cv::TrackerVit 类参考

VIT 跟踪器是一个超轻量级基于 DNN 的通用目标跟踪器。 更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::TrackerVit 的协作图

类
结构体	Params

公共成员函数
虚拟	~TrackerVit () CV_OVERRIDE
虚拟 float	getTrackingScore ()=0
	返回跟踪得分。
从 cv::Tracker 继承的公共成员函数
虚拟	~Tracker ()
虚拟 void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用包围目标的已知边界框初始化跟踪器。
虚拟 bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟踪器，找到目标的下一个最可能的边界框。

静态公共成员函数
静态 Ptr< TrackerVit >	create (const TrackerVit::Params &parameters=TrackerVit::Params())
	构造函数。

受保护成员函数
	TrackerVit ()
从 cv::Tracker 继承的受保护成员函数
	Tracker ()

详细说明

VIT 跟踪器是一个超轻量级基于 DNN 的通用目标跟踪器。

VIT 跟踪器由于其特殊的模型结构而速度更快且非常轻便，模型文件约为 767KB。模型下载链接： https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/main/models/object_tracking_vittrack 作者：PengyuLiu， 18729.nosp@m.1850.nosp@m.7@qq..nosp@m.com

构造函数和析构函数文档

TrackerVit()

cv::TrackerVit::TrackerVit ( )

受保护

~TrackerVit()

虚拟 cv::TrackerVit::~TrackerVit ( )

虚拟

成员函数文档

create()

静态 Ptr< TrackerVit > cv::TrackerVit::create ( const TrackerVit::Params &  parameters = TrackerVit::Params() )

静态

Python
	cv.TrackerVit.create(	[, parameters]	) ->	retval
	cv.TrackerVit_create(	[, parameters]	) ->	retval

构造函数。

参数

parameters

vit 跟踪器参数 TrackerVit::Params

getTrackingScore()

虚拟 float cv::TrackerVit::getTrackingScore ( )

纯虚函数

Python
	cv.TrackerVit.getTrackingScore(		) ->	retval

返回跟踪得分。

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此类的文档从以下文件生成

• opencv2/video/tracking.hpp