用于计算稀疏光流的类。更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::SparsePyrLKOpticalFlow 的协作图

公共成员函数
virtual int	getFlags () const =0

virtual int	getMaxLevel () const =0

virtual double	getMinEigThreshold () const =0

virtual TermCriteria	getTermCriteria () const =0

virtual Size	getWinSize () const =0

virtual void	setFlags (int flags)=0

virtual void	setMaxLevel (int maxLevel)=0

virtual void	setMinEigThreshold (double minEigThreshold)=0

virtual void	setTermCriteria (TermCriteria &crit)=0

virtual void	setWinSize (Size winSize)=0

从 cv::SparseOpticalFlow 继承的公共成员函数
virtual void	calc (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err=cv::noArray())=0
	计算稀疏光流。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< SparsePyrLKOpticalFlow >	create (Size winSize=Size(21, 21), int maxLevel=3, TermCriteria crit=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 30, 0.01), int flags=0, double minEigThreshold=1e-4)

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

用于计算稀疏光流的类。

该类可以使用带有金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流。

另见: calcOpticalFlowPyrLK

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< SparsePyrLKOpticalFlow > cv::SparsePyrLKOpticalFlow::create	(	Size	winSize = `Size(21, 21)`,
		int	maxLevel = `3`,
		TermCriteria	crit = `TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 30, 0.01)`,
		int	flags = `0`,
		double	minEigThreshold = `1e-4`
	)

static

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.create(	[, winSize[, maxLevel[, crit[, flags[, minEigThreshold]]]]]	) ->	retval
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow_create(	[, winSize[, maxLevel[, crit[, flags[, minEigThreshold]]]]]	) ->	retval

◆ getFlags()

virtual int cv::SparsePyrLKOpticalFlow::getFlags ( ) const

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.getFlags(		) ->	retval

◆ getMaxLevel()

virtual int cv::SparsePyrLKOpticalFlow::getMaxLevel ( ) const

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.getMaxLevel(		) ->	retval

◆ getMinEigThreshold()

virtual double cv::SparsePyrLKOpticalFlow::getMinEigThreshold ( ) const

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.getMinEigThreshold(		) ->	retval

◆ getTermCriteria()

virtual TermCriteria cv::SparsePyrLKOpticalFlow::getTermCriteria ( ) const

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.getTermCriteria(		) ->	retval

◆ getWinSize()

virtual Size cv::SparsePyrLKOpticalFlow::getWinSize ( ) const

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.getWinSize(		) ->	retval

◆ setFlags()

virtual void cv::SparsePyrLKOpticalFlow::setFlags ( int flags )

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.setFlags(	flags	) ->	None

◆ setMaxLevel()

virtual void cv::SparsePyrLKOpticalFlow::setMaxLevel ( int maxLevel )

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.setMaxLevel(	maxLevel	) ->	None

◆ setMinEigThreshold()

virtual void cv::SparsePyrLKOpticalFlow::setMinEigThreshold ( double minEigThreshold )

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.setMinEigThreshold(	minEigThreshold	) ->	None

◆ setTermCriteria()

virtual void cv::SparsePyrLKOpticalFlow::setTermCriteria ( TermCriteria & crit )

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.setTermCriteria(	crit	) ->	None

◆ setWinSize()

virtual void cv::SparsePyrLKOpticalFlow::setWinSize ( Size winSize )

纯虚

Python
	cv.SparsePyrLKOpticalFlow.setWinSize(	winSize	) ->	None

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/video/tracking.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

其他继承的成员