cv::ThinPlateSplineShapeTransformer 类参考

变换的定义。 更多…

#include <opencv2/shape/shape_transformer.hpp>

cv::ThinPlateSplineShapeTransformer 的协作图

公有成员函数
virtual double	getRegularizationParameter () const =0
virtual void	setRegularizationParameter (double beta)=0
	设置正则化参数，以放松 TPS 算法对精确插值的约束。
继承自 cv::ShapeTransformer 的公有成员函数
virtual float	applyTransformation (InputArray input, OutputArray output=noArray())=0
	应用变换，给定预估的变换参数。
virtual void	estimateTransformation (InputArray transformingShape, InputArray targetShape, std::vector< DMatch > &matches)=0
	基于点匹配估计当前变换算法的变换参数。
virtual void	warpImage (InputArray transformingImage, OutputArray output, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar &borderValue=Scalar()) const =0
	应用变换（给定预估的变换参数）到图像。
继承自 cv::Algorithm 的公有成员函数
	算法 ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

变换的定义。

在 F.L. Bookstein 的论文“Principal Warps: Thin-Plate Splines and Decomposition of Deformations”（PAMI 1989）中有所涉及。

成员函数文档

getRegularizationParameter()

virtual double cv::ThinPlateSplineShapeTransformer::getRegularizationParameter ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.ThinPlateSplineShapeTransformer.getRegularizationParameter(		) ->	retval

setRegularizationParameter()

virtual void cv::ThinPlateSplineShapeTransformer::setRegularizationParameter ( double beta )

纯虚函数

Python
	cv.ThinPlateSplineShapeTransformer.setRegularizationParameter(	beta	) ->	None

设置正则化参数，以放松 TPS 算法对精确插值的约束。

参数

beta

正则化参数的值。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/shape/shape_transformer.hpp