_OutputArray() [7/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

cuda::GpuMatND &

d_mat

)

_OutputArray() [8/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

ogl::Buffer &

buf

)

_OutputArray() [9/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

cuda::HostMem &

cuda_mem

)

_OutputArray() [10/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

cudev::GpuMat_< _Tp > &

m

)

_OutputArray() [11/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

std::vector< _Tp > &

vec

)

_OutputArray() [12/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray ( std::vector< bool > & vec )

delete

_OutputArray() [13/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

std::vector< std::vector< _Tp > > &

vec

)

_OutputArray() [14/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray ( std::vector< std::vector< bool > > & )

delete

_OutputArray() [15/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

std::vector< Mat_< _Tp > > &

vec

)

_OutputArray() [16/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

Mat_< _Tp > &

m

)

_OutputArray() [17/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray	(	_Tp *	vec,
		int	n )

_OutputArray() [18/40]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

Matx< _Tp, m, n > &

matx

)

_OutputArray() [19/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

UMat &

m

)

_OutputArray() [20/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

std::vector< UMat > &

vec

)

_OutputArray() [21/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const Mat &

m

)

_OutputArray() [22/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const std::vector< Mat > &

vec

)

_OutputArray() [23/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const cuda::GpuMat &

d_mat

)

_OutputArray() [24/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const std::vector< cuda::GpuMat > &

d_mat

)

_OutputArray() [25/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const cuda::GpuMatND &

d_mat

)

_OutputArray() [26/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const ogl::Buffer &

buf

)

_OutputArray() [27/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const cuda::HostMem &

cuda_mem

)

_OutputArray() [28/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const cudev::GpuMat_< _Tp > &

m

)

_OutputArray() [29/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const std::vector< _Tp > &

vec

)

_OutputArray() [30/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const std::vector< std::vector< _Tp > > &

vec

)

_OutputArray() [31/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const std::vector< Mat_< _Tp > > &

vec

)

_OutputArray() [32/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const Mat_< _Tp > &

m

)

_OutputArray() [33/40]

template<typename _Tp >

cv::_OutputArray::_OutputArray	(	const _Tp *	vec,
		int	n )

_OutputArray() [34/40]

template<typename _Tp , int m, int n>

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const Matx< _Tp, m, n > &

matx

)

_OutputArray() [35/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const UMat &

m

)

_OutputArray() [36/40]

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const std::vector< UMat > &

vec

)

_OutputArray() [37/40]

template<typename _Tp , std::size_t _Nm>

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

std::array< _Tp, _Nm > &

arr (数组)

)

_OutputArray() [38/40]

template<typename _Tp , std::size_t _Nm>

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const std::array< _Tp, _Nm > &

arr (数组)

)

_OutputArray() [39/40]

template<std::size_t _Nm>

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

std::array< Mat, _Nm > &

arr (数组)

)

_OutputArray() [40/40]

template<std::size_t _Nm>

cv::_OutputArray::_OutputArray

(

const std::array< Mat, _Nm > &

arr (数组)

)

成员函数说明

assign() [1/4]

void cv::_OutputArray::assign

(

const Mat &

m

)

const

assign() [2/4]

void cv::_OutputArray::assign

(

const std::vector< Mat > &

v

)

const

assign() [3/4]

void cv::_OutputArray::assign

(

const std::vector< UMat > &

v

)

const

assign() [4/4]

void cv::_OutputArray::assign

(

const UMat &

u

)

const

clear()

void cv::_OutputArray::clear

(

)

const

create() [1/3]

void cv::_OutputArray::create	(	int	dims (维度),
		const int *	size (大小),
		int	type,
		int	i = -1,
		bool	allowTransposed = false,
		_OutputArray::DepthMask	fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) ) const

create() [2/3]

void cv::_OutputArray::create	(	int	rows (行数),
		int	cols (列数),
		int	type,
		int	i = -1,
		bool	allowTransposed = false,
		_OutputArray::DepthMask	fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) ) const

create() [3/3]

void cv::_OutputArray::create	(	Size	sz,
		int	type,
		int	i = -1,
		bool	allowTransposed = false,
		_OutputArray::DepthMask	fixedDepthMask = static_cast< _OutputArray::DepthMask >(0) ) const

createSameSize()

void cv::_OutputArray::createSameSize	(	const _InputArray &	arr (数组),
		int	mtype ) const

fixedSize()

bool cv::_OutputArray::fixedSize

(

)

const

fixedType()

bool cv::_OutputArray::fixedType

(

)

const

getGpuMatNDRef()

cuda::GpuMatND & cv::_OutputArray::getGpuMatNDRef

(

)

const

getGpuMatRef()

cuda::GpuMat & cv::_OutputArray::getGpuMatRef

(

)

const

getGpuMatVecRef()

std::vector< cuda::GpuMat > & cv::_OutputArray::getGpuMatVecRef

(

)

const

getHostMemRef()

cuda::HostMem & cv::_OutputArray::getHostMemRef

(

)

const

getMatRef()

Mat & cv::_OutputArray::getMatRef

(

int

i = -1

)

const

getOGlBufferRef()

ogl::Buffer & cv::_OutputArray::getOGlBufferRef

(

)

const

getUMatRef()

UMat & cv::_OutputArray::getUMatRef

(

int

i = -1

)

const

move() [1/2]

void cv::_OutputArray::move

(

Mat &

m

)

const

move() [2/2]

void cv::_OutputArray::move

(

UMat &

u

)

const

needed()

bool cv::_OutputArray::needed

(

)

const

rawOut() [1/2]

template<typename _Tp , std::size_t _Nm>

static _OutputArray cv::_OutputArray::rawOut ( std::array< _Tp, _Nm > & arr (数组) )

static (静态)

rawOut() [2/2]

template<typename _Tp >

static _OutputArray cv::_OutputArray::rawOut ( std::vector< _Tp > & vec )

static (静态)

reinterpret()

Mat cv::_OutputArray::reinterpret

(

int

type

)

const

release()

void cv::_OutputArray::release

(

)

const

setTo()

void cv::_OutputArray::setTo	(	const _InputArray &	value (值),
		const _InputArray &	mask = _InputArray() ) const

---

该类的文档由以下文件生成：

• opencv2/core/mat.hpp