cv::face::Facemark 类参考

所有 facemark 模型的抽象基类。 更多…

#include <opencv2/face/facemark.hpp>

cv::face::Facemark 的协作图

公共成员函数
virtual bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	从图像中检测面部特征点。
virtual void	loadModel (String model)=0
	在拟合过程之前加载训练好的模型的函数。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

所有 facemark 模型的抽象基类。

要在您的程序中使用此 API，请查看 面部特征点检测器 API 教程

描述

Facemark 是一个基类，它提供对任何特定 facemark 算法的通用访问。因此，用户应该在应用程序中使用它之前声明所需的算法。

这是一个关于如何声明 facemark 算法的示例

// 在你的代码中使用 Facemark
Ptr<Facemark> facemark = createFacemarkLBF();

facemark 检测的典型流程如下

• 使用 Facemark::loadModel 加载训练好的模型。
• 通过 Facemark::fit 对图像执行拟合。

成员函数文档

fit()

virtual bool cv::face::Facemark::fit ( InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks )

纯虚函数

Python
	cv.face.Facemark.fit(	image, faces[, landmarks]	) ->	retval, landmarks

从图像中检测面部特征点。

参数

image	输入图像。
faces	函数的输出，表示检测到的人脸的感兴趣区域。每张脸都存储在 cv::Rect 容器中。
landmarks	每张脸检测到的特征点。

使用方法示例

Mat image = imread("image.jpg");
std::vector<Rect> faces;
std::vector<std::vector<Point2f> > landmarks;
facemark->fit(image, faces, landmarks);

loadModel()

virtual void cv::face::Facemark::loadModel ( String model )

纯虚函数

Python
	cv.face.Facemark.loadModel(	model	) ->	None

在拟合过程之前加载训练好的模型的函数。

参数

model

一个字符串，表示训练好的模型的文件名。

使用方法示例

facemark->loadModel("../data/lbf.model");

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/face/facemark.hpp