形状上下文描述符和匹配算法的实现。更多...

#include <opencv2/shape/shape_distance.hpp>

cv::ShapeContextDistanceExtractor 的协作图

公共成员函数
virtual int	getAngularBins () const =0

virtual float	getBendingEnergyWeight () const =0

virtual Ptr< HistogramCostExtractor >	getCostExtractor () const =0

virtual float	getImageAppearanceWeight () const =0

virtual void	getImages (OutputArray image1, OutputArray image2) const =0

virtual float	getInnerRadius () const =0

virtual int	getIterations () const =0

virtual float	getOuterRadius () const =0

virtual int	getRadialBins () const =0

virtual bool	getRotationInvariant () const =0

virtual float	getShapeContextWeight () const =0

virtual float	getStdDev () const =0

virtual Ptr< ShapeTransformer >	getTransformAlgorithm () const =0

virtual void	setAngularBins (int nAngularBins)=0
	设置形状匹配流水线中使用的形状上下文描述符的角向箱数。

virtual void	setBendingEnergyWeight (float bendingEnergyWeight)=0
	设置形状距离最终值中弯曲能量的权重。弯曲能量的定义取决于用于对齐形状的变换。形状距离的最终值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。

virtual void	setCostExtractor (Ptr< HistogramCostExtractor > comparer)=0
	设置用于构建形状上下文描述符成本矩阵的算法。

virtual void	setImageAppearanceWeight (float imageAppearanceWeight)=0
	设置形状距离最终值中图像外观成本的权重。图像外观成本定义为围绕对应图像点的 Gaussian 窗口中平方亮度差之和。形状距离的最终值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。如果此值设置为非零数字，则必须设置与每个形状对应的图像。

virtual void	setImages (InputArray image1, InputArray image2)=0
	设置与每个形状对应的图像。这些图像用于计算图像外观成本。

virtual void	setInnerRadius (float innerRadius)=0
	设置形状上下文描述符的内半径。

virtual void	setIterations (int iterations)=0

virtual void	setOuterRadius (float outerRadius)=0
	设置形状上下文描述符的外半径。

virtual void	setRadialBins (int nRadialBins)=0
	设置形状匹配流水线中使用的形状上下文描述符的径向箱数。

virtual void	setRotationInvariant (bool rotationInvariant)=0

virtual void	setShapeContextWeight (float shapeContextWeight)=0
	设置形状距离最终值中形状上下文距离的权重。两个形状之间的形状上下文距离定义为最佳匹配点上形状上下文匹配成本的对称总和。形状距离的最终值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。

virtual void	setStdDev (float sigma)=0
	设置图像外观成本的 Gaussian 窗口的标准差值。

virtual void	setTransformAlgorithm (Ptr< ShapeTransformer > transformer)=0
	设置用于对齐形状的算法。

从 cv::ShapeDistanceExtractor 继承的公共成员函数
virtual float	computeDistance (InputArray contour1, InputArray contour2)=0
	计算由其轮廓定义的两个形状之间的形状距离。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

形状上下文描述符和匹配算法的实现。

由 Belongie 等人在“使用形状上下文的形状匹配和物体识别” (PAMI 2002) 中提出。此实现打包在一个通用方案中，以便允许您实现原始流水线的常见变体。

成员函数文档

◆ getAngularBins()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getAngularBins ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getAngularBins(		) ->	retval

◆ getBendingEnergyWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getBendingEnergyWeight ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getBendingEnergyWeight(		) ->	retval

◆ getCostExtractor()

virtual Ptr< HistogramCostExtractor > cv::ShapeContextDistanceExtractor::getCostExtractor ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getCostExtractor(		) ->	retval

◆ getImageAppearanceWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getImageAppearanceWeight ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getImageAppearanceWeight(		) ->	retval

◆ getImages()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::getImages	(	OutputArray	image1,
		OutputArray	image2
	)		const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getImages(	[, image1[, image2]]	) ->	image1, image2

◆ getInnerRadius()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getInnerRadius ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getInnerRadius(		) ->	retval

◆ getIterations()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getIterations ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getIterations(		) ->	retval

◆ getOuterRadius()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getOuterRadius ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getOuterRadius(		) ->	retval

◆ getRadialBins()

virtual int cv::ShapeContextDistanceExtractor::getRadialBins ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getRadialBins(		) ->	retval

◆ getRotationInvariant()

virtual bool cv::ShapeContextDistanceExtractor::getRotationInvariant ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getRotationInvariant(		) ->	retval

◆ getShapeContextWeight()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getShapeContextWeight ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getShapeContextWeight(		) ->	retval

◆ getStdDev()

virtual float cv::ShapeContextDistanceExtractor::getStdDev ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getStdDev(		) ->	retval

◆ getTransformAlgorithm()

virtual Ptr< ShapeTransformer > cv::ShapeContextDistanceExtractor::getTransformAlgorithm ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.getTransformAlgorithm(		) ->	retval

◆ setAngularBins()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setAngularBins ( int nAngularBins )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setAngularBins(	nAngularBins	) ->	None

设置形状匹配流水线中使用的形状上下文描述符的角向箱数。

Parameters

nAngularBins 形状上下文描述符中的角度箱数量。

◆ setBendingEnergyWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setBendingEnergyWeight ( float bendingEnergyWeight )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setBendingEnergyWeight(	bendingEnergyWeight	) ->	None

设置形状距离最终值中弯曲能量的权重。弯曲能量的定义取决于用于对齐形状的变换。形状距离的最终值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。

Parameters

bendingEnergyWeight 弯曲能量在最终距离值中的权重。

◆ setCostExtractor()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setCostExtractor ( Ptr< HistogramCostExtractor > comparer )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setCostExtractor(	comparer	) ->	None

设置用于构建形状上下文描述符成本矩阵的算法。

Parameters

comparer 指向 HistogramCostExtractor 的智能指针，它定义了描述符之间的成本矩阵。

◆ setImageAppearanceWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setImageAppearanceWeight ( float imageAppearanceWeight )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setImageAppearanceWeight(	imageAppearanceWeight	) ->	None

设置形状距离最终值中图像外观成本的权重。图像外观成本定义为围绕对应图像点的 Gaussian 窗口中平方亮度差之和。形状距离的最终值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。如果此值设置为非零数字，则必须设置与每个形状对应的图像。

Parameters

imageAppearanceWeight 外观成本在最终距离值中的权重。

◆ setImages()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setImages	(	InputArray	image1,
		InputArray	image2
	)

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setImages(	image1, image2	) ->	None

设置与每个形状对应的图像。这些图像用于计算图像外观成本。

Parameters

image1	与轮廓1 定义的形状相对应的图像。
image2	与轮廓2 定义的形状相对应的图像。

◆ setInnerRadius()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setInnerRadius ( float innerRadius )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setInnerRadius(	innerRadius	) ->	None

设置形状上下文描述符的内半径。

Parameters

innerRadius 内部半径的值。

◆ setIterations()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setIterations ( int iterations )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setIterations(	iterations	) ->	None

◆ setOuterRadius()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setOuterRadius ( float outerRadius )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setOuterRadius(	outerRadius	) ->	None

设置形状上下文描述符的外半径。

Parameters

outerRadius 外部半径的值。

◆ setRadialBins()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setRadialBins ( int nRadialBins )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setRadialBins(	nRadialBins	) ->	None

设置形状匹配流水线中使用的形状上下文描述符的径向箱数。

Parameters

nRadialBins 形状上下文描述符中的径向箱数量。

◆ setRotationInvariant()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setRotationInvariant ( bool rotationInvariant )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setRotationInvariant(	rotationInvariant	) ->	None

◆ setShapeContextWeight()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setShapeContextWeight ( float shapeContextWeight )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setShapeContextWeight(	shapeContextWeight	) ->	None

设置形状距离最终值中形状上下文距离的权重。两个形状之间的形状上下文距离定义为最佳匹配点上形状上下文匹配成本的对称总和。形状距离的最终值是形状上下文距离、图像外观距离和弯曲能量的用户定义线性组合。

Parameters

shapeContextWeight 形状上下文距离在最终距离值中的权重。

◆ setStdDev()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setStdDev ( float sigma )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setStdDev(	sigma	) ->	None

设置图像外观成本的 Gaussian 窗口的标准差值。

Parameters

sigma 标准偏差。

◆ setTransformAlgorithm()

virtual void cv::ShapeContextDistanceExtractor::setTransformAlgorithm ( Ptr< ShapeTransformer > transformer )

纯虚函数

Python
	cv.ShapeContextDistanceExtractor.setTransformAlgorithm(	transformer	) ->	None

设置用于对齐形状的算法。

Parameters

transformer 指向 ShapeTransformer 的智能指针，它定义了对齐变换。

该类的文档是从以下文件生成的

opencv2/shape/shape_distance.hpp

公共成员函数

其他继承成员

详细描述

成员函数文档

◆ getAngularBins()

◆ getBendingEnergyWeight()

◆ getCostExtractor()

◆ getImageAppearanceWeight()

◆ getImages()

◆ getInnerRadius()

◆ getIterations()

◆ getOuterRadius()

◆ getRadialBins()

◆ getRotationInvariant()

◆ getShapeContextWeight()

◆ getStdDev()

◆ getTransformAlgorithm()

◆ setAngularBins()

◆ setBendingEnergyWeight()

◆ setCostExtractor()

◆ setImageAppearanceWeight()

◆ setImages()

◆ setInnerRadius()

◆ setIterations()

◆ setOuterRadius()

◆ setRadialBins()

◆ setRotationInvariant()

◆ setShapeContextWeight()

◆ setStdDev()

◆ setTransformAlgorithm()