cv::TrackerMIL 类参考

MIL 算法以在线方式训练分类器，以区分目标和背景。 更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::TrackerMIL 的协作图

类
结构体	Params

公共成员函数
virtual	~TrackerMIL () CV_OVERRIDE
从 cv::Tracker 继承的公共成员函数
virtual	~Tracker ()
virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器。
virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟踪器，查找目标最可能的边界框。

静态公共成员函数
static Ptr< TrackerMIL >	create (const TrackerMIL::Params &parameters=TrackerMIL::Params())
	创建 MIL 跟踪器实例。

受保护成员函数
	TrackerMIL ()
从 cv::Tracker 继承的受保护成员函数
	Tracker ()

详细描述

MIL 算法以在线方式训练分类器，以区分目标和背景。

多示例学习避免了漂移问题，从而实现稳健的跟踪。该实现基于 [14] 。

原始代码可在此处找到 http://vision.ucsd.edu/~bbabenko/project_miltrack.shtml

构造函数和析构函数文档

TrackerMIL()

cv::TrackerMIL::TrackerMIL ( )

protected

~TrackerMIL()

virtual cv::TrackerMIL::~TrackerMIL ( )

virtual

成员函数文档

create()

static Ptr< TrackerMIL > cv::TrackerMIL::create ( const TrackerMIL::Params &  parameters = TrackerMIL::Params() )

static

Python
	cv.TrackerMIL.create(	[, parameters]	) ->	retval
	cv.TrackerMIL_create(	[, parameters]	) ->	retval

创建 MIL 跟踪器实例。

参数

parameters

MIL 参数 TrackerMIL::Params

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该类的文档从以下文件生成

• opencv2/video/tracking.hpp