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cv::text::ERFilter 类参考抽象

Neumann 和 Matas 场景文本检测算法 [204] 的第一和第二阶段的基类。: 更多...

#include <opencv2/text/erfilter.hpp>

cv::text::ERFilter 的协作图

class  Callback
 Callback with the classifier is made a class. 更多...
 

公有成员函数

virtual int getNumRejected () const =0
 
virtual void run (InputArray image, std::vector< ERStat > &regions)=0
 ERFilter 算法的关键方法。
 
virtual void setCallback (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb)=0
 用于设置算法属性的 set/get 方法,
 
virtual void setMaxArea (float maxArea)=0
 
virtual void setMinArea (float minArea)=0
 
virtual void setMinProbability (float minProbability)=0
 
virtual void setMinProbabilityDiff (float minProbabilityDiff)=0
 
virtual void setNonMaxSuppression (bool nonMaxSuppression)=0
 
virtual void setThresholdDelta (int thresholdDelta)=0
 
- 继承自 cv::Algorithm 的公有成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在最开始或读取不成功之后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储区读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储在文件存储区中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

额外的继承成员

- 继承自 cv::Algorithm 的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 继承自 cv::Algorithm 的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细说明

Neumann 和 Matas 场景文本检测算法 [204] 的第一和第二阶段的基类。

提取组件树(如果需要)并使用给定的分类器过滤极值区域(ER)。

成员函数文档

◆ getNumRejected()

virtual int cv::text::ERFilter::getNumRejected ( ) const
纯虚

◆ run()

virtual void cv::text::ERFilter::run ( InputArray  image,
std::vector< ERStat > &  regions 
)
纯虚

ERFilter 算法的关键方法。

将图像作为输入,并将选定的区域存储在一个 ERStat 向量中,只有对应于字符的独特 ER 会被顺序分类器选中

参数
image单通道图像 CV_8UC1
regions第一阶段的输出和第二阶段的输入/输出。选定的极值区域存储在这里。

提取组件树(如果需要)并使用给定的分类器过滤极值区域(ER)。

◆ setCallback()

virtual void cv::text::ERFilter::setCallback ( const Ptr< ERFilter::Callback > &  cb)
纯虚

用于设置算法属性的 set/get 方法,

◆ setMaxArea()

virtual void cv::text::ERFilter::setMaxArea ( float  maxArea)
纯虚

◆ setMinArea()

virtual void cv::text::ERFilter::setMinArea ( float  minArea)
纯虚

◆ setMinProbability()

virtual void cv::text::ERFilter::setMinProbability ( float  minProbability)
纯虚

◆ setMinProbabilityDiff()

virtual void cv::text::ERFilter::setMinProbabilityDiff ( float  minProbabilityDiff)
纯虚

◆ setNonMaxSuppression()

virtual void cv::text::ERFilter::setNonMaxSuppression ( bool  nonMaxSuppression)
纯虚

◆ setThresholdDelta()

virtual void cv::text::ERFilter::setThresholdDelta ( int  thresholdDelta)
纯虚

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