cv::face 命名空间参考

类
类	BasicFaceRecognizer
类	BIF
结构体	CParams
类	EigenFaceRecognizer
类	Facemark
	所有 facemark 模型的抽象基类。 更多…
类	FacemarkAAM
类	FacemarkKazemi
类	FacemarkLBF
类	FacemarkTrain
	可训练 facemark 模型的抽象基类。 更多…
类	FaceRecognizer
	所有面部识别模型的抽象基类。 更多…
类	FisherFaceRecognizer
类	LBPHFaceRecognizer
类	MACE
	最小平均相关能量滤波器，用于具有（可取消的）生物特征的认证。（不需要大量的正样本进行训练（10-50），根本不需要负样本，并且对噪声/加盐也具有鲁棒性） 更多…
类	PredictCollector
	所有预测结果处理策略的抽象基类。 更多…
类	StandardCollector
	默认预测收集器。 更多…

类型定义
typedef bool(*	FN_FaceDetector) (InputArray, OutputArray, void *userData)

函数
Ptr< Facemark >	createFacemarkAAM ()
	构建 AAM 面部标记检测器
Ptr< Facemark >	createFacemarkKazemi ()
	构建 Kazemi 面部标记检测器
Ptr< Facemark >	createFacemarkLBF ()
	构建 LBF 面部标记检测器
void	drawFacemarks (InputOutputArray image, InputArray points, Scalar color=Scalar(255, 0, 0))
	绘制检测到的面部标志点。
bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces, CParams *params)
	默认人脸检测器 此函数主要由 Facemark 算法 的实现使用。 建议最终用户使用函数 Facemark::getFaces，该函数可以手动定义并通过 Facemark::setFaceDetector 绕过算法。
bool	getFacesHAAR (InputArray image, OutputArray faces, const String &face_cascade_name)
bool	loadDatasetList (String imageList, String annotationList, std::vector< String > &images, std::vector< String > &annotations)
	加载训练图像和标注文件路径列表的工具函数。
bool	loadFacePoints (String filename, OutputArray points, float offset=0.0f)
	从给定文件中加载面部标志点信息的工具函数。
bool	loadTrainingData (std::vector< String > filename, std::vector< std::vector< Point2f > > &trainlandmarks, std::vector< String > &trainimages)
	此函数从 .txt 文件中提取训练数据，这些文件包含相应的图像名称和标志点。每个文件的第一个文件应给出其标志点在文件中描述的图像的路径。然后在后续行中应有图像中标志点的坐标，即每一行应为 x,y 的形式，其中 x 表示标志点的 x 坐标，y 表示标志点的 y 坐标。
bool	loadTrainingData (String filename, std::vector< String > &images, OutputArray facePoints, char delim=' ', float offset=0.0f)
	从单个文件中加载面部标志点数据集的工具函数。
bool	loadTrainingData (String imageList, String groundTruth, std::vector< String > &images, OutputArray facePoints, float offset=0.0f)
	从数据集中加载面部标志点信息的工具函数。