cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator 类参考

基于 [224] 中修改后的局部加权仿射估计器和快速全局平滑器作为后处理滤波器的稀疏匹配插值算法。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp>

cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator 的协作图

公共成员函数
virtual float	getFGSLambda ()=0
virtual float	getFGSSigma ()=0
virtual int	getK ()=0
virtual float	getLambda ()=0
virtual float	getSigma ()=0
virtual bool	getUsePostProcessing ()=0
virtual void	setCostMap (const Mat &_costMap)=0
	提供更详细的成本图（即边缘图）的接口，用于边缘感知项。 此实现基于相当简单的基于梯度的边缘图估计。 为了使用更复杂的边缘图估计器（例如 StructuredEdgeDetection，它已在原始出版物中使用），这可能会导致更高的精度，内部边缘图估计可以在此处被绕过。
virtual void	setFGSLambda (float _lambda)=0
	设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。
virtual void	setFGSSigma (float _sigma)=0
virtual void	setK (int _k)=0
	用于调整用于过度分割的超像素的近似大小的参数。
virtual void	setLambda (float _lambda)=0
	Lambda 是一个参数，定义了边缘感知项在测地距离中的权重，应该在 0 到 1000 的范围内。
virtual void	setSigma (float _sigma)=0
	Sigma 是一个参数，定义了局部加权仿射拟合中权重下降的速度。 较高的值可以帮助保留精细细节，较低的值可以帮助消除输出流中的噪声。
virtual void	setUsePostProcessing (bool _use_post_proc)=0
	设置是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。 默认情况下它已打开。
从 cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator 继承的公共成员函数
virtual void	interpolate (InputArray from_image, InputArray from_points, InputArray to_image, InputArray to_points, OutputArray dense_flow)=0
	插值输入稀疏匹配。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

基于 [224] 中修改后的局部加权仿射估计器和快速全局平滑器作为后处理滤波器的稀疏匹配插值算法。

成员函数文档

getFGSLambda()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getFGSLambda ( )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getFGSLambda(		) ->	retval

另请参阅

setFGSLambda

getFGSSigma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getFGSSigma ( )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getFGSSigma(		) ->	retval

另请参阅

setFGSLambda

getK()

virtual int cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getK ( )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getK(		) ->	retval

另请参阅

setK

getLambda()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getLambda ( )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getLambda(		) ->	retval

另请参阅

setLambda

getSigma()

virtual float cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getSigma ( )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getSigma(		) ->	retval

另请参阅

setSigma

getUsePostProcessing()

virtual bool cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::getUsePostProcessing ( )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.getUsePostProcessing(		) ->	retval

另请参阅

setUsePostProcessing

setCostMap()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setCostMap ( const Mat &  _costMap )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setCostMap(	_costMap	) ->	None

提供更详细的成本图（即边缘图）的接口，用于边缘感知项。 此实现基于相当简单的基于梯度的边缘图估计。 为了使用更复杂的边缘图估计器（例如 StructuredEdgeDetection，它已在原始出版物中使用），这可能会导致更高的精度，内部边缘图估计可以在此处被绕过。

参数

_costMap

需要 CV_32FC1 类型的 Mat。

另请参阅

cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC

setFGSLambda()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setFGSLambda ( float  _lambda )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setFGSLambda(	_lambda	) ->	None

设置相应的 fastGlobalSmootherFilter() 参数。

setFGSSigma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setFGSSigma ( float  _sigma )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setFGSSigma(	_sigma	) ->	None

另请参阅

setFGSLambda

setK()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setK ( int  _k )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setK(	_k	) ->	None

用于调整用于过度分割的超像素的近似大小的参数。

另请参阅

cv::ximgproc::createSuperpixelSLIC

K 是一个参数，用于调整拟合局部仿射模型时考虑的最近邻匹配的数量。 通常它应该在 128 左右。 但是，较低的值会使插值速度明显加快。

setLambda()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setLambda ( float  _lambda )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setLambda(	_lambda	) ->	None

Lambda 是一个参数，定义了边缘感知项在测地距离中的权重，应该在 0 到 1000 的范围内。

setSigma()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setSigma ( float  _sigma )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setSigma(	_sigma	) ->	None

Sigma 是一个参数，定义了局部加权仿射拟合中权重下降的速度。 较高的值可以帮助保留精细细节，较低的值可以帮助消除输出流中的噪声。

setUsePostProcessing()

virtual void cv::ximgproc::EdgeAwareInterpolator::setUsePostProcessing ( bool  _use_post_proc )

纯虚

Python
	cv.ximgproc.EdgeAwareInterpolator.setUsePostProcessing(	_use_post_proc	) ->	None

设置是否使用 fastGlobalSmootherFilter() 后处理。 默认情况下它已打开。

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp