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cv::legacy::TrackerTLD 类参考

TLD(跟踪、学习和检测)跟踪器 更多...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::TrackerTLD 的协作图

struct Params
 

公有成员函数

virtual ~TrackerTLD () CV_OVERRIDE
 
- 从 cv::legacy::Tracker 继承的公有成员函数
 Tracker ()
 
virtual ~Tracker () CV_OVERRIDE
 
bool init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
 使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器。
 
virtual void read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0
 从文件存储中读取算法参数。
 
bool update (InputArray image, Rect2d &boundingBox)
 更新跟踪器,找到目标最有可能的新的边界框。
 
virtual void write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
 将算法参数存储在文件存储中。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在最开始或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静态公有成员函数

static Ptr< legacy::TrackerTLDcreate ()
 
static Ptr< legacy::TrackerTLDcreate (const TrackerTLD::Params &parameters)
 构造函数。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点中读取算法。
 

其他继承的成员

- 从 cv::legacy::Tracker 继承的受保护成员函数
virtual bool initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0
 
virtual bool updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 
- 从 cv::legacy::Tracker 继承的受保护属性
Ptr< TrackerContribFeatureSetfeatureSet
 
bool isInit
 
Ptr< TrackerModelmodel
 
Ptr< TrackerContribSamplersampler
 

详细描述

TLD(跟踪、学习和检测)跟踪器

TLD 是一种新颖的跟踪框架,它将长期跟踪任务明确地分解为跟踪、学习和检测。

跟踪器逐帧跟踪目标。检测器定位到目前为止观察到的所有外观,并在必要时校正跟踪器。学习估计检测器的错误并更新它,以在将来避免这些错误。该实现基于 [141]

按照作者的建议,在此实现中选择中值流算法(请参见 cv::TrackerMedianFlow)作为跟踪组件。该跟踪器应该能够处理快速运动、部分遮挡、目标缺失等。

构造函数和析构函数文档

◆ ~TrackerTLD()

virtual cv::legacy::TrackerTLD::~TrackerTLD ( )
inlinevirtual

成员函数文档

◆ create() [1/2]

static Ptr< legacy::TrackerTLD > cv::legacy::TrackerTLD::create ( )
static
Python
cv.legacy.TrackerTLD.create() -> retval
cv.legacy.TrackerTLD_create() -> retval

◆ create() [2/2]

static Ptr< legacy::TrackerTLD > cv::legacy::TrackerTLD::create ( const TrackerTLD::Params parameters)
static
Python
cv.legacy.TrackerTLD.create() -> retval
cv.legacy.TrackerTLD_create() -> retval

构造函数。

参数
parametersTLD 参数 TrackerTLD::Params

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