KCF（核化相关滤波）跟踪器更多...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::TrackerKCF 的协作图

类
结构体	Params

公共类型
typedef enum cv::tracking::TrackerKCF::MODE	MODE
	跟踪中使用的特征类型灰色、颜色名称、压缩颜色名称当前可用的模式

公共成员函数
virtual	~TrackerKCF () CV_OVERRIDE

virtual void	setFeatureExtractor (void(*)(const Mat, const Rect, Mat &), bool pca_func=false)=0

从 cv::legacy::Tracker 继承的公共成员函数
	Tracker ()

virtual	~Tracker () CV_OVERRIDE

bool	init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器。

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0
	从文件存储中读取算法参数。

bool	update (InputArray image, Rect2d &boundingBox)
	更新跟踪器，找到目标最可能的新的边界框。

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
	将算法参数存储到文件存储中。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< legacy::TrackerKCF >	create ()

static Ptr< legacy::TrackerKCF >	create (const TrackerKCF::Params &parameters)
	构造函数。

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承的成员
从 cv::legacy::Tracker 继承的受保护成员函数
virtual bool	initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0

virtual bool	updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

从 cv::legacy::Tracker 继承的受保护属性
Ptr< TrackerContribFeatureSet >	featureSet

bool	isInit

Ptr< TrackerModel >	model

Ptr< TrackerContribSampler >	sampler

详细描述

KCF（核化相关滤波）跟踪器

KCF 是一种新颖的跟踪框架，它利用循环矩阵的特性来提高处理速度。这种跟踪方法是 [123] 的实现，它被扩展到具有颜色名称特征的 KCF ([64])。KCF 的原始论文可在 http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/publications/henriques_tpami2015.pdf 以及 matlab 实现中找到。有关使用颜色名称特征的 KCF 的更多信息，请参阅 http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/colvistrack/index.html。

成员类型定义文档

◆ MODE

typedef enum cv::tracking::TrackerKCF::MODE cv::legacy::TrackerKCF::MODE

跟踪中使用的特征类型灰色、颜色名称、压缩颜色名称当前可用的模式

"GRAY" – 使用灰度值作为特征
"CN" – 颜色名称特征

构造函数和析构函数文档

◆ ~TrackerKCF()

virtual cv::legacy::TrackerKCF::~TrackerKCF ( )

inlinevirtual

成员函数文档

◆ create() [1/2]

static Ptr< legacy::TrackerKCF > cv::legacy::TrackerKCF::create ( )

static

Python
	cv.legacy.TrackerKCF.create(		) ->	retval
	cv.legacy.TrackerKCF_create(		) ->	retval

◆ create() [2/2]

static Ptr< legacy::TrackerKCF > cv::legacy::TrackerKCF::create ( const TrackerKCF::Params & parameters )

static

Python
	cv.legacy.TrackerKCF.create(		) ->	retval
	cv.legacy.TrackerKCF_create(		) ->	retval

构造函数。

参数

parameters KCF 参数 TrackerKCF::Params

◆ setFeatureExtractor()

virtual void cv::legacy::TrackerKCF::setFeatureExtractor	(	void(*)(const Mat, const Rect, Mat &)	,
		bool	pca_func = `false`
	)

纯虚函数

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp

类

公共类型

公共成员函数

静态公共成员函数

其他继承的成员